Диссертация (1138585), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Предложена новая методика анализа связи статуса экспорта и технической эффективности российскихпредприятий, основанная на сопоставления результатов двух подходов — ана-13лиза стохастической производственной границы и методов мэтчинга (мэтчинга по склонности к экспорту и мэтчинга с методом блокирования по склонности к экспорту). Данная методика гарантирует робастность полученногонового результата, заключающегося в том, что в обрабатывающем секторероссийской промышленности предприятия-экспортеры в среднем техническиэффективнее предприятий-не-экспортеров.∙Построены эконометрические модели взаимосвязи доли импорта и тех-нической эффективности предприятий на примере пищевой промышленностив период с 2005 по 2011 гг. Оценивание моделей позволило получить новыерезультаты о связи технической эффективности российских предприятий пищевой промышленности и доли импорта: увеличение доли импорта товаровсвязано с уменьшением технической эффективности этих предприятий.∙Построены эконометрические модели взаимосвязи инвестиций в ос-новной капитал и технической эффективности на примере пищевой промышленности в период с 2003 по 2010 гг.
Оценивание моделей позволило получитьновые результаты о влиянии инвестиций в основной капитал на техническуюэффективность российских предприятий пищевой промышленности: рост инвестиций в основной капитал предприятий пищевой промышленности влечетрост их технической эффективности.Положения, выносимые на защитуВ диссертационной работе на основе проведенного исследования получены следующие результаты.1.Получено выражение для предельного эффекта технической эффек-тивности по дисперсии ошибки неэффективности и для предельного эффекта технической эффективности по факторам гетероскедастичности ошибкинеэффективности в предположении, что ошибка неэффективности имеет полунормальное или экспоненциальное распределение.142.Доказаны теоремы о том, что предельный эффект технической эффек-тивности по дисперсии ошибки неэффективности имеет отрицательное значение в предположении, что ошибка неэффективности имеет полунормальноеили экспоненциальное распределение.3.Разработана методика анализа связи статуса экспортера и техниче-ской эффективности российских предприятий, основанная на сопоставлениярезультатов двух подходов — анализа стохастической производственной границы и методов мэтчинга (мэтчинга по склонности к экспорту и мэтчингас методом блокирования по склонности к экспорту).
С использованием разработанной методики на данных по предприятиям российского обрабатывающего сектора экономики в период с 2004 по 2013 гг. получен робастныйрезультат, заключающийся в том, что предприятия-экспортеры в среднемтехнически эффективнее предприятий-не-экспортеров, при этом предельныйэффект от участия в экспортной деятельности на техническую эффективность находится в диапазоне 0.011–0.024.4.Построены эконометрические модели взаимосвязи доли импорта и тех-нической эффективности предприятий на примере пищевой промышленностив период с 2005 по 2011 гг.
Оценивание моделей показало, что увеличение доли импорта товаров связано с уменьшением технической эффективности этихпредприятий, при этом предельный эффект технической эффективности пологарифму доли импорта товаров находится в диапазоне от -0.054 до -0.045.5.Построены эконометрические модели взаимосвязи инвестиций в основ-ной капитал и технической эффективности на примере пищевой промышленности в период с 2003 по 2010 гг. Оценивание моделей показало, что рост инвестиций в основной капитал предприятий пищевой промышленности влечетрост их технической эффективности, при этом предельный эффект технической эффективности по логарифму инвестиций в основной капитал с лагомв один год находится в диапазоне от 0.00061 до 0.00086.15Теоретическая и практическая значимость полученных результатовТеоретическая значимость состоит в следующем:∙получено выражение для предельного эффекта технической эффек-тивности по дисперсии ошибки неэффективности при разных предположениях о распределении ошибки неэффективности, который позволяет получитьего знак;∙доказаны две теоремы при разных предположениях о распределенииошибки неэффективности, которые свидетельствуют о том, что с ростом дисперсии ошибки неэффективности, техническая эффективность снижается;∙разработана методика сравнения оценок влияния факторов на тех-ническую эффективность с использованием метода анализа стохастическойграницы производственных возможностей и методов мэтчинга;Практическая значимость заключается в следующем:∙показана положительная связь экспортной деятельности техническойэффективности российских предприятий;∙получены результаты, свидетельствующие о снижении техническойэффективности российских предприятий обрабатывающего сектора при увеличении доли импорта;∙показано, что стимулирование инвестиций в основной капитал влечетрост технической эффективности;∙разработана методика для определения предельного эффекта техни-ческой эффективности по дисперсии ошибки неэффективности и по факторам гетероскедастичности, а также разработаны программные коды подпрограммные пакеты Stata и Python.
Разработанная методика и написанныепрограммные коды могут быть использованы как в преподавании курсов эконометрики, так и при анализе эффективности различных методов стимулирования предприятий.16Структура диссертацииДиссертационное исследование включает в себя введение, четыре главы,заключение и список использованной литературы.
Общий объем диссертации составляет 127 страниц с 19 рисунками. Список литературы содержит 95наименований.Впервой главе приводится обзор литературы, в котором содержится опре-деление технической эффективности, обзор методов стохастической производственной границы, выводится выражение для предельного эффекта технической эффективности по дисперсии ошибки неэффективности при разныхпредположениях о распределении ошибки неэффективности, и доказываются две теоремы об убывании технической эффективности при возрастаниидисперсии ошибки неэффективности.Вовторой главе диссертации приводится обзор литературы, в которомсодержится определение статуса экспортера, обзор методов мэтчинга и производится эконометрическое моделирование взаимосвязи статуса экспортераи технической эффективности предприятий с использованием методов SFA имэтчинга.Втретьей главе приводится обзор литературы, в котором содержитсяопределение доли импорта предприятий, производится эконометрическое моделирование взаимосвязи доли импорта и технической эффективности предприятий.Вчетвертой главе приводится обзор литературы, в котором содержитсяопределение инвестиций в основной капитал и производится эконометрическое моделирование влияния инвестиций в основной капитал на техническуюэффективность.17Степень достоверности результатовСтепень достоверности результатов научных исследований, проведенныхсоискателем, обосновывается полученными оценками моделей стохастическойпроизводственной границы, регрессионного анализа и методов мэтчинга.
Полученные результаты оценивания моделей во многом согласуются с результатами, полученными другими авторами на схожих моделях, а также дополняют их. Корректность теоретических положений обосновывается математическими доказательствами.Апробация результатовРезультаты диссертационного исследования были представлены на следующих конференциях и научных семинарах:1.Конференция“9thEurasiaBusinessandEconomicsSocietyConference (9th EBES Conference — Rome)”.
Рим, Италия, 11–13 января 2013 г.2.X Международная конференция «Применение многомерного стати-стического анализа в экономике и оценке качества». Москва, 26–28 августа 2014 г.3.Семинар Лаборатории макроструктурного моделирования экономикиРоссии (НИУ ВШЭ). Москва, НИУ ВШЭ, 3 апреля 2015 года.4.6-я Международная научно-практическая конференция студентов иаспирантов«Статистическиеметодыанализаэкономикииобщества».Москва, 12–15 мая 2015 г.5.14-й Европейский семинар по эффективности и анализу производи-тельности (14th European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis).Хельсинки, Финляндия, 15–19 июня 2015 г.6.анализIX-я Международная школа-семинар «Многомерный статистическийиэконометрика».Цакхадзор,18РеспубликаАрмения,26июня–05 июля 2016 г.7.III-яToolsandмеждународнаяApplications—конференцияMETA2016”.“ModernНижнийEconometricНовгород,Россия,22–24 сентября 2016 г.8.Третий Российский экономический конгресс.
Москва, Россия, 19–23декабря 2016 г.По теме диссертации опубликованы 4 работы, включая 3 статьи в журналах из перечня ВАК. Общий объем публикаций — 4.15 печатных листа,личный вклад автора — 2.78 печатных листа.Работы, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК Министерства образования и наукиРФ:1.Щетинин Е.И., Назруллаева Е.Ю. Производственный процесс в пище-вой промышленности: взаимосвязь инвестиций в основной капитал и технической эффективности // Прикладная эконометрика. 2012. № 28(4).
С. 63–84.— 1.3 п.л. (личный вклад автора — 0.55 п.л.)2.ЩетининпредприятийЕ.И.ВлияниепищевойимпортанапромышленноститехническуюРоссииэффективность//Прикладнаяэконометрика. 2015. № 37(1). С. 27–42. — 1 п.л.3.КраснопееваН.,НазруллаеваЕ.,ПересецкийА.,ЩетининЕ.Экспортировать или нет? Экспортный статус и техническая эффективностьроссийских предприятий // Вопросы Экономики. 2016. №7. С. 123–146.— 1.5 п.л. (личный вклад автора — 1 п.л.)Работы, опубликованные в других изданиях:1.Краснопеева Н., Назруллаева Е., Пересецкий А., Щетинин Е. Экс-порт и техническая эффективность: есть ли связь? // Эксперт.
2016. № 38–39 (1001–1002) С. 74–76. — 0.35 п.л. (личный вклад автора — 0.23 п.л.)19Глава 1Основные понятияВ данной главе приводится обзор литературы, в котором содержитсяопределение технической эффективности, обзор методов стохастической производственной границы, выводится выражение для предельного эффекта технической эффективности по дисперсии ошибки неэффективности при разныхпредположениях о распределении ошибки неэффективности, и доказываются две теоремы об убывании технической эффективности при возрастаниидисперсии ошибки неэффективности.Методология, описанная в данной главе, использовалась в работах (Щетинин, Назруллаева, 2012; Щетинин, 2014; Краснопеева, Назруллаева, Пересецкий, Щетинин, 2016).1.1Инструментарий стохастической границы производственныхвозможностейМетодSFA)анализадлястохастическойкросс-секционныхграницыданныхбыл(Stochasticfrontierодновременноanalysis,предложенвработах (Aigner et al., 1977; Meeusen, van den Broeck, 1977) и позднееразвит в работах (Battese, Coelli, 1988; Kumbhakar, Lovell, 2000; Greene,2005).Базоваямодельстохастическойпроизводственнойграницы(1.1)представляет собой параметрически заданную прозводственную функциюсослучайнойошибкой,неэффективностисостоящейизстохастического (·)и(Battese, Coelli, 1988; Kumbhakar, Lovell, 2000):ln = 0 + (ln 1 , ..., ln ; ) + − ,гдешума(1.1)— параметрически заданная функция (функция Кобба-Дугласаили транслогарифмическая), = , ..., ,всего— выпуск,предприятий в выборке (20— факторы производства,= 1, ..., ).При наличииiid ∼ (0, exp(′ )),гетероскедастичности ошибкадисперсионной функции,где— детерминантыявляется неотрицательной случайной величинойи отвечает за неэффективность предприятия.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
