Диссертация (1136614), страница 9
Текст из файла (страница 9)
(2015) Koevolyutsiya sotsialnykh setey i akademicheskikh dostizheniy studentov [Co-Evolution of Social Networks and Student Performance]. Voprosy obrazovaniya / Educational Studies Moscow, no 3, pp. 44–65.Dokuka S., Valeeva D., Yudkevich M. (2015) Formation and Evolution Mechanisms in Online Network of Students: The VKontakte Case. Analysis of Images, Social Networks and Texts (edsM.Y. Khachay, N. Konstantinova, A. Panchenko, D. I. Ignatov, V. G. Labunets), pp. 263–274.Duggan M., Ellison N. B., Lampe C., Lenhart A., Madden M.
(2015) Social Media Update 2014. Available at: http://www.pewinternet.org/2015/01/09/social-media-update‑2014/ (accessed 10 October 2016).Ellison N. B., Steinfield C., Lampe C. (2007) The Benefits of Facebook “Friends:” Social Capital andCollege Students’ Use of Online Social Network Sites.
Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 12, no 4, pp. 1143–1168.Flashman J. (2012) Academic Achievement and Its Impact on Friend Dynamics.Sociology of Education, vol. 85, no 1, pp. 61–80.Goddard R. D. (2003) Relational Networks, Social Trust, and Norms: A Social Capital Perspectiveon Students’ Chances of Academic Success.
Educational Evaluation and Policy Analysis, vol. 25,no 1, pp. 59–74.Hew K. F. (2011) Students’ and Teachers’ Use of Facebook. Computers in Human Behavior, vol. 27,no 2, pp. 662–676.Ivaniushina V., Alexandrov D. (2013) Antishkolnaya kultura i sotsialnye seti shkolnikov [Anti-SchoolCulture and Social Networks in Schools]. Voprosy obrazovaniya / Educational Studies Moscow,no 2, pp. 233–251.Jacomy M., Venturini T., Heymann S., Bastian M. (2014) Force Atlas 2, a Continuous Graph LayoutAlgorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software.
PLoS ONE, vol. 9,no 6, e98679.Koroleva D. (2015) Ispolzovanie sotsialnykh setey v obrazovanii i sotsializatsii podrostka: analiticheskiy obzor empiricheskikh issledovaniy (mezhdunarodny opyt) [Using Social Networks in Education and Socialization of Teenagers: Analytical Review of Empirical Studies (International Experience)]. Psikhologicheskaya nauka i obrazovanie, vol. 20, no 1, pp. 28–37.Kramer A. D., Guillory J. E., Hancock J. T.
(2014) Experimental Evidence of Massive-Scale EmotionalContagion through Social Networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 111,no 24, pp. 8788–8790.Krasilnikov A., Semenova M. (2014) Do Social Networks Help to Improve Student Academic Performance? The Case of Vk.com and Russian Students. Economics Bulletin, vol. 34, no 2, pp. 718–733.Lazer D., Pentland A. S., Adamic L., Aral S., Barabasi A. L., Brewer D., Jebara T. (2009) Life in the Network: The Coming Age of Computational Social Science. Science, vol. 323, no 5915, pp. 721–723.Lareau A., Weininger E. B. (2003) Cultural Capital in Educational Research: A Critical Assessment.Theory and Society, vol. 32, no 5–6, pp. 567–606.http://vo.hse.ru/en/121PRACTICELewis K., Gonzalez M., Kaufman J.
(2012) Social Selection and Peer Influence in an Online Social Network. Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 109, no 1, pp. 68–72.Lewis K., Kaufman J., Gonzalez M., Wimmer A., Christakis N. (2008) Tastes, Ties, and Time: A NewSocial Network Dataset Using Facebook.com. Social Networks, vol. 30, no 4, pp. 330–342.Liu H. (2007) Social Network Profiles as Taste Performances. Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 13, no 1, pp. 252–275.Lomi A., Snijders T. A., Steglich C. E., Torló V. J. (2011) Why Are Some More Peer than Others? Evidence from a Longitudinal Study of Social Networks and Individual Academic Performance. Social Science Research, vol. 40, no 6, pp. 1506–1520.Madge C., Meek J., Wellens J., Hooley T.
(2009) Facebook, Social Integration and Informal Learningat University: ‘It Is More for Socialising and Talking to Friends about Work than for Actually DoingWork’. Learning, Media and Technology, vol. 34, no 2, pp. 141–155.Marginson S. (2014) University Rankings and Social Science. European Journal of Education, vol. 49,no 1, pp. 45–59.Martin C.
(2009) Social Networking Usage and Grades among College Students.Available at: http://www.pdfpedia.com/download/15925/social-networking-usage-and-grades-among-college-students-pdf.html(accessed 10 October 2016).Mislove A., Viswanath B., Gummadi K. P., Druschel P. (2010) You Are Who You Know: Inferring UserProfiles in Online Social Networks. Proceedings of the Third ACM International Conference onWeb Search and Data Mining, February 3–5, 2010, New York City, USA, pp. 251–260.Newman M. E., Girvan M.
(2004) Finding and Evaluating Community Structure in Networks. PhysicalReview E, vol. 69, no 2, 026113.OECD (2014) PISA 2012 Technical Report. OECD: Paris.Putnam R. (2001) Social Capital: Measurement and Consequences. Canadian Journal of Policy Research, vol. 2, no 1, pp. 41–51.Stanton-Salazar R.D., Dornbusch S. M. (1995) Social Capital and the Reproduction of Inequality: Information Networks among Mexican-Origin High School Students. Sociology of Education, vol. 68,no 2, pp. 116–135.Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008) Social Capital, Self-Esteem, and Use of Online SocialNetwork Sites: A Longitudinal Analysis.
Journal of Applied Developmental Psychology, vol. 29,no 6, pp. 434–445.Tess P. A. (2013) The Role of Social Media in Higher Education Classes (Real and Virtual)—A Literature Review. Computers in Human Behavior, vol. 29, no 5, pp. A60–A68.Wilson R. E., Gosling S. D., Graham L. T.
(2012) A Review of Facebook Research in the Social Sciences. Perspectives on Psychological Science, vol. 7, no 3, pp. 203–220.Whitley B., Keith-Spiegel P. (2002) Academic Dishonesty: An Educators Guide. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.122Educational Studies Moscow. 2016.
No 4Приложение Б Что в профиле тебе моем: данные «ВКонтакте» как инструмент изучения интересов современных подростков Поливанова К. Н., Смирнов И. Б. Вопросы образования. 2017. №2 Интересы играют ключевую роль в психическом развитии ребенка. Однако их изучение связано с серьезными методологическими проблемами. Традиционно они исследуются с помощью опросных методов, не способных адекватно отразить многообразный и динамичный мир интересов взрослеющего человека. Авторы предлагают использовать для изучения интересов подростков их подписки на сообщества в социальной сети «ВКонтакте». Отличительной особенностью данных «ВКонтакте» является не только их масштаб, но и отсутствие цензурированности ответов, характерной для опросов. Возможности применения метода продемонстрированы на примере одной московской школы: 674 учащихся, подписанных на 20 203 различных сообщества. Обнаружено, что интересы подростков дифференцированы в зависимости от их пола, возраста и успеваемости. Сила этой дифференциации показана на расширенном наборе данных, содержащем информацию об интересах 290 182 пользователей «ВКонтакте». Установлено, что подписки на сообщества позволяют с большой точностью предсказать не только пол подростка (97%) и его возраст (98%), но и образовательные результаты школы, в которой он обучается (83%). Результаты исследования указывают на неоднородность нормы возраста, в частности на ее связь с полом подростка и его успеваемостью. Признание разнородности интересов и разнообразия нормы создает условия для гуманизации образования, в противном случае оно все более отчуждается от реального человека, игнорируя его собственный интерес. Что в профиле тебе моемданные «ВКонтакте» как инструментизучения интересов современныхподростковК. Н. Поливанова, И. Б. СмирновСтатья поступилав редакциюв декабре 2016 г.Поливанова Катерина Николаевна доктор психологических наук, профессор, директор Центра исследований современного детства Институтаобразования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».
E-mail: kpolivanova@hse.ruСмирнов Иван Борисович младший научный сотрудник Института образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». E-mail: ibsmirnov@hse.ruАдрес: 101000, Москва, ул. Мясницкая, 20.Аннотация.
Интересы играют ключевую роль в психическом развитииребенка. Однако их изучение связано с серьезными методологическимипроблемами. Традиционно они исследуются с помощью опросных методов,не способных адекватно отразить многообразный и динамичный мир интересов взрослеющего человека. Авторыпредлагают использовать для изучения интересов подростков их подписки на сообщества в социальной сети«ВКонтакте». Отличительной особенностью данных «ВКонтакте» является не только их масштаб, но и отсутствие цензурированности ответов, ха-Публикация подготовлена в рамках поддержанного РГНФнаучного проекта№ 16–06–00916.134рактерной для опросов.
Возможностиприменения метода продемонстрированы на примере одной московской школы: 674 учащихся, подписанных на 20 203 различных сообщества.Обнаружено, что интересы подростков дифференцированы в зависимости от их пола, возраста и успеваемости. Сила этой дифференциации показана на расширенном наборе данных,содержащем информацию об интересах 290 182 пользователей «ВКонтакте».Установлено, что подписки на сообщества позволяют с большой точностьюпредсказать не только пол подростка(97%) и его возраст (98%), но и образовательные результаты школы, в которой он обучается (83%). Результатыисследования указывают на неоднородность нормы возраста, в частностина ее связь с полом подростка и егоуспеваемостью. Признание разнородности интересов и разнообразия нормы создает условия для гуманизацииобразования, в противном случае оновсе более отчуждается от реального человека, игнорируя его собственный интерес.Ключевые слова: социальные сети,«ВКонтакте», подростковый возраст,интересы, машинное обучение.DOI: 10.17323/1814-9545-2017-2-134-152Смена интересов, их развитие составляют, по Л. С. Выготскому, сущность подросткового возраста.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
