Математическое моделирование устойчивого развития туризма (1142419), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Планирование развитиятуристическойколичественныхотрасли,икаклюбойкачественныхсложнойсистемы,закономерностейтребуетоценокпроцессовеефункционирования, которые могут быть получены на основе комплексаматематическихмоделей.Использованиематематическогомоделированияпозволяет осуществлять прогнозирование в сложных системах и принимать38эффективные управленческие решения в вопросах выбора путей дальнейшегоразвития. Условно схема реализации стратегии устойчивого развития туризмаизображена на рисунке 1:Комплекс моделейБлокиОбразжелаемогобудущего(цели)ФакторыУправленческиерешенияИндикаторыМониторинг иоценка результатовПроблемыРисунок 1 - Схема реализации стратегии устойчивого развитиятуризма автором.Источник: разработаноУстойчивое развитие туризма предполагает развитие туризма в условияхэкономической, экологической и социальной устойчивости.
Данные требованиябудут включены в модели в виде блоков («Развитие туризма», «Экономическаяустойчивость», «Экологическая устойчивость», «Социальная устойчивость»).Каждый блок имеет факторы, определяющие его развитие, и индикаторы,характеризующие развитие. Факторы и индикаторы определяются исследователеми носят локальный характер, то есть индивидуальны для каждого конкретногорегиона.В рамках данного диссертационного исследования были выбраны факторыразвития устойчивого туризма, основанные на целях (блоках) и проблемахтуристического комплекса Республики Алтай, которые свойственны многимрегионам России (недостаточная развитость инфраструктуры, высокая сезонностьтуристскогорынка-неразвитостьзимнихвидовтуризма,отсутствиесформированной маркетинговой политики продвижения на российском имеждународном рынках).
На рисунке 2 представлен набор факторов устойчивогоразвития туризма, разбитый по блокам. Факторы носят обобщенный и условныйхарактер, при планировании развития туризма в конкретном регионе необходимаболее детальная проработка выбора факторов.39Экономическая устойчивостьРентабельностьтуриндустрииЭкологическая устойчивостьРазвитие туризмаГосинвестициив туриндустриюУровеньэкологииЧастныеинвестиции втуриндустриюГосинвестициив экологиюСоциальная устойчивостьУровеньразвитияинфраструктурыУровеньразвитиязимнего туризмаТуристическийимидж регионаУровеньсоциальногокомфортаРисунок 2 - Факторы и блоки модели устойчивого развития туризмаИсточник: разработано автором.В качестве индикаторов устойчивого развития туризма могут бытьиспользованылюбыехарактеристики,определенныеисследователем,какотражающие успешность развития блока в регионе (например, косвенныесоциально-экономические индикаторы).
На рисунке 3 изображена условная схемасовокупности блоков и индикаторов устойчивого развития туризма:ИндикаторыэкономическойустойчивостиЭкономическаяустойчивостьИндикаторыэкологическойустойчивостиЭкологическаяустойчивостьИндикаторысоциальнойустойчивостиСоциальнаяустойчивостьРазвитиетуризмаИндикаторыразвитиярегиональноготуризмаРисунок 3 - Блоки и индикаторы устойчивого развития туризмаИсточник: разработано автором.40Для оценки качественных закономерностей процессов функционированиятуристической отрасли в системе «Блоки-Факторы» будут использованыквалитативные методы моделирования.
Квалитативное моделирование позволяетопределить направление развития ключевых переменных в комплексной системе взависимости от изменения множества влияющих факторов. Исходными даннымиквалитативного моделирования являются квалитативные взаимозависимостимежду переменными модели, не требуется наличие статистических данных.Квалитативные модели могут использоваться для проверки гипотез, длясистематизации исследуемой области, для поиска ключевых факторов развития.Для оценки количественных закономерностей процессов функционированияотрасливсистеме«Блоки-Индикаторы»будутиспользоватьсяметодымоделирования PLS-PM.
Моделирование PLS-PM – инструмент анализа данныхбольшойразмерности,позволяетколичественнооценитькачественныехарактеристики системы, может быть использовано для прогнозирования. Дляиспользования PLS-PM необходимо наличие статистических данных, но при этомотсутствуют строгие требования к объему и характеристикам входящих данных (постатистическим распределениям, мультиколлинеарности и т.д.).1.4 Выводы по вопросам моделирования устойчивого развития туризмаПроведенный анализ показал, что в последние два десятилетия концепцияустойчивого развития туризма, как продолжение общей концепции устойчивогоразвития, получила широкое распространение в средствах массовой информации ив серьезных научных исследованиях.Несмотря на это, в научной литературе чрезвычайно мало исследований, вкоторыхпредлагаютсяматематические модели для построения системыустойчивого развития туризма.
Поэтому вопрос разработки математическогоинструментария, пригодного для моделирования развития комплексной системытуристической отрасли в регионе, очень актуален.41Учитывая сложность выбранного объекта моделирования, комплексностьрегиональных социально-экономических систем и специфику туристическойотрасли, которая оказывает огромное влияние на множество взаимосвязанныхпроцессов в окружающей среде и в обществе, для моделирования устойчивогоразвития туризма было предложено использовать блоки, определяемые целямиразвития туризма, факторы и индикаторы устойчивого развития туризма.В качестве методов моделирования устойчивого развития туризма быливыбраны квалитативные методы, которые позволят систематизировать иформализовать основные закономерности развития туристической отрасли,выявить вектор наиболее эффективного приложения ресурсов, и методымоделирования PLS-PM, которые позволят получить количественную оценкуисследуемых величин.Использование комплекса математических моделей позволит взглянуть напроблему развития туристической отрасли в регионе с точки зрения качественныхи количественных факторов.42ГЛАВА 2КВАЛИТАТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОГОРАЗВИТИЯ ТУРИЗМА2.1 Основные принципы и этапы квалитативного моделированияКвалитативное моделирование является формализованным алгоритмомлогического мышления [82].Первым этапом квалитативного моделирования является выявление(идентификация)всехпеременныхкачественноймодели:1 , 2 , … , .Сформированный набор переменных содержит как экзогенные, так и эндогенныепеременные.На следующем шаге необходимо с помощью логического мышления,экспертных оценок или результатов, полученных количественными методами,определить попарные взаимозависимости между переменными.
На рисунке 4представлены примеры некоторых зависимостей между переменными и (, ∈ [1; ]):Рисунок 4 - Квалитативные зависимостиИсточник: данные из источника [82].43С помощью графиков можно формализовать информацию, которая не можетбыть учтена с помощью обычных уравнений. Зависимость между каждыми двумяпеременнымиможетбыть( , / , / ).такжеТриплеты,описанаспомощьюсоответствующиетриплетаграфикам,такжепредставлены на рисунке 4.
Первая компонента триплета характеризует знакпеременной , вторая компонента – знак первой квалитативной производнойпеременной по переменной , третья компонента –знак второй квалитативнойпроизводной переменной по переменной . Очевидно, что не всегдапеременные связаны между собой однозначной зависимостью, а значит не всегдапредставляетсявозможнымописатьпопарныеотношениямеждувсемипеременными.
Квалитативное моделирование не требует определения всехпопарных зависимостей: достаточно определить разумное количество логичныхсвязей.Третий этап – определение всех возможных квалитативных сценариев(решений).Квалитативноеквалитативныепеременныерешениеописанысчитаетсяопределенным,соответствующимиесливсеквалитативнымитриплетами (11):(1 , 1 , 1 ), (2 , 2 , 2 ), … , ( , , ),(11)где - это i-тая переменная, а и - соответственно первая и втораяквалитативные производные по независимой переменной t (t – временнойпараметр).Квалитативная модель имеет m квалитативных решений (сценариев). Набориз m квалитативных n-мерных сценариев может быть описан с помощьюследующего набора триплетов (12):[(1 , 1 , 1 ), (2 , 2 , 2 ), … , ( , , )] , = 1,2, … , (12)На четвертом этапе необходимо определить все возможные переходы междусценариями(решениями).Переходымеждусценариямиподчиняютсяматематическим принципам.
Например, триплет (− − +) может перейти в триплет44(− − 0), или (−0+), или (−00). На рисунке 5 представлены примеры возможныхпереходов:Рисунок 5 - Примеры возможных переходов между триплетамиИсточник: данные из источника [50].Полный набор всех возможных одномерных переходов представлен втаблице 4 [50, С. 145]:Таблица 4 - Возможные одномерные переходыИсходный триплет(a)+++++0+++0++00+0+-++-0+-0++0+00+00+000(b)++0+++++0+++++++-+-0+-++-0++0++0++++++++Варианты перехода(c) (d) (e) (f) (g)(h)+++0- +00+-+0++-0-++++----+00 0-+ 00+ 000 0-00-00-0++++++45Продолжение таблицы 4000-+0-00--++-+0-+-0+-00-0--+--0-------+--0--0-+0-+-+0-++-++----0----0--+ ----+ --0++ 0+0-++ 0+0-0- -00 0+- 00- 000 0+0---0+ -00--+Источник: данные из источника [50].Соответственно,приn-мерныхпереходахнеобходимособлюдатьвыполнение правил перехода для n одномерных переходов.Дляиллюстрациимногомерныхквалитативныхпереходовудобноиспользовать ориентированный граф, изображенный на рисунке 6.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
