Диссертация (1141588), страница 13
Текст из файла (страница 13)
е. созданиеадекватного математического аппарата объекта.6-йэтап–дальнейшееисследованиеобъектасиспользованиемматематического аппарата в рамках решения установленных задач (в качествепримера, выявление оптимальных условий работы изучаемого объекта).7-й этап – проверка получаемого решения на основе эксперимента.8-й этап – формирование отчета по методу.71Для обеспечения эффективного проведения этапов 4, 5 и 6, понижаястоимость и трудоемкость проводимого исследования, применяются методыматематического планирования.Эксперимент – это система опытов, имеющих единую цель, объединенныхсистемой ограничений во времени и пространстве (и – номер опыта, и = 1+N).Опыт подразумевает реализацию на каком-либо объекте некоторых условий илиправил.
По факту проведенияВозникновениесобытияопытавозникает определенное событие.регистрируетсяспомощьюнекогопараметра,выражающегося чаще всего численным значением и максимально полноописывающего эффективность изучаемого процесса в и-ом опыте с точки зренияцели проводимого исследования. Данный параметр, как правило, обозначаетсясимволом «у» и называется критерием оптимальности.Экономический критерий является наиболее общим критерием. В роличастного критерия оптимальности может служить какой-либо техническийпараметр и такой критерий чаще всего называют выходом процесса.Процесс и его результат зависят от условий проведения, задаваемыхзначениями параметров, имеющих влияние на сам процесс.
Подобные параметрыобычно именуют факторами. Значение какого-либо фактора С устанавливаетсянезависимо от численных значений иных факторов.План эксперимента определяет условия проведения любого опытаэксперимента, а также очередность проведения опытов.Важно учитывать недостатки и преимущества перед другими типамипланов при выборе типа плана, имеющих такое же количество опытов, такой жедиапазон изменения факторов и различное расположение точек эксперимента.Существуют планы, которые называют G-оптимальными. Такие планы даютвозможностьполучитьминимальнуювеличинудисперсиипредсказания.Ротатабельными называют планы, которые обеспечивают получение равныхдисперсий предсказания, относящихся к точкам, которые равноудалены от центраэксперимента.72Планы, с помощью которых для любой точки в пределах изучаемой областиполучают дисперсию предсказания одинаковой величины, называют униформротатабельными.Планы, с помощью которых получают минимальную обобщеннуюдисперсию коэффициентов уравнения, называют D-оптимальными.
Планы, спомощью которых получаютуравнение с ортогональными друг другу,коэффициентами (независимыми друг от друга) и одинаковой дисперсией,называют ортогональными.При составлении таких планов определяют, в какой зависимости отрасположения экспериментальных точек находятся эти свойства, а затемпараметры плана оптимизируют по заданному свойству. Те, кто начинаетосваивать ММПЭ, часто предпочитают ортогональные планы, которые позволяютполучить уравнение с коэффициентами, где коэффициенты характеризуют толькоописывающие данный коэффициент эффекты.
Для оптимизации процесса(объекта)следуетнайтитакиеусловияпротеканияэтогопроцесса(конструктивные размеры, технологические параметры и т. д.), для которыхсуществуетэкстремальноезначениекритерияоптимальности:требуетсямаксимум в тех случаях, когда увеличение численного значения критерияоптимальности соответствует увеличению эффективности процесса (объекта),либо минимум в тех случаях, когда его увеличение отражает уменьшениеэффективности процесса (объекта).Вполнепозволяющихочевиднапроводитьважностьизмерениеналичияукритерияисследователяоптимальностиприборов,либоегосоставляющих, а также измерение и стабилизацию величин тех факторов, вотношении которых проводится исследование. Необходимость последнеготребования основана на том, как проводится опыт, а именно при определенныхусловиях, которые заданы заранее. Невозможно одновременно изучить всефакторы, имеющие влияющие на объект, в отношении которого проводитсяисследование, поэтому при проведении эксперимента рассматривают лишьограниченное число таких факторов.
При этом стабилизируют остальные73активные факторы, т. е. эти факторы устанавливаются на неких уровнях, равных вотношении всех экспериментов [60].2.6.РассматриваяПрограммно-аппаратный метод оценкиобщеенаправлениенаучно-исследовательскоймысли,мировое сообщество ставит своей задачей систематизацию и оптимизациюинформационных процессов. Примечательным для автора аспектом является то,что современные методы оценки в строительстве своей целью имеют непродукцию, а процессы, которые выполняются для ее получения. Другимисловами, когда процессы эффективны, результат их будет иметь высокий уровень.Однако с каждым годом отрасль выдвигает к проекционным задачам новыетребования, и в этих условиях важнейшим аспектом станет обеспечение динамикив системной работе.Рассматриваемый подход к анализу потенциала включает такие этапы:качество процесса переносится на качество, присущее результату труда, качествопроцесса, обеспечивающего создание продукта, рассматривается как комплекспоследовательных операций, в совокупности формирующих его качество.Наилучшим образом для этого пригодна методика интегральной оценки, лежащаяв основе квалиметрии как науки.Раскрываемый в данной работе потенциал автор относит к обширнойобласти организации строительного производства – информационным потокам встроительной организации.
Существующие на современном этапе методики непозволяют инженерам-строителям своевременно и объективно оценивать стольобширную область, что Кроме того, предлагаемая автором методика будетпризванасоздатьэффективныймеханизморганизационногоуправления74посредством анализа текущего значения потенциала строительного проекта,который формируется на основе информационных потоков (Potential ofinformation flows) –.Как отмечалось в предыдущих разделах работы, автор вводит понятиеорганизационно-технологического потенциала строительного проекта, которыйформируется на основе информационных потоков.
С математической точкизрения этот потенциал является обобщенным параметром эффективностидеятельности строительной организации, представленным в виде численногодискретного значения.Реализацияпроектапроисходитпосредствомразработкиспециализированного программного обеспечения. В рамках данной программысоставлена анкета с вопросами, обязательство ответить на которые необходимовозложить на ответственное лицо строительной организации.По результатам ответов, программа высчитывает текущее значениепотенциала, опираясь на разработанный математический аппарат. Методанкетирования позволит сотруднику компании быстро получить объективноеактуальное значение потенциала..Кроме того, по результатам подсчета программа предоставит письменныерекомендации по улучшению работы с информационными потоками.
При этомсотрудник должен самостоятельно заносить изменения в эту программу длякоррекции входного информационного потока и формирования отчетности.Для реализации полноценного и многофункционального программногообеспечения следует сформировать модель реализации проекта. Рассмотримнаиболее распространенные модели разработки ПО и их основные преимуществаи недостатки.1. «Waterfall Model» (называется также «Водопад» или каскадная модель)«Водопад» – является одой из самых устоявшихся и стабильных моделейпроцесса контроля разработки.
Она подразумевает цикл последовательногопрохождения стадий, при этом строгим условием является завершение каждой изних до начала следующей [11]. Управление проектом становится достаточно75легкойзадачейблагодаряпоследовательности,котораяпозволяетсконцентрировать внимание на конкретном вопросе и заниматься его реализациейдо завершения (рисунок 5):• Проектирование1• Дизайн2• Кодирование3• Тестирование4• Поддержка5Рисунок 5. Схема цикла разработки ПО "Водопад"Благодаря категоричности модели, разработка проходит быстро, стоимостьи сроки заранее регламентированы.
Однако у модели есть и свои отрицательныестороны, в результате чего многие современные команды разработчиковотказываются от ее использования в пользу более новых и многозадачныхмоделей.Вомногомпричинойтакойпереориентацииявляетсясреданеопределенности, которая всегда сопровождает разработчиков, дизайнеров идругих участников процесса, в то время как Waterfall Model дает хорошийрезультат лишь в проектах, в которых четко и заблаговременно определенытребования и способы их реализации. Например, исчезает возможностьпараллельного бета-тестирования отдельных кластеров, пока разработка незавершена [68].762.«V-Model»фактическиявляется«дочкой»каскадноймодели.Подобная модель подходит для проектов, в которых важно безостановочнаяработа системы, начиная с момента разработки и тестирования (рисунок 6):ВАЛИДАЦИЯВЕРИФИКАЦИЯБизнес-требованияПриемное тестированиеФункциональныетребованияФункциональноетестированиеАрхитектурасистемыИнтеграционноетестированиеМодульноетестированиеРеализацияКОДРисунок 6.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
