Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1138188), страница 12

Файл №1138188 Диссертация (Моделирование взаимосвязи между макроэкономическими переменными и показателями кредитного рынка для целей стресс-тестирования российского банковского сектора) 12 страницаДиссертация (1138188) страница 122019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

В этих условиях отрицательныешоки на рынках реальных и финансовых активов могут привести к ростустоимости заемного финансирования для фирм и сокращению инвестиций.Последующее за этим снижение общей экономической активности ведет кусилению эффектов первоначального шока (спрос на активы снижается ещесильнее). Роль кредитных рынков в качестве проводника и амплификаторашоков называется финансовым акселератором - Bernanke, Gertler, Gilchrist(1999). При этом первоначальный шок не обязательно должен бытьфинансовым, похожую логику можно восстановить для реального -65например,технологическогошока-идлявсехдругихшоков,кредитныхрынкахрассматриваемых в DSGE моделях.Другойспособвведениянесовершенствнапредлагается в работе Gertler, Karadi (2011): авторы вводят в DSGE модельфинансовых посредников, которые могут столкнуться с шоками балансовыхопераций.

Так, например, сокращение собственного капитала банков врезультате списания «плохих» активов или вследствие регулятивных шоковведет к сокращению кредитования (делевериджингу). Это может негативносказаться на способности обслуживать имеющийся долг закредитованныхзаемщиков(населенияипредприятий),снизитьинвестиционныйипотребительский спрос и усилить кризисный спад в экономике - Paries,Sorensen, Rodriguez-Palenzuela (2011).В работе Villa (2013) при помощи байесовских методов было показано,что введение несовершенств на финансовых рынках в каноническую DSGEмодель Smets, Wouters (2007) позволяет улучшить приближение модельюфактических данных.

Это эмпирически подтверждает необходимость учетанесовершенствфинансовыхрынковприпостроениимоделеймакроэкономических колебаний. При этом предсказательная сила DSGEмодели, непосредственно учитывающей банковские балансы в методологииGertler, Karadi (2011), оказывается лучше DSGE модели c финансовымакселератором в духе Bernanke, Gertler, Gilchrist (1999).В работе Gertler, Kyotaki (2011) в DSGE модель с финансовымипосредникамивводятсянесовершенстванарынкемежбанковскогокредитования: премия за риск на межбанковском рынке плюс неполнотаданного рынка (возможность у отдельных финансовых институтов заниматьне у полного круга игроков, а только у банков, с которыми ужеосуществлялись транзакции). В результате идиосинкратические шокиликвидности банков могут вести к росту стоимости заимствования намежбанковском рынке, что может привести к росту ставки по размещаемым(кредитным) ресурсам, тем самым влияя на переменные реального сектора.66Внешние экзогенные монетарные факторы. Для объяснения данноготипа шоков нет какой-то определенной теории, т.к.

чаще всего моделиэкономическихколебанийстроятсядлянациональныхэкономиксограниченным учетом факторов внешней среды. Необходимость учетафинансовых факторов в теоретических моделях колебаний стал очевидентолько после начала глобального кризиса в конце 2010-х гг. Существующиемодели пока стараются учесть только внутренние финансовые дисбалансы,модели с учетом глобальных финансовых условий не были обнаружены.Механизмы влияния внешних экзогенных монетарных шоков навнутренний бизнес-цикл следующие. Во-первых, открытые экономикиподвержены резким колебаниям трансграничных потоков спекулятивныхкапиталов, которые, в свою очередь, меняются под воздействием шоковпредпочтений глобальных инвесторов, изменения их склонности к риску, атакже определяются избытком ликвидности в странах-ключевых игроках нарынках зарубежных инвестиций.

Неожиданное прекращение притокакапитала из-за рубежа или даже смена его оттоком может привести, вопервых, к падению цен на внутренних фондовых рынках (отрицательныйэффект богатства для потребителей, снижение стоимости залогов покредитам компаний), во-вторых, может спровоцировать стресс на валютномрынке с соответствующим ростом девальвационных ожиданий и снижениемдовериякнациональнойвалюте,в-третьих,ктрудностямсрефинансированием ранее взятых долговых обязательств перед внешнимикредиторами. Все эти события вместе или по отдельности могут существеннозамедлить темпы роста экономики или даже привести к рецессии.Выявленныеврамкахтеоретическогоанализатеориимакроэкономических колебаний и причинно-следственные цепочки могут вдальнейшем стать важной основой для включения тех или иныхопережающих индикаторов смены фаз бизнес-цикла.

В случае, если причинамакроэкономическойкоррекциилежитвнутрисистемы(эндогенныефакторы), при помощи опережающих индикаторов можно заранее выявить67эту уязвимость. В случае экзогенного шока – выявить факторы егонаступления невозможно. Однако, современные теории бизнес-цикласвидетельствуют о том, что внешний стресс распространяется по системе немгновенно (ввиду жесткостей и несовершенств на рынках). Поэтомуопережающие индикаторы могут строиться на основе тех секторов, гдереакция на первоначальный импульс наступает быстрее.2.4. Обзор факторов макроэкономических кризисов и выходов изних на основе эмпирического анализаВ эмпирическом анализе, в отличие от теоретического, существуютустоявшиеся представления о поведении макроэкономических переменных врамках бизнес-цикла19 – список стилизованных фактов приведен, например, вработе Altug (2009).

В данном разделе систематизируются основныеустановленные эмпирические закономерности.2.4.1. Статистический подходСтатистический подход основан на графическом анализе поведенияосновныхмакроэкономическихсинхронности,опереженияипеременных,запаздывания.анализеВыводокорреляции,пригодностипеременных в качестве опережающих индикаторов делается на основевизуального анализа рядов данных: насколько поворотные точки рядапредиктора опережают поворотные точки эталонного ряда – OECD (2012).Также в ряде работ исследуются парные коэффициенты корреляции междуэталонной переменной и различными предикторами и их лагами. На основеэтого анализа отбираются переменные, демонстрирующие высокую теснотусвязи с целевой переменной, а также выявляется лаг опережения, длякоторого корреляция будет наибольшей – Stock, Watson (1999).Основные эмпирические закономерности, относящиеся к построениюопережающих индикаторов, приведены в работах Zarnowitz (1996) и Altug(2009) и выглядят следующим образом:19В основном эти взаимосвязи были выявлены по экономике США и (реже) подругим развитым экономикам.68 Показатели, отражающие ожидания экономических агентов:o Динамикафондовыхлидирующимрынков,показателем,какправило,отражающимявляетсяизменениеожиданий агентов относительно прибыли в корпоративномсекторе - Zarnowitz (1996);o Перед точками циклических пиков краткосрочная ставкапроцента оказывается близкой к долгосрочной или дажепревосходит ее - Zarnowitz (1996).

Это означает, что агентыожидают снижения процентной ставки в будущем – верныйпризнак охлаждения ситуации в будущем;o Премия за риск частного сектора (спрэд между ставкой покорпоративнымценнымбумагамигосударственнымоблигациям с шестимесячным погашением) падает во времяэкспансий и растет во время рецессий - Altug (2009). Этосвязаносожиданиямиболеевысокихдефолтоввкорпоративном секторе во время макроэкономическихкризисов;o Денежный агрегат M2 ведет себя проциклично и опережаетвыпуск - Altug (2009). Согласно работе Zarnowitz (1996), лагопережения денежных агрегатов менялся на протяженииисторического периода наблюдений, кроме того он обычнодостаточно длинный.

Скорее всего, данная закономерностьотражает снижение остатков на счетах населения ипредприятий в коммерческих банках перед наступлениемпонижательной фазы бизнес-цикла. Для населения данныйэффект связан с сокращением сберегательных настроений иростомпотребления,чтоможетслужитьпризнакомпотребительского перегрева.

Предприятия, сокращающиеостатки на текущих счетах в банках, скорее всего, изымаютчасть средств из текущего производственного оборота, что69можетнегативносказатьсянамакроэкономическойдинамике в ближайшем будущем;o Индикатор потребительской уверенности имеет в основномопережающийхарактер.Онотражаетожиданияпотребителей относительно их будущих доходов и расходов.Смене фаз бизнес-циклов, как правило, предшествует резкаякорректировка потребительских планов и расходов натовары длительного пользования. Такие показатели рынкажилья, как разрешения на новое строительство и начатоестроительство домов опережают поворотные точки цикла сбольшим лагом - Zarnowitz (1996). Согласно тому же автору,чистая выдача потребительских кредитов и задолженностьпо ипотечным ссудам ведут себя проциклично и сопережением.Показателирынкажильяиипотекикорректируются с опережением относительно фаз бизнесцикла, поскольку отражают ожидания покупателей изастройщиков относительно будущего; Показатели, отражающие производственную деятельность:o За несколько месяцев до коррекции эталонного показателяэкономическойактивностиначинаютсокращатьсяпеременные, отвечающие за ранние стадии инвестиций(создание новых предприятий, одобренные расходы накапитал в корпорациях, контракты на промышленное икоммерческое строительство, новые заказы на машины иоборудование, новые выпуски корпоративных ценныхбумаг) - Zarnowitz (1996).

Характеристики

Список файлов диссертации

Моделирование взаимосвязи между макроэкономическими переменными и показателями кредитного рынка для целей стресс-тестирования российского банковского сектора
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее