Стат20514 (1120234)

Файл №1120234 Стат20514 (Практикум)Стат20514 (1120234)2019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

10.07 13.41 30.51 11.21 16.98 16.5 17.07 13.01 16.62 19.22 12.06 14.74 9.87 18.76 34.79 9.43 7.87 10.33 14.68 27.38 14.62 14.56 17.03 14.3 8.81 9.93 19.08 11.52 19.22 11.92 9.69 20.59 11.77 16.16 17.97 8.21 6.95 11.56 14.82 11.52 14.71 14.19 6.95 22.75 5.07 21.49 8.72 15.04 13.31 11.19 19.23 26.3 13.45 9 14.51 14.05 14.32 13.43 13.59 13.69 13.93 14.14 13.94 13.98 14.09 14.23 13.73 13.81 13.87 14.05 13.74 13.82 13.93 13.87 13.75 14.09 14 14.4 13.79 13.99 13.69 13.96 13.92 14.58 13.67 13.97 14.17 13.78 13.41 13.53 13.93 14.38 13.12 13.98 13.89 14.14 14.56 14.29 14.22 13.84 14.31 13.69 13.63 14.08 13.75 14.1 13.91 14.47 2.309561 2.596001 3.418054 2.416806 2.832036 2.80336 2.837323 2.565718 2.810607 2.955951 2.489894 2.690565 2.2895 2.931727 3.54933 2.243896 2.063058 2.335052 2.686486 3.309813 2.68239 2.678278 2.834976 2.66026 2.175887 2.29556 2.948641 2.444085 2.955951 2.478218 2.271094 3.024806 2.465554 2.782539 2.888704 2.105353 1.938742 2.447551 2.695978 2.444085 2.688528 2.652537 1.938742 3.124565 1.623341 3.067588 2.165619 2.710713 2.588516 2.415021 2.956472 3.269569 2.598979 2.197225 Определены содержания микроэлементов (A, B) в серии образцов.

Рассчитать описательные статистики и доверительные интервалы. Построить гистограммы и нормальную вероятностную бумагу. Применить критерии Колмогорова и хи-квадрат. Сделать вывод о типах распределений (нормальное или логнормальное). Записать средние и средние квадратические отклонения в таблицу: А Среднее 15.4485 СКО 7.1867250483 Описательная статистика для распределения A Численность выборки Среднее значение Доверительный интервал среднего (парам.) Нижний 95% Верхний 95% Доверительный интервал среднего (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Стандартная ошибка Дисперсия Доверительный интервал дисперсии (парам.) Нижний 95% Верхний 95% Доверительный интервал дисперсии (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Стандартное отклонение Доверительный интервал стандарта (парам.) Нижний 95% Верхний 95% Доверительный интервал стандарта (непарам.) Нижний 95% Верхний 95% Среднее отклонение Проверка нормальности распределения A Выдача обычно включает: Статистика, P-значение, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 100 15.4485 14.022497735 16.874502265 14.039927265 16.857072735 0.7186725048 51.649016919 5 -26.39849795 129.69653179 46 30.797323379 72.500710459 7.1867250483 15.323 6.3099937923 8.3486380001 5.7360160396 8.6374340569 5.35714 14.68 13.67 14.01 14.29 14.16 13.31 13.57 14.34 14.15 13.46 13.8 14.25 14.17 14.19 13.49 14.67 14.24 14.38 14.14 14.75 13.8 13.83 13.9 14 13.64 14.18 13.8 13.98 14.07 13.87 14.05 14 13.29 13.29 13.63 13.94 14.23 13.79 14.62 13.86 14.28 13.66 13.99 14.04 13.63 14.07 3.077773 2.136531 1.937302 2.587764 1.733424 2.77944 2.921547 2.71932 3.745968 2.979603 2.224624 1.319086 2.314514 3.668677 2.473171 2.526528 2.562639 2.583998 3.271848 3.334345 3.012098 2.267994 2.315501 1.877937 2.377693 2.306577 2.543961 3.068518 2.916689 3.52783 2.600465 2.878074 2.436241 2.201659 3.066191 2.367436 3.066191 2.504709 2.927453 3.417399 2.729159 2.847232 2.578701 2.294553 2.57032 3.16674 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.127132783192387 0.0012139638 Критерий хи-квадрат Фишера Классы 5 7.601 31 15.323 46 23.045 15 30.767 5 38.489 3 Статистика критерия, p-значение 25.4027482445952 3.0469358E-06 Глазомерный метод Классы 5 1 31 2 46 3 15 4 5 5 3 Диаграмма распределения величины A Численность 21.71 8.47 6.94 13.3 5.66 16.11 18.57 15.17 42.35 19.68 9.25 3.74 10.12 39.2 11.86 12.51 12.97 13.25 26.36 28.06 20.33 9.66 10.13 6.54 10.78 10.04 12.73 21.51 18.48 34.05 13.47 17.78 11.43 9.04 21.46 10.67 21.46 12.24 18.68 30.49 15.32 17.24 13.18 9.92 13.07 23.73 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 Классы Вероятностная бумага А Точка 63 68 15 84 3 94 74 20 73 52 100 Столбец1 42.35 39.2 34.79 34.05 30.51 30.49 28.06 27.38 26.36 26.3 23.73 5 44 55 82 46 89 91 32 75 64 51 10 29 27 14 93 61 83 35 86 96 7 23 5 9 6 34 60 95 62 48 39 12 41 19 21 22 24 42 85 53 2 49 58 72 97 99 8 71 81 70 92 11 30 69 22.75 21.71 21.51 21.49 21.46 21.46 20.59 20.33 19.68 19.23 19.22 19.22 19.08 18.76 18.68 18.57 18.48 17.97 17.78 17.24 17.07 17.03 16.98 16.62 16.5 16.16 16.11 15.32 15.17 15.04 14.82 14.74 14.71 14.68 14.62 14.56 14.3 14.19 13.47 13.45 13.41 13.31 13.3 13.25 13.18 13.07 13.01 12.97 12.73 12.51 12.24 12.06 11.92 11.86 33 38 28 40 87 4 50 79 90 18 77 67 1 80 26 98 13 31 76 16 65 88 54 25 47 56 36 17 37 43 57 78 59 45 66 11.77 11.56 11.52 11.52 11.43 11.21 11.19 10.78 10.67 10.33 10.13 10.12 10.07 10.04 9.93 9.92 9.87 9.69 9.66 9.43 9.25 9.04 9 8.81 8.72 8.47 8.21 7.87 6.95 6.95 6.94 6.54 5.66 5.07 3.74 3 2 1 0 0 -1 -2 -3 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Гистограмма А 25 35 30 20 25 20 15 15 10 10 5 5 0 0 1 2 3 Карман Частота 3.74 1 Выводы: 7.601 6 11.462 24 15.323 31 19.184 15 23.045 12 26.906 3 30.767 4 34.628 1 38.489 1 Еще 2 4 5 6 7 8 9 10 по гистограммам можно судить о том, что величина А распределяется логнормально, а величина В нормально.

1 2 3 ерии образцов. ые интервалы. или логнормальное). ения в таблицу: B Вывод: распределение А - логнормальное 13.9687 распределение В - нормальное. 0.325000870239705 Описательная статистика для распределения B Численность выборки 100 Среднее значение 13.9687 Доверительный интервал среднего (парам.) Нижний 95% 13.9042127719741 Верхний 95% 14.0331872280259 Доверительный интервал среднего (непарам.) Нижний 95% 13.9050009769268 Верхний 95% 14.0323990230732 Стандартная ошибка 0.032500087023971 Дисперсия 0.105625565656566 Доверительный интервал дисперсии (парам.) Нижний 95% -0.003856294112344 Верхний 95% 0.215107425425476 Доверительный интервал дисперсии (непарам.) Нижний 95% 0.076375663312408 Верхний 95% 0.134875468000723 Стандартное отклонение 0.325000870239705 Доверительный интервал стандарта (парам.) Нижний 95% 0.285352989010535 Верхний 95% 0.37754534884061 Доверительный интервал стандарта (непарам.) Нижний 95% 0.280001140973466 Верхний 95% 0.370000599505944 Среднее отклонение 0.252526 Проверка нормальности распределения B Выдача обычно включает: Статистика, P-значение, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.041638203357273 0.941825 Критерий хи-квадрат Фишера Классы 5 13.283 6 13.609 19 13.935 43 14.261 24 14.587 8 Статистика критерия, p-значение 1.84389052227017 0.3977446 Глазомерный метод Классы 5 1 6 2 19 3 43 4 24 5 8 Гипотеза о нормальности отклоняется 23.4004761208096 41.1612154427168 24.9453942867133 5.20872274282555 0.374723383311179 Гипотеза о нормальности отклоняется 23.4004761208096 41.1612154427168 24.9453942867133 5.20872274282555 0.374723383311179 Диаграмма распределия вели Численность еличины A 40 35 30 25 20 15 10 5 0 4 1 5 2 3 Классы Ранг Процент 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 100.00% 98.90% 97.90% 96.90% 95.90% 94.90% 93.90% 92.90% 91.90% 90.90% 89.80% Вероятность Нормстобр 0.99009900990099 2.3300789 0.98019801980198 2.057856 0.97029702970297 1.885177 0.96039603960396 1.7553005 0.95049504950495 1.6496727 0.940594059405941 1.55978 0.930693069306931 1.4809727 0.920792079207921 1.4104195 0.910891089108911 1.3462627 0.900990099009901 1.2872137 0.891089108910891 1.2323409 12 13 14 15 16 16 18 19 20 21 22 22 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 88.80% 87.80% 86.80% 85.80% 83.80% 83.80% 82.80% 81.80% 80.80% 79.70% 77.70% 77.70% 76.70% 75.70% 74.70% 73.70% 72.70% 71.70% 70.70% 69.60% 68.60% 67.60% 66.60% 65.60% 64.60% 63.60% 62.60% 61.60% 60.60% 59.50% 58.50% 57.50% 56.50% 55.50% 54.50% 53.50% 52.50% 51.50% 50.50% 49.40% 48.40% 47.40% 46.40% 45.40% 44.40% 43.40% 42.40% 41.40% 40.40% 39.30% 38.30% 37.30% 36.30% 35.30% 0.881188118811881 0.871287128712871 0.861386138613861 0.851485148514851 0.841584158415841 0.841584158415841 0.821782178217822 0.811881188118812 0.801980198019802 0.792079207920792 0.782178217821782 0.782178217821782 0.762376237623762 0.752475247524752 0.742574257425743 0.732673267326733 0.722772277227723 0.712871287128713 0.702970297029703 0.693069306930693 0.683168316831683 0.673267326732673 0.663366336633663 0.653465346534653 0.643564356435644 0.633663366336634 0.623762376237624 0.613861386138614 0.603960396039604 0.594059405940594 0.584158415841584 0.574257425742574 0.564356435643564 0.554455445544555 0.544554455445545 0.534653465346535 0.524752475247525 0.514851485148515 0.504950495049505 0.495049504950495 0.485148514851485 0.475247524752475 0.465346534653465 0.455445544554455 0.445544554455446 0.435643564356436 0.425742574257426 0.415841584158416 0.405940594059406 0.396039603960396 0.386138613861386 0.376237623762376 0.366336633663366 0.356435643564356 1.180947 1.1324965 1.0865681 1.0428242 1.0009899 1.0009899 0.9221782 0.8848498 0.8487155 0.8136568 0.7795708 0.7795708 0.7139671 0.6822996 0.6513021 0.6209182 0.591097 0.5617925 0.5329627 0.5045693 0.476577 0.4489533 0.4216681 0.3946932 0.3680026 0.3415717 0.3153772 0.2893975 0.2636116 0.2379999 0.2125433 0.1872238 0.1620238 0.1369262 0.1119146 0.0869729 0.0620851 0.0372358 0.0124094 -0.0124094 -0.0372358 -0.0620851 -0.0869729 -0.1119146 -0.1369262 -0.1620238 -0.1872238 -0.2125433 -0.2379999 -0.2636116 -0.2893975 -0.3153772 -0.3415717 -0.3680026 66 67 68 68 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 94 96 97 98 99 100 34.30% 33.30% 31.30% 31.30% 30.30% 29.20% 28.20% 27.20% 26.20% 25.20% 24.20% 23.20% 22.20% 21.20% 20.20% 19.10% 18.10% 17.10% 16.10% 15.10% 14.10% 13.10% 12.10% 11.10% 10.10% 9.00% 8.00% 7.00% 5.00% 5.00% 4.00% 3.00% 2.00% 1.00% 0.00% 0.346534653465346 0.336633663366337 0.326732673267327 0.326732673267327 0.306930693069307 0.297029702970297 0.287128712871287 0.277227722772277 0.267326732673267 0.257425742574257 0.247524752475248 0.237623762376238 0.227722772277228 0.217821782178218 0.207920792079208 0.198019801980198 0.188118811881188 0.178217821782178 0.168316831683168 0.158415841584158 0.148514851485149 0.138613861386139 0.128712871287129 0.118811881188119 0.108910891089109 0.099009900990099 0.089108910891089 0.079207920792079 0.069306930693069 0.069306930693069 0.04950495049505 0.03960396039604 0.02970297029703 0.01980198019802 0.00990099009901 Вывод: распределение А не является нормальным.

30 35 40 45 -0.3946932 -0.4216681 -0.4489533 -0.4489533 -0.5045693 -0.5329627 -0.5617925 -0.591097 -0.6209182 -0.6513021 -0.6822996 -0.7139671 -0.7463673 -0.7795708 -0.8136568 -0.8487155 -0.8848498 -0.9221782 -0.9608379 -1.0009899 -1.0428242 -1.0865681 -1.1324965 -1.180947 -1.2323409 -1.2872137 -1.3462627 -1.4104195 -1.4809727 -1.4809727 -1.6496727 -1.7553005 -1.885177 -2.057856 -2.3300789 Гистограмма В 25 20 15 10 5 0 1 2 3 Карман 5 6 7 8 9 Частота 13.12 13.283 13.446 13.609 13.772 13.935 14.098 14.261 14.424 14.587 Еще 4 0 1 5 5 14 21 22 15 9 4 4 10 распределения B Диаграмма распределе Численность Проверка нормальности распределения С Выдача обычно включает: Статистика, P-значение, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.046797 0.844829 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 5 1.561774 3 2.471989 2.04715 16 17.41811 2.532527 43 40.4728 3.017904 28 31.01224 3.50328 10 7.836291 Статистика критерия, p-значение 1.276053 0.528334 Гипотеза о нормальности не отклоняется Глазомерный метод Классы 5 1 3 2.471989 2 16 17.41811 3 43 40.4728 4 28 31.01224 5 10 7.836291 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 Кла ерий Колмогорова Гипотеза о нормальности не отклоняется 4.429437 22.00762 39.8952 26.38706 6.367725 Гипотеза о нормальности не отклоняется 4.429437 22.00762 39.8952 26.38706 6.367725 мма распределия величины B 2 Нормстобр 3 4 5 Классы Вероятностная бумага В Точка Столбец1 Ранг Процент Вероятность 74 14.75 1 100.00% 0.853960396 55 14.68 2 98.90% 0.854653465 70 14.67 3 97.90% 0.854752475 93 14.62 4 96.90% 0.855247525 30 14.58 5 95.90% 0.855643564 43 14.56 6 94.90% 0.855841584 1 14.51 7 93.90% 0.856336634 54 14.47 8 92.90% 0.856732673 24 14.4 9 91.90% 0.857425743 38 14.38 10 89.80% 0.857623762 72 14.38 10 89.80% 0.857623762 Нормстобр 1.0535713586 1.0566024338 1.0570362374 1.0592082459 1.0609494573 1.0618212703 1.0640043418 1.0657544568 1.0688250382 1.0697042 1.0697042 62 3 47 44 58 95 66 71 12 91 45 68 80 33 67 59 63 8 42 73 52 11 22 50 83 100 2 16 85 98 57 23 78 86 26 97 10 40 82 32 28 9 90 7 19 37 29 53 77 41 15 20 84 94 14.34 14.32 14.31 14.29 14.29 14.28 14.25 14.24 14.23 14.23 14.22 14.19 14.18 14.17 14.17 14.16 14.15 14.14 14.14 14.14 14.1 14.09 14.09 14.08 14.07 14.07 14.05 14.05 14.05 14.04 14.01 14 14 14 13.99 13.99 13.98 13.98 13.98 13.97 13.96 13.94 13.94 13.93 13.93 13.93 13.92 13.91 13.9 13.89 13.87 13.87 13.87 13.86 12 13 14 15 15 17 18 19 20 20 22 23 24 25 25 27 28 29 29 29 32 33 33 35 36 36 38 38 38 41 42 43 43 43 46 46 48 48 48 51 52 53 53 55 55 55 58 59 60 61 62 62 62 65 88.80% 87.80% 86.80% 84.80% 84.80% 83.80% 82.80% 81.80% 79.70% 79.70% 78.70% 77.70% 76.70% 74.70% 74.70% 73.70% 72.70% 69.60% 69.60% 69.60% 68.60% 66.60% 66.60% 65.60% 63.60% 63.60% 60.60% 60.60% 60.60% 59.50% 58.50% 55.50% 55.50% 55.50% 53.50% 53.50% 50.50% 50.50% 50.50% 49.40% 48.40% 46.40% 46.40% 43.40% 43.40% 43.40% 42.40% 41.40% 40.40% 39.30% 36.30% 36.30% 36.30% 35.30% 0.858019802 0.858217822 0.858316832 0.858514851 0.858514851 0.858613861 0.858910891 0.859009901 0.859108911 0.859108911 0.859207921 0.85950495 0.85960396 0.85970297 0.85970297 0.85980198 0.85990099 0.86 0.86 0.86 0.86039604 0.86049505 0.86049505 0.860594059 0.860693069 0.860693069 0.860891089 0.860891089 0.860891089 0.860990099 0.861287129 0.861386139 0.861386139 0.861386139 0.861485149 0.861485149 0.861584158 0.861584158 0.861584158 0.861683168 0.861782178 0.861980198 0.861980198 0.862079208 0.862079208 0.862079208 0.862178218 0.862277228 0.862376238 0.862475248 0.862673267 0.862673267 0.862673267 0.862772277 1.0714650086 1.0723466599 1.0727877983 1.0736707019 1.0736707019 1.0741124678 1.0754390247 1.0758816312 1.0763244485 1.0763244485 1.0767674769 1.0780978321 1.078541708 1.0789857966 1.0789857966 1.0794300981 1.0798746127 1.0803193408 1.0803193408 1.0803193408 1.0821003939 1.0825461939 1.0825461939 1.082992209 1.0834384397 1.0834384397 1.084331549 1.084331549 1.084331549 1.0847784281 1.0861203671 1.086568115 1.086568115 1.086568115 1.0870160808 1.0870160808 1.0874642649 1.0874642649 1.0874642649 1.0879126675 1.0883612889 1.0892591896 1.0892591896 1.0897084694 1.0897084694 1.0897084694 1.0901579693 1.0906076895 1.0910576305 1.0915077924 1.0924087805 1.0924087805 1.0924087805 1.0928596072 46 76 18 14 65 75 81 25 92 34 21 51 17 13 6 27 48 31 56 96 79 49 89 99 5 61 36 69 64 4 35 60 87 88 39 13.84 13.83 13.82 13.81 13.8 13.8 13.8 13.79 13.79 13.78 13.75 13.75 13.74 13.73 13.69 13.69 13.69 13.67 13.67 13.66 13.64 13.63 13.63 13.63 13.59 13.57 13.53 13.49 13.46 13.43 13.41 13.31 13.29 13.29 13.12 66 67 68 69 70 70 70 73 73 75 76 76 78 79 80 80 80 83 83 85 86 87 87 87 90 91 92 93 94 95 96 97 98 98 100 34.30% 33.30% 32.30% 31.30% 28.20% 28.20% 28.20% 26.20% 26.20% 25.20% 23.20% 23.20% 22.20% 21.20% 18.10% 18.10% 18.10% 16.10% 16.10% 15.10% 14.10% 11.10% 11.10% 11.10% 10.10% 9.00% 8.00% 7.00% 6.00% 5.00% 4.00% 3.00% 1.00% 1.00% 0.00% 0.862970297 0.863069307 0.863168317 0.863267327 0.863366337 0.863366337 0.863366337 0.863465347 0.863465347 0.863564356 0.863861386 0.863861386 0.863960396 0.864059406 0.864455446 0.864455446 0.864455446 0.864653465 0.864653465 0.864752475 0.864950495 0.865049505 0.865049505 0.865049505 0.865445545 0.865643564 0.866039604 0.866435644 0.866732673 0.867029703 0.867227723 0.868217822 0.868415842 0.868415842 0.87009901 1.0937619277 1.0942134221 1.0946651396 1.0951170806 1.0955692454 1.0955692454 1.0955692454 1.0960216343 1.0960216343 1.0964742476 1.0978334373 1.0978334373 1.0982869514 1.0987406916 1.1005579186 1.1005579186 1.1005579186 1.1014678965 1.1014678965 1.1019232276 1.102834576 1.1032905938 1.1032905938 1.1032905938 1.1051169639 1.1060315327 1.1078634513 1.1096990953 1.1110782861 1.1124595935 1.1133816456 1.1180061742 1.1189339528 1.1189339528 1.1268592846 1.14 1.12 1.1 1.08 1.06 1.04 1.02 1 13 13.2 13.4 13.6 13.8 14 14.2 14.4 14.6 14.8 15 Диаграмма распределения величины С 1 2 3 Классы 4 5 Вероятностная бумага С Точка Столбец1 Ранг 63 3.745968 1 68 3.668677 2 15 3.54933 3 84 3.52783 4 3 3.418054 5 94 3.417399 6 74 3.334345 7 20 3.309813 8 73 3.271848 9 52 3.269569 10 100 3.16674 11 44 55 82 46 89 91 32 75 64 51 10 29 27 14 93 61 83 35 86 96 7 23 5 9 6 34 60 95 62 48 39 12 41 19 21 22 24 42 85 53 2 49 58 72 97 99 8 71 81 70 92 11 30 69 3.124565 3.077773 3.068518 3.067588 3.066191 3.066191 3.024806 3.012098 2.979603 2.956472 2.955951 2.955951 2.948641 2.931727 2.927453 2.921547 2.916689 2.888704 2.878074 2.847232 2.837323 2.834976 2.832036 2.810607 2.80336 2.782539 2.77944 2.729159 2.71932 2.710713 2.695978 2.690565 2.688528 2.686486 2.68239 2.678278 2.66026 2.652537 2.600465 2.598979 2.596001 2.588516 2.587764 2.583998 2.578701 2.57032 2.565718 2.562639 2.543961 2.526528 2.504709 2.489894 2.478218 2.473171 12 13 14 15 16 16 18 19 20 21 22 22 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 33 38 28 40 87 4 50 79 90 18 77 67 1 80 26 98 13 31 76 16 65 88 54 25 47 56 36 17 37 43 57 78 59 45 66 2.465554 2.447551 2.444085 2.444085 2.436241 2.416806 2.415021 2.377693 2.367436 2.335052 2.315501 2.314514 2.309561 2.306577 2.29556 2.294553 2.2895 2.271094 2.267994 2.243896 2.224624 2.201659 2.197225 2.175887 2.165619 2.136531 2.105353 2.063058 1.938742 1.938742 1.937302 1.877937 1.733424 1.623341 1.319086 Вывод: точки хорошо ложаться на линию тренда => распределение В нормальное 66 67 68 68 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 94 96 97 98 99 100 Процент 100.00% 98.90% 97.90% 96.90% 95.90% 94.90% 93.90% 92.90% 91.90% 90.90% 89.80% Верояттность 0.9629112037515 0.9636764678535 0.9648581189192 0.9650709897763 0.9661578762502 0.966164368703 0.966986682429 0.967229576041 0.9676054682214 0.9676280303051 0.9686461379164 Нормстобр 1.785516407 1.79504165 1.810077548 1.812830161 1.827103245 1.827189629 1.838242803 1.841551042 1.846710814 1.847022086 1.861258192 2.5 2 1.5 1 0.5 0 1 1.5 2 2.5 3 3.5 1.5 1 88.80% 87.80% 86.80% 85.80% 83.80% 83.80% 82.80% 81.80% 80.80% 79.70% 77.70% 77.70% 76.70% 75.70% 74.70% 73.70% 72.70% 71.70% 70.70% 69.60% 68.60% 67.60% 66.60% 65.60% 64.60% 63.60% 62.60% 61.60% 60.60% 59.50% 58.50% 57.50% 56.50% 55.50% 54.50% 53.50% 52.50% 51.50% 50.50% 49.40% 48.40% 47.40% 46.40% 45.40% 44.40% 43.40% 42.40% 41.40% 40.40% 39.30% 38.30% 37.30% 36.30% 35.30% 0.9690637114317 0.9695270001595 0.969618634225 0.969627844449 0.9696416758693 0.9696416758693 0.9700514304848 0.9701772512115 0.970498981271 0.9707280043604 0.9707331544204 0.9707331544204 0.9708055379602 0.9709730005586 0.9710153125465 0.9710737883627 0.9711218904335 0.9713989732595 0.9715042155437 0.9718095815323 0.9719076976554 0.9719309257953 0.971960037813 0.9721722100057 0.9722439566247 0.9724501083852 0.9724807901268 0.9729786221355 0.9730760416499 0.9731612542721 0.9733071522785 0.9733607436954 0.9733809154989 0.9734011284833 0.9734416786701 0.9734823956162 0.9736607966607 0.9737372525627 0.974252821877 0.9742675336035 0.9742970227991 0.9743711323524 0.9743785739086 0.9744158658175 0.9744683115933 0.9745512918056 0.9745968485889 0.9746273366502 0.9748122632419 0.9749848680745 0.9752008982467 0.9753475822644 0.9754631914689 0.9755131545191 1.867207783 1.873887014 1.875218053 1.875352021 1.87555327 1.87555327 1.88155001 1.883405042 1.888178155 1.891602285 1.891679539 1.891679539 1.892766533 1.89528995 1.895929444 1.896814512 1.897543683 1.901763703 1.903375474 1.908080312 1.909601012 1.909961672 1.910414041 1.913722833 1.914846465 1.918088557 1.918572807 1.926493716 1.928057965 1.929430088 1.931787857 1.932656619 1.932983999 1.933312255 1.933971414 1.93463413 1.937547879 1.938801652 1.947336911 1.947582555 1.948075295 1.949315696 1.949440414 1.950065871 1.950946782 1.952343667 1.95311219 1.953627156 1.956761857 1.959705142 1.963413008 1.965946114 1.967951511 1.968820643 0.5 0 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Вывод: распределение С является нормальным => распредел 34.30% 33.30% 31.30% 31.30% 30.30% 29.20% 28.20% 27.20% 26.20% 25.20% 24.20% 23.20% 22.20% 21.20% 20.20% 19.10% 18.10% 17.10% 16.10% 15.10% 14.10% 13.10% 12.10% 11.10% 10.10% 9.00% 8.00% 7.00% 5.00% 5.00% 4.00% 3.00% 2.00% 1.00% 0.00% 0.9755885750369 0.9757668231362 0.9758011420271 0.9758011420271 0.9758787972494 0.9760712253754 0.9760889057196 0.9764584894507 0.9765600389573 0.976880670464 0.9770742443737 0.9770840231301 0.9771330623096 0.9771626028291 0.9772716784351 0.9772816542446 0.9773316846194 0.9775139165752 0.9775446173443 0.9777832069639 0.9779740242423 0.9782013943128 0.9782453012145 0.9784565600005 0.9785582253671 0.9788462325875 0.9791549215499 0.9795736825502 0.980804538024 0.980804538024 0.9808187943117 0.9814065627181 0.9828373872058 0.9839273186376 0.9869397464215 1.970135442 1.973256434 1.973859545 1.973859545 1.975226891 1.978631155 1.978945093 1.985552627 1.987383434 1.99320815 1.996757695 1.996937676 1.997841234 1.998386313 2.000404127 2.000589079 2.001517677 2.004914701 2.005489283 2.009977351 2.013596145 2.017942872 2.018786666 2.022866822 2.024842405 2.030482337 2.036599859 2.045022551 2.07065633 2.07065633 2.070961315 2.083706479 2.116230298 2.142598363 2.224415423 2.5 3 3.5 4 2.5 3 3.5 4 ется нормальным => распределение А является логнормальным.

Характеристики

Тип файла
Таблица Excel
Размер
193,5 Kb
Материал
Тип материала
Высшее учебное заведение

Тип файла таблица Excel

Файлы этого типа подразумевают таблицы Excel. Таблицы нужны не толькод для хранения данных, но и для работы с ними. С их помощью можно проводить любые вычисления. Благодаря их универсальности, они часто используются в качестве баз данных на начальном этапе множества процессов. Здесь также можно строить различные графики и диаграммы, что делает Microsoft Excel, Google таблицы и другие подобные программы мощнейшими инструментами для расчётов.

Список файлов лабораторной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7041
Авторов
на СтудИзбе
259
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее