Главная » Просмотр файлов » Ф.П. Васильев - Методы оптимизации

Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (1125241), страница 20

Файл №1125241 Ф.П. Васильев - Методы оптимизации (Ф.П. Васильев - Методы оптимизации) 20 страницаФ.П. Васильев - Методы оптимизации (1125241) страница 202019-05-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Множество всех точек Л, для которых пара Е(х, Л) = Л„У(х)+ Е Л,дз(х) з=! переменных х е Е", Л е Е'+', внешне ничем не отличающуюся от функции (3), но здесь, оказывается, достаточно ограничиться рассмотрением лишь неотрицательных множителей Л„..., Л,„, соответствующих ограничениям типа неравенств. Теорема 2. Пусть х, — точка локального минимума функции Т"(х) на множестве (10), функции Г(х), д,(х), „, д„(х) диффгргнцируемь! в точке х„, функции д„~!(х),..., д,(х) непрерывно дифференциругмы в некотовой окрестности точки х„.

Тогда существуют множители Лагранжа Л =(Л„",..., Л,*) такие, что 64 Гк 2. КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ЭКСТРЕМУМА $ 3. ЗАДАЧИ НА УСЛОВНЫЙ ЭКСТРЕМУМ бб ,Яв*, 3 Ов,н. Ввсооьвв (х = е, Л) является решением системы (11), будем называть множителями Лагранжа, соответствующими точке е, и будем обозначать через Л = Л(е). Нетрудно видеть, что если (е, Л) — решение системы (11), то (е, с»Л) при всех с» > 0 также является решением этой системы, так что Л(е) — конус, Этот конус, как и в случае множества (1), будем называть конусом Лагранжа точки е.

Равенства Л»д»(х) =О, » =1,..., ти из (11) принято называть условиями дополняющей нежесткости. Если д,.(е) < 0 при некотором»', 1 < 4 < т, то из условия дополня»ошей нежесткости следует, что координата Л» = 0 у всех Л е Л(е); с другой стороны, если у некоторого набора Л е Л(е) оказалось, что Л, > 0 при некотором а, 1 < 1 <»и, то соответствующее д»(е) =О.

Ограничение д»(х) < О называется активным в точке е, если д»(е) =О, и пассивным (неактивным) в точке е, если дв(е) < О. Ограничения д»(х) =О, » = гп + 1,..., в, в любой точке е е Х, конечно, являются активными, Замечание 2. Как и выше (см. замечание 1), нетрудно убедиться, что точки е локального максимума функции 1'(х) на множестве (10) и соответствующие им множители Лагранжа Л являются решением системы Ло,1'(х) + 2 Л,д,.'(х) = О, Лвд,(х) = О, д»(х) < О, » = 1,..., е», д (х) = О, » = гп + 1,, в, Л =(Ло Л~в - Л,) фов Ло(ов Л~ )~ов в Л ~ )0 (12) Множество всех Л, для которых пара (х = е, Л) является решением си- стемы (12), будем обозначать через Л (е).

Множество Л-(е) и здесь будет конусом, и его также будем называть конусом Лагранжа, Отличие этого конуса от конуса, соответствующего точке локального минимума в том, что здесь у всех точек Л е Л (е) координата Л, < О. Такие соглашения о знаке Л, как уже отмечалось в замечании 1, несмотпя на всю свою условность, позволят нам несколько унифицировать дальнеишее изложение. Так как Л(е), Л (е) конусы, то в системах (11), (12) условие Л фо можно в заменить каким-либо условием нормировки, взяв, например, (Л)'= 2', Л,'.=1. =о Вместо отдельного исследования систем (11), (12) можно рассмотреть одну систему в С,(х, Л)= Л Г'(х)+ 2, Л,д.(х) =О, Л,,д»(х)=0, д,.(х) <О, з=! » = 1,..., »и, д (х) = О, 1 = »и + 1,..., в, л=(л„л„...,л,)~о, л,>о, ..., л„>о, (13) полагая в ней последовательно Ло = 1, Ло — — — 1 и Ло — — О, 2; Л,' = 1, Нетруд- но видеть, что в системе (13) с учетом условий нормировки содержится подсистема из и+в+1 уравнений с и+в+1 неизвестными (х, Л) =(х',...

..., х", Л,..., Л,). Определив решения этой подсистемы и отобрав из них те, которые удовлетворяют остальным условиям (13), получим множество точек е, подозрительных на экстремум и соответствующие им множители Лагранжа Л = Л(е). Для дальнейшего выяснения того, будет ли в найден- ных точках е в самом деле реализовываться экстремум, как и в задачах с ограничениями (1), нужно провести дополнительное исследование поведения функции г"(х) в окрестности точки е с учетом ограничений (10) или попытаться использовать достаточные условия экстремума из $ 5. Правило множителей Лагранжа для поиска точек экстремума функций на множествах вида (10) изложено. Проиллюстрируем его на примерах. П р и м е р 3. Пусть требуется найти точки экстремума функции 1(х) = о = 2; (х — х»~' из примера 1 на шаре Х = (х Е Е": (х)' = (х, х) < Ц.

=1 Функция Лагранжа этой задачи л,(хв Л) = Ло,)'(х)+ Л,((х, х) — 1), х Е Е", Л, > О. Ее производная равна ь,„(х, Л)=2лор(х — хо)+2Л,х, где хо= — ~ х». Система (13) имеет вид: (Л,р+Л,)х=лорх„л,()х/~ — 1)=0, )х)' < 1, Л=(ло, Л,) ф О, Л, > О. (14) Нетрудно убедиться, что при Л, = 0 эта система не имеет решения. Анализируя систему (14) при Ло = 1 и Ло = — 1, получим следующие точки, подозрительные на экстремум: е, = х при ~х ~ < 1 с соответствующими множителями Лагранжа Л,, =-(1,0) и Л, о = ( — 1,0); ео = ~~~ при (хо) > 1 с Л =(Ло=1, Л,=р(/хо/ — 1)>0); ео= при О</хо/< 1 с Ло=(ло= — 1, Л, = = р(1 — !хо!) > 0); е» ~ при ~Ц > 0 с Л» — — (Ло — — — 1, Л1 — — р(1+ !Ц) > 0); » !о! наконец, при хо = 0 подозрительными на экстремум будут все точки ео на единичной сфере /х! = 1 с множителем Л, = (Ло = — 1, Л, = р > 0).

Выясним теперь, будет ли в отобранных точках действительно реализовываться экстремум, анализируя поведение функции Г" (х) в окрестности этих точек с учетом ограничения ~х~ < 1. В данной конкретной задаче тацой анализ удается провести до конца. Так как Г" (х) — Т" (хо) = р(х — х !' вух Е Е" и, тем более, Ух е Х, то ясно, что е, = х является точкой глобального минимума Г'(х) на Х (ср. с примером 2.2).

В точке е, согласно теореме 2 можно ожидать, что будет локальный минимум. Это ожидание оправдывается и, более того, е, — точка глобального минимума. В самом деле, с учетом неравенства )Ц > 1 имеем: 1(х) — 1(ео) = р(~х — хо)+ ~хо) — 1)()х— — Ц вЂ” 1Г",)+ 1) > р)х —,)(1 — )х)) > 0 ех Е Х. В точке е, судя по знаку Л, может быть локальный максимум. Однако установленное в примере 1 йеравенство,)'(х) > 1'(е,), справедливое при всех х, ф = 1, говорит о том, что это не так.

Следовательно, точка е при 0 < ~хо~ < 1 не может быть точкой экстремума функции 1'(х) на Х. Далее, ДлЯ точки е» = — —,Р )хо) > 0 имеем Г(х) — Г(е») — Р((х — Ц+ (хо(+1)()х— — х ) — )хо( — 1) < р(~х — т )+(хо(+1)((х( — 1) <О УхеХ. Это значит, что е„— точка глобального максимума. Наконец, пусть хо — — О, пусть ео — произволь- наЯ точка такаЯ, что (е„~ = 1.

Тогда Г"(х) — 1'(ео) = Р((хà — 1) < 0 Ух Е Х. Следовательно, при х = 0 все точки единичнои сферы являются точками глобального максимума (ср. с примером 1). П р и м е р 4. Найти точки экстремума функции 1(и) = х на множестве Х =(и =(х, У) ЕЕ: д (и) = — х < О, до(и) =*' — У <О, дз(и) = У вЂ” 2х'< 0). $3. ЗАДАЧИ ИА УСЛОВНЫЙ ЭКСТРЕМУМ 66 Гл. 2. КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ЭКСТРЕМУМА Здесь с".(и, Л) = Лох+Л ( — х)+Л,(х' — у)+Ля(у — 2хз), (х, у) Е Ез, Л, >0 Л, ) О, Л, > О. Система (13) имеет вид Ло — Л,.+ 2х(Лз — 2Лз) =О, — Ля+ Лз= О, Л!( — х) =0~ , (ха „) О Л (у 2хз)=0, — х<0, х' — у<0, у — 2хз<0, Л, >О, Л, >О, Л,>О, Л =(Л„..., Л,) ~О. (15) Допустим, что решением (15) является пара (и, Л), где и = (х, у), х > О.

Тогда 0 < х' < у < 2хз, причем хотя бы одно из неравенств < строгое. Отсюда и из (15) следует, что Л, =О, Л, = Лз — — О, Л, =О, что противоречит условию Л фО. Остается одна возможность, что и =(х=О, у). Но тогда из предыдущих неравенств имеем у = О. Таким образом, в рассматриваемой задаче подозрительной на экстремум является лишь точка и =(О, 01. Ей соответствуют множители Лагранжа Л, = (1, 1, Л, ) О, Лз — — Л > 0), Л = (О, О, =(оол > > О, Л, = Лз > 0) (с учетом нормировки Ло = 1 или Л = 0).

Поскольку у всех точек и = (х, 9) Е Х координата х > О, то 1 (и) = х > 0 = [(О) Лги Е Х. Следовательно, у = 0 — точка глобального минимума. Пример 5. Найти точки экстремума функции 7(и)=х+созу на множестве Х = (и = (х, у) Е Ез: д(и) = х < 0). Здесь.С(и, Л)=Л (х+соз у)+Л,х, (х, у)ЕЕ', Л, >О.

Система(13) имеет вид: Лез!ну=О, Л,х=О, х<0, Л, )О, Л=(Л, Л!)фО Л +Л,=О, Из этой системы опоеделяется бесконечно много подозрительных на экстремум точек и =(х =(), у = як), й = О, ш[, $2,...; всем им соответствует один и тот же набор множителей Лагранжа Л = ( — 1, 1) (с учетом нормировки). Отсюда видно, что в этой задаче точек локального минимума нет. В точках из =(О, 2 пп), та =О, ш[,..., реализуется глобальный максимум, так как ,7.(й) = х +сов у < 1= 7"(изх) уха Х, Далее, 7"(из„э!) =-1, причем в любой сколь угодно малой е-о™крестностн точки и „ „ нетрудно указать точки и Е Х, в которых 7(и) < — 1 (например, и=(х, у=тг(2пг+1), — е < х <0) и 7(и)> — 1 (например, и=(х=О, у), 0<[у-к(2гп+1)~ < е).

Следовательно, в точках из ч „гп = О, ш[,... экстремума нет, Упражнения 1. Пользуясь правилом множителей Лагранжа, найти точки экстремума функции 7"(и) на множестве Х если: з, з. > а) !(м)=х + ез,х=(м=(х уз)ее: х+у гз=Ц,илих=(мее: х>Оу> >О, а >О, х+у+ а= ц, или Х=(хе Ез: х — 2у+за= ц, или Х = (и е Ез: х+у+2х= 2, х-2 у+ а = -2); рассмотреть множества, полученные из Х заменой ограничений типа равенств б) 7(м)=х, Х=(м=(х,у)ЕЕ~ ха+уз(1, ха<!э, я+у<0), или Х='(м=(х,у)еЕ; хз-1-у2(1 хз+ з= Ц или х =(м=(х у)вез; х +уз < 1 (-х) < у < ха); в) 7(м)=з1п(я+у) — з1пх — з1пу, Х=(о=(х,у)еЕ: х<О,ухо, х+у<2я). 2. Среди всех вписанных в данный круг радиуса Л треугольников найти тот, площадь которого наибольшая [периметр которого наибольший[.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
73,24 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6358
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее