В.П. Чистяков - Курс теории вероятностей (1115264), страница 31
Текст из файла (страница 31)
Ра=й)=ра--й)=2- -, а-),2..., 8. !)(!))в, 1 9. а) О,б; б) 0,6568. 1. 0,08. 2. 0,28; 0,04бб, 4, Да. б. Прн а < 1 применим; прв аде ! непрнмеювм, ОТВЕТЫ К ЗАЛАЧМФ 220 1, 0,75 !О-в+а, 3. Нормальиое расиределевие с перевес. Х« ' рами (О, 1). 4. --~-х Ь, Глава 9 1. !!б. 2. а) Нет, если Р;44 (иа«РимеР. Р(»!е !!»Ъ — 1) 1/2, Р(св !)Ч» ! Чэ= — !) 2рр б) Да Р(Ч»+» !!Ч» 1) р, Р(е«+»: 1(т)» — !)=4. в) Да, и р 0 О 3. 3/7 4)7 О О д р 1»11 1О)Н . ерОО 004 р Глава 10 3. М«'=е+, МЬ' Ь вЂ”. 4. Да; М»х' О, Ос»" Ь вЂ” а Ь вЂ” а «+1' «+! ° 1/«е. б, Х' (к»+хе+ ...
+х„)!«. б, ах=(ух+ ... +у„)7«, а б' (х»у, +... + ххух)7(к*,+... +кф, (ех)" -~~~, (и»-»с" — фх»)е. ! Глава !1 1. Х»+)Р1(!+з). 2. Р(е» < !) ! — е-"», ! > О. 4, Р(т» <»», ее <»е)=(! — е""")(1-е ~"), 1,>0, »е> О. б. ' е Х"!С Ь»» х' х! к б«» ~ »" ~~ ~1х с»1 м ~~ — ~)~ МА»-М~.В~~ В ~.~, 1, Ь »(!) Р.(!)) ~+6 ~() а)+ а+6 (-б ()). 10. д)» ° — (»с- !е) 7»+а!„ ! -дг."~Их-Ф+!е)!ь, МО> х).*(х(0, х)=> 1, д)е ЛИТЕРАТУРА )1) Большев Л. Н., Смирнов Н, В.. Таблнцм математической статнстнкн, «Наука», М„196$. )2) Боровков А.
А., Теорня вероятностей, «Наука», М., ! 976. )3) Гельфанд А. О,, Исчнслекне конечньш разностей (нзд. З-е), «Наука». М., !967. )4) Г н е де н к о Б, В., Куре теории вероятностей (лзд. З-е), «Наука», М„!969. )6) Е р м а к о в С. М., Метод Монте-Карло н смешные вопросы, «Наука», М., 197!. )6) Кендалл М., Моран П., Геометрические вероатксстн (перев. с англ.), «Наука», М., !972. )7) Коваленко И. Й., Фнлиппова А. А., Теория веров»иост«9 н математйческая статнстнка, «Высшая школа», М., 1973. (8) Колмогоров А, Н."), Основные понятня теория вероятностей, «Йаука», М., !974. (9) Колчин В.
Ф., Севастьянов Б, А., Чнстякон В. П., Случайные размещення, «Науке», М., 1976. )!О) Крамер Г., Математические методы статистики (керев. с англ., изд. 2.е), *Мир», М., 1975. )(Ц Мешал к на Л. Д., Сборник задач по теорнн вероятно. я, Изд- МГУ, 1963. (!2) Прохоров Ю. В„розанов Ю. А., Теорпя вероятностей (Основнме покятия, предельные 'георемы, случайные процессы) (нзд, 2-е), «Наука», М., 1973. ) )3) Р о з а н о в Ю.
А., Случайные процессы, «Наука», М., 197!. )!4) Роман овски й В. И., Дискретные цепи Маркова, Гостехнздзт, М., 1949. [16) Севастьянов Ь. А., Ветвшцнеся процессы, «Наука», М., 1971. )16) Смирнов Н. В., Дуннн-Барковский И. В., Курс теорин вероятностей и матемзтнческой статнстнкн длн техническим прнложаннй (над. З.е), «Наука», М„1969. )17) Фелле р В., Введение в «хорн»» вероятностей н ее прило.
женка, т. 1 (перев. с англ.), «Мир», М., 1967. )!6) Ченцов И. Н.„Чистяков В. П., Теория вероятно. стай (методнческне указанкя), Изд-во МГУ, 1961. «) Кннга А. Н. Колмогорова «Основные понятна теории вероятностей» была впервые недана в 1933 г, ка немецком языке. ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ Аксиомы теории вероятностей 22. 23 Алгебра борелевскея (а-влгебрз) 22 — событий 21 Аснмптотяческэя нормальность 159 Борелевское множество 22 Вероятностн перехода 165 Вероятностное пространство 23 — — абсоаотно непрерывное 37 — — дискретное 33 — — конечное 34 Ветвяшнйся процесс 195 — — вырождэвшяйся 195 — — докрнтвческнй 196 — — критическнй !96 — — нздкрктнческий !96 Вннеровскнй процесс 193 Выборка 175 Вычисление мэтемэтнческого ожидания 106, 1!0.
!20-121. !25, 139, !48 з еометрнческяе яероятяостн 34 Днсперсня П7 Йовернтельный ннтервэл 131 Задача о рэзореннк 49 Веков болыцкх чисел 133, 134, 155 й!ласснческое определение вероятности 29 6 оварнэцня 12! омрфнцяент корреяяцнн !23 04атемэтнческое ожндэнне 106 — усэовное 125 Метод моментов !80 — Монте-Карло 71, 160 — наибольшего правдоподобия 178 Миогомеряэя Функция рзспре. деления 87 Многомерное нормэльное распределенне 96 Момент выборочный 180 — порядка » 123 — смешэнпый 124 — центральный !23 Мощность статксгнческого крнтерни 185 Кезависнмость случайных векторов !59 — — величин 92, 154 — событий 48 Неравенство Чебышева 131 Несовместные событня 19 Оценка неизвестного параметра 176 — несмешенная !76 — состоятельная 176 Ошкбкн 1.го н 2-го рода !85 Плотность распределения веро.
ятностей 83, 88 Полиномнэльная схема 64 Попарно несовместные событвя 27 Последовательность нспытэни» 59 — незэвнснмых 6! —, свЯзанных в цепь 3!зр. ковэ 61 Проязведенне событнй 19 Пронзводяшея Оункцня 136 Прострэнство злементврных со.
бытий 14 пРедметный указатель Пространство алемектарнык событий дискретное !7 Противоположное событие 19 Пуассоновский процесс 191 Разность событий 19 Распределение бикомиальное 84, !13 — геометрическое 85 — гнпергеометрнческое 30, 85 логаркфмнчески-нормальное 103 — нормальное 84, 96, 1!2, 1!9 — показательное 84, !12 — пуассоновское 85, 1!3, 120 — равномерное 84.
92, 112, !19 — случайной величины 82 — Стыодента !82 — !!з 182 Слабая сходимость функций рас. пределеивя 152 Случайная величина 64, 77 — — абсолкгтно непрерывного типа 83. 87 — — дискретного типа 82, 87 Случайные блуждаяня 49 — величяны независимые 92 — — некоррелированные 133 — числа 73, 206 Случайный йроцесс 190 — — с незазиснмымн пркраше ииямн !9! Совместное распределение слу. чайных величии 86 Среднее квадратическое отклоне.
нве !17 Статвстический критерий !84, 185 Стационарное распределение !70 Сумма событий 18 Схема Бернулли 63 — полиномиальная 64 Теорема Бернулли 134 — Ляпунова !58 — Муавра — Лапласа 67, 69 — о продолжении вероятности 23 — Пуассона 67 Траектория случайного процес. са 190 згравнение в конечных разностях 50 Условнан вероятность 42 Формула Байеса 46 — вычисления математического ожидания 110 — полного математического ожидания !25 — полной вероятности 46 Функции ст случайных величин 98 Функция распределения 77 — характеристическая !45 Центральная предельная теорема 156 Цепь Маркова 61, !62 Частота !О, 23, 71 .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
