Диссертация (1137117)
Текст из файла
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕУЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ"НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"На правах рукописиМЯЧИН АЛЕКСЕЙ ЛЕОНИДОВИЧИНДЕКСЫ НЕОДНОРОДНОСТИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯСпециальность: 05.13.18 —Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ(технические науки)Диссертация на соискание учѐной степеникандидата технических наукНаучный руководитель:доктор технических наук, с.н.с.Алескеров Ф.Т.Москва – 2016СОДЕРЖАНИЕВведение………………………………………………………………….......................4Раздел1.Теоретическиеосновыисследованияинновационногоразвития………………………………………………………………………………..121.1 Обзор индексов инновационного развития…...…………………………………121.2 Параллельные координаты……………………………………….........................34Заключение по Разделу 1……………………………………………………………..36Раздел 2.
Методы формирования индексов неоднородности инновационногоразвития………………………………………………………………………………..382.1Анализпаттернов.Ординальнаяпарно-сопоставительнаямодель……………….…………………………………………………………...…….382.2 Порядково-фиксированная паттерн-кластеризация…………….........................442.3 Порядково-инвариантная паттерн-кластеризация………………………...…….472.4 Диффузионно-инвариантная паттерн-кластеризация…………………...……...572.5 Применение новых методов анализа паттернов на классических тестовыхданных «Anderson-Fisher Iris Data»………………………..........................................662.6 Применение новых методов анализа паттернов на классических тестовыхданных «Balance Scale Data Set»………..…………………........................................702.7 Численные методы расчета индексов неоднородности инновационногоразвития………………………………………………………………………………..732.8 Разработка комплекса программ на основе новой ординальной парносопоставительной модели……………………..……………………………………...78Заключение по Разделу 2……………………………………………………………..81Раздел 3.
Исследование неоднородности инновационного развития.......................833.1 Исследование входных показателей Глобального индекса инноваций……….833.2 Исследование выходных показателей Глобального индекса инноваций……1293.3 Исследование данных образования и патентной активности………………...1323.4 Исследование показателей, входящих в Индекс инновативности……………1363.5 Расчѐт индексов неоднородности инновационного развития………………...1382Заключение по Разделу 3……………………………………………………………143Заключение…………………………………………………………………………...144Литература……………………………………………………………………………146Приложение 1………………………………………………………………………...153Приложение 2………………………………………………………………………...158Приложение 3………………………………………………………………………...162Приложение 4………………………………………………………………………...166Приложение 5………………………………………………………………………...170Приложение 6…………………………………………………………………….......1843ВВЕДЕНИЕАктуальность темы.
Выявление и оценка факторов, определяющихинновационное развитие отдельных стран и регионов, является важной, но крайнесложной задачей. Ее актуальность для России, США, стран Европейского союза,других стран неоднократно подчеркивалась рядом отечественных и зарубежныхпубликаций, в которых отмечалось, что, несмотря на сближение технологическихвозможностей этих стран, полезная отдача инвестиций в их инновационноеразвитие оказывается существенно различной. Это различие определяетсясуществованием целого ряда неоднородностей, социально-экономических и иныхпоказателей.Таким образом, выявление и исследование факторов, определяющихинновационное развитие в различных странах и регионах, их сопоставление иразвитие аппарата для изучения этого феномена является актуальной задачей.Цели и задачи исследования. Целью данной работы является построениеновой модели выявления паттернов, используя которую далее сформированычисленные методы расчета индексов неоднородности инновационного развития.Задачи диссертационного исследования:проанализировать отечественные и зарубежные исследования по1.оценке и измерению инновационного развития различных территориальныхсубъектов;2.проанализироватьиспользуемыеприформированиииндексовинновационного развития показатели;3.разработать новую оригинальную модель выявления паттернов,реализуемую в виде трех новых методов анализа паттернов;4.рассмотреть особенности использования методов анализа паттерновдля решения задач визуального представления и оценки многомерныхданныхинновационногоразвитияипредложитьпутиэффективности;5.изучить основные свойства разработанных методов;4повышенияих6.провести апробацию разработанных методов на классических данных;7.на базе предложенных методов анализа паттернов разработатьчисленные методы расчета индексов неоднородности инновационного развития;8.создать прототип программного комплекса и провести численныерасчѐты индексов неоднородности инновационного развития на базе данныхГлобального индекса инноваций.Степень научной разработанности исследования.
Проблеме оценкиинновационного развития уделяется большое внимание, в частности, в работахЛ.М. Гохберга, А.Б. Гусева, А.В. Сорокиной, S. Duta и др. Построение различныхиндексовинновацийпроизводитсянациональнымиимеждународнымиорганизациями, такими, как Организация Объединенных Наций, Всемирнаяорганизацияинтеллектуальнойсобственности(ВОИС),Управлениеэкономического развития Торгового департамента США, Бизнес школа INSEAD,Институт статистических исследований и экономики знаний Национальногоисследовательскогоуниверситета«Высшаяшколаэкономики»идр.спривлечением информации различного характера. Анализу многомерных данныхс использованием методов анализа паттернов в системе параллельных координатдля решения широкого круга прикладных задач посвящены работы Ф.Т.Алескерова, A. Inselberg, S.
Few и др. В частности, Ф.Т. Алескеров, Л.М. Гохберги др. применили этот подход для исследования инновационной активностиотдельных регионов России. Однако, анализ Глобального индекса инноваций,формируемого для различных стран и опирающегося на широкий спектрисходных данных, потребовал, в том числе, развития используемого методаанализа паттернов.Объектом исследования являются страны, для которых производитсярасчѐт Глобального индекса инноваций, в т.ч. Российская Федерация.Предметомисследованияявляютсясуществующиеиндексыинновационного развития.Методологическая основа исследования.
Основной упор в работеделается на методы дискретной математики. Также используются методы5кластерного анализа, математической статистики и интеллектуального анализаданных.Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие новыенаучные результаты1.разработана новая ординальная парно-сопоставительная модельвыявления паттернов, реализуемая в виде трѐх основных оригинальных методов;2.разработаны новые методы анализа паттернов, основанные на парномсравнении исследуемых показателей.
Исследованы свойства этих методов,произведена оценка их вычислительной сложности. Разработаны алгоритмы,позволяющие использовать предложенные методы в конкретных прикладныхзадачах;3.разработанычисленныеметодыформированияиндексовнеоднородности инновационного развития, основанные на новой моделивыявления паттернов;4.произведенрасчѐтиндексовнеоднородностиинновационногоразвития на базе показателей, используемых при формировании Глобальногоиндекса инноваций;5.разработанаизарегистрированавРоссийскомреестреинтеллектуальной собственности программа ЭВМ, позволяющая на практикеприменять предложенную в диссертационной работе новую модель выявленияпаттернов.Теоретическая значимость работы заключается в1.разработкематематическогоинструментария,позволяющеговыделять из исходного множества объектов определѐнные паттерны;2.разработкеметодовформированияиндексовнеоднородностиинновационного развития.Практическая значимость работы.
Предложен ряд новых индексовинновационного развития и проведены расчеты для данных Глобального индексаинноваций. Создана программа ЭВМ, совместимая с распространѐнным пакетомMicrosoft Office, позволяющая получать разбиения исходного множества6объектов, работать с большими базами данных, а также визуализироватьполученные результаты.Достоверность и обоснованность полученных результатов базируется настрогомисследованииматематическихсвойствпредлагаемыхметодов,доказательстве соответствующих свойств и тестировании на классическихданных.Апробация работы.
Основные результаты работы докладывались наследующих семинарах и конференциях:1.Второй Российский экономический конгресс (РЭК-2013), Суздаль,февраль 2013 г. (доклад: «Анализ данных науки, образования и инновационнойдеятельности с использованием методов анализа паттернов»);2.Общемосковский семинар «Экспертные оценки и анализ данных»,ИПУ РАН, Москва, февраль 2013 г. (доклад: «Анализ данных науки, образованияи инновационной деятельности с использованием методов анализа паттернов»);3.26-th European Conference on Operational Research, Рим, Италия, июнь2013 г.
(доклад: «Pattern analysis in the study of science, education and innovationactivity in Russian regions»);4.7-ая Московская международная конференция по исследованиюопераций (ORM-2013), Москва, октябрь 2013 г. (доклад: «Анализ данныхобразования и патентной активности с использованием методов анализапаттернов»);5.XIV Международная научная конференция: «Модернизация России:ключевые проблемы и решения», Москва, декабрь 2013 г.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
