Автореферат (1138673), страница 4
Текст из файла (страница 4)
В рамках этой теории признается существованиевозрастающей отдачи от масштаба. При наличии возрастающей отдачи от масштабаво всех или хотя в некоторых регионах абсолютная мобильность факторовпроизводства не будет обеспечивать выравнивания цен на них, как в неоклассическоймодели, а, может даже, напротив, способствовать усилению межрегиональныхразличий.
В контексте различий в оплате труда это означает, что приток трудовыхресурсов в регион, в котором существует возрастающая отдача от масштаба, будетувеличивать, а не уменьшать уровень оплаты в этом регионе.В рамках данной теории выделяются три группы эффектов (англ.-economies ofagglomeration) (такое разделение было предложено еще в начале 20-го века А.Маршаллом), ведущих к возникновению возрастающей отдачи от масштаба. Перваягруппа включает в себя эффекты, проистекающие из взаимодействий фирмы сдругими фирмами, производящими промежуточные товары, а также из близостифирмкбольшомурынкусбытаконечныхпродуктов.Втораягруппаагломерационных эффектов возникает при формировании большого пула рабочейсилы с различными навыками и квалификацией.
Третья группа эффектов являетсяследствием концентрации большого числа фирм, производящих схожие товары.Агломерационные эффекты третьей группы можно воспринимать также как результатлокализации процессов накопления и обмена знаниями, обмена информации,накопления человеческого капитала, ставших предметом анализа в теорииэндогенного роста.Среди конкурирующих теоретических подходов применительно к Россиинаиболее перспективным представляется использование теории компенсирующихразличий.
Во-первых, в России природно-климатические условия и издержки16проживания существенно варьируют по регионам. В плановой экономике различия вусловиях проживания компенсировались с помощью специальных региональныхкоэффициентов, стимулировавших привлечение работников в отдаленные регионыили регионы с неблагоприятным климатом. Подобные коэффициенты продолжаютдействовать и в настоящее время. Таким образом, принцип региональнойкомпенсации не является для страны новым.
Во-вторых, в переходный период вовнутренней миграции преобладали два тренда: из восточной части страны в западную(получивший название «западного дрейфа») и из северных регионов в центральные июжные. В качестве причин образования таких миграционных потоков называютсярезкое ослабление государственной региональной политики и политики поощрениявнутренней миграции, вследствие чего население стало сталкиваться с высокимииздержкамипроживания,которыенекомпенсировалисьилинедостаточнокомпенсировались получением более высоких доходов. И хотя уровень внутреннеймиграции в России низок по международным стандартам, она подвержена влияниюмногих«классических»факторов-такихкакразличияввозможностяхтрудоустройства, в стоимости жизни, а также в неденежных характеристиках,связанных с проживанием в тех или иных регионах.Более того, хотя исследования, нацеленные на объяснение межрегиональнойдифференциации в заработной плате в России, крайне немногочисленны, именнотеорию компенсирующих различий можно признать наиболее популярным подходомк анализу данной проблемы.
Существующие исследования свидетельствуют оприменимости теории компенсирующих различий для анализа территориальныхразличий в оплате труда в России. Однако они имеют ряд недостатков, таких какиспользование регионально нерепрезентативных микро-данных и игнорирование рядаметодологических проблем, что может серьезно влиять на получаемые выводы.В данной главе также обсуждается, в какой степени может быть полезен учетальтернативных теоретических подходов при анализе межрегиональных различий взаработной плате применительно к российским условиям.Как известно, в наследство от плановой экономики России досталось большоечисло монофункциональных городов и градообразующих предприятий, которыеявляются крупными работодателями на локальных рынках труда. Теоретическиможно ожидать, что крупные предприятия будут пользоваться своим положением изанижать уровень заработной платы на локальных рынках.
На практике дело обстоит17гораздо сложнее, так как таким предприятиям обычно не удается занижатьзаработную плату или увольнять работников, руководствуясь только соображениямиэкономической эффективности, поскольку это чревато серьезными социальнымипроблемами для локальных сообществ и может встречать противодействие состороны местных властей. Вместе с тем работодатели, обладающие рыночнойвластью над работниками на локальном рынке труда, обычно обладают еще ирыночной властью на рынке некоторого товара. Существуют работы, которыепоказывают, что разделение ренты между фирмами и работниками имеет место нарынке труда в России, и, в частности, на локальных рынках труда. Кроме того, и вбюджетной сфере действует механизм разделения ренты, по смыслу схожий смеханизмом, существующим на предприятиях частного сектора.
Таким образом, естьоснования полагать, что в российском случае полезно анализировать региональнуюдифференциацию в оплате труда с учетом нарушения предпосылок совершеннойконкуренции.Анализ агломерационных эффектов также потенциально может способствоватьлучшему пониманию межрегиональной дифференциации в оплате труда в России.Наиболее очевидными примерами агломераций являются Москва вместе сМосковской областью, а также Санкт-Петербург вместе с Ленинградской областью. Вэтих регионах уровень заработных плат гораздо выше среднего по стране, что вноситзначительный вклад в общее межрегиональное неравенство по заработной плате.
Понекоторым оценкам, сам факт проживания в Москве объясняет 7-8% общей вариациив заработках, что больше, чем способен объяснить любой из таких факторов какобразование, специальный стаж работы или профессиональный статус работников.Существуют также исследования, показывающие, что расположение предприятийпромышленности рядом с крупными городами положительно влияет на уровеньпроизводительности труда на этих предприятиях. Это предполагает наличиеагломерационных эффектов, оказывающих повышающее влияние на заработныеплаты в России.В третьей главе проводится эмпирический анализ факторов, формирующихразличия в заработной плате между российскими регионами.Методологияработыосновываетсянаэконометрическойоценкерядаспецификаций уравнения заработной платы, расширенного за счет включенияразличных региональных характеристик:18Ln(Wagei,j) = A + B*Xi,j + C*RCj+ D*Sj + E*MCj + ei,j,(1)где Wagei,j – заработная плата работника i из региона j; Х - набор характеристикработников и рабочих мест, отражающих региональную структуру занятости; RC –набор региональных характеристик; S – набор переменных, контролирующихвоздействие экономических шоков на межрегиональную структуру заработных плат;MC – переменные, отражающие издержки миграции; А – глобальная константа; B, C,D и E – коэффициенты при соответствующих переменных; е – ошибка, отражающаявлияние ненаблюдаемых факторов на индивидуальную заработную плату.Ожидается, что коэффициенты набора (С) будут статистически значимы.Другими словами, региональные характеристики (RC) влияют на индивидуальныезаработные платы, если рассматриваются работники со схожими характеристиками(X), и при этом контролируется возможное влияние экономических региональноспецифических шоков (S) и наличие положительных издержек миграции (MC).Согласно предсказаниям теории компенсирующих различий, коэффициенты приблагоприятных региональных характеристиках должны иметь отрицательный знак,при неблагоприятных – положительный, при производительских региональныххарактеристиках – также положительный.4Уравнение (1) в нашей работе оценивается не только для выборки в целом, но иотдельно для мужчин и женщин.
Такое разделение часто проводится в исследованиях,в которых оценивается уравнение заработной платы (если позволяют размерывыборки), что связано, прежде всего, с тем, что для мужчин и для женщин отдачи напроизводительные характеристики различаются.5Затем на основе оценки уравнения (1) проводится анализ межрегиональныхразличий в заработной плате. Средняя по региону величина остатков регрессии4В рамках представленной модели предполагается наличие связи между характеристикамитерритории, где проживает и работает индивид, и индивидуальными заработными платами. В силутого, что данные о значении характеристик, с которыми сталкиваются отдельные работники вотдельных районах, не доступны, в эмпирическом анализе используются данные на уровне регионовсубъектов Российской Федерации.
Но очевидно, что многие характеристики набора (RC),используемые нами (например, уровень загрязненности воздуха или уровень безработицы), сильноварьируют внутри регионов. В настоящей работе, к сожалению, учесть эту часть вариации оказалосьневозможно.5Это справедливо для российского рынка труда, см., например, Ощепков (2006, 2007)19характеризует величину отклонения средней заработной платы в данном регионе отсредней заработной платы по стране в целом, которая не может быть объясненавключенными в модель факторами.
Наблюдаемые (исходные) отклонения можнорассчитать по имеющимся микро-данным, вычислив отклонение средней заработнойплаты каждого региона от средней заработной платы в стране в целом.Межрегиональные различия в заработной плате между работниками с одинаковойпроизводительностью можно представить как различия в средних по каждомурегиону остатках, получаемых после оценки уравнения заработной платы,включающей только переменные набора (Х). Сопоставив их с исходными(наблюдаемыми) межрегиональными различиями в заработной плате, можно оценитькакой вклад в ее дифференциацию вносят различия в региональных структурахзанятости.Аналогичнымобразомможноопределить,какойвкладвмежрегиональную дифференциацию заработной платы вносят элементы набора (RC).Корректировка межрегиональных различий в заработной плате на различия врегиональных структурах занятости и на различия в региональных характеристикахдолжна существенно понижать масштабы межрегиональной дифференциации взаработной платеДля исследования межрегиональной дифференциации в заработной платенеобходимы микро-данные, которые были бы репрезентативны как на уровне страныв целом, так и на уровне отдельных регионов.
В работе используются данныеВыборочного обследования благосостояния домашних хозяйств и участия всоциальных программах (НОБУС), проведенного Росстатом при участии ВсемирногоБанка в апреле-мае 2003г. Эти данные опираются на большую выборку (около 45 тыс.домохозяйств) и являются наиболее подходящими для целей исследования.6В качестве зависимой переменной используется (логарифм) среднемесячнаязаработная плата по основному месту работы. В набор (Х) данные НОБУС позволяютвключить такие характеристики как пол, возраст, возраст в квадрате, стаж работы наданном предприятии, уровень образования, профессиональный статус, отраслевую6Данные Обследования населения по проблемам занятости (ОНПЗ) не содержат информации озаработных платах; данные Российского мониторинга экономики и здоровья населения (РМЭЗ) неявляются регионально репрезентативными; данные Обследования заработной платы по профессиям(ОЗПП), исследователям не доступны.20принадлежность (по ОКВЭД), фактическую продолжительность рабочего времени,семейный статус, наличие в семье детей до 15 лет.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
