Стат20507 (1120232)
Текст из файла
А B Определены содержания микроэлементов (A, B) в серии образцов. Рассчитать описательные статистики и доверительные интервалы. Построить гистограммы и нормальную вероятностную бумагу. Применить критерии Колмогорова и хи-квадрат. Сделать вывод о типах распределений (нормальное или логнормальное). Записать средние и средние квадратические отклонения в таблицу: А Среднее 19.0 СКО 0.3 Описательная статистика для микроэлемента А 95% Численность выборки 100 Среднее значение 18.9949 Доверительный интервал среднего (парам.) Нижний 95% 18.931012 Верхний 95% 19.058788 Доверительный интервал среднего (непарам.) Нижний 95% 18.931793 Верхний 95% 19.058007 Стандартная ошибка 0.0321981 Дисперсия 0.1036717 Доверительный интервал дисперсии (парам.) Нижний 95% -0.002679 Верхний 95% 0.210022 Доверительный интервал дисперсии (непарам.) Нижний 95% 0.0752585 Верхний 95% 0.1320849 Гистограмма Число классов 6 Классовый интервал 0.305 18.2125 2 18.5175 14 18.8225 31 19.1275 35 19.4325 16 19.7375 2 Мода (по гистограмме) 19.1275 Гистограмма для микроэлемента А 40 35 30 25 20 15 10 5 0 19 19 19 18 18 17.53 8.97 9.4 17.82 16.39 23.17 13.84 11.18 8.15 12.79 15.57 12.48 17.68 17.75 10.35 14.06 19.01 16.85 11.3 14.81 6.84 10.9 8.9 16.86 13.81 10.75 12.49 9.73 7 11.41 10.56 5.11 12.39 13.3 15.33 16.1 6.67 17.94 14.5 7.79 12.3 5.7 15.07 11.87 10.57 5.73 9.73 8.81 26.28 7.28 15.13 9.7 32.94 18 19.29 19.39 19.16 18.97 18.64 18.41 19.16 19.11 18.82 19.16 18.9 19.15 18.79 19.21 19.12 19.26 18.76 18.64 18.41 19.14 19.48 18.61 19.27 18.86 18.78 19.31 19.43 18.65 19.17 18.48 19.13 18.73 19.34 19.26 19.46 19.44 18.82 19.62 19.05 19.36 18.65 19 19.89 19.25 18.34 18.73 18.7 19.48 19.45 19.08 19.08 19.16 19.03 .7 .4 .1 .8 .5 .2 37 32 27 22 17 12 5 5 5 5 5 5 15 10 5 0 19 19 19 18 .7 .4 .1 .8 .5 .2 37 32 27 22 17 12 5 5 5 5 5 5 Применение критериев Колмогорова и хи-квадрат Для микроэлемента А Гипотеза Н1 - распределение подчиняется нормальному закону Гипотеза Н0 - это не так.
Проверка нормальности распределения Выдача обычно включает: Статистика, P-значение, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.062607536050016 0.4172484 Критерий хи-квадрат Фишера Классы 5 18.243 5 18.609 26 18.975 35 19.341 31 19.707 3 Статистика критерия, p-значение 3.82486557915373 0.1477206 Глазомерный метод Классы 1 2 3 4 5 5 5 26 35 31 3 Диаграмма для глазомерного критерия проверки нормальности распределения микроэлемента А 40 35 30 25 20 Численность 12.58 7.88 4.65 7.65 13.01 26.68 28.27 6.38 11.92 10.87 11.5 13.7 5.85 9.06 16.58 10.14 6.33 5.09 8.88 4.16 10.68 9.51 20.69 15.64 32.49 8.57 8.2 8.22 10.46 10.6 3.63 17.81 7.92 21.99 18.39 22.93 6.09 17.69 14.1 9.8 22.55 11.57 6.21 12.35 9.92 11.55 21.93 18 18 18.87 19.46 18.92 19.15 18.93 18.9 18.9 18.73 18.06 19.17 18.84 19.22 18.9 18.96 19.24 18.96 18.63 18.68 18.75 19.55 19.04 18.6 19.18 19.04 19.01 18.74 19.16 18.44 18.76 18.65 18.75 19.46 18.97 19.13 19.36 18.72 18.73 18.95 18.39 19.16 18.54 19.15 19.33 19.05 18.99 19.02 18.77 15 10 5 0 1 2 3 Классы 4 5 Численност 20 15 10 5 0 1 2 3 Классы 4 5 ии образцов.
интервалы. ли логнормальное). ия в таблицу: B Вывод 12.8 Исходя из критериев Колмогорова, хи-квадрат и нормальной верот 5.9 Распределение А - нормальное, В - логнормальное Описательная статистика для микроэлемента В 95% Численность выборки 100 Среднее значение 12.8126 Доверительный интервал среднего (парам.) Нижний 95% 11.6345369292158 Верхний 95% 13.9906630707842 Доверительный интервал среднего (непарам.) Нижний 95% 11.6489359842767 Верхний 95% 13.9762640157233 Стандартная ошибка 0.5937168256761 Дисперсия 35.2499669090909 Доверительный интервал дисперсии (парам.) Нижний 95% -12.7730135935672 Верхний 95% 83.2729474117491 Доверительный интервал дисперсии (непарам.) Нижний 95% 22.4198278071151 Верхний 95% 48.0801060110668 Гистограмма Число классов 6 Классовый интервал 4.885 6.0725 23 10.9575 40 15.8425 24 20.7275 7 25.6125 3 30.4975 3 Мода (по гистограмме) 10.9575 Гистограмма для микроэлемента В 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 30 25 20 15 10 .4 9 .6 1 .72 .8 4 72 .9 5 6.0 75 25 75 25 75 5 15 10 5 0 30 25 20 15 10 .4 9 .6 1 .72 .8 4 72 .9 5 6.0 75 25 75 25 75 5 Для мироэлемента В Заподозрим логнормальность исходя из асимметрии гистограммы Перейдем к натуральным логарифмам данных и будем проверять Гипотеза Н1 - распределение подчиняется логнормальному закону Гипотеза Н0 - это не так.
Гипотеза о нормальности не отклоняется 4.44711318439727 23.8576955959762 42.0758504121316 24.394471353768 4.6494760926866 Гипотеза о нормальности не отклоняется 4.44711318439727 23.8576955959762 42.0758504121316 24.394471353768 4.6494760926866 Проверка нормальности распределения Выдача обычно включает: Статистика, P-значение, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 100 Модифицированный критерий Колмогорова 0.03749871343426 Критерий хи-квадрат Фишера Классы 1.50977815592403 1.95086917121858 2.39196018651313 2.83305120180767 3.27414221710222 Статистика критерия, p-значение 0.92162368205575 Глазомерный метод Классы 1 2 3 4 5 Диаграмма для глазомерного критери 40 35 Гипотеза о нормальности H1 подтвержается.
Численность 30 25 20 15 10 5 0 1 2 Числ 15 10 5 0 1 2 из критериев Колмогорова, хи-квадрат и нормальной веротностной бумаги, заключаем, что еление А - нормальное, В - логнормальное Описательная статистика для микроэлемента А 99% Численность выборки Среднее значение Доверительный интервал среднего (парам.) Нижний 99% Верхний 99% Доверительный интервал среднего (непарам.) Нижний 99% Верхний 99% Стандартная ошибка Дисперсия Доверительный интервал дисперсии (парам.) Нижний 99% Верхний 99% Доверительный интервал дисперсии (непарам.) Нижний 99% Верхний 99% Стандартное отклонение Доверительный интервал стандарта (парам.) Нижний 99% Верхний 99% Доверительный интервал стандарта (непарам.) Нижний 99% Верхний 99% Среднее отклонение Гистограмма Число классов Классовый интервал 18.2125 18.5175 18.8225 19.1275 19.4325 19.7375 Мода (по гистограмме) 100 18.9949 18.91033 19.07947 18.91196 19.07784 0.032198 0.103672 0.007253 0.20009 0.06633 0.141013 0.321981 0.271745 0.392829 0.263994 0.379968 0.260704 6 0.305 2 14 31 35 16 2 19.1275 оэлемента В рим логнормальность исходя из асимметрии гистограммы.
ем к натуральным логарифмам данных и будем проверять их распределение на нормальность а Н1 - распределение подчиняется логнормальному закону а Н0 - это не так. ка нормальности распределения обычно включает: ика, P-значение, вывод ное пороговое значение ность выборки цированный критерий Колмогорова 0.983745907244092 Гипотеза о нормальности не отклоняется ий хи-квадрат Фишера 5 5 19 39 27 10 3.968304 20.02272 38.55116 28.32359 7.940641 ика критерия, p-значение 0.630771353213594 Гипотеза о нормальности не отклоняется рный метод 5 5 19 39 27 10 3.968304 20.02272 38.55116 28.32359 7.940641 Диаграмма для глазомерного критерия проверки нормальности распределения микроэлемента В 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 Классы 4 15 10 5 0 1 2 3 Классы 4 аключаем, что Описательная статистика для микроэлемента В 99% Численность выборки 100 Среднее значение 12.8126 Доверительный интервал среднего (парам.) Нижний 99% 11.253258619 Верхний 99% 14.371941381 Доверительный интервал среднего (непарам.) Нижний 99% 11.283287072 Верхний 99% 14.341912928 Стандартная ошибка 0.5937168257 Дисперсия 35.249966909 Доверительный интервал дисперсии (парам.) Нижний 99% -8.288290134 Верхний 99% 78.788223952 Доверительный интервал дисперсии (непарам.) Нижний 99% 18.388314974 Верхний 99% 52.111618844 Стандартное отклонение 5.9371682568 Доверительный интервал стандарта (парам.) Нижний 99% 5.0108361724 Верхний 99% 7.2435755328 Доверительный интервал стандарта (непарам.) Нижний 99% 4.5171603333 Верхний 99% 7.3571761802 Среднее отклонение 4.529972 Гистограмма Число классов 5 Классовый интервал 5.862 6.561 30 12.423 43 18.285 17 24.147 7 30.009 3 Мода (по гистограмме) 12.423 на нормальность Гипотеза о нормальности не отклоняется Гипотеза о нормальности не отклоняется альности распределения микроэлемента В ы Гипотеза о логнормальности H1подтверждается 4 5 ы 4 5 альности H1подтверждается A B 19.1 18.92 18.96 19 19.11 19.07 18.85 19.03 18.92 18.9 19.11 19.02 18.96 18.99 19.1 18.9 18.86 18.95 19.01 18.84 18.83 18.86 18.94 18.97 18.84 18.85 19.13 19.08 18.81 19.15 19.05 18.93 19.19 18.99 19.02 19.03 18.94 19.02 18.97 18.93 18.96 19 19.08 19.06 18.94 18.96 19.13 18.88 19.17 19.06 C 17.86 17.68 18.11 18.1 18.06 18.01 18.06 17.95 17.83 18.01 18.16 17.94 17.99 18.11 18.15 18.02 17.98 17.9 17.96 18.05 17.95 18.01 18.12 18.03 17.91 18 17.97 18.14 17.97 17.84 17.94 18.17 18.02 17.87 17.85 18 18.13 17.94 17.93 18 18.01 18.06 17.98 17.92 17.99 17.96 18.06 17.95 17.97 17.87 A 12.14 11.8 11.85 12 12.05 12 11.97 11.95 11.94 11.98 12.13 11.97 11.97 12.08 12.11 12.08 11.88 12.05 12.04 11.9 11.85 11.89 11.89 12.03 11.73 11.94 12.06 12.05 11.79 12.06 12 11.91 12.12 11.98 12.15 12.08 11.99 12.1 11.9 11.97 11.82 12.1 12.18 11.92 12.05 11.91 12.04 12.03 12.08 12.12 19.1 18.92 18.96 19 19.11 19.07 18.85 19.03 18.92 18.9 19.11 19.02 18.96 18.99 19.1 18.9 18.86 18.95 19.01 18.84 18.83 18.86 18.94 18.97 18.84 18.85 19.13 19.08 18.81 19.15 19.05 18.93 19.19 18.99 19.02 19.03 18.94 19.02 18.97 18.93 18.96 19 19.08 19.06 18.94 18.96 19.13 18.88 19.17 19.06 Определены содержания микроэлементов (A, B, C) в серии образцов.
Характеристики
Тип файла таблица Excel
Файлы этого типа подразумевают таблицы Excel. Таблицы нужны не толькод для хранения данных, но и для работы с ними. С их помощью можно проводить любые вычисления. Благодаря их универсальности, они часто используются в качестве баз данных на начальном этапе множества процессов. Здесь также можно строить различные графики и диаграммы, что делает Microsoft Excel, Google таблицы и другие подобные программы мощнейшими инструментами для расчётов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
