Диссертация (1138083), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Таким образом, в рамках подхода кпроектированиюсетираспределенияследующим(послеклассификациипредприятия и анализа данных о его корпоративной стратегии в разрезе объектовпроектирования сети) важнейшим шагом является выбор одной из восьмилогистических стратегий в сети распределения, наиболее адекватной дляконкретного объекта проектирования сети. При этом характеристики такого34Шатохин Р.В. Формирование стратегии распределительной логистики и методов оценки ее эффективности: дисс.… кан-та экон. наук: 08.00.05 / Шатохин Роман Викторович. - СПб.: ГОУ ВПО «Санкт-Петербургскийгосударственный инженерно-экономический университет», 2008.
- 163 с.66объекта, выступающими в качестве основы для принятия решения о выборе тойили иной стратегии, являются: новизна рынка сбыта продукции (или самоготовара), операционная маржинальность продукции (влияет на выбор междузатратами и логистическим сервисом в качестве приоритета логистическойдеятельности), особенность формата розничной торговли (точнее, какому«рычагу» повышения доходности активов (или возврата на инвестиции) отдаетсяприоритетврамкахкоммерческойдеятельностимагазиновформата–рентабельности продаж (выручке и затратам) или оборачиваемости активов(управлениюзапасами)(ПриложениеК).Примерыиспользованиявышеобозначенных стратегий приведены в таблице в Приложении Л.Тот факт,что для конкретного объекта проектирования сети лучшим образом подойдет тотили иной вид стратегии логистики в сети распределения, не означает, что врамках одной компании не могут использоваться и комбинироваться несколькостратегий.
Наоборот, одной из основ проектирования рациональной сетираспределения, по мнению автора, является выбор стратегий индивидуально длякаждой группы звеньев логистической сети и определение наилучшего способа ихкомбинации в рамках конкретного предприятия.Выбор логистической стратегии непосредственно влияет на параметры сетираспределения в границах объекта проектирования, в отношении которого онареализуется. Исходя из выбранной логистической стратегии для такого объектаопределяются цели и ограничения. Определение целей и ограничений, а такжеспособы их математической формализации рассматриваются на следующем шагепредлагаемого алгоритма.Этап 5: Выбор метода моделирования сети распределенияВ общем смысле под методом моделирования сети распределенияпонимается способ формализации целевой функции и ограничений задачи дляцелей поиска ее оптимального решения, наиболее подходящий для конкретной67постановки такой задачи.
За более чем 100-летнюю историю развитияметодологии решения задач по размещению производственных и логистическихмощностей в цепях поставок исследователями и учеными был разработанширочайший спектр моделей сетей распределения. Ежегодно в таких журналах,как ―European Journal of Operational Research‖, ―Computers & Operations Research‖,―Transportation Research‖, ―International Research of Production Economics‖ и рядедругих публикуются десятки статей35, посвященных данной тематике. Начиная с1962 года количество ежегодно публикуемых статей выросло в десятки раз36, приэтом каждый автор старался по новому взглянуть на проблему, предложитьусложненную постановку задачи или более быстрый алгоритм решения ужесуществующих. Отдельные исследователи публиковали обзорные статьи склассификациямиметодовмоделирования.Отличиямеждутакимиклассификациями порой являлись достаточно уловными, вместе с тем ихрассмотрение становится исключительно полезным с точки зрения пониманиямасштабов и многогранности уже проделанной работы.
Для целей настоящейдиссертации была подготовлена сводная классификация методов, основанная наряде классификаций американских и европейских исследователей и критериисложности выполнения процедуры оптимизации и получения решения задачи.Простые или сложные методыПервый этап предлагаемой классификации позаимствован из статьиколлективаавторовЭйндховенскогоГолландскиеисследователипредлагаюттехнологическогоразделитьвсеуниверситета37.методырешениярассматриваемых задач на два вида: сложные математические модели, которые позволяют найти оптимальноерешение, но требуют большого объема данных и предполагают знакомство35M.T.
Melo, S. Nickel, F. Saldanha-da-Gama. Facility location and supply chain management – A review // EuropeanJournal of Operational Research 196 (2009) 401–41236Barbaros C. Tansel, Richard L. Francis and Timothy J. Lowe. Location on Networks: A Survey. Part I: The p-Center andp-Median Problems // Management Science, Vol. 29, No. 4 (Apr., 1983), pp. 482-49737W.G.M.M. Rutten, P.J.M. van Laarhoven, B. Vos.
The extension of GOMA model for determining the optimal numberof depots // IIE Transactions, 2003, № 33, 1031-103668специалиста,решающегозадачу,спродвинутымиинструментамиматематического программирования (или их техническими реализациями); правила «большого пальца». которые с относительной легкостью ибыстротой позволяют найти приближенные решения, предъявляя при этомминимальные требования к данным «на руках» и знанию инструментовматематического программирования. При этом полученные ответы могут сопределенной (подчас весьма значительной) вероятностью оказатьсянеправильными.Ключевыми критериям выбора между двумя вышеуказанными видамимоделей являются требуемая точность решения (значимость оптимальногорешения для бизнеса), имеющееся в распоряжении время для моделирования иобъем располагаемой информации.
Первая группа моделей, предполагающаяболее высокие «ответственность за результат» и временные затраты, будетрассмотрена нами далее; сначала мы кратко охарактеризуем методы в рамкахвторой группы.Метод, предполагающий использование упрощенных методов вычислений,был предложен Дональном Эрленкоттером в 1989 году и получил название«Общей Оптимальной Рыночной Зоны обслуживания» (GOMA model).
Цельюразработки этого подхода стало решение задачи о нахождении оптимальногоколичества складов, требуемого для обслуживания определенной географическойтерритории на рынке сбыта. Применение подхода основывалось на рядедопущений38: спрос равномерно распределен на площади рыночной зоны обслуживания сплотностью p; рассматриваются складские и транспортные затраты на единицу продукции,складскиезатратыподразделяютсянапостоянныеипеременные,постоянные складские зависят от объема грузооборота по степенномупоказателю (реализация экономии на масштабе);38там же69 рассматриваемые двухразмерные рыночные зоны обслуживания могут бытьсведены к одной из четырех форм: окружность, квадрат, ромб илиправильныйшестиугольник.Длякаждойформыопределяютсясиспользуетсяконфигурирующий фактор; расстояниямеждуобъектамииспользованиемманхеттенской или евклидовой метрик.ВдальнейшемдлязаписимоделиЭрленкоттеромиспользуетсячетырехсимвольное обозначение, где на первом месте стоит степенной показательфункции постоянных складских затрат, на втором – степенной показательфункции транспортных затрат (экономия от расстояния перевозки), на третьем –форма рыночной зоны обслуживания, на четвертой – используемая метрикарасстояния.
На основе упрощенных вычислений для каждого типа модели авторприводит формулы оптимального количества складов и целевого соотношенияскладских и транспортных затрат. Например, для модели (0, 1, S (окружность), E(евлидова метрика)) формула расчета оптимального количества складов выглядитследующим образом:(где√)– транспортные затраты на единицу продукции,– общий годовойобъем потребности, A – общая площадь рыночной зоны обслуживания,–постоянные складские затраты на единицу.Последователями рассматриваемого метода опубликован ряд научных статейпо их применению на практике. Так, в одной из своих работ Артур Геоффрион 39демонстрируетприменениетакихупрощенныхвычисленийдляоценкиоптимальности текущего количества складов и возможностей по сокращениюсовокупных транспортных и складских затрат дистрибьюторской компании.Автор приводит формулу логистических затрат на основе предположения, что39Geoffrion, A.M., J. Morris, and S.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
