Диссертация (1138448), страница 39

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

Данный показатель является оценкой доходов системыздравоохранения от соплатежей за стационарную помощь.Расчет всех итоговых показателей производится по взвешенному массиву Для респондентов каждой квинтильной группы по величине доходоввычисляются среднее значение доли расходов и доля индивидов скатастрофическими расходами.3. Порядок действий по оценке последствий введения компенсациирасходов на лекарства1)Респондентам присваивается значение эластичности спроса на амбулаторнуюпомощь по доходу: различные значения для взрослого населения и для детейстарше 3 лет.2)Для каждого респондента, приобретавшего лекарства в течение месяца домомента опроса и получившему право участвовать в программе сооплаты,рассчитываем величину компенсации, которая ему будет положена, исходя изего текущего потребления:S компенс.

 0.3 * Exp13)Вычисляем увеличенное в ответ на введение сооплаты потребление лекарств:Exp 2  Exp1 * (1   *4)(П4.19)S компенс)I1(П4.20)Рассчитываем значение доходов с учетом введения компенсации:I 2  I 1  S компенс(П4.21)Именно это значение дохода является базовым для оценки измененияпотребления на следующей итерации.Шаги 3 и 4 повторяются многократно, пока суммарный объем потреблениялекарств по всему массиву респондентов будет изменяться не более, чем на 1%.ПотреблениеExpiнаданномшагеявляетсяконечнымпотреблением,223соответствующим ситуации, когда действует программа сооплаты государствомрасходов на лекарства.5)Тогда конечная величина компенсации (в расчете на год) для каждогоиндивида равна:S ИТОГкомпенс.

 12 * 0.3 * Expi6)(П4.22)По данным о расходах до и после введения сооплаты вычисляем показателибремени расходов – отношение расходов на лекарства помощь к величинедушевых доходов:B1 7)ExpiExp1; B2 II(П4.23)Вычисляем итоговые показатели прогноза: Для респондентов, имеющих право на возмещение и приобретавшихлекарства в течение месяца до момента опроса, вычисляются средниезначения расходов на лекарств до и после введения сооплаты, а такжепоказатели бремени расходов на лечение По всему массиву данных находится суммарное значения величиныкомпенсации за год. Данный показатель является оценкой расходов системыздравоохранения на сооплату расходов населения на лекарства дляамбулаторного лечения.Расчет всех итоговых показателей производится по взвешенному массиву224ПРИЛОЖЕНИЕ 5Результаты регрессионного анализа потребления медицинских услуг и лекарствТаблица П5.1.

Регрессионные коэффициенты модели потребления медицинских услуг 29Независимые переменныеПол (женский)Возраст, летНаличие партнераОбразование: среднее vs ниже среднегоОбразование: среднее специальное илипрофессионально-техническое vs ниже среднегоОбразование: высшее vs ниже среднегоТип населенного пункта: Москва и Санкт-Петербург vsселоТип населенного пункта: большие города (более 300тыс.) vs селоТип населенного пункта: средние и малые города (менее300 тыс.) vs селоТрудовая нагрузка, ч в неделюПроизводство является вреднымНаличие хронических заболеванийНаличие инвалидности29Сквозная модельB0.282***-0.005***0.0880.019Станд.В0.133-0.08190.0400.0060.090***Модель сфиксированнымэффектом (В)Модель сослучайнымэффектом (В)-0.049***-0.013-0.1010.291***-0.004***0.080***0.0040.043-0.0780.076***0.137***0.059-0.0640.123***0.271***0.0810.310***0.173***0.0750.168***0.082***0.0370.1320.098***-0.001***0.127***0.270***0.689***-0.0680.0340.1290.200-0.000***0.068**0.137***0.605***-0.001***0.118***0.243***0.725***Здесь и далее: * - значимо на уровне 0,1, ** - значимо на уровне 0,05, *** - значимо на уровне 0,01.225Независимые переменныеСквозная модельBСамооценка здоровья: хорошее или очень хорошее vsсреднееСамооценка здоровья: плохое или очень плохое vsсреднееКурит в настоящее времяГрамм алкоголя в месяцРегулярно занимается спортомНаличие детей до 18 летЛогарифм душевых доходов домохозяйстваНаличие полиса ДМСКоечный фонд региона (на 10 000 жителей)Обеспеченность врачами (на 10 000 жителей)Уровень заболеваемости (на 100 000 жителей)Дефицит территориальной ПГГ, %Душевые доходы ДХ * плохое или очень плохое здоровье2010 г.

vs 2009 г.2011 г. vs 2009 г.КонстантаR2NСтанд.ВМодель сфиксированнымэффектом (В)Модель сослучайнымэффектом (В)-0.193***-0.087-0.095***-0.175***-0.548***-0.1830.295-0.299-0.132***-0.000***0.077***-0.041***0.041***0.271***0.004***-0.007***-0.000-0.008***0.111***0.183***0.074***0.177-0.059-0.0380.025-0.0190.0280.0570.042-0.084-0.002-0.1110.3460.0850.034-0.142***-0.000***0.023-0.0140.019**0.185***-0.0010.0020.001-0.000-0.007-0.128***-0.000***0.072***-0.039***0.046***0.238***0.002***-0.006***0.000-0.003***0.077***0.8200.0520,15643 16643 1660,33243 166Источник: расчеты автора по данным РМЭЗ НИУ ВШЭ (2009-2011 гг.)226Таблица П5.2. Регрессионные коэффициенты модели потребления лекарств(население в возрасте 18 лет и старше)Сквозная модельНезависимые переменныеПол (женский)Возраст, летНаличие партнераОбразование: среднее vs ниже среднегоОбразование: среднее специальное или профессиональнотехническое vs ниже среднегоОбразование: высшее vs ниже среднегоBСтанд.ВМодель сфиксированнымэффектом (В)Модель сослучайнымэффектом (В)13.197***0.426***0.7207.690.0220.0260.00120.0093.930-13.0652.53913.669***0.460***-0.6336.21712.692**0.022-2.9549.73528.136***0.041-13.16125.681***Тип населенного пункта: Москва и Санкт-Петербург vs село-4.754-0.0072.170Тип населенного пункта: большие города (более 300 тыс.) vsсело-2.515-0.0043.955-3.004Тип населенного пункта: средние и малые города (менее 300тыс.) vs селоТрудовая нагрузка, ч в неделюПроизводство является вреднымНаличие хронических заболеванийНаличие инвалидности-8.693-0.013-0.012-0.85832.139***-3.935-0.004-0.0010.055-0.004-0.0708.11936.112***-10.295-0.0191.64934.336***-3.673Самооценка здоровья: хорошее или очень хорошее vs среднее-32.339***-0.051-24.391***-31.977***70.552***0.08342.506***67.410***Самооценка здоровья: плохое или очень плохое vs среднее227Сквозная модельНезависимые переменныеКурит в настоящее времяГрамм алкоголя в месяцРегулярно занимается спортомНаличие детей до 18 летЛогарифм душевых доходов домохозяйстваНаличие полиса ДМСКоличество посещений врача в годСамолечение в течение месяца до момента опросаКоличество дней, пропущенных по болезниБыл госпитализирован в течение 3 месяцев до момента опросаКоечный фонд региона (на 10 000 жителей)Обеспеченность врачами (на 10 000 жителей)Уровень заболеваемости (на 100 000 жителей)Дефицит территориальной ПГГ, %2005 г.

vs 2004 г.2006 г. vs 2004 г.КонстантаR2NB-6.120-0.01811.605**1.54622.853***20.716**11.457***-72.571***0.000207.879***-0.384**0.096-0.032-0.002-2.70311.802***-116.982***Станд.В-0.010-0.0050.0130.0030.0630.0120.177-0.1190.0080.147-0.0170.004-0.013-0.0001-0.0040.0190,34426 282Источник: расчеты автора по данным РМЭЗ НИУ ВШЭ (2004-2006 гг.)Модель сфиксированнымэффектом (В)Модель сослучайнымэффектом (В)-16.5880.04311.742-6.21018.643***40.475**8.162***-69.206***0.000200.673***-1.0590.649-0.0460.092-7.112-0.00911.614**1.31723.417***21.148**10.851***-73.087***0.000207.945***-0.498***0.197-0.028-0.069-1,391.060**-119.156***0,13226 28226 282228Таблица П5.3.

Регрессионные коэффициенты модели потребления лекарств (население в возрасте от 0 до 17 лет)Сквозная модельНезависимые переменныеПол (женский)Возраст, летОбразование: среднее vs ниже среднегоОбразование: среднее специальное илипрофессионально-техническое vs ниже среднегоBСтанд.ВМодель сфиксированнымэффектом (В)Модель сослучайнымэффектом (В)10.297-4.102-1.2640.021-0.018-0.00231.694**-8.96010.204-3.659-3.665-32.810-0.0183.559-34.530Тип населенного пункта: Москва и Санкт-Петербург vsсело17.7450.03023.428Тип населенного пункта: большие города (более 300тыс.) vs село42.3980.08147.44211.2670.02016.79514.41523.53245.825***0.0270.01012.52664.30314.50124.440-0.089-31.115-45.900***164.723***0.097426.107***164.875***7.18716.289**-12.0007.263***-0.0140.053-0.0050.135-0.0900.0533.312-6.8738.811***-25.6817.80416.758**-13.1107.286***-50.038***Тип населенного пункта: средние и малые города(менее 300 тыс.) vs селоНаличие хронических заболеванийНаличие инвалидностиСамооценка здоровья: хорошее или очень хорошее vsсреднееСамооценка здоровья: плохое или очень плохое vsсреднееРегулярно занимается спортомЛогарифм душевых доходов домохозяйстваНаличие полиса ДМСКоличество посещений врача в годСамолечение в течение месяца до момента опроса229Сквозная модельНезависимые переменныеКоличество дней, пропущенных по болезниБыл госпитализирован в течение 3 месяцев до моментаопросаКоечный фонд региона (на 10 000 жителей)Обеспеченность врачами (на 10 000 жителей)Уровень заболеваемости (на 100 000 жителей)Дефицит территориальной ПГГ, %2005 г.

vs 2004 г.2006 г. vs 2004 г.КонстантаR2NBСтанд.ВМодель сфиксированнымэффектом (В)Модель сослучайнымэффектом (В)50.214***-0.000-0.008-0.000-0.00042.4660.03011.49542.666-0.7170.092-0.068-0.172-5.56310.67437.314-0.0380.005-0.035-0.010-0.0100.0206.136-22.854**-0.295-0.203-0.8120.179-0.063-0.191-76.58723.5290,1502 114Источник: расчеты автора по данным РМЭЗ НИУ ВШЭ (2004-2006 гг.)0,1522 114230ПРИЛОЖЕНИЕ 6Последствия введения соплатежей за медицинскую помощь и сооплатыгосударством части расходов на лекарстваТаблица П6.1.

Прогноз последствий введения соплатежей за амбулаторнуюпомощь (2011 г.)До введениясоплатежейПосле введения соплатежей (эластичности полученына основании различных моделей)Модель сфиксированным эффектомМодельсквознойрегрессииМодель сослучайнымэффектомКоличество посещений в годВ среднем на 1человека,подлежащеговзиманию соплатежейСуммарное для всегонаселения6,136,116,106,09433 731 062432 261 656431 569 712431 408 290Частные расходы за 30 дней (для респондентов, подлежащих взиманию соплатежей иобравшихся за амбулаторной помощью в течение 30 дней до момента опроса), руб.В среднем на 1человека466,8562,5562,5561,4Доходы системы здравоохранения в год от соплатежей, млрд.руб.032,4232,3732,36Доля расходов на амбулаторную помощь в душевых доходах (для респондентов,подлежащих взиманию соплатежей и обравшихся за амбулаторной помощью в течение 30дней до момента опроса)1 квинтиль2 квинтиль3 квинтиль4 квинтиль5 квинтильВСЯ ВЫБОРКА2,93%1,65%2,96%2,62%2,29%2,47%4,10%2,87%3,77%3,17%2,57%3,17%4,09%2,86%3,76%3,16%2,57%3,16%4,09%2,86%3,76%3,16%2,57%3,16%Доля людей с катастрофическими расходами на амбулаторную помощь (дляреспондентов, подлежащих взиманию соплатежей и обравшихся за амбулаторнойпомощью в течение 30 дней до момента опроса)ВСЯ ВЫБОРКА6,45%6,73%6,73%Источник: расчеты автора по данным РМЭЗ НИУ ВШЭ0,62%231Таблица П6.2.

Характеристики

Список файлов диссертации