Развитие когнитивных технологий в управлении современными организациями (1142641), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Изучение когниции осуществляется с учетомкультурологических, социальных факторов, а также факторов эволюциичеловека.К когнитивным способностям человека относятся способность говорить,учиться и обучаться, рассуждать, решать проблемы, делать умозаключения ивыводы, видеть, слышать, осязать и т.д.Термин «знания» и, обычно используемый вместе с ним, –«информация»являютсямногозначнымиитрактуютсяпо-разному,в зависимости от области применения, и часто используются на интуитивномуровне. Исследования в психологии показывают, что человек активнообрабатывает информацию, создавая определенные осмысленные структуры– понятийные (или концептуальные).
С точки зрения значения иструктурированностиКонцептуальныеинформацияструктурырассматриваетсярассматриваютсякаккак«особыйзнание.уровенькогнитивной организации» [8], в которых конструируется индивидуальныйвариант картины мира, определяющий деятельность в типичных условиях.В работах по искусственному интеллекту знания определяются как«основные закономерности предметной области, позволяющие человекурешать конкретные производственные, научные и другие задачи, т.е. факты,понятия, взаимосвязи, оценки, правила, эвристики (иначе – фактические65знания), а также стратегии принятия решений в этой области (иначе –стратегические знания)» [10].
Знания классифицируются по различнымоснованиям, отражающим их многомерность и многозначность. Так,по уровню абстракции знания делятся на глубинные – к ним относятсяабстракции, образы, схемы, которые отражают структуру и природупроцессов в предметной области, – и поверхностные – соотносятсяс эмпирическими ассоциациями и взаимосвязями между событиями ифактами предметной области. Широкое распространение получило делениезнаний на декларативные (знание «что?») и процедурные (знание «как?»).Декларативноезнаниепредставляетсобойтеоретическоезнаниеипредполагает умение объяснить, почему что-либо происходит.
Процедурноезнание относится к практическому знанию и включает умения и навыки.Согласно другой классификации знания разделяются на явные (илиэксплицитные) – формальные, систематизированные, осознаваемые икоммуницируемые, – и неявные (или имплицитные) – личностные, частоинтуитивно понимаемые, при этом достаточные для решения практическихзадач, но сложно поддающиеся словесному определению или пояснению.Этот вид знания вызывает особый исследовательский интерес, т.к.значительная часть специальных практических знаний имеет интуитивныйхарактер. Для неявного знания существует «когнитивное измерение» [87],которое состоит из ментальных моделей, убеждений, мнений, глубокоукоренившихся, с трудом поддающихся выражению и формирующихвосприятие окружающего мира.С точки зрения четкости применения знания делятся на жесткие –существующие в виде жестких и точных рекомендаций, – и мягкие, которыедопускают множественные, нечеткие решения, зависящие от ситуации.Тенденция применения жестких и мягких знаний в различных областяхпредставлена на рисунке 2.1.Извлечение, представление знаний и концептуальный анализ (илиструктурированиезнаний)традиционноявляются«узкимместом»66в управлении знаниями.
Методическую поддержку может оказать инженериязнаний – «наука о моделях и методах извлечения, структурирования иформализации знаний» [55].Источник: [30, с. 46].Рисунок 2.1 – Иллюстрация понятий «мягкие» и «жесткие» знанияВ инженерии знаний традиционно выделяют три этапа обработкизнаний:(1) извлечение,(2) структурирование(концептуализация)и(3) формализация знаний. Результатом извлечения знаний является большоеколичество разрозненных и разнородных, порой противоречивых фрагментовзнаний. Структурирование (концептуализация) состоит в объединенииизвлеченных знаний в, как правило, слабо формализованную модель(например: диаграммы, графы, сети, схемы и др.), содержащую списокпонятий, их иерархию, отношения между ними.Представление знаний в виде модели – это способ сжатого наглядногопредставлениязнаний,способствующийлучшемупониманию.Формализация знаний состоит в выражении структурированных знаний67на определенном языке представления на основе логических методов,семантических сетей, объектно-ориентированного описания, когнитивныхкарт и др.
[30, 56].Для извлечения знаний используются различные коммуникативныеметоды (наблюдения, анкетирование, интервью, диалог и др.), включая игрупповые методы (мозговой штурм, метод Дельфи и др.). Не менее важнойзадачей является задача представления знаний. Большинство моделейпредставления знаний может быть сведено к следующим классам:продукционные модели, семантические сети, фреймы.Продукционная модель – это модель, основанная на правилах вида«Если [условие], то [действие]», и применяется в областях, где существеннаячастьзнанийпредставляетопытспециалистов,эмпирическиезакономерности. Семантическая сеть состоит из узлов, соединенных дугами(ориентированный граф). В качестве узлов выступают объекты исследуемойпредметной области, их свойства, а также события. Семантические сетииспользуются для представления любых типов знаний.Фрейм (англ. frame – «каркас», «рамка») – это структура (образ,прототип) стереотипного восприятия некой ситуации.
Теория фреймовутверждает, что для понимания новой, незнакомой ситуации человеквыбирает из своей памяти некоторую структуру знаний – фрейм. При этом онвносит изменения в ее отдельные элементы, чтобы понять ситуацию иприменить существующую модель для понимания более широкого классасобытий или процессов.Таким образом, создаваемые на втором этапе обработки знанийконцептуальные модели представляют собой инструмент визуализации ипредназначены для формирования первичных знаний и их целостноговосприятия. Эти модели являются удобным инструментом структурированияи представления знаний, особенно на ранних этапах изучения предметнойобласти (получения первичных представлений), и позволяют описывать еев виде понятий (концептов) и отношений между ними. Концептуальные68модели используются не только для представления и интеграции знаний, нотакжедляобучения,передачи(распространения)знаний.Методывизуализации знаний в форме сетевых моделей широко используютсяв инженерии знаний и считаются действенным когнитивным инструментом –средством для организации процесса познания.
С точки зрения когнитивнойпсихологии модели, основанные, в частности, на сетевых графах, позволяютнаиболее адекватно описывать человеческую память, делая видимымипонятийные (семантические) сети памяти человека.К числу ключевых понятий когнитивной науки относится и понятие«ментальная репрезентация» (mental representation). Она определятся как«…актуальный умственный образ того или иного конкретного события (тоестьсубъективнаяформа«видения»происходящего).…ментальныерепрезентации являются оперативной формой ментального опыта, ониизменяются по мере изменения ситуации и интеллектуальных усилийсубъекта, являясь специализированной и детализированной умственнойкартиной события» [31, с.
98]. Признание наличия репрезентации – этопризнание существования «внутренней» реальности, т.е. представлениядействительностивсознаниииндивида.Особенностиформированиярепрезентации предопределяют характер интеллектуальной деятельности.Ментальная репрезентация – это «построенная» реальность в определенныхусловиях и для определенных целей.Здесь необходимо особо отметить, что на современном этаперепрезентация рассматривается не только как форма хранения знаний, но икак инструмент приложения знаний к определенным событиям, объектамдействительности.
Наиболее отчетливо роль репрезентации информациипроявляется в процессах решения задач и заключается в созданииадекватного понятийного представления о проблемной ситуации, что, в своюочередь,служитфундаментомдляобъединенияитрансформацииинформации.Исследования в когнитивной психологии показывают, что неудачи69в решении задач связаны с построением слишком громоздкой илиошибочной репрезентации проблемной ситуации, из которой невозможновычленить релевантные признаки [31].
Фундаментальная исследовательскаяпроблема заключается в нахождении способов теоретического представлениязнаний человека, в понимании процессов связывания понятий между собойс последующимформированиемструктурзнанийитого,каконииспользуются при решении задач в реальной жизни [28].Изэтогоследует,чтовследствиеограниченныхкогнитивныхвозможностей люди не в состоянии рационально справляться с множествомвнешних «раздражителей», создавать адекватные репрезентации ситуацийиз реальной жизни.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
