Диссертация (1141588), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Понятие математического моделирования представляет собой«практическоеилитеоретическоеисследованиеобъекта,прикоторомнепосредственно изучается не сам объект, а некоторая вспомогательнаяискусственная или естественная система» [37].Разработка и реализация математического аппарата как модели оценкивоздействия ОТР на качество строительства требует определения параметров,ключевых в функционировании системы, и без которых достижение заданныхцелей невозможно.
Это сложная задача требует обращения к интуиции, опыту изнаниям экспертов в области строительного производства. Следует признатьздесь, что такой метод может функционировать только при наличии идеальногоописания изучаемой системы, безошибочного перевода ее в вид модели иприменения правильного механизма алгоритмизации математического аппарата вкомпьютерной среде. Как уже рассмотрено, строительный процесс признаетсясложной производственной системой.
Строительное производство с учетомвыделяемых в его составе структурных элементов не что иное, как модель,которую можно подвергнуть анализу. Как результат, получим вывод о наличииустойчивых связей в структуре модели.65Производственно-технологический модуль (ПТМ). Основа данного модулясостоит из стандартных связей, которые в свою очередь образуют группыпроцессов–производственно-технологическихмодулей.Данныемодулипоследовательно соединены и направлены на достижение целей производства.Анализ каждого отдельного модуля и его интеграция в математическиепроцедуры создают основу для всего строительного проекта. Изменение любогоиз ПТМ повлечет за собой изменение всего строительного процесса [37].Например, такими изменениями являются решения по повышению качествапроектных и строительных работ для улучшения общего качества строительства.Такимобразом,исследование,применяющееанализпопринципусистемотехнического подхода, задает широкий фундамент для оценки влиянияОТР на качество строительства.
Однако все методологические принципы этогоподхода предназначаются только для конкретизации работы над проектом.2.4.Метод оценки инновационного потенциалаПри использовании метода оценки инновационного потенциала применяютметодику экономического анализа. Несмотря на схожую структуру оценкиорганизационно-техническогооценкиинвестиционнойпотенциала,составляющейотличительнойявляетсяеехарактеристикойстратегическаяопределенность на длительный период времени и систематизация источниковинформации. Поскольку дефиниция «поток информации» включает в себя впервую очередь ее источники, доступность получения данных информационныхпотоков для построения стратегических планов строительства представляетсяпроцессом сложным и не всегда осуществимым.
Тем не менее, при условии ихполучения, предоставления времени на ее обработку, анализ и хранение, можно66получить максимально эффективные результаты представляемого анализапоказателей.Для того, чтобы реализовать метод оценки инновационного потенциаластроительства, необходимо классифицировать источники информационныхпотоков. Они делятся на:1) административные, которые использует руководство строительного проекта;2) частные, используемые собственниками (владельцами) проекта;3) инвестиционные, применяемые разными видами инвесторов (финансовымиинститутами, физическими и юридическими лицами, государством);4)контролирующие,которыеиспользуютгосударственныеслужбыизаконодатель.При создании программы оценки для структурирования потока в системе сиспользованиемсредствпрограммированиянеобходимоклассифицироватьпоступающий в систему поток, разбивая его на следующие составляющие:- нормативно-правовые (международные, федеральные, территориальные иотраслевые нормы, подзаконные акты);- договорные акты, относящиеся к реализации проектов, по тематике (инвестор,подрядчик, контракт, договор, протокол, соглашение и другие);- экспертная информация (все виды экспертиз, относящиеся к строительномупроекту);- сметно-нормативная информация (расчетные, проектные, технические,графические разделы);- технологическая документация (ведомости, техкарты, производственныемощности);- отраслевая информация (все, что относится к строительной отрасли: нормы,стандартизация);- информационные потоки по микро- и макроэкономической ситуации внутри и запределами страны;- информационные потоки о возможных конкурентах в отрасли;- аудиторская информация (аудит и консалтинг);67- маркетинговая информация (опрос респондентов, конкурентный анализ, ценоваяполитика, соотношение «спрос/предложение», возможные стратегии снабжения ипрочее);- программное обеспечение (стандарты, методики ведения информационныхпотоков, методы математического моделирования, поиск новых продуктов всфере учета, экономического анализа, финансового контроля);- информационные потоки о кадровом потенциале (квалификация сотрудников,опыт работы, возможность привлечения дополнительных человеческих ресурсов,их сокращение и тому подобные);- информация о стратегическом финансовом планировании;- внутренние информационные потоки о первичной и сводной учетнойдокументации (накладные, отчеты, журналы учета, ордера, ведомости и томуподобные);- информация о бухгалтерской и статистической отчетности (балансы, портфели,движения средств, инвестиционные потоки и другое).Приусловииинвестиционногохраненияпотенциалаинформационныхлюбаягруппапотоковинформациидляможетоценкибытьвостребована на каждом жизненном цикле строительного проекта.
Учитываянеобходимость оценки и анализа эффективности капиталовложений, важносвязать классификационные особенности с системами показателей, так какименноонибудутявлятьсяопределяющимзвеномвстратегическомпланировании строительного проекта. Блок-схема приема, обработки и храненияинформации по оценке инвестиционного потенциала могут выглядеть следующимобразом (рисунок 4):68Рисунок 4. Блок-схема обработки и хранения информации.При помощи метода оценки инвестиционного потенциала решаетсяпроблематикасреднесрочногоидолгосрочногопланирования.Подобныестратегические цели важны как для строительных проектов, так и дляналаживания экономических связей в микро- и макроэкономике страны,поскольку методика позволяет не только обрабатывать и сохранять расчеты поростурынкажилищногосектораэкономики,ноипланироватьрост69логистическихвзаимодействийсотечественнымиизарубежнымипроизводителями.
При помощи инвестиционной аналитики рассчитывается объеминвестиций и варианты капиталовложений, выдается аналитическое обоснованиеинвестиционного проектирования.На основе сказанного делаем вывод о том, что инженерно-техническоепроектирование, строительство, эксплуатация и программы инвестирования прираспределении информационных потоков систематизируют стратегические планыстроительства, рассчитанные на среднесрочную и долгосрочную перспективу.Наибольшуюважностьметодикаоценкиинновационногопотенциалапредставляет для сектора жилищного ипотечного строительства, так как именно вэтом секторе экономики применяются долгосрочные перспективы.
Чтобыэффективнораспределитьпроектирования,важно,средствачтобыдляпотокиразработкиинформациистроительногобылиструктурноклассифицированы.2.5.Метод планирования экспериментаНачало развитию методов планирования эксперимента было положено вработеР.А.Фишера1935г.пододноименнымназванием,вкоторойрассматривалась проблема дискретных факторов с помощью дисперсионногоанализа в целях агротехнических исследований. [10]. В 1951 г. Бокс и Уилсониздаютработы,которыеоткрылиновыевозможностипланированияэффективного эксперимента, чьи результаты можно применять в целях описания«поверхности отклика» в виде многофакторного уравнения. Математическаястатистика позволяла проводить анализ первичных данных, оценки ихдостоверности и однородности а также определения необходимых элементов для70принятия решений.
Способы и алгоритмы формализации данных в целяхоптимизации процесса были разработаны в рамках экспериментальной теории.Благодаря этому появилась возможность использовать при проведении научныхисследований практического характера в области математических методовпланирования эксперимента (ММПЭ).Место,котороеэкспериментов,занимаютлегкометодыопределить.математическогоРассмотримпланированиясхемунаучногоэкспериментального исследования объекта, механизм процессов которогонедостаточно раскрыт.1-й этап – изучение информации об объекте, который исследуется.2-й этап – определение тех факторов, которые могли бы ограничить объектв пространстве и времени, выделение основных характеристик объекта,оптимизация процессов в рамках объекта и его взаимодействия с внешней средой.3-й этап – проработка модели объекта, представляемая следующим образом:а) ограничение объекта в пространстве и времени, взаимодействие объектаи процессы внутри выступают в упрощенном виде;б) копия объекта, в несколько раз уменьшенная или увеличенная в размерахна основе теории подобия.4-й этап – исследование модели объекта, основанной на примененииметодовматематическогопланированияэкспериментовэкономичногоиэффективного характера, а также современных методик.5-й этап – анализ данных эксперимента с применением методовматематической статистики, а также формализация этих данных, т.