Автореферат (1138624), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Поскольку данные случайныефакторы разнообразны, имеют широкое распространение, и часто вероятностинаступления таких случайных событий заранее не известны, то используют методыпринятия решений в условиях неопределенности. Использование таких моделей приуправлении запасами мясоперерабатывающих предприятий требует учета, какспецифики продукции, так и специфики денежных потоков, соотносимых с17Таблица 1Влияние учета специфики продукции и принципа временной стоимости денег на параметры логистической системыВзаимоотношения сконтрагентамиФинансовые показателиИнфраструктура иперсоналМатериаль ныйпотокСнабжениеувеличение частотыпоставок основногосырьяПроизводствоизменениепроизводственнойпрограммы (посменной)- изменение- изменение требований ктребований к зонамзонам храненияхранения сырьевогопродукциискладанезавершенного- изменение графикапроизводстваработы и/ или штата - изменение графикаперсонала в зонеработы и/ или штатаприемки сырьяпроизводственногоперсоналаувеличение затрат на:увеличение затрат на:- размещение заказа- переналадку и текущийосновного сырья,ремонт- приемку основногопроизводственногосырьяоборудования,- увеличение амортизацииуменьшение затрат напроизводственногосодержание складаоборудованияосновного сырьяуменьшение затрат нахранение продукциинезавершенногопроизводстваизменение требованийк графику поставокосновного сырьяРаспределениеРаспределение(склад произв.
предприятия)(склады дистрибьюторов)- увеличение количества- увеличение количествакомплектуемых заказовтрансакций- уменьшение уровня- уменьшение уровнязапасов ГПзапасов ГП- изменение зон храненияГП на складе- изменение графика работыи/ или штата персонала взоне комплектации иотгрузки- изменение требований кпогрузочно-разгрузочномуоборудованию- увеличение затрат наподготовку заказа- уменьшение затрат насодержание склада ГП- увеличениекоэффициентовоборачиваемости запасовГП, оборачиваемости ирентабельностиоборотного капиталауменьшение возвратныхпотоков некондиционнойпродукции отдистрибьюторов18Транспортировкаувеличение количестварейсов по доставке ГП- изменение зон хранения- изменение графикаГП на складеработы сотрудников- изменение графика работытранспортного цехаи /или штата персонала в- изменение требований кзоне приемки ГПподвижному составу и- изменение требований к/или разработка новыхпогрузочно-разгрузочномумаршрутовоборудованиюувеличение затрат на:- размещение заказа ГП- приемку ГП- уменьшение затрат насодержание склада ГПувеличение коэффициентовоборачиваемости запасовГП, оборачиваемости ирентабельности оборотногокапиталаповышение лояльностиконечных потребителей-увеличение затрат:на топливо, ГСМна ТО и текущий ремонтна зар.
плату водителейамортизацииподвижного составасоответствующимицепямипоставок.Этоипотребовалоразработкисоответствующей методики.В разработанной в диссертации методике в качестве неопределенных принятыследующие параметры:- объем годового потребления продукции – D (измеряется в коробах);- стоимость производства одного тарного места продукции - C П (у.е.);- стоимость реализации одного тарного места продукции - C S (у.е.);- понижающий коэффициент для выручки, учитывающий интенсивность претензийдистрибьюторов к потребительским характеристикам продукции - α .При формализации модели для каждого из перечисленных параметров могутбыть учтены произвольные сценарии. Для удобства иллюстрации далее учитываютсядва сценария: значения этих параметров модели управления запасами могут бытьнизкими (сценарии D (1), CП (1), CS (1)) или высокими (сценарии D (2), CП (2), CS (2)).Кроме того, для параметра «стоимость реализации одного тарного места продукции»в модели принято допущение о том, что низкой стоимости производствасоответствует низкая цена реализации.
Модель позволяет учитывать различныесценарии финансовых потерь при возврате дистрибьюторами продукции (введением«понижающего» коэффициента α для значения выручки); возможность реализациипродукции производственным предприятием посредством различных дистрибуторов.Длянахожденияоптимальногорешениявусловияхнеопределенностиформализуется полная группа случайных событий, влияющих на конечныйэкономический результат. Применительно к анализируемой и иллюстрируемойситуации она содержит уже 16 случайных событий: θ1 - ситуация, когда годовоепотребление продукции низкое при низкой стоимости производства одного тарногоместа продукции, причем претензии к срокам годности товара, обуславливающиепотери прибыли, отсутствуют и у первого, и у второго дистрибьютора; θ 2 - ситуация,когда годовое потребление продукции высокое при низкой стоимости производстваодного тарного места продукции, причем претензии к срокам годности товара,обуславливающие потери прибыли также отсутствуют и т.д.
В частности, последнеесобытие θ16 представляет ситуацию, когда годовое потребление продукции высокоепри высокой стоимости производства одного тарного места продукции, причемпретензииксрокамгодноститовара,обуславливающиеприсутствуют и у первого и у второго дистрибьютора.19потериприбыли,Анализируемые альтернативы при управлении запасами предусматривают:выбор дистрибьютора, выбор размера заказа, использование / отказ от использованияупаковки из многослойных пленок.
Для их формализации принято, что решенияопределяются: возможностью диверсификации сбыта продукции дистрибьюторам; ориентацией на различные сценарные значения для годового потребленияпродукции D и цены реализации продукции CS.Другие постановки задачи оптимизации могут быть рассмотрены аналогично. Врассматриваемой ситуации перечень анализируемых альтернативных решенийвключает двенадцать решений: {X1, X2,…, X12}, которые обусловлены указаннымивыше факторами.
Формализация результатов для этих решений, а также формулы дляэкономичного размера заказа в формате каждого из решений определяются наосновании выражения (4) с учетом следующих положений.Параметры CS и α должны быть определены с учетом анализируемого решения исценария развития событий. Для нахождения наилучших решений в условияхнеопределенностиформализованаматрицаполезностей.Онапредставляетэкономический результат (в данном случае – годовой доход без учета налоговыхвыплат) применительно к каждому анализируемому решению и каждому случайномусобытию полной группы.
В формате данной модели используется транспонированнаяматрица, поскольку число возможных случайных событий (16) превосходит числоанализируемых решений ЛПР (12). Структура матрицы полезностей приведена в табл.2. При формализации матрицы полезностей для каждой ее ячейки определяетсясоответствующая величина годового дохода без учета налоговых выплат - Pij, где Pij –величина экономического результата при условии принятия ЛПР решения Xj в случаенаступления события θiТаблица 2Структура матрицы полезностейθ1θ2…θi…θ16X1P1 1P2 1X2P1 2P2 2Pi 1…P16 1Pi 2…P16 2…………………XjP1 jP2 jPi j…P16 j…………………X12P1 12P2 12Pi 12…P16 12Для определения финансового результата Pij используется выражение (3),которое после упрощения можно представить в следующем виде:20qDrPij (q ) = D ⋅ (α ⋅ C S − α ⋅ C S ⋅ ε н − C П ) − ⋅ (α ⋅ C S ⋅ ∆ε + C П ⋅ r + C h ) − C 0 ⋅ − C 0 ⋅22q(4)Применительно к равенствам (3) и (4) отметим уточнения, касающиесяконкретных числовых параметров модели управления запасами.
Параметры CП и Dопределяются сценариями развития событий, которые реализуются независимо отрешений ЛПР. Параметр ∆εтребует определения применительно к каждойальтернативе из-за возможности использования / отказа от использования упаковкииз многослойных пленок. Параметр C S (как и α ) будет определен как применительнок каждому анализируемому решению, так и применительно к каждому сценариюразвитиясобытий.Приведенныеположениярегламентируютспецификуиспользования формулы при определении элементов матрицы полезностей (Pij).Значения параметров модели управления запасами представлены в табл.
3.Таблица 3Основные данные в рамках анализируемой моделиПараметры оптимизационной моделиD - годовое потребление продукции (короба), шт.сценарий D (1)сценарий D (2)C h - затраты на хранение одного тарного места (короба) продукции, у.е.C0 - накладные расходы на каждую поставку, у.е.Значенияпараметров32 00042 0004,9712,00C П -стоимость производства одного короба продукции, у.е.сценарий CП (1)сценарий CП (2)∆C Пуп -стоимость потребительской упаковки для продукции в одном коробе, у.е.19,7921,770,857∆CSуп - затраты на потребительскую упаковку продукции в одном коробе,1,03включенные в цену продукции, у.е.C SI - цена реализации продукции первом дистрибьютором, у.е.CSIIсценарий CSI (1)сценарий CSI (2)- цена реализации продукции вторым дистрибьютором, у.е. сценарий CSII (1)сценарий CSII (2)α I + и α I − - понижающие коэффициенты для выручки при благоприятном инеблагоприятном исходах реализации продукции первому дистрибьютору прирешении ЛПР об отказе использования защитной упаковкиα Iуп+ и α Iуп− - понижающие коэффициенты для выручки при благоприятном инеблагоприятном исходах реализации продукции первому дистрибьютору прирешении ЛПР об использовании защитной упаковкиα II + и α II − - понижающий коэффициент для выручки при благоприятном инеблагоприятном исходах реализации продукции второму дистрибьютору прирешении ЛПР об отказе использования защитной упаковкиα IIуп+ и α IIуп− - понижающий коэффициент для выручки при благоприятном инеблагоприятном исходах реализации продукции второму дистрибьютору при2123,7527,3127,0030,520,98 и 0,941,00 и 0,960,95 и 0,851,00 и 0,90ЗначенияпараметровПараметры оптимизационной моделирешении ЛПР об использовании защитной упаковкиε н и ε нуп - начальное значение нормы естественной убыли при решении ЛПР оботказе использования защитной упаковки и при решении ЛПР об использованиизащитной упаковки.∆ε и ∆ε уп - «шаг» нормы естественной убыли при решении ЛПР об отказеиспользования защитной упаковки и при решении ЛПР об использованиизащитной упаковки0,002 и 0,0010,0365 и 0,018Матрица полезностей приведена в табл.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
