Диссертация (1136393), страница 16
Текст из файла (страница 16)
С 2007 г. и вплоть до реорганизациизамеры эффективности органов региональной исполнительной властипредоставлялоМинистерстворегиональногоразвития.Вкачестве91бесспорного достоинства здесь необходимо отметить наличие в открытомдоступе всей базы данных, охватывающей все регионы. С другой стороны, взначительной степени эффективность по методике Минрегиона представляетсобой способность региональной власти выполнять нормативы федеральнойвласти,втовремякакудовлетворенностинаселенияотводитсянезначительное место. К тому же, сама методика часто подвергаласькоррективам.Представляется более целесообразным выбор оценок эффективности,полученныхврамкаходнойметодикиисяснымпониманиемэффективности, отдающим приоритет не только одному аспекту. Этимтребования отвечают оценки эффективности управления социальной сферой,полученныеА.С.АхременкоспомощьюDataEnvelopmentAnalysis[Ахременко, 2014].
Эффективность здесь разделяется на два вида:результативность и эффективность расходования бюджетных средств,которые представляется целесообразным усреднить. Так как оценкиизмеряются по шкале от 0 до 1, то стандартизировать их не нужно.Отсутствие коррупции. Операционализация данного аспекта являетсяпроблематичной ввиду недоступности оценок, измеряющих коррупциюнепосредственно.
“Transparency International Russia” осуществил подобноеисследование в 2002 г, но только по 40 регионам, а проект «Quality ofGovernment» университета Гетеборга, наоборот, приступил к изучениюроссийских регионов на предмет качества институтов только в 2014 г.Тем не менее, уровень коррупции возможно операционализироватьчерезофициальнозарегистрированныедолжностныепреступления,используя данные Генпрокуратуры: а) зарегистрированные преступления пост. 285 УК РФ - злоупотребление должностными полномочиями; б)зарегистрированные преступления по ст. 290 УК РФ (получение взятки). Изза наличия ряда «выбросов», переменные слабо коррелируют друг с другом,поэтому субиндекс отсутствия должностных злоупотреблений представляет92собойсредневзвешенное(послелинейногомасштабированияиинвертирования).Недостаток официальной правовой статистики заключается в том, чтовместо уровня коррупции она может отображать уровень раскрываемостидолжностных преступлений.
В связи с этим, дополнительно для измерениякоррупции используются данные «Национального рейтинга прозрачностигосударственных закупок». Его первый недостаток состоит в нерегулярности:в открытом доступе имеются данные за 2006-07 и 2009, 2012 гг. Второйнедостаток изменение методики расчета, произошедшее в 2009 г. Поэтомуиспользуются данные после 2009 г.
и сделано допущение о равенствепоказателей для заполнения пропусков: данные за 2008 и 2010 г. приравненык 2009 г..Информационная открытость оценивается с помощью рейтинговинформационнойоткрытостирегиональныхисполнительныхизаконодательных органов власти Фонда свободы информации, а такжеуровняудовлетворенностинаселенияинформационнойоткрытостью(ЕМИСС). В первом случае доступны данные за 2007-09 и 2011-13 гг. Вкачествеитоговогопоказателявыступаетсреднеезначениепозаконодательной и исполнительной власти (за 2011 г. представленоисследование только по ОИВ). Так как панельный анализ данных требуетотсутствия пропусков, то для 2010 г. применена процедура аппроксимации ввиде усреднения показателей за 2009 и 2011 гг.Итоговыйиндекскачествафункционированияинститутоврегиональной власти представляет собой средневзвешенное субиндексовэффективности бюрократии, отсутствия коррупции и информационнойоткрытости. Всего доступные данные позволяют сформировать временныеряды за 2008-2011 гг.Независимые и контрольные переменныеФакторы влияния федерального центра.
Данный блок переменныхотражает экстрарегиональную составляющую трансформации региональных93политических режимов, так как представляет собой политические решенияфедерального руководства.Федеральная финансовая помощь рассчитывается не только как долябезвозмездных поступлений из федерального бюджета в консолидированномбюджете региона (transf%), но и как безвозмездные поступления в расчете наодного жителя (transf_pc_log). Кроме того, дополнительно оцениваютсяцелевые трансферты, представляющие собой безвозмездные поступления завычетом средств на выравнивание бюджетной обеспеченности: как доля отдоходов регионального бюджета (targ%) и на душу населения (targ_pc_log).Попричинескошенногораспределенияприменяетсяпроцедуралогарифмирования.Второй кластер экстрарегиональных факторов на ряду с показателемгенетической аффилиации губернаторов с регионом (gov) учитывает ротациюглав регионов, принимающая значение «1» в случае, если данное решениезафиксировановсоответствующемгоду(repl).Детализациейэтогопоказателя является учет смены типа аффилиации: «местный-варяг» (replNV),«местный-местный» (replNN), «варяг-варяг» (replVV) и «варяг-местный»(replVN).
Дополнительно применяется показатель ротации, совпадающий срегиональными выборами (repl*elect). За исключением четырех случаев,совпадение ротации с парламентскими выборами в одном году означалоназначение нового губернатора за несколько месяцев до дня голосования.Генетическая аффилиация глав федеральных структур в регионахоценивается по двум переменным (mvd; prosec), то есть за исключением главУФСБ, которые в подавляющем большинстве случаев являются выходцамииз других регионов, и переменная представляет собой константу.Внутрирегиональныефакторы.Дляоценкигипотезытеориимодернизации в модели будут включены такие переменные как: а) средняяноминальная начисленная заработная плата работников по полному кругуорганизаций, скорректированная на размер прожиточного минимума в ценах2005 г. (welf) и б) доля городского населения (urban).
Первый показатель94отражает уровень экономического благосостояния населения и применяетсякак более релевантный прокси в сравнении с ВПР/душу или уровнембедности или безработицы. Первый является чрезмерно обобщенным, другиесклонны давать смещенные оценки в силу специфики сбора статистикисоответствующими органами и зачастую не отражают реальное положениедел.Часто отмечаемый в исследовательских работах фактор негативноговлияния ислама на уровень демократичности и, как следствие, политическойконкуренции измеряется с помощью доли русского населения – “rus” (порелигиям имеются только выборочные опросы, такие как “Атлас религий инациональностей”).
Здесь имеются некоторые ограничения в связи с тем, чтоданные доступны по переписи населения 2010 г. и переменная представляетсобой константу во времени и не может использоваться в динамическихмоделях и в моделях с фиксированными эффектами (допущением являетсятакже, то что этническая и национальная композиция в регионах в изучаемыйпериод стабильна).Для оценки качества институтов региональной власти также былизадействованы такие показатели как: численность занятых в органахрегиональной исполнительной власти на 10 тыс. населения региона (offials),отношение средней заработной платы лиц, занятых в органах региона ксредней по региону в ценах 2008 г.
(wage)В качестве контрольной переменной используется логарифмированныйпоказатель численности населения региона (popul_log).В качестве статистической техники будут использованы два видапанельных регрессий (плюс межгрупповая как вспомогательная в рядеслучаев).Встрогомсмысле,порядокмоделированиясостоитвсравнительном анализе различных методик: объединенной пространственновременной выборки, моделей со случайными эффектами и моделей сфиксированными эффектами.95Для индекса политической консолидации региональных режимов вситуации,когдазначениясубиндексаэлекторальнойконкуренцииаппроксимируются каждому году электорального цикла, подсчет отклоненийот средних значений временных рядов, специфичный для моделей сфиксированными эффектами не представляется обоснованным и такиеоценки будут несостоятельными.
Также невозможно оценить влияниеэтнокультурных факторов, т.к. показатель доли русского населения невариативен по времени.Для индекса качества функционирования региональных режимовданная проблема характерна в меньшей степени, хотя и там в трех случаяхпришло прибегать к аппроксимациям для заполнения пропусков данных.
Темне менее, применение теста Хаусмана (табл. 10) позволяет принять нулевуюгипотезу о систематических различиях в коэффициентах, в связи с чемсделан выбор в пользу регрессий со фиксированными эффектами.С целью учета динамики отношений центра и регионах в их влиянии науровень авторитарности используется метод Ареллано-Бонда [Arellano andBond, 1991], применяющего лагированные переменные для выявленияпараметров обобщенного метода моментов. Дополнительно используетсядвухшаговая техника с робастными оценками для получения наиболееточных результатов для оценок не являющихся полностью экзогенными.3.2 Факторы политической консолидации региональных режимовВысокий уровень регионального разнообразия России являетсяэмпирическим фактом.
Это относится не только к наибольшему среди другихфедерацийчислуединицадминистративно-территориальногоделенияпервого уровня, но и их социально-экономическим и политическимразличиям. Так по уровню ВРП на душу населения Ненецкий АОпревосходит Чеченскую республику по состоянию на 2013 г. в 45,25 раз; асредняя номинальная заработная плата, скорректированная на величину96прожиточногоминимума(реальноеэкономическоеблагосостояниенаселения/покупательская способность), в Тюменской области выше, чем вДагестане как минимум в 2,64 раза (2011 г.).Данные различия указаны не для демонстрации гипертрофированнойасимметричности, так как любая большая федерация имеет историческисложившиесядиспропорциивсоциально-экономическомположениирегионов: например, Калифорния превосходит Вайоминг по ВРП на душунаселения в 73 раза (2010 г.) [Greyhill Advisors…], однако США при этомявляется примером эффективно функционирующей федерации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
