Диссертация (1138448), страница 38

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 38)

(2001) Exploring the biological contributionsto health: does sex matter? Washington DC, National Academy Press.153. Zweifel P., Manning W.G. (2000) Moral hazard and consumer incentives inhealth care / Chapter 8 in Handbook of Health Economics, vol. 1. Ed. By A.J.Culyer and J.P.Newhouse. Elsecer Science B.V.214ПРИЛОЖЕНИЕ 1Типы регионов по уровню социально-экономического развития(типология Независимого института социальной политики 28 )1.Лидеры и развитые в освоенной зонеБелгородская областьВологодская областьгород Москвагород Санкт-ПетербургКемеровская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМосковская областьНенецкий автономный округПермский крайРеспублика БашкортостанРеспублика ТатарстанСамарская областьСахалинская областьСвердловская областьТюменская областьХанты-Мансийский автономный округЧелябинская областьЯмало-Ненецкий автономный округ282. Развитые вслабоосвоенной зонеКрасноярский крайРеспублика КомиРеспублика Саха (Якутия)Томская область3.1. «Середина» - освоенная зонаАлтайский крайАстраханская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВоронежская областьЕврейская автономная областьКалининградская областьКалужская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКурганская областьКурская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПсковская областьРеспублика БурятияРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРостовская областьРязанская областьСаратовская областьСмоленская областьСоциальный атлас российских регионов (http://www.socpol.ru/atlas/typology/index.shtml)2143.2.

«Середина» - слабоосвоеннаязонаАмурская областьАрхангельская областьЗабайкальский крайИркутская областьКамчатский крайМагаданская областьМурманская областьПриморский крайРеспублика КарелияРеспублика ХакасияХабаровский крайЧукотский автономный округ4. «Аудсайдеры»Ивановская областьКабардино-БалкарскаяреспубликаРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика Карачаево-ЧеркесияРеспублика Северная ОсетияАланияРеспублика ТываЧеченская республика2151.Лидеры и развитые в освоенной зоне2. Развитые вслабоосвоенной зоне3.1.

«Середина» - освоенная зонаСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТульская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьЧувашская РеспубликаЯрославская область2153.2. «Середина» - слабоосвоеннаязона4. «Аудсайдеры»216ПРИЛОЖЕНИЕ 2Вывод формул для расчета коэффициентов эластичности потреблениядля случаев, когда доход или потребление представлены в виденатуральных логарифмов показателейФормула для расчета коэффициента эластичности потребления медицинских услугпо доходуИсходная модель, устанавливающая зависимость между логарифмом дохода Ln(I) илогарифмом количества посещений Ln(Q): Ln(Q)   o   * Ln( I )e Ln (Q )  e  0   *Ln ( I )Q  e  0   *Ln ( I )  e  0 * e  *Ln ( I )  e  0 * e Ln ( I )  e  0 * I Вычисление эластичности:dQ II*  e  0 *  * I  1 *  0dI Qe *IФормула для расчета коэффициента эластичности спроса на лекарства по доходуИсходная модель, устанавливающая зависимость между логарифмом дохода Ln(I) ирасходами на лекарства Q: Q   0   * Ln( I ) .Вычисление эластичности:dQ I  I *  * dI Q I Q Q217ПРИЛОЖЕНИЕ 3Расчет весов для приведения выборки РМЭЗ НИУ ВШЭк масштабам взрослого населения РоссииТаблица П3.1 Пересчет выборки 2011 годаВзрослоенаселение Россиипо Переписи 2010годаПоловозрастнаяструктура поПереписи 2010 годаНаселение Россиив 2011 году всоответствии соструктурой-2010Выборка волныРМЭЗ 2011 годаМужчины18-29141430451386424630-54/59295275662738526655/60+896443022815098МужчиныЖенщины18-2912,1%11,9%30-54/5925,3%23,5%55/60+7,7%19,6%МужчиныЖенщины18-29141381291385942730-54/59295173022737574755/60+896131522807168МужчиныЖенщины18-291423158330-54/593179330655/60+Веса для пересчетавыборки РМЭЗ квзросломунаселению РоссииЖенщины11093093МужчиныЖенщины18-299935875530-54/599285828155/60+80817374116 699 652100%116 659 08813 693Таблица П3.2 Пересчет выборки 2006 годаВзрослоенаселениеРоссии поПереписи 2010годадо 1818-2930-54/59Половозрастнаяструктура поПереписи 2010годадо 1818-2930-54/5955/60+55/60+НаселениеРоссии в 2006году всоответствии соструктурой-2010до 1818-2930-54/59Выборка волныРМЭЗ 2006 годадо 1818-2930-54/5955/60+55/60+Веса дляпересчетавыборки РМЭЗ квзросломунаселениюРоссиидо 1818-2930-54/5955/60+МужчиныЖенщины1342054114143045295275668964430Мужчины12794483138642462738526622815098Женщины9,4%9,9%20,7%6,3%Мужчины9,0%9,7%19,2%16,0%Женщины1340545214127144294943688954352Мужчины12780099138486592735447722789448Женщины10069191997692Мужчины980103921531925Женщины1332515372147691294013041133291270511839142 914 676100%142 754 00010 711218ПРИЛОЖЕНИЕ 4Порядок действий по оценке последствий введения соплатежей1.Порядок действий по оценке последствий введения соплатежей заамбулаторные посещения1)Респондентам присваивается значение эластичности спроса на амбулаторнуюпомощь по доходу.2)Производим взвешивание массива на веса для экстраполяции результатов и наподвыборке респондентов, обращавшихся за амбулаторной помощью втечение 30 дней до момента опроса, вычисляем соотношение суммы всехобращений к врачу для тех респондентов, кто обращался в государственныеЛПУ, к общей сумме всех обращений по массиву.k гос 3)N госN общ(П4.1)На основании существующих данных о количестве обращений для каждогореспондента оцениваем количество государственных обращенийnгос  nобщ * k гос ,4)(П4.2)Вычисляем среднее количество государственных обращений n гос в расчете на1 респондента5)Сравнивая полученное значение n гос с официальными данными о количествепосещений амбулаторно-поликлинических учреждений в расчете на 1человека, находим коэффициент корректировки:k посещ 6)mоф(П4.3)n госОбращения в государственные ЛПУ каждого респондента переводим впосещения:m гос  n гос * k посещ7)(П4.4)На основе данных о количестве посещения государственных ЛПУ вычисляемвеличину сумму соплатежей в расчете на 1 месяц.

Расчет производится лишьдляреспондентов,подлежащихуплатесоплатежей.респондентам присваивается нулевая сумма соплатежей.Освобожденным219S1 Длярасчетасуммы75 * m гос12соплатежей(П4.5)выбранмесяц,посколькурезультатомрегрессионного анализа является эластичность спроса на амбулаторную помощь ввиде количества посещений в год по логарифму душевых доходов за месяц.8)Рассчитываем изменение потребления (количества обращений) в ответ навведение соплатежейn 2 гос  n гос * (1   *S1),I(П4.6)где  - эластичность спроса на медицинскую помощь по доходуI – душевой доход респондента.9)Переводим полученное значение потребления после введения соплатежей изобращений в посещения:m2 гос  n2 гос * k посещ(П4.7)10) Рассчитываем конечную величину соплатежей для каждого респондента,подлежащего внесению сооплаты:S12 кон  m2 гос * 75(П4.8)11) Для респондентов, обращавшихся за амбулаторной помощью в течение 30дней до момента опроса (для них известны их расходы на амбулаторнуюпомощь за этот период) оцениваем величину расходов на амбулаторнуюпомощь в месяц после введения соплатежей:Exp 2 SExp1* n 2 общ  12 кон ,(nобщ / 12)12где n2общ m2k посещ,(П4.9)(П4.10)12) По данным о расходах до и после введения соплатежей вычисляем показателибремени расходов – отношение расходов на амбулаторную помощь к величинедушевых доходов:B1 Exp1Exp 2; B2 II(П4.11)22013) Респонденты с долей расходов на амбулаторную помощь в расходах,превышающей 10%, отнесены к индивидам с катастрофическими расходамина амбулаторную помощь.14) Вычисляем итоговые показатели прогноза: Для респондентов, подлежащих уплате соплатежей, вычисляются средниезначения количества государственных посещений до и после введениясоплатежей Для респондентов, подлежащих уплате соплатежей И обращавшихся заамбулаторной помощью в течение месяца до момент опроса, вычисляютсясредние значения расходов на амбулаторную помощь за месяц, а такжепоказатели бремени расходов на лечение По всему массиву данных находится суммарное значения величинысоплатежей за год.

Данный показатель является оценкой доходов системыздравоохранения от соплатежей за амбулаторную помощь.Расчет всех итоговых показателей производится по взвешенному массиву Для респондентов каждой квинтильной группы по величине доходоввычисляются среднее значение доли расходов и доля индивидов скатастрофическими расходами.2. Порядок действий по оценке последствий введения соплатежей закойко-дни пребывания в стационаре1) Производим взвешивание массива на веса для экстраполяции результатов и наподвыборке респондентов, обращавшихся за стационарной помощью втечение 3 месяцев до момента опроса, вычисляем соотношение суммы всехкойко-дней, проведенных опрошенными в государственных стационарах, кобщей сумме всех койко-дней по массиву.kk гос NN госNN общ(П4.12)2) На основании существующих данных о количестве койко-дней для каждогореспондентаоцениваемколичествокойко-дней,проведенныхгосударственных ЛПУnn гос  nnобщ * kk гос ,(П4.13)в2213) Вычисляем среднее количество государственных обращений n n гос в расчете на1 респондента4) Сравнивая полученное значение n n гос с официальными данными о количествокойко-дней в расчете на 1 человека, находим коэффициент корректировки:kk ПГГ mm ПГГn n гос(П4.14)5) Корректируем объемы стационарной помощи, сообщенные респондентами,чтобы обеспечить соответствие официальным данным:mmгос  nn гос * kk ПГГ(П4.15)6) На основе данных о количестве койко-дней, проведенных в государственныхстационарах, рассчитываем величину соплатежей за год для каждогореспондента, подлежащего внесению сооплаты:SS12  mmгос * 480 * 4(П4.16)7) Для респондентов, обращавшихся за стационарной помощью, оцениваемвеличину расходов на стационарную помощь за 3 месяца после введениясоплатежей:Exp 2  Exp1 SS124(П4.17)8) По данным о расходах до и после введения соплатежей вычисляем показателибремени расходов – отношение расходов на стационарную помощь к величинедушевых доходов:B1 Exp1Exp 2; B2 II(П4.18)9) Респонденты с долей расходов на стационарную помощь в расходах,превышающей 10%, отнесены к индивидам с катастрофическими расходамина стационарную помощь.10) Вычисляем итоговые показатели прогноза:222 Для респондентов, подлежащих уплате соплатежей И обращавшихся застационарной помощью в течение 3 месяцев до момент опроса, вычисляютсясредние значения расходов на стационарную помощь за 3 месяца, а такжепоказатели бремени расходов на лечение По всему массиву данных находится суммарное значения величинысоплатежей за год.

Характеристики

Список файлов диссертации