Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1138188), страница 24

Файл №1138188 Диссертация (Моделирование взаимосвязи между макроэкономическими переменными и показателями кредитного рынка для целей стресс-тестирования российского банковского сектора) 24 страницаДиссертация (1138188) страница 242019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

Обзор подходов к стресс-тестированию банковского сектора4.2.1. Место макроэкономического стресс-тестирования в системе раннегооповещения о финансовых (банковских) кризисахВ контексте недавнего мирового финансового и экономического кризисав академической среде и среди лиц, принимающих решения в области135экономической политики, вырос интерес к исследованиям, посвященнымколичественным методам заблаговременной идентификации приближенияфинансовой нестабильности с использованием системы раннего оповещения.В различных странах ведется разработка целого ряда исследовательскихпроблем, связанных с анализом и прогнозом вероятности и масштабакризисныхпроцессов:идетразвитиеметодологииопережающихиндикаторов (см. например, работу Lo Duca, Peltonen, 2011), получилираспространение методы макроэкономического стресс-тестирования 32 . Так,согласно Moretti et al. (2009), за 10 лет Программы Оценки ФинансовогоСектора – FSAP – были проведены МВФ в сотрудничестве с Центральнымибанками более, чем в 120 странах.

Важным звеном в системе раннегооповещения является макроэкономическая модель, позволяющая оцениватьпоследствия реализации среднесрочных сценариев, в том числе стрессовых.Последние являются входными переменными моделей финансовых рисков.Согласно Worell (2004), система раннего оповещения о финансовых(банковских) кризисах включает сами модели раннего оповещения (осистемных кризисах и о реализации отдельных видов рисков), стресстестированиефинансовогоилибанковскогосектора(чащевсегорассматривается кредитный риск, однако может оцениваться уязвимость крыночному риску, риску ликвидности или к заражению на межбанковскомрынке – см.

далее), а также макроэкономические и финансовые прогнозы.Методология опережающих индикаторов представляет собой оценкувероятности реализации кризисного события (или отдельного риска). Этаоценкастроитсянаосновеколичественногоанализаиндикаторов,демонстрирующих аномальное поведение до наступления финансового шока,на основе сигнального Kaminsky et al. (1998) или эконометрического подхода Demirguc-Kunt, Detragiache (1997).32Макроэкономическое стресс-тестирование - это оценка уязвимости финансовойсистемы к исключительным, но возможным макроэкономическим шокам - Sorge (2004).136Концепция стресс-тестирования состоит в оценке меры системныхрисков при условии реализации неблагоприятного (стрессового) события.Стресс-тест, в отличие от опережающих индикаторов, не отвечает на вопрос:«какова вероятность шока», он отвечает на вопрос «что будет, если шокслучится?».

Следуя целям стресс-тестирования, потери финансовой системы,возникающие в результате реализации негативных макроэкономическихсценариев сопоставляются с имеющимся «запасом прочности» системы.Система раннего оповещения о финансовых кризисах включает такжемакроэкономическую модель национальной (или глобальной) экономики,позволяющую оценивать устойчивость сложившихся макроэкономическихтрендов к возможным шокам. Статистически этот подход позволяет строитьпрогноз как условное математическое ожидание макроэкономическихпеременных, в случае реализации того или иного сценария.Объединение этих трех различных по методологии подходов в рамкахсистемы раннего оповещения позволяет взаимно верифицировать выводы,получаемые на основе различных моделей. Это обеспечивает ростинформативности и обоснованности прогнозов финансовой устойчивости.В работе Borio et al.

(2012) отмечается, что в рамках текущего уровняразвития методов стресс-тестирования, стресс-тесты не предназначены дляранней идентификации возможных уязвимостей финансовой системы в«спокойный» период. Это связано с ограниченными способностямимодельного аппарата улавливать реальную картину развития финансовойнестабильности. В частности, большая часть моделей не учитываетнелинейность связей между переменными, актуализирующуюся во времяфинансового шока. Кроме того, существующие модели слабо учитываютобратныесвязи(feedbackмакроэкономическим33effects)отфинансовыхпеременныхк, что ведет к недооценке последствий развития33В рамках традиционных методов стресс-тестирования оценивается зависимостьуровня риска системы от макроэкономических параметров.

В самых простых моделяхкризисный импульс следует только в направлении макропеременные → финансовыйсектор, в результате чего не учитываются эффекты влияния кризиса в финансовой сфере137кризисных цепочек. В результате макроэкономические стресс-тесты вместотого, чтобы заблаговременно предупреждать рыночных игроков и политиковоб имеющихся уязвимостях, вводят их в состояние ложного чувствазащищенности. Ярким примером является вывод МВФ о полученной припомощи стресс-тестирования оценке устойчивости банковской системыИсландии в 2008 г.: «система является устойчивой» - Borio et al. (2012).Проблема в том, что в условиях несовершенства модельного аппаратавозможность генерировать ощутимую угрозу для устойчивости банковпоявляется только если повышать масштаб шоков вплоть до «неоправданно»больших. То есть «возможные» макроэкономические шоки, в которые могут«поверить» игроки, не продуцируют в бескризисное время существенныхпоследствий для финансовой устойчивости.При этом, однако, ценность и точность макроэкономического стресстестирования существенно возрастает во время кризисной фазы в качествеинструмента антикризисной политики - Borio et al.

(2012). Авторы отмечают,что после начала кризиса обнажаются все скрытые уязвимости системы,происходят нелинейные реакции, которые сложно было предсказать вбескризисное время. Кроме того, в условиях кризиса облегчается процессразработки релевантных стрессовых сценариев, поскольку теперь в более«слабых» начальных условиях (низкие темпы роста выпуска, ухудшившиесябалансы банков и компаний) снижается масштаб «реалистичных» шоков,способных вызвать существенные негативные последствия для финансовойустойчивости.

Это повышает доверие игроков к сценариям и результатампроводимых стресс-тестов. Примером успешных 34 стресс-тестов являютсяамериканский и европейский опыт, нацеленные на восстановление доверия кна реальный сектор. Последнее приводит к недоучету последствий развития «кризиснойспирали». Подробнее о моделях стресс-тестирования с обратными связями – см. ниже.34Успешных с точки зрения временного контекста. Хотя ряд наблюдателейотмечают, что европейский стресс-тест вышел слишком поздно (в 2011 г. против 2009 г. вСША), а также содержит расчеты по устаревшей базе данных - Schwaiger (2011).

Общейкритикой в адрес обоих стресс-тестов является недостаточный учет рисков дефолтасуверенных заемщиков, особенно актуальный для европейских банков.138банковскимсистемаманализируемыхстранпосредствомоценкидостаточности капитала в случае реализации негативных макросценариев (см.Врезка 1).Врезка 1 - Об общеевропейском и американском стресс-тестах, проведенныхво время глобального экономического кризиса.Наиболее известными и широко освещаемыми в прессе во времяпоследнего кризиса стали стресс-тестирование банков США и Евросоюза. ВСША стресс-тестирование проводилось дважды: в 2009 г.

- ПрограммаОценкиКапитализацииКонтролирующимиорганами(SCAP-Supervisory Capital Assessment Program) и в 2012 г. - Комплексный АнализКапитала (CCAR - Comprehensive Capital Analysis and Review). ВЕвропейском союзе оценки достаточности капитала крупнейших банковбыли проведены в 2010 и 2011 гг. (EU-wide stress test).Целью этих стресс-тестов была оценка устойчивости крупнейшихкредитныхорганизацийвслучаереализациипессимистическогомакроэкономического сценария (ряд наблюдателей находили уровеньзаложенного в сценариях стресса слишком низким). Критерием прохождениябанкомстресс-тестасчиталосьпревышениедостаточностикапиталазаданного порогового уровня.

В случае, если банк не проходил этот тест, ондолжен был предоставить регулятору план действий по снижению своейуязвимости к выявленным рискам, реструктуризации активов. В отдельныхслучаях осуществлялась рекапитализация со стороны государства.Американский и общеевропейский тесты проводились на уровнеотдельных банков (микроэкономический подход, bottom-up approach), приэтом общие для всех банков сценарии предоставлялись регуляторами.Публикация результатов проводилась как на агрегированном уровне, так и науровне отдельных банков.

В США параллельно применялся такжемакроэкономический подход (top-down approach), в рамках которогоруководящие органы программы выработали общие для всех тестируемыхорганизаций ориентиры доли прогнозных потерь по каждой из категорий139ссуд. Детальное сопоставление методологии и результатов американского иобщеевропейского стресс-тестов приведено в табл. 14.Таблица 14 - Сопоставление US SCAP и EU-wide Stress TestUS SCAP, 2009РуководствоФРСЧисло банков19 (консолидированныебалансы)2/3 общих активовбанковской системы США;более 50% общегокредитного портфеляРекапитализация, разработкабанками плана дальнейшихдействийОхватПоследствияПрозрачностьметодологииТемпприростареальногоВВП,базовый сценарий, %EU-wide Stress Test, 2011Европейский банковскийрегулятор (EBA) плюсЕврокомиссия, ЕЦБ инациональные регуляторы91 (консолидированныебалансы)60% общих активовРекапитализация,реструктуризация, и др.УмереннаяПолное раскрытие0.1%3.7%-2.8 п.п.-4.0 п.п.448 (2)16353.8270.4%Уровень 1 обыкновенныхакций (Tier 1 Common Equity)0.2%Уровень 1 обыкновенныхакций (EBA Core Tier 1)4%5%5.3%8.9%3.0%7.4%(1)ШокВВП,стрессовый сценарий,отклонениеотбазового, п.п.Потери в стрессовомсценарии, млрд.

евроИздержкинарекапитализацию,млрд. евров % ВВП (3)КапиталМинимальный порогпокапиталудляпрохождения теста, %Достаточностькапитала до стресса,%Достаточностькапиталапосле140стресса, %Число банков ниже10 из 1920 из 91порогаПримечание:Все цифры отражают ситуацию на начальную точку стресс-тестов. Возможноепривлечение капитала или другие действия банков во время горизонта стресстестирования не учитываются.(1)Темп прироста реального ВВП, накопленный за 2 года(2)Потери 448 млрд. евро эквивалентны 599 млрд.долл. (переведены по курсу на 7 мая2009 г., равному 0.7474 долл. за евро).(3)По отношению к ВВП стран Евросоюза-27 в 2010 г. и США в 2008 г.Источник: Schwaiger (2011).Исходя из упомянутой выше критики стресс-тестирования, Borio et al.(2012) предлагают использовать методы стресс-тестирования в бескризисноевремя в качестве инструмента раннего оповещения только в связке сопережающими индикаторами.

Информация о поведении этих индикаторовможет быть использована при формировании сценариев для стресстестирования: в случае приближения финансовой нестабильности «уровеньстресса», заложенный в сценарий, может быть повышен и наоборот.4.2.2. Этапы и схема макроэкономического стресс-тестированияРассмотрим составные этапы стресс-тестирования финансовой системыили финансового института (банка). Стресс-тестирование начинается свыявления потенциальных источников уязвимостей (рисков системы).

Характеристики

Список файлов диссертации

Моделирование взаимосвязи между макроэкономическими переменными и показателями кредитного рынка для целей стресс-тестирования российского банковского сектора
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6521
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее