Диссертация (1137117), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Далее, делается поправка накоэффициент страны, высчитываемый следующим образом:⁄⁄где,– суммарный индекс Innovation Union Scoreboard9 (IUS) [38] нанациональном уровне;– суммарный индекс IUS на уровне ЕС;9IUS является частью проекта по исследованию EIS. Частично, региональные данные IUS неявляются общедоступными.21– суммарный индекс RIS на национальном уровне;– суммарный индекс RIS на уровне ЕС.В результате выделяются 4 группы регионов ЕС10:1. Regional Modest innovators (показатель ниже 50% от среднего по ЕС);2. Regional Moderate innovators (50-70% от среднего по ЕС);3. Regional Innovation followers (90-120% от среднего по ЕС);4. Regional Innovation leaders (превышение по ЕС на 20% и более).Основные выводы, представленные в отчете:1.как правило, наиболее инновационные регионы расположены внаиболее инновационно развитых странах;2.динамическийанализдемонстрируетпостепенноеулучшениеинновационной активности в большей части рассматриваемых регионов.Основные недостатки RIS и EIS:1.использование большинства критериев с расчѐтом на долгосрочнуюперспективу;2.трудности при сопоставлении ряда используемых показателей.1.1.4 Система индикаторов оценки инновационной деятельностиОрганизации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)Организация экономического сотрудничества и развития публикует рядиндикаторов,характеризующихинновационноеразвитиеэкономикразвивающихся и развитых стран.
Рекомендации по исследованию приведены в[49]. Впервые, подобный отчѐт был опубликован в 1992 и включал в себяCommunity Innovation Survey (CIS) [56].На сегодняшний день отчѐт включает в себя такие вопросы, как теорияинноваций, взаимосвязи в инновационных процессах, результаты, цели ипрепятствия инноваций, вопросы глобализации и др. Сама система индикаторов10В более ранних версиях RIS для разбиения стран на группы использовалась иерархическаякластеризация.22ОЭСР включает в себя показатели, характеризующие сектор знаний, численностьнаселения в секторе R&D, высокотехнологичный сектор, ИТ-сферу и др.В [49] отмечается, что влияние ряда важных, на первый взгляд, факторовроста инновационного потенциала на повышение производительности до сих поризучено недостаточно.1.1.5 Методология оценки знаний Всемирного банка (The KnowledgeAssessment Methodology, KAM)Данная методология предложена группой из Всемирного банка в рамкахпроекта «Knowledge for Development Program» («Знания для развития»).
KAM[48,58] рассчитывается для 146 стран (128 в 2005 году) на базе 4 агрегированныхблоков: образование, экономические стимулы, информационные технологии,инновации.KAM предполагает взаимосвязь между повышением доступности ИТтехнологий (в т.ч. персональных компьютеров), скоростью распространениязнаний и увеличением эффективности и производительности научного труда.Одной из отличительных особенностей KAM является способ нормировкиисходных данных, основанный на их ранжировании:(1) каждый из исходных показателей x сравнивается по всем странам.Наилучшей по данному показателю стране S присваивается ранг 1,последующей – ранг 2 и т.д.;(2) считаем количество стран с рангом выше исследуемой ();(3) считаем количество стран с рангом ниже исследуемой ();(4) нормируем показатель x по формуле,где N – общее количество исследуемых показателей.Таким образом, нормированные показатели принимают значения от 0 до 10.Интегральными значениями в методологии KAM являются 2 индекса: индексзнаний (Knowledge Index, KI) и индекс экономики знаний (Knowledge EconomyIndex, KEI).
KEI вычисляется как среднеарифметическое из показателей,23описывающих 4 агрегированных блока (см. выше). KE – среднеарифметическоепоказателейтрѐхагрегированныхблоков:информационныетехнологии,инновации и образование.Рассмотренная методология позволяет разбивать страны по уровнюразвития: очень высокий, высокий, средний, низкий, очень низкий.Также отметим, что попытка усовершенствования методологии KAM напримере стран Ассоциации стран Юго-Восточной Азии (ASEAN) и стран Евросредиземноморского партнерства описана в [9].1.1.6СистемаВсемирногоэкономическогофорума(GlobalCompetitiveness Index, GCI)Расчѐт GCI [43] основывается на методах, описанных в 1979 году (перваяпубликация), однако ежегодно публикуется с 2004.
Данный индекс состоит из 114показателей, распределѐнных по 12 группам и агрегированных в 3 субиндекса:инновации, базовые показатели и эффективность. Субиндекс «инновации»состоит из 2 основных компонент: инновационная активность и развитостьбизнеса. Субиндекс «базовые показатели» включает в себя 4 компоненты:инфраструктура,образование),здравоохранениемакроэкономикуи(включаетвсебятакженачальноеинституциональнуюсреду.Субиндекс«эффективность», соответственно, содержит 6 компонент: финансовый ивнутренний рынки, уровень высшего образования, рынки товаров и труда,уровень технологического развития.GCI показывает конкурентоспособность страны, что фактически можноинтерпретировать как эффективность использования имеющихся ресурсов испособность поддерживать высокий уровень благосостояния граждан. В качествевыходных данных GCI предоставляет ранжирование 140 экономик мира11.
Топ-10(в порядке убывания) составляют: Швейцария, Сингапур, США, Германия,Нидерланды, Япония, Гонконг, Финляндия, Швеция, Великобритания. Россиязанимает 45 место.11Количество исследуемых экономик может отличаться на разных временных отрезках.24Одной из сильных сторон GCI является возможность получения общегопредставления слабых и сильных сторон экономической политики исследуемыхстран. Другой сильной стороной GCI являются весьма обширные базы данныхиспользуемых для расчета индекса показателей. К ним относятся некоторыемеждународные организации, такие как Всемирная организация здравоохранения,Организация объединенных наций, Международный валютный фонд.
Такжеиспользуются некоторые опросы (как правило, руководителей бизнеса) по 14разделам, включающим в себя финансовый климат, человеческий капитал иобразование, здоровье, внешнюю торговлю, инвестиции, коррупцию и др. Вданных опросах для оценки состояния определѐнной сферы используется шкалаот 1 до 7 (где 7 –наилучший вариант). Все данные опросов необходимонормировать, в связи с чем используются 2 формулы, в зависимости от того,положительное или отрицательное значение данный показатель оказывает наисследование. При положительном влиянии используется формулагде:– нормированное значение i-ого показателя страны cntr;– исходное значение i-ого показателя страны cntr;– максимального значение i-ого показателя для всех исследуемых стран;– минимальное значение i-ого показателя для всех исследуемых стран.В случае отрицательного влияния используется следующая формулаОдной из особенностей GCI является распределение стран согласно стадииразвития экономики на группы: «factor-driven», «efficiency-driven», «innovationdriven» и 2 промежуточных (между «factor-driven» и «efficiency-drive»; между«efficiency-driven» и «innovation-driven»12).
Основным критерием для разделения12В данную группу входит Российская Федерация.25стран на 5 групп выступает ВВП на душу населения, дополнительным – процентэкспорта сырья во всем экспорте (берутся данные за последние 5 лет). Взависимости от принадлежности страны к определѐнной группе присваиваютсявеса каждому из 3 используемых субиндексов.1.1.7. Российский региональный инновационный индекс (РРИИ)Российский региональный инновационный индекс (РРИИ) подготовленИнститутом статистических исследований и экономики знаний Национальногоисследовательского университета Высшая школа экономики.
Данный индексподробно представлен в аналитическом докладе [1]. РРИИ предназначен дляранжирования субъектов РФ по уровню инновационного развития. Расчѐт РРИИбазируется на 4 субиндексах:- научно-технический потенциал (NTP): 3 субиндекса, характеризующихкадры науки, финансирование и результативность исследований и разработок.Состоит из 11 показателей;- качество инновационной политики (KIP): 3 субиндекса, описывающихбюджетные затраты, качество правой базы и организационного oбеспеченияиннoвационной политики.
Cостоит из 8 показателей;- социально-экономические условия инновационной деятельности (SE): 3субиндекса, характеризующих как макроэкономические параметры, так иобразовательный потенциал и уровень развития информационного общества.Состоит из 8 показателей;- инновационная деятельность (IND): 4 субиндекса, характеризующихактивность, результативность и затраты на технологические инновации, а такжемалый инновационный бизнес. Состоит из 9 показателей.Источники данных: Федеральная служба государственной статистики(Росстат), форма №2-наука, форма №2-лицензия, форма №1-технология, форма№4-инновации, форма №3-информ, форма №ВПО-1, форма №1-В «Опросный26лист для обследования бюджетов домашних хозяйств», форма №2-МПинновация,ЦентральнаябазастатистическихданныхРосстата(ЦБСД),Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент), Российскийиндекс научного цитирования (РИНЦ), базы региональных правовых актов,интернетисточникиоргановгосударственнойвласти,годовойотчѐтФедерального казначейства об исполнении бюджетов субъектов РоссийскойФедерации и местных бюджетов, Единая межведомственная информационностатистическая система (ЕМИСС).Индекс формируется следующим образом:1.
Производится сглаживание экстремальных оценок по формуле̃√где i- номер рассматриваемого показателя;r – регион РФ;̃изменѐнное значение показателя;значение (исходное) показателя i в регионе r;степень трансформации (1 – для симметричного распределения, от 2 до 4 взависимости от асимметрии).2. Расчѐт РРИИ региона reg производится по формуле∑,где n – общее количество используемых показателей;– i-ый субиндекс (NTP, KIP, SE или IND);– количество показателей, образующих i-ый субиндекс.ВыходнымиданнымиявляютсяранжированиерегионовРФпофактическому значению Российского регионального инновационного индекса, атакже разбиение регионов на 4 «инновационные группы».Отметим, что отдельные показатели, входящие в Российский региональныйинновационный индекс ранее применялись для анализа данных науки,27образования и инновационной деятельности с использованием методов анализапаттернов [3].1.1.8 Индекс инновационного развития регионов России (ИИРР)Индекс инновационного развития регионов России [50] разработан приучастии Института инновационной экономики Финансового университета приПравительстве РФ для оценки инновационного потенциала и развития регионовРФ.
Основными задачами являлись как комплексная оценка инновационногоразвития регионов РФ, так и попытка повышения эффективности распределениябюджетных средств на развитие инновационной активности в регионах. Припомощи кафедры информационных технологий Института инновационнойэкономикиФинансовогообеспечение,университетапозволяющееМатематическаямодельвбылооперативноминдексаразработанорежимеразработанапрограммноеработатькафедройсИИРР.математическогомоделирования экономических процессов. При помощи данного индексавозможно проведение классификации регионов с целью разработки отельныхинновационных стратегий.1.1.9 Исследование Н.
Михеевой и Р. СеменовойДанное исследование проведено с целью построения обобщенногоиндикатора инновационного развития регионов РФ [8]. Одной из основных идейявляется попытка построения системы индикаторов, аналогично применяемым вEuropean Innovation Scoreboard, и определения уровня инновационного развития вРФ. В исследовании используются 5 блоков показателей:1.«Созданиеинноваций»(разделѐннагруппы:«человеческиересурсы», «исследовательская система» и «финансовая поддержка», всего 15показателей);2.«Результат инновационной деятельности» (5 показателей);3.«Диффузия инноваций» (2 группы: «взаимодействие организаций и«инновационная структура», 5 показателей);4.«Инновационная политика» (3 показателя);28«Спрос на инновации» (разделѐн на 2 группы: «экономический5.потенциал» и «экономико-географические особенности», 8 показателей).Несмотря на попытку следования зарубежному опыту, в качестве основныхнедостатковисследованияуказываютсянедостаточнаяпродуманностьсовместимости используемых данных, отсутствие сглаживания исходных данных,возможность попадания в топ рейтинга регионов с высокими значениями поодному единственному используемому показателю, а также значительное влияниеотдельно взятых данных на конечные результаты.1.1.10 Методика Центра стратегических разработок «Северо-Запад»Центр стратегических разработок «Северо-Запад» [64] в 2006-2007 гг.разработал индекс, базирующийся на 4 субиндексах: cоздание новых знаний (NK),вывод инновационной прoдукции на рынок (IP), подготовка человеческогокапитала (HK), передача и примeнение знаний (KN).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
