Шпаргалки (1106703), страница 8

Файл №1106703 Шпаргалки (Шпаргалки) 8 страницаШпаргалки (1106703) страница 82019-04-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

ЛО, действующий в комплексном пр‒ве, имеетпростую структуру для каждого собственногозначения этого оператора геометрическая кратностьсовпадает с алгебраической.Док‒во. Пусть λ1, ..., λр, где λi ≠ λj при i ≠ j, ‒ все различныесобственные значения ЛО А ∈ ℒ (V, V) и пусть mk и sk ,k = 1, § ‒ алгебраические и геометрические кратности λk.Т.к.

V ‒ комплексное пр‒во, то dim V = m1 +…+ тр.Но 0 < dim WλK = sk ≤ mk , k = 1, § => (6) возможно sk =mk , k = 1, § •Ненулевой вектор‒столбец х ∈ Р n называется собственn×nным вектором матрицы А ∈ Р , если Ǝ λ ∈ Р: Ах = λх.Число λ называется собственным значением матрицы А,соответствующим собственному вектору х. Если е = (е1,...,еп) ‒ ∀ базис пр‒ва V, то для А ∈ ℒ (V, V): А х = λ х Aexe = λxe (7) => собственные значения ЛО А и егоматрицы в ∀ базисе е = (е1,... ,еп) совпадают, асобствен‒ные векторы матрицы Ае являютсякоординатными столбцами собственных векторовоператора А в этом базисе.

Характеристическиемногочлены оператора и его матрицы совпадают поопределению.nхnКвадратная матрица А ∈ Рназывается матрицейпростой структуры, если она имеет п линейнонезависимых собственных векторов. Из (7) => ЛОявляется оператором простой структуры его матрица в∀ базисе имеет простую структуру.Т5. Квадратная матрица является матрицей простойструктуры она подобна диагональной.Док‒во. Пусть А ∈ Р n х n ‒ заданная матрица.

Рассмотрим∀ линейное пр‒во V над Р размерности п. Зафиксируем впр‒ве V ∀ базис f. Пусть А ∈ ℒ (V, V) ‒ ЛО, матрицакоторого в базисе f совпадает с А, так что А = Аf (такойоператор Ǝ по Т (Пусть dim V = п, dim W = m. Тогда Ǝвзаимно однозначное соответствие между ЛО из ℒ (V, W)и матрицами из P т х п)).

Матрица А = Аf имеет простуюструктуру А ‒ оператор простой структуры по Т2 Ǝбазис е, в котором оператор А имеет диагональнуюматрицу (4) => А имеет простую структуру она идиагональная матрица (4) являются матрицами одного ЛО.При переходе от базиса е к базису f = eQ матрица‒1оператора изменяется по закону Аf =Q Аe Q . Эторавносильно их подобию.

•21. Характеристический многочлен ЛО. Условиесуществования собственных значений.Характеристическим многочленом матрицы А∈ P n × пназывается функция f (λ) = det (A ‒ λ I), λ ∈ P (1)Т1. Характеристический многочлен (1) матрицыА ∈ P n х п является многочленом п‒й степени от переменной λ над полем Р.n×пДок‒во. Пусть А = (aij) ∈ P=> − ¦D …!DDD − ¦ …D!¨.¦ = ¨¨…¨!!D … !! − ¦∀ элемент матрицы A ‒ λ I ‒ это многочлен от λстепени ≤ 1 => ∀ член det (A ‒ λ I) ‒ это многочлен отλ степени ≤ п => f (λ) ‒ многочлен от λ, степенькоторого ≤ п.

Покажем, что степень f (λ) в точности =п. Все члены det (A ‒ λ I) отличные от (a11 ‒ λ)( a22 ‒ λ). . . (an n ‒ λ), имеют степень, ≤ п ‒ 2, => в f (λ)n‒1nслагаемые, содержащие λ и λ , определяются толькочленом (a11 ‒ λ)( a22 ‒ λ) . . . (an n ‒ λ), который поформулам Виета имеет вид :(‒λ)n + (a11 + a22 + ... + an n) (‒λ)n‒1 + gn‒2(λ), где gn‒2(λ) ‒многочлен от λ степени не выше п ‒ 2. Т.о.,f (λ) = а0 + а1(‒λ) + а2(‒λ)2 + … + аn‒1(‒λ)n‒1 + (‒λ)n (2)является многочленом п‒й степени от λ над полем Р.

•З1. аn‒1 = a11 + a22 + ... + an n , а0 = f (0) = det А => в (2)а0 = det А, аn‒1 = tr A. (3)Т2. Характеристические многочлены подобныхматриц совпадают.Док‒во. Если матрицы A и B подобны, т.е. Ǝ‒1невырожденная матрица Q: A = Q BQ, то‒1‒1‒1| A ‒ λ I| = | Q BQ ‒ λ I | = | Q BQ ‒ Q λ I Q | =‒1= | Q (B ‒ λ I) Q | = | B ‒ λ I | •Сл. Все матрицы одного и того же ЛО имеютодинаковые характеристические многочлены.Характеристическим многочленом оператораназывается функция f (λ) = det (A ‒ λ I), λ ∈ PТ.к. все матрицы одного и того же ЛО имеютодинаковый определитель, равный определителюматрицы ЛО в произвольном базисе (det A = det Ae),то характеристический многочлен оператора совпадает с характеристическим многочленом матрицыэтого оператора в ∀ базисе.

Из следствия и 2‒горавенства (3) => след матрицы Ае ЛО А не зависит отвыбора базиса е => след оператора : tr А = tr АеЛинейное подпространство L пр‒ва V называетсяинвариантным подпространством относительнооператора А, если для ∀ х ∈ L : А х ∈ L. . Пусть L ‒подпространство, инвариантное относительноопе‒ратора А ∈ ℒ (V, V). Отображение А | L : L → L,определенное равенством (А | L )х = А х, ∀ х ∈ L,называется индуцированным оператором,порожденным оператором А или сужениемоператора А на L.Т3. Характеристический многочлен индуцированногооператора является делителемхарактеристи‒ческого многочлена порождающегооператора.=> из теорем (*) и (**) •Т4. Если V = L1 ⨁ ... ⨁ Lk ‒ прямая суммаподпро‒странств L1, …, Lk , инвариантныхотносительно оператора А ∈ ℒ (V, V ), тохарактеристический многочлен f (λ) оператора Аравен произведению характеристических многочленовf1(λ), ..., fk(λ) индуцированных операторов А | L1 ,...

, А| Lk:f (λ) = f1 (λ) ... fk (λ)(4)=> из теоремы (**) •Т5. Пусть V ‒ линейное пр‒во над Р. Число λ ∈ Рявляется собственным значением ЛО А ∈ ℒ (V, V) λ ‒ корень его характеристического многочлена.Док‒во. По определению число λ является собственным значением оператора А Ǝ вектор х:œ − ¦ℐ( = ,œ( = ¦(,am ( ≠ , a <=> m( ≠ ,¦∈¦∈ вырожденность оператора A ‒ λI при некоторомλ ∈ Р или det (A ‒ λI ) = 0 при некотором λ ∈ Р =>число λ является собственным значением оператора A оно является корнем характеристическогомногочлена оператора A, λ ∈ Р. •det (A ‒ λI ) = 0 ‒ характеристическое уравнениедля оператора А.Не во всяком поле многочлены имеют корни. Но валгебраически замкнутом поле ℂ комплексных чисел∀ многочлен степени n ≥ 1 с учетом кратности имеет пкорней => в соответствии с Т5 =>Т6.

Произвольный ЛО, действующий в п‒мерномкомплексном пространстве, имеет:1) п собственных значений, если каждое собственноезначение считать столько раз, какова его кратностькак корня характеристического многочлена;2) хотя бы 1 собственный вектор;3) на ∀ своем инвариантном подпространстве хотябы 1 собственный вектор (=> из того, чтоиндуци‒рованный оператор, как и ∀оператор,действующий в комплексном пр‒ве, имеетсобственный вектор, явля‒ющийся собственнымвектором основного оператора.З2. Т6 справедлива в вещественном пр‒ве для техоператоров, чьи характеристические многочленыимеют только вещественные корни.-------------------------------------------------------------* Пусть А ∈ ℒ (V, V) и L ‒ инвариантноеподпро‒странство относительно А.

Тогда Ǝ базиспр‒ва V, в котором матрица оператора А имеетквазитреугольную форму.** Если пр‒во V является прямой суммойподпро‒странств L1, ..., Lk , инвариантныхотносительно оператора А ∈ ℒ (V, V), то в пр‒ве V Ǝбазис, в котором матрица оператора А имеетu0uD , гдеквазидиагональную форму už = Ÿ…0u0матрицы А1, ...,Аk являются матрицамииндуцированных операторов А1 | L, ... , Аk | L вбазисах инвариантных подпространств L1, ..., Lk22. Собственное подпространство. Геометрическаяи алгебраическая кратности собств. значений.Пусть V ‒ линейное пр‒во над полем Р. Линейноеподпространство L пр‒ва V называется инвариантным подпространством относительно оператораА, если для ∀ х ∈ L : А х ∈ L. . Пусть L ‒подпространство, инвариантное относительнооператора А ∈ ℒ (V, V).

Отображение А | L : L → L,определенное равенством (А | L )х = А х, ∀ х ∈ L,называется индуцированным оператором,порожденным оператором А или сужениемоператора А на L. Ненулевой х ∈ V называетсясобственным вектором оператора А ∈ ℒ (V, V),если Ǝ λ ∈ Р: А х = λ х. (1)Число λ называется собственным значениемоператора А, соответствующим собственномувектору х. Множество всех собственных значенийоператора А называется спектром этого оператора.Пусть λ0 ‒ собственное значение оператора А.Множество Wλ0 = {х ∈ V | А х = λ0 х} (2)называется собственным подпространствомопе‒ратора А, отвечающим собственному значениюλ0.Wλ0 = ker (A ‒ λ0 I ) => собственное подпространствоявляется линейным подпространством пр‒ва V.

Из (2)=> собственное подпространство Wλ0 состоит из 0‒говектора θ и всех собственных векторов, отвечающихλ0 . Cобственное подпространство инвариантноотносительно оператора А . Размерность собственногоподпространства Wλ0 называется геометрическойкратностью собственного значения λ0, а кратностьλ0 как корня характеристического многочленаназывается его алгебраической кратностью.Т1.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
914,97 Kb
Материал
Высшее учебное заведение

Список файлов ответов (шпаргалок)

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее