Математическое моделирование устойчивого развития туризма (1142419), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Полный синтаксис программного продуктапредставлен в приложении И. Для анализа были использованы следующиеинструменты: пакет для компонентного анализа – Plsdepot [75]; пакет для анализа методом наименьших частных квадратов – Plspm [76]; пакет для работы с файлами Microsoft Excel - Excel.link [48].Для предварительной проверки модели проведем компонентный анализ спомощью пакета Plsdepot.
На рисунке 18 представлены визуализированныекорреляции явных переменных с двумя первыми главными компонентами:Рисунок 18 - Корреляции явных переменных с первыми главными компонентамиИсточник: разработано автором.Компонентный анализ подтверждает правильность разбивки переменных посекторам (туризм – социум – экология – экономика).Анализ модели с помощью пакета Plspm включает в себя следующие этапы:а) Проверка внутренней согласованности в блоках.73б) Проверка значимостей переменных во внешней модели.в) Проверка перекрестных корреляций переменных блока с латентнымипеременными других блоков.г) Проверка внутренней модели.д) Проверка качества модели по индексу соответствия модели данным.е) Оптимизация модели.Первый этап – проверка внутренней согласованности.
Для проверкивнутренней согласованности в блоках в пакете Plspm использованы следующиекритерии: Коэффициент Альфы Кронбаха. Коэффициент Диллона-Гольдштейна. Величины собственных значений матрицы корреляций явных переменных.В таблице 12 представлены результаты проверки согласованности в блоках:Таблица 12 - Проверка внутренней согласованности в блокахАльфаРо Диллона-Собственное СобственноеКронбаха, Гольдштейна, значение, 1 значение, 2Экономика0,880,913,410,72Экология0,000,002,980,73Социум0,000,582,370,38Туризм0,850,902,840,70БлокИсточник: разработано автором.В таблице видно, что два блока («Экономика» и «Туризм») имеют хорошиезначения коэффициентов и .
А блоки «Экология» и «Социум» обладаютплохой внутренней согласованностью ( <0,7 и < 0,7).На рисунке 19 представлены коэффициенты корреляций явных переменныхи латентных переменных (по блокам):74Экономика0,300,28EPD0,45URЭкология0,80UE-0,81TWU-0,93EPE0,90ERTСоциум-0,860,89UERFPPSEТуризм0,90HSE0,810,96NSCTIE0,980,57TIPHV0,77LTRРисунок 19 - Коэффициенты нагрузок переменных во внешней моделиИсточник: разработано автором.В блоке «Экология» две переменных (ERT и EPE) имеют отрицательнуюкорреляцию с латентной переменной.
В блоке «Социум» также присутствуетпеременная с отрицательной корреляцией (UER). Это приводит к внутреннейнесогласованности в блоках. После модификаций переменных (FP, PSE, UER)получены показатели согласованности внешней модели, представленные втаблице 13:Таблица 13 - Проверка внутренней согласованности в блоках после модификацийБлокАльфаРо Диллона-Собственное СобственноеКронбаха, Гольдштейна, значение, 1 значение, 2Экономика0,880,913,410,72Экология0,880,941,780,22Социум0,850,931,740,26Туризм0,850,902,840,70Источник: разработано автором.Все три критерия согласованности после модификаций удовлетворяютнеобходимым условиям ( > 0,7, > 0,7, , 1 > 1, 2 < 1). На рисунке 20представлены корреляционные схемы:75Экономика0,300,28EPDЭкология0,800,45URUE0,81TWU0,900,93EPEERTСоциум0,860,891-UER-FP-PSEТуризм0,90HSE0,810,96NSC0,98TIE0,57TIP0,77HVLTRРисунок 20 - Коэффициенты нагрузок переменных после модификацииИсточник: разработано автором.Второй этап – проверка внешней модели.
В таблице 14 представленырезультаты:Таблица 14 - Значения коэффициентов внешней моделиБлокЭкономикаЭкологияСоциумТуризмПеременнаяВнешний вес, wНагрузка, 1UR0,530,28TWU-0,340,84UE-0,450,45EPD0,360,31ERT0,340,93EPE0,300,81-FP0,290,90-PSE0,230,81HSE0,340,90NSC0,420,911-UER0,360,86TIP0,380,98LTR0,230,78HV0,120,57TIE0,400,96Источник: разработано автором.76Переменные считаются значимыми, если коэффициент нагрузки 1превышает значение 0.7.
По результатам проверки из модели следует исключитьследующие переменные: UR, UE, EPD, HV.Результаты проверки внешней модели после исключения незначимыхпеременных представлены в таблице 15:Таблица 15 - Значения коэффициентов внешней модели после модификацийБлокПеременнаяВнешний вес, wНагрузка, 1ЭкономикаTWU0,390,91ERT0,330,93EPE0,300,81-FP0,290,90-PSE0,230,81HSE0,340,90NSC0,420,911-UER0,360,86TIP0,410,99LTR0,220,77TIE0,440,97ЭкологияСоциумТуризмИсточник: разработано автором.После проверки коэффициентов нагрузки 1 , т.е.
после проверкисвязанности явных переменных с латентной переменной соответствующего имблока, необходимо проверить перекрестные нагрузки, т.е. определить силу связимежду явными переменными и латентными переменными других блоков. Этопозволит избежать наличия «индикаторов-предателей», т.е. таких индикаторов,сила связи которых с латентной переменной другого блока выше чем с латентнойпеременной соответствующего им блока.
В таблице 16 представлены значенияперекрестной нагрузки:77Таблица 16 - Значения коэффициентов перекрестной нагрузкиБлокПеременнаяЭкономикаЭкологияСоциумТуризмБлокЭкономикаЭкологияСоциумТуризмTWU0,91-0,50-0,09-0,13ERT-0,490,930,580,81EPE-0,330,810,580,73-FP-0,630,900,650,72-PSE-0,480,810,640,56HSE-0,040,580,900,69NSC-0,110,750,910,841-UER-0,080,520,860,72TIP-0,240,840,800,99LTR0,090,430,680,77TIE-0,290,890,850,97Источник: разработано автором.Из таблицы видно, что сила связи всех явных переменных с латентнымипеременными соответствующих им блоков выше, чем с латентными переменнымидругих блоков, т.е. все переменные «лояльны» своим блокам.Переходим к четвертому этапу – к проверке качества внутренней модели. Нарисунке 21 представлено графическое изображение внутренней модели суказанными значениями «путевых» коэффициентов:Экономика0,19Экология0,64Туризм0,41СоциумРисунок 21 - Внутренняя модель с «путевыми» коэффициентамиИсточник: разработано автором.78В таблице 17 приведены оценки из уравнения структурной модели, а такжерезультаты проверки критерия t-статистики:Таблица 17 - Статистика внутренней моделиОценка Стандартнаяошибка, t-статистикаPr(> ||)Свободный член2,1628E-170,0853540542,53403E-161«Экономика»0,190282790,1190571021,5982481440,1249264«Экология»0,643138330,1670631353,8496723350,00093012«Социум»0,414363820,1396064882,9680843290,00733725Источник: разработано автором.Критерий t-статистики выполнен для блоков «Экология» и «Социум»(Pr(> ||) < 0,05), но не выполнен для блока «Экономика» (Pr(> ||) > 0,05).
Наэтапе оптимизации данный блок можно исключить из модели.В таблице 18 представлена суммарная статистика по структурной модели:Таблица 18 - Суммарная статистика внутренней моделиДоляДолявоспроизводимойизвлеченнойизменчивости, BCдисперсии, AVEЭкономика 0,000,890,89Экология0,000,740,74Социум0,000,790,79Туризм0,850,840,84Блок2Источник: разработано автором.Показатель 2 для целевого блока «Туризм» больше 80%.
Долявоспроизводимой изменчивости характеризует долю изменчивости блока, котораявоспроизводится латентной переменной этого блока.Для всех блоков этотпоказатель намного превышает 50%, что характеризует исследуемую модельположительно. В последнем столбце представлен показатель, характеризующий79долю извлеченной дисперсии (средняя доля дисперсии индикаторов блока,объясненная латентной переменной блока, в общей дисперсии, содержащейошибку измерений). Показатель AVE для всех блоков превышает 50%, поэтому поэтому критерию внутренняя модель также считается удовлетворительной.Пятый этап – вычисление единого коэффициента качества соответствиямодели данным – GoF (Goodness-of-Fit). Коэффициент характеризует качество каквнутреннеймоделисистемы,такивнешней,ислужитпоказателемпрогностической надежности модели. Прогностическая надежность моделисчитается высокой, если коэффициент GoF превышает значение 70%.
Дляисследуемой в данной работе модели коэффициент GoF равен 82%.Шестой этап – оптимизация модели. Все критерии, характеризующиекачество модели, выполнены, кроме критерия t-статистики для блока «Экономика»во внутренней модели (см. таблицу 17). Попробуем исключить блок «Экономика»из системы и выполним все этапы проверки для обновленной модели, внутренняя(структурная) часть которой представлена на рисунке 22:ТуризмЭкологияСоциумРисунок 22 - Внутренняя модель (после исключения блока D)Источник: разработано автором.Первый этап - проверка внутренней согласованности в блоках.
Итоги первогоэтапа представлены в таблице 19:Таблица 19 - Проверка внутренней согласованности в блоках (после оптимизации)АльфаРо Диллона-Кронбаха, Гольдштейна, значение, 1значение, 2Экология0,880,922,980,73Социум0,870,922,370,38Туризм0,900,942,530,45БлокСобственное СобственноеИсточник: разработано автором.80На рисунке 23 представлены корреляционные схемы после исключенияблока D:СоциумТуризм0,800,910,810,960,860,891-UERЭкология0,96NSCLTRTIEHSE0,810,930,90EPETIPERT-PSE-FPРисунок 23 - Коэффициенты нагрузок переменных во внешней модели(после оптимизации)Источник: разработано автором.Второй этап – проверка значимостей переменных во внешней модели.Результаты представлены в таблице 20:Таблица 20 - Значения коэффициентов внешней модели (после оптимизации)БлокЭкологияСоциумТуризмПеременнаяВнешний вес, wНагрузка, 1ERT0,330,93EPE0,300,81-FP0,290,90-PSE0,230,81HSE0,340,90NSC0,420,911-UER0,370,86TIP0,390,98LTR0,270,80TIE0,420,96Источник: разработано автором.81Третий этап – проверка перекрестных корреляций переменных блока слатентными переменными других блоков.
Результаты проверки представлены втаблице 21:Таблица 21 - Значения коэффициентов перекрестной нагрузки (после оптимизации)БлокЭкологияСоциумТуризмПеременнаяБлокЭкологияСоциумТуризмERT0,930,580,80EPE0,810,580,73-FP0,900,650,71-PSE0,810,640,55HSE0,580,900,69NSC0,750,910,841-UER0,520,860,73TIP0,840,800,98LTR0,430,680,80TIE0,890,850,96Источник: разработано автором.Четвертый этап – проверка внутренней модели. Статистика внутреннеймодели представлена в таблицах 22 и 23:Таблица 22 - Статистика внутренней модели (после оптимизации)Оценка Стандартнаяошибка, t-статистикаPr(>|t|)Свободный член1,7726E-170,0908080671,95203E-161«Экология»0,4336656640,1278809913,3911659470,002626084«Социум»0,545393040,1278809914,2648483830,000315956Источник: разработано автором.82Таблица 23 - Суммарная статистика внутренней модели (после оптимизации)БлокТип блокаЭкология ЭкзогенныйДоляДолявоспроизводимойизвлеченнойизменчивости,дисперсии,BCAVE00,7431740710,74317407100,7879169140,7879169140,840157120,840157122СоциумЭкзогенныйТуризмЭндогенный 0,818585688Источник: разработано автором.Пятый этап – проверка качества модели по индексу соответствия моделиданным: коэффициент GoF в новой модели равен 86%.Таким образом, все требуемые условия качества для модели выполняются.Проанализируем полученные результаты.3.4 Анализ результатов модели PLS-PMВнутренняя модель системы может быть записана в виде следующегоуравнения (39): = 0,55 + 0,43 + (39)Оценки латентных переменных в виде системы уравнений (40):̂ = 0,42 + 0,39 + 0,27̂ = 0,37(1 − ) + 0,34 + 0,42{ ̂ = 0,3 + 0,33 − 0,29 − 0,23(40)Полученные результаты можно изобразить в виде графа, изображенного нарисунке 24, в котором над стрелками внутренней модели указаны путевыекоэффициенты, а над стрелками внешней модели – внешние веса:831-UERHSE0.370.340.30-FP0.42СоциумEPEERTNSC0.33Экология0.43TIE0.420.55Туризм0.290.39TIP0.27LTR0.23-PSEРисунок 24 - Итоговая модель устойчивого развития туризма в регионеИсточник: разработано автором.Существенное влияние на уровень развития туризма в регионе с развитымтуристическим секторов оказывают две характеристики: «Уровень социальногокомфорта» и «Уровень готовности общества заниматься охраной окружающейсреды» с силой влияния 0,55 и 0,43 соответственно.
Кроме того, данноеисследованиепозволиловыявитьдостаточнослабоевлияниеуровняэкономического развития на развитие туризма. Можно предположить, чтоустойчивое развитие туризма возможно и в экономически развитом регионе, и вразвивающемся.Согласно полученным результатам, оценить уровень социального комфортаможно по трем факторам: уровень занятости населения (доля людей, имеющих постоянную работу, вобщем количестве экономически активного населения); сумма государственных расходов на здравоохранение и другие социальныеуслуги; количество детей, получающих субсидии на лечение.Уровень сформированности системы экологических ценностей в обществе –по четырем факторам: сумма государственных расходов на охрану окружающей среды; доля рабочих мест в туристической индустрии в общем объеме рабочих мест;84 количество семей с уровнем дохода ниже прожиточного минимума(отрицательная зависимость); сумма государственных расходов на охрану общественной безопасности(отрицательная зависимость).Оценка уровня развития туризма зависит от трех факторов: количество рабочих мест в туриндустрии; фонд заработной платы туриндустрии; сумма налоговых поступлений от туриндустрии.На основании итоговой модели можно рассчитать латентные индексы длякаждого года и создать симулятор для прогнозирования будущих значений.Устойчивость развития можно констатировать путем сравнения значений оценокблоков для различных периодов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
