Главная » Просмотр файлов » Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)

Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025), страница 39

Файл №1142025 Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)) 39 страницаПеров А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025) страница 392019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

Следовательно, эффективность работы алгоритма существенно зависит от ширины полосы приемника. Расширение полосы ф' может обеспечивать эффективный прием при малых запаздываниях отраженного сигнала. Например, для подавления алгоритмом отраженных сигналов, запаздывающих на 15 м относительно прямого требуется ф >1/Л =20МГц. 6.6.5. Характеристики «некогерентиого» алгоритма обработки оценки всех параметров т, а сигнала получается вполне аналогично 243 Теперь найдем дисперсию ошибки оценки задержки для «некогерентного» алгоритма, ограничившись одним лучем ш=1.

Матрица А ковариаций ошибок Глава б дЯ (~) 1 дт ж, дз,(т) о о да д5, (к) дЯ, (к) дтт да дЯ,(р) 1 ~о 5 (г,т) 0 аорл 1 р~ Здесь В = С= так как р(0) = 1, а1 р' 0 Рл др(Л) др(-Л) р'(о)=о,р,=р(д), р,'= дт дт Для обрашения блочной матрицы воспользуемся формулой Фробениуса, согласно которой А В~ ~ (А — Вй 'С) ' — А ~В(.0 — СА 'В) -и 'С(А - Ви-'С) ~ — СА-'В) Отсюда матрица ковариаций ошибок оценки т,, т, Я, > — (./ — ВА В) ~о * '-О' 1 ~о (б.310) Сравнение с формулой (6.307) для случая известных а показывает, что они совпадают при замене — р" = — ро ~ Д" — рд Такая замена учитывает потери, связанные с отказом от слежения за амплитудами и фазами прямого и отраженного сигналов.

244 Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации На рис. 6.55 приведены зависимости дисперсий ошибки оценки задержки когерентного и некогерентного алгоритмов от задержки отраженного сигнала. 4.0 З.о 2.0 1.0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 Относительная задержка отраженного сигнала Рис.

6.55. Зависимости дисперсий ошибки оценки задержки По оси абсцисс отложена задержка отраженного сигнала, отнесенная к длительности чипа. По оси ординат дисперсии ошибок, отнесенные к дисперсии ошибки оценки в отсутствии многолучевости. Как видим, ошибки когерентного алгоритма отличаются от ошибок алгоритма при отсутствии отражений только в области запаздываний, близких к длительности элемента (в отличие от модели с прямоугольными сигналами) или меньших длительности фронта (0.1 в нашем случае).

Ошибки «некогерентного» алгоритма незначительно отличаются в области задержек, больших длительности фронта, и заметно больше ошибок в отсутствии многолучевости при малых задержках (в 1.5 раза при Л = г~ /2). Тем не менее, учитывая, что речь идет только о флуктуационных ошибках, которые можно устранить сглаживанием в фильтрах, использование поддержки от несущей, характеристики некогерентного алгоритма следует считать удовлетворительными. Таким образом, если не принимать специальных мер, ошибки, связанные с многолучевостью, могут превышать все другие составляющие ошибки оценки задержки. Известны алгоритмы, обеспечивающие существенное уменьшение влияния многолучевости, прежде всего, для больших задержек отраженных лучей. Устранение ошибки, связанной с многолучевостью, при любых задержках удается на основе оптимальных алгоритмов, основанных на оценивании всех параметров приходящего суммарного сигнала.

245 Глава 6 А2Т яп (ю„Т/2) = — Ь„,!, !р(в,)соз(в„+а Т/2)) !!!о в Т/2 = 2ц,~ ТЬ„,!, !р(в,)соз(в„+ в' Т/2)япс(е Т/2), (Пб.б) яп (в'„Т/2) где япс(в Т/2)= в„Т/2 Проделав аналогичные выкладки для квадратурной составляющей, полу- чаем Я = Ь„,~ !р(в,)яп(к +в Т/2)япс(в Т/2)= — — А Т ~о =-2д,~ ТЬ„,~ !р(в,)яп(в„+в Т/2)япс(я Т/2). (П6.7) Рассчитаем дисперсию флуктуационной составляющей синфазной компоненты: 1), =М[1ф„)= ф =Ч и„,!!Ь,(ь, !, -г!, ! !)соя(ау!, ! ! +(а~ !, +(1 — 1)Т!о~ !!)х Х вЂ” . " — , —— х~ п„, Ь „(!!.

! — г„!!)соз(о,~!, ! +ф,, !!+(1' — 1)Т„в, !,) = 1=1 2 М Ьл (г!: !! ги ! !)сов (® ~!~ !! +ф» ! ! +(1 1)Т~!в~ ! !) = Ол (=! = А т(Н = Ъ~, „Т. (П6.8) Дисперсия флуктуационной составляющей квадратурной компоненты рассчитывается аналогично и оказывается равной В,, т.е. ф > О~ — — О~ — — А Т/Уо =2Чс,о, Т. (П6.9) 248 Второе слагаемое в (П6.5) представляет собой интеграл от произведения быстро меняющейся знакопеременной и медленно меняющейся функции, поэтому его значение близко к нулю. Следовательно, (П6.4) приводится к виду А2 1„= — Ь„,~ !р(в,) ~ соя(в'„+в (! — ~„!)) Й= о 0-! Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации Взаимная дисперсия флуктуационных составляющих синфазной и квадратурной компонент А г м 1~як (~»-1| т» 1 1 )соз(ОяЕ» 1 ~ + (Р» 11 + (1 1) Тди» 1 1) х с~в 1=1 х соя(В~» ц + ф» ь, +(1 — 1)Т й»,,)яп(ау», +(л», +(1 — 1)Т„о»к 1, ) - О При формировании дискриминаторов задержки огибающей используются опережающие 1е», Де» и запаздывающие 1~», Д, » компоненты, отличаю- щиеся от рассмотренных выше сигналов тем, что опорный сигнал с дальномерным кодом формируется со сдвигом дальномерного кода на +Лт/2 (см.

(6.44)1. Такой сдвиг не влияет на дисперсии флуктуационных составляющих таких сигналов (что явно следует из (П6.8)), поэтому можно записать 1~ге, =Й,, =1~а =1~д =А Т1г~ю =2Чс~» Т. г (П6.10) Флуктуационные составляющие 1еф „и Оеф», как и 1~Ф» и О~ф», некоррелированы между собой, т.е. М~1еф»реф»1 = О, М~1~Ф Я~ф»1 = О. Взаимная дисперсия одноименных (либо синфазных, либо квадратурных) компонент .0~ т — — 1)2 ~ — — р(Ьт)А Т/~Ню -— 2д,1„Тр(Ьт). (П6.11) Для взаимных дисперсий смещенных (опережающих или запаздывающих) компонент с одноименными несмещенными компонентами справедливо соот- ношение 1» =й =р(Ы/2)А Т/Ию — — 2с1чв Тр(Ьт/2).

(П6.12) 1е ~ » —— — Ь„,» 1р(е, + Ь т/2) соз(е + е„Т/2) з1пс(я,„Т/2) = А Т Л'ю =2~1,~ ТЬ„,»,р(я, +Лт/2)соз(е„+с Т/2)япс(е Т/2). (П6.13) 249 При расчете, например, регулярной составляющей 1е» в (П6.4) вместо й „(т — т»,) надо подставить 6,„(т — (т», +Лт/2)). При этом в (П6.5) вместо р(е,) будет стоять р(е, — Лт/2), что ведет к замене аналогичных функций в (Пб.б) и (Пб.7).

Следовательно, для регулярных составляющих опережающих и запаздывающих компонент можно записать Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации П6.3. Статистические характеристики фазовых дискриминаторов В п. 6.3.4.1 показано, что при значении аргумента х<0,5 функция й(х)=х и оптимальный фазовый дискриминатор описывается формулой (6.41). При этом из (6.39) следует, что х = 1~. Понимая в приведенном выше условии под значением х математическое ожидание М~1„~, с учетом (П.6.6) при е, = е„= е = 0 получаем условие применимости данной аппроксимации: с/ч Т<0 25. (П6.18) Данное условие в дальнейшем будем использовать для определения понятия «малое» значение отношения сигнал/шум, т.е.

при выполнении (П6.18) будем говорить о малом значении отношения сигнал/шум. Для определения термина «большое» значение отношения сигнал/шум будем использовать условие ~х~ >2 (см. (6.42)), что в соответствии с принятой выше методологией приводит к формуле (П6.19) Заметим, что, поскольку приемники СРНС нормально функционируют при а,/ >102'8 Гц (а,/„, > 28 дБГц), при Т > 1 мс практически всегда выполняется условие (П6.16), т.е.

приемник работает при большом отношении сигнал/шум. Фазовый дискриминатор, оптимальный при малом отношении сигналlшум При малом отношении сигнал/шум оптимальный фазовый дискриминатор определяется формулой илЮ Ык (П6.20) М 1~ = — '~~~ у(г~ „) Ь Я~~,,д — г„,,)соя(оз,г~ „+щ, „), ~»н (=1 251 А 9, = —,~~~ у(/„,~) Ь„„(/„,~ — г, „)я1п~ у, „+(о, „). (П6.21) ~ти (=! Учитывая принятые в п.

П6.1 определения задержек и фаз у принятого и опорного сигналов, рассчитаем статистические характеристики ФД (П6.20), под которыми будем понимать дискриминационную У(е ) = М~и„~(~~)~ и Глава 6 2 1) флуктуационнуюй = М~ (и (~~) — У((о,(р)) ~ характеристики, где с~ =Р (о. Рассчитаем дискриминационную характеристику (ДХ) = 2д~~„Т~ р (в, ) яп (2в + с Т) япс ~(я Т/2) . (П6.22) Для времен накопления Т = 1...5 мс выполняется условие с Т < О,6 рад и (П6.22) можно упростить: 11(в, ) =2д,~ Т р (в,)яп(2в„). (П6.23) Флуктуационная характеристика ФД (П6.20) определяется соотношением 0~,~ +0~~~,~+~~,~0~,~ ~ = ~~ ~~ +Ы ~~~ ~дь 2 2 =8д~/ Т р (с )япс~(а„Т/2) 1+ .

(П6.24) 2дс/„ОТр (е,)апс (в Т/2) При в„Т < 0,6 рад формула (П6.24) упрощается: (П6.25) Фазовый дискриминатор, оптимальный при большом отношении сигналlшум При выполнении условия (П6.19) (большое отношение сигнал/шум) оптимальный дискриминатор описывается формулой (6.42), а именно и „(/~) = — Д,, я8п(1~), (П6.26) где При большом отношении сигнал/шум с большой вероятностью можно полагать яяп(1„) = яяп(1~ ) = Ь„~,, поэтому (П6.26) можно записать в виде 252 1, х>0, ядп(х) = -1, х< 0 по-прежнему, описываются выражениями (П6.21); Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации м и (г„) у(/~,~)Ь „(/~ 1, г~,,)яп(ж„г~,~+со~ 11). АЬ„,~ 1ссгп 1=1 Тогда дискриминационная и флуктуационная характеристики определяются как У(е )= — /з„,~ Я =2ц/ Тр(е,)яп(е +е Т/2)ыпс(е Т/2), (П6.27) В, =.О, =А'Т~///, =2д,/„Т.

(П6.28) Фазовый дискриминатор в виде отношения квадратурной и синфазной составляющих В описанных выше дискриминаторах, полученных из статистического синтеза при известной амплитуде сигнала, крутизна дискриминационной характеристики зависит от амплитуды принимаемого сигнала. А так как крутизна дискриминационной характеристики определяет коэффициент усиления по контуру следящей системы и, следовательно, полосу ее пропускания, то последняя также зависит от амплитуды принимаемого сигнал.

При возможном (5...15 дБ) изменении мощности принимаемого сигнала данное обстоятельство может быть нежелательным, поэтому бывает целесообразно использовать ФД, в которых крутизна не зависит от амплитуды принимаемого сигнала. Одним из возможных типов таких дискриминаторов описывается выражением ~6.111 . (г~)= — ЖР». (П6.29) Рассчитаем статистические характеристики данного дискриминатора при большом отношении сигнал/шум. Представим (П6.29) в виде и (~~) = — = — = — и и2. Ь ~~ (П6.30) Принимая во внимание малость отношения «шум/сигнал», запишем для функции и2 приближенное выражение: 1 и = — = -1 — / /7, У~ 1+ /Ф /1~ а функцию и, представим в виде 253 й й ~ф и~ ====+= /,. Подставляя данные представления в (П6.30) и пренебрегая членами второго порядка малости (по величине отношения шум/сигнал), запишем Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информа»»ии 22»О ,„(» — г,,) 1»,„(» -г~ )) (» — »,,)яп(е„+е„,(» — », ()) с1»= ~2 т ' р(я,) [«якп(к оя «) й = 21»О О ( е ) — [соя(я ся Т)2)я|ос(к Т)2) — соя(кя «я Т)] '~ О~ПЯ 21,» Т'Ь„,р(е,) [соя(я оя Т22)я|по(к Т(2)-соя(с„ся Т)].

(Пб.Зб) е Т 2 П,, =бб[(2' -Г) ~ ( — ) [22(п(к)п(«)2 (Я-кя,) (Я-кя,) 2чо 22.-2 Ч-2 х яП (ау+ В2~, + ж, ~ ( (» — »),, )) яП (В„)т+ ф„) + Й, ), ) (и — »), ) )) Й»С1и = ч 2 — — ~ — (» — »„,,) яп (в„»+щ, ) +а) «,(» — »»,,)) а)»= 2А Г УО 22»О 2,, А Т 2 ЗУ 3 '"'Т О (П6.37) Оптимальный частотный дискриминаторпри малом отношении сигнал»шум Рассмотрим случай малого отношения сигнал/шум (П6.18), при котором [П6.34) можно заменить приближенным соотношением и (»),) =1),1»',.

(П6.38) Дискриминационная характеристика ЧД (П6.38) определяется аналогично (П6.22), а именно У(е )=11' =4д,» Т р (е,)сок(е„+е Т/2)япс(ю Т/2)х [соя(к„со Т»2)якпс(к Т)2) — соя(к„-';к Т)]. (Пб29) я Т 255 На рис. П6.1 приведена нормированная к (4»1,~ Т р (е,)) дискриминаци- 2 3 2 онная характеристика (П6.39) при е„= О. Апертура дискриминационной характеристики (по первым нулям) Л =+я/Т. Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации рактеристики Л =+а(0,7Т, что несколько больше, чем апертура дискриминационной характеристики, приведенной на рис. П6.1. ~н 0.6 0.6 0.2 ОЛ -0.6 и Т,рад -10 .6 "6 -4 -2 0 2 4 6 6 10 Рис.

П6.2. Нормированная дискриминационная характеристика ЧД Взаимная дисперсия шумов на выходах фазового ичастотного дискриминаторов когерентного приемника Рассчитаем взаимную дисперсию шумов на выходах фазового и частотного дискриминаторов когерентного преемника. При большом отношении сигнал/шум, принимая во внимание (П6.26) и (П6.41), запишем 2А ,О =М( — Я 1' ) = — М ~ п(г)яп~и„~+у„, +ю,„,,(à — 1~ ~))йх О 1 й-1 ~иО) (р — ч,)нп(игами, +и,~,(г — г~,)) й =др т (п6441 ы, =О,н„=О О-1 а„„= М [-(Т О„- О,Ю, „- Г, „д„) г (П6.45) 1 1+ 2с1с ОТР (в,) х 1К1ф2+1'1ф2+1фи1ф~ =4д,~нОТ Р (в ) г„=О,к, =О 9-1026 257 При малом отношении сигнал/шум дискриминаторы фазы и частоты описываются выражениями (П6.20), (П6.38), следовательно, получаем Глава б Оптимальный частотный дискриминатор некогерентного приемника 11 (Х(т1, ! 1,вд~ 11)) дХ(т„11.в~ 1, 11) Ид (~„) 1о(Х( ~-1,1*вЫ-1,1)) двд (П6.46) где Х(т~ 11 вд.„,, ) — огибающая сигнала на выходе согласованного фильтра (коррелятора), которая описывается формулами (6.52) — (6.54).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6376
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее