Автореферат (1138624), страница 5
Текст из файла (страница 5)
4, в диссертационной работепредставлены результаты оптимизации на основе наиболее часто используемыхкритериев выбора в условиях неопределенности и их модификации. В общем случаекритерий выбора наилучшего решения подбирается менеджером так, чтобы он былнаилучшим образом адаптирован к системе предпочтений ЛПР.Таблица 4Матрица полезностей анализируемой моделиПоказатели годового дохода для альтернатив (в тыс. у.е.)СобытияX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12θ1107,4183,3145,2128,8232,6180,5-91,3-15,5-53,6-78,425,5-26,6θ2107,4183,3145,2128,8232,6180,5141,5241,0191,1169,4305,8237,4θ3155,4226,7190,9179,1281,7230,2-63,18,0-27,7-47,854,83,2θ4155,4226,7190,9179,1281,7230,2204,5298,0251,0235,6370,3302,7θ577,1183,3130,097,1232,6164,7-121,6-15,5-68,7-110,025,5-42,5θ677,1183,3130,097,1232,6164,7101,6241,0171,1127,9305,8216,6θ7120,6226,7173,4142,9281,7212,1-98,08,0-45,2-84,054,8-14,9θ8120,6226,7173,4142,9281,7212,1158,7298,0228,1188,0370,3278,9θ9107,497,1102,1128,8143,0135,7-91,3-101,7-96,7-78,4-64,1-71,4θ10107,497,1102,1128,8143,0135,7141,5127,8134,5169,4188,2178,6θ11155,4129,2142,2179,1180,9179,8-63,1-89,4-76,5-47,8-46,1-47,2θ12155,4129,2142,2179,1180,9179,8204,5170,0187,1235,6237,9236,5θ1377,197,186,997,1143,0119,9-121,6-101,7-111,8-110,0-64,1-87,3θ1477,197,186,997,1143,0119,9101,6127,8114,6127,9188,2157,8θ15120,6129,2124,7142,9180,9161,7-98,0-89,4-93,9-84,0-46,1-65,3θ16120,6129,2124,7142,9180,9161,7158,7170,0164,2188,0237,9212,7Представленная методика позволяет менеджеру в условиях неопределенностиучитывать следующее:22• осуществлять определение уровня потребности в запасе продукции мяснойгастрономии, на который ориентирован цикл управления запасами;• осуществлять выбор дистрибьютора, посредством которого будет реализованапродукция, что в свою очередь является частью комплексного решения оразмещении запасов в цепи поставок;• принимать решение об использовании / отказе от использования специальнойупаковки из многослойных пленок для продукции мясной гастрономии.Модель управления запасами в условиях риска.
В диссертации представленыразработки для нахождения наилучшего решения при управлении запасамимясоперерабатывающих предприятий в условиях риска. В пятом параграфе главы 3представлена такая модель, которая для удобств иллюстрации и сравнения былаформализована на основе аналогичной модели управления запасами в условияхнеопределенности, причем с учетом специфики продукции и принципа временнойстоимости денег. Было принято, что риски обусловлены следующими факторами:фактор спроса, – значение величины годового спроса на продукцию может бытьнизкой (в случае неблагоприятного исхода) или высокой (в случае благоприятногоисхода); фактор цены реализации продукции – цена реализации продукциидистрибьютором последующим звеньям цепи поставок может быть как высокой, таки низкой; фактор финансовых потерь из-за претензий к сроку годности продукции –значение понижающего коэффициента α может быть низким или высоким.Решения ЛПР предусматривают: выбор дистрибьютора (стратегии реализациипродукции), принятие решения об использовании / отказе от использования защитнойупаковки из многослойных пленок.
Задача нахождения наилучшего решения приуправлении запасами в условиях риска формализована на основе метода дереварешений. Фрагменты дерева решений для поставленной задачи представлены на рис.6 и 7. Приведенное в диссертационной работе дерево решений содержит 96 исходов.ВыборстратегииуправлениязапасамиВыбордистрибьютора Iсм. рис. 7Выбордистрибьютора IIВыбор стратегиидиверсификацииРис. 6. Фрагмент дерева решений (стратегии реализации продукции)23S1(уп)применяетсяприменениеупаковкивысокаяC1(R1)не применяетсявысокийфакторцены,CR1C2(R1)применениеупаковкинизкаяне применяетсяфакторспроса,RприменениеупаковкивысокаяC1(R2)не применяетсянизкийфакторпотерь,SнетестьS2факторпотерь,Sфакторцены,CS1 нетфакторпотерь,SестьS2факторпотерь,SS1факторпотерь,SC2(R2)применениеупаковкинизкаяне применяетсяфакторпотерь,SнетестьS2(уп)нетестьS2S1(уп)применяетсянетестьS2(уп)S1(уп)применяетсяR2S1естьS2(уп)S1(уп)применяетсяВыбордистрибьютора Iфакторпотерь,SнетнетестьS2(уп)S1 нетфакторпотерь,SестьS2Рис.
7. Фрагмент дерева решений (реализация продукции через дистрибьютора I)В представленной работе учет отношения ЛПР к риску реализован на основеклассического подхода теории риска. Принято, что ЛПР осуществляет выборнаилучшего решения, руководствуясь следующими параметрами: 1) либо тольковеличиной среднего ожидаемого дохода – по критерию EVC (Expected ValueCriterion), 2) либо также с дополнительным учетом среднего квадратичногоотклонения для ожидаемого дохода – по критерию MVC (Mean Variance Criterion).24Выбор по критерию MVC был реализован на основе критериальной функциивида: f S (σ ; m) = m − k S ⋅ σ 2 , где k S - коэффициент индивидуальной осторожности криску ( k S = 0,00001); m - математическое ожидание дохода; σ 2 - дисперсияожидаемого дохода.Представленная методика позволяет менеджеру в условиях риска при наличиистатистической информации учитывать следующее:• осуществлять определение уровня потребности в запасе продукции мяснойгастрономии, на который ориентирован цикл управления запасами;• осуществлять выбор дистрибьютора, посредством которого будет реализованапродукция, и определять место размещения запасов в цепи поставок;• принимать решение об использовании / отказе от использования специальнойупаковки из многослойных пленок для продукции мясной гастрономии.В последнем параграфе 3 главы дополнительно представлены методическиеразработки для нахождения наилучших стратегий выполнения портфеля заказов вцепях поставок мясоперерабатывающих предприятий, позволяющих минимизироватьиздержки, обусловливаемые возможностью выбора порядка выполнения такихзаказов.
Обслуживание заказов осуществляется согласно правилу оптимизации. Вданном разделе приведены расчеты для сумм наращенных процентов по доходам отреализации портфеля заказов при выполнении последних как в последовательности,рекомендуемой правилом оптимизации, так и в последовательности, рекомендуемой«близорукой» стратегией. Итоговое приращение сумм наращенных процентов длянедельного портфеля заказов (при погашении задолженности дистрибьюторами заполученные заказы в течение месяца) при обслуживании конкретного портфелязаказов в рамках рассмотренной модели составило 3,3%.Предложенный в рамках диссертации подход к управлению запасами с учетомпроцессов естественной убыли и принципа временной стоимости /ценности денег былапробированприпланированиизапасоввсетираспределенияТКАПК«Черкизовский». В результате - средний уровень запасов в дистрибьюторскихцентрах был снижен на 8-20% (в зависимости от их территориального расположения),приэтомкоэффициентоборачиваемостизапасовувеличилсяна11-20%соответственно.
Рост затрат на формирование заказов и транспортировку готовойпродукции в сети распределения составил 6-11%, однако увеличение даннойкатегории затрат было частично компенсировано снижением расходов на содержание25запасов, но более важной оказалась возможность обеспечить соответствующееповышение рентабельности инвестиций в оборотный капитал.1. АнализсовременныхВыводы и рекомендациитенденций развития рынка,логистическихсистемпредприятий отрасли и особенностей продукции мясной гастрономии выявилнеобходимость повышения эффективности звеньев цепи поставок, смежных спотребителем продукции, посредством совершенствования подходов управлениязапасами.2. Проведен анализ функционирования цепей поставок мясоперерабатывающихпредприятий, тенденций развития рынка продукции мясной гастрономии,специфических характеристик данной продукции с учетом факторов риска инеопределенностивданныхлогистическихсистемах.Формализованаспецифическая характеристика продукции мясной гастрономии – подверженностьпроцессам естественной убыли, а также возможность использования упаковки измногослойных пленок, позволяющая лучше сохранять потребительские свойствапродукции.3.
Получена новая формула для определения экономичного размера заказа(модифицированный аналог формулы Харриса-Уилсона), позволяющая учитыватькак специфику продукции мясной гастрономии, так и другие указанные вышеатрибуты модели управления запасами:• подверженность продукции процессам естественной убыли,• возможность применения упаковки из многослойных пленок,• временную стоимость денег в формате таких моделей.4. Разработаны методические рекомендации по управлению запасами в условияхрискаинеопределенностидляцепейпоставокпредприятиймясоперерабатывающей отрасли, основой для которых послужила новаямодифицированная формула Харриса-Уилсона и формализованные основныефакторы риска и неопределенности.
Они позволяют учитывать произвольноеколичество сценариев для каждого фактора риска и / или неопределенности имогут быть применимы для совершенствования стратегий управления запасами вдругих отраслях народного хозяйства.5. Разработаны предложения по повышению эффективности функционированиясистем управления запасами указанного типа, а также для возможногореинжиниринга логистической инфраструктуры на основе результатовисследований, полученных в рамках диссертационной работы..26По теме диссертации были опубликованы следующие работы.Работы, опубликованные автором в ведущих рецензируемых научных изданияхи журналах, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ:1. Токарева Е.В.
Модификация экономичного размера заказа при управлении запасамидля предприятий мясоперерабатывающей отрасли / Бродецкий Г.Л., Токарева Е.В. //Логистика и управление цепями поставок. – 2008. - №3 - С.49-61. (личный вклад 0,5п.л.).2. Токарева Е.В. Модель оптимального управления запасами в условияхнеопределенности для предприятий мясоперерабатывающей отрасли / БродецкийГ.Л., Токарева Е.В. // Логистика и управлении цепями поставок.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
