Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. Второе издание. Пер. с англ. (2006) (1095937), страница 126
Текст из файла (страница 126)
1 М = 223 -71.5 0.58589267 1 -43.2 0.42874481 ! 0.0921919 -43 0.40836093 2 0.59379277 0.10347913 0.59435536 0.10634325 0.59354863 0.10719315 0.39835128 3 -68.1 4 -43.4 0.3921651 4 -67.9 0.59114264 0.10708575 -67.9 0.58797899 0.10606475 -67.9 0.58726527 0.10582934 -43.6 0.38807204 6 -43.9 0.38288709 9 0.37851304 10 10 0.58329541 0.10416575 -68.3 0.37742038 17 -68.8 0.57849661 0.10182631 18 0.37324982 33 0.57568307 0.10040604 0.36946431 49 О.
09975962 50 -45.2 0.3674667 57 1 -43.2 -71.5 0.58590294 0.09218854 0.42874481 1 -69.2 -69.5 -89.4 -68.5 -69. 2 -69.4 О. 5744086 М = 255 О. 1 062604 О. 1 071269 П уложение Н. Табли ы асчета ильт ов на основе частотной выбо ки 633 ВЧЧ А11еп Т1 ВЧЧ А11еп Т1 Т2 2 -43 0.40836093 2 -69.3 0.59392035 0.10356223 3 -43.2 0.39831237 3 -68.5 0.59440493 0.10637653 4 -43.4 0.39224174 4 -68.1 0.59363182 0.10725379 5 -43.6 0.38814788 6 -67.9 0.59121586 0.10712951 7 -43.9 0.38296192 9 -67.9 0.58822523 0.10621751 10 -44.2 0.37855003 10 -67.9 0.58747402 0.10596604 11 -44.3 0.37756795 17 -68.2 0.58351595 0.10427857 18 -44.6.
0.3733958 33 -68.7 0.57906429 0.10213183 34 -44.9 0.36982575 49 -69 0.57660259 0.10088411 50 -45.1 0.36804233 57 -69.2 0.57562728 0.10040259 58 -45.2 0.3673716 65 -69.4 0.57461162 0.09987875 Таблица Н.З. ФОЧВ НЧ Типа 1Ч при четном й (три коэффициента) ВЧЧ Аттеп Т1 Т2 ТЗ 1ч = 24 0.6599002 0.17315143 0.01189889 -103. 8 -101.8 -104.1 И=32 0.6642114 О.
17798254 0.01278046 -99.6 Продолжение таблицы следует -112.6 -95.9 -100.7 -115.9 И=16 0.64272445 0.15442399 0.00880089 0.70487291 0.22419597 0.01947599 0.70063089 0.21872748 0.01757096 0.68531929 0.19831357 0.01270197 0.67718249 0.19461557 0.01429673 0.69609682 0.21773826 0.01860944 0.66830223 0.18959572 0.01339907 Т1 Т2 Айеп -98.5 -87.4 -100.5 -105.3 -93.8 -87.2 -86.4 -95 0.01909109 0.02420421 -90 10 0.7068141 0.7026052 12 й = 96 О.
6720933 -98.5 -92.9 -93 -88.7 -90.8 -90.8 12 634 П иложениеН. Таблицы -96.6 -94.9 -89.7 -92.3 -91.4 -93.8 -85.3 асчета иль ов на основе частотной выбо ки 0.68804961 0.20639825 0.01646338 0.73378289 0.26142233 0.02762054 0.67913658 0.20169658 0.01554611 0.65936975 0.18380663 0.01270743 й = 48 0.68361144 0.2010237 0.01735969 0.69534463 0.21480253 0.01812435 0.73314865 0.26098449 0.02762804 0.73802064 0.26732823 0.02900775 0.69703503 0.2211425 0.71746809 0.24474881 М = 64 0.67620503 0.19208214 0.01551621 0.69693984 0.21653685 0.01842226 0.72079468 0.24569738 0.02432222 0.22927121 0.02042893 0.70957119 0.23498487 0.02215407 0.22772953 0.02059268 0.74439511 0.27543213 0.03085705 0.18712559 0.01449609 0.70471821 0.22591053 0.02048075 0.70905096 0.23165702 0.02121954 0.726254?7 0.25269331 0.02574193 0.71369108 0.23929089 0.02281527 0.71110318 0.23715671 0.02248568 ВМ Ааааа Т1 Т2 ТЗ -85.2 -85.8 16 20 -98.3 -92.6 -90.6 -89.8 -88.5 -87.4 0.7301942 24 -98.1 О.
70064573 16 24 32 40 48 -98.2 -94.2 -90.4 0.7026477 -91.1 П уложение Н. Таблицы счета -94.3 -92.6 -90.6 -89.8 -88.5 -87.7 -90.9 -91.2 -91.4 ильт в на основе частотной выбо ки 635 0.74356072 0.27478153 0.03080406 0.74022029 0.27104418 0.02999046 й = 128 0.67221636 0.18725564 0.01451885 0.70015724 0.22042278 0.01929075 0.70981704 0.23257905 0.02143209 0.71933148 0.24480839 0.02391897 0.72190475 0.24869701 0.02461883 0.72569265 0.25405918 0.02615712 0.25964746 0.02748522 й= 192 0.67216994 0.1871603 0.01447431 0.22097713 0.01939796 0.71046628 0.23329177 0.02156244 0.71933299 0.24477507 0.0238993 0.72185688 0.24857861 0.02477626 0.72617255 0.2545026 0.02622728 0.72957884 0.25880678 0.02726692 0.71321929 0.24041037 0.02328586 0.71133926 0.23853571 0.02293979 0.70862489 0.2357226 0.0224067 й = 224 0.67256687 0.18767169 0.01459779 0.70077254 0.22112728 0.01942992 0.22304697 0.01885735 0.71677647 0.24176238 0.0232377 Продолжение таблицы следует 636 П уложение Н. Таблицы Т1 Т2 ТЗ А11еп ВФ -89.9 -89.8 -90.3 16 32 48 -91.1 -95.7 0.70138048 0.22187281 0.01959708 -90.3 -91 16 32 0.71282545 0.2402303 0.02331467 48 Таблица Н.4.
ФОЧВ НЧ Типа 1Ч при нечетном й (три коэффициента) Т2 ТЗ Т1 А11еп ВЧЧ -99.1 О. 651 09591 0.16879848 0.01032845 -109 -103 -129.8 -98.6 -96.9 0.17408826 0.00996838 0.6596023 -89.9 -89.7 -90.2 -90.5 -90.8 -90.7 асчета ильт ов на основе частотной выбо ки 0.72168089 0.,24837531 0.02473386 0.71675825 0.24253218 0.02331464 0.71805244 0.24514888 0.0241623 0.71429115 0.24150812 0.0234885 0.71133746 0.23857357 0.02295657 Н= 256 0.67780153 0.19398356 0.01590119 0.70235664 0.22265441 0.01875372 0.71654134 0.24139758 0.02311255 0.72167623 0.24835995 0.02472548 0.71676546 0.24249377 0.02328724 0.71841628 0.24555225 0.02424786 0.71523646 0.24257287 0.02372755 0.71353605 0.24104134 0.02347778 1ч = 15 0.67276446 0.18765467 0.01448603 0.64743501 0.16597437 0.00887322 0.58430569 0.11830427 0.0041067 1ч' = 23 0.67021235 0.18516808 0.01420518 ВЧЧ А11еп -95.3 -86.
1 -98.4 -97.9 -93.8 -92.1 -92.9 -99.7 -94.7 -94.4 -94.5 -95.4 -97 10 -88.8 12 -98.8 -94.8 -93.6 -93 -92.6 -88.7 -89.9 12 16 -98.6 Л уложение Н. Таблицы асчета ильт ов на основе частотной выбо ки 637 Т1 Т2 ТЗ 0.64635467 0.16260027 0.0077623 0.60390729 0.12509768 0.00296913 й = 33 0.67150869 0.18654613 0.01442309 0.68975409 0.20844142 0.01686088 0.70392025 0.22717012 0.02035858 0.70836197 0.23374423 0.02185812 0.70271751 0.22868478 0.02098636 й = 47 0.66933083 0.18386234 0.01384901 0.69037782 0.20845236 0.01654889 0.70435781 0.22714301 0.02019897 0.70200706 0.22582668 0.01999782 0.69662478 0.22082819 0.01907788 0.69029654 0.21493063 0.01807728 0.64107819 0.16254219 0.0076571 1ч' = 65 0.67071168 0.18547676 0.01416929 0.69743725 0.21725 0.01864255 0.70659336 0.22882367 0.02062804 0.70962871 0.23307976 0.02141978 0.70884359 0.23403175 0.02173011 0.72402053 0.25220517 0.02579854 0.71679306 0.24461807 0.02427071 М = 95 0.67204252 0.18706788 0.0144861 Продолжение таблицы следует счета иль ВФ А6еп Т2 Т1 ТЗ -93 -92.
2 -89.2 -88.8 12 -90.1 16 20 -92.6 О. 7001615 0.02303409 16 32 0.01452257 0.7196321 0.02390559 0.02399541 16 24 -89 32 0.7188511 -89.7 40 638 П уложение Н. Таблицы -98.3 -94.4 -90.8 -90.5 -90.5 -89.5 -89.9 -88.9 -98.1 -94.3 -90.5 -90.9 -90.4 -90.4 -90.1 ов на основе частотной выбо ки 0.69934889 0.21945399 0.01908355 0.70879388 0.23134381 0.02114855 0.71277193 0.23666779 0.0221755 0.72434568 0.25160197 0.02547937 0.72479877 0.25277864 0.02583655 0.71754976 0.24492389 0.02419794 0.70606236 0.23250776 0.02165584 М = 125 0.67220923 0.18724753 0.01451708 0.22041952 0.01928486 0.71816438 0.24299337 0.02355056 0.71950797 0.24538851 0.02405304 0.71546288 0.2410237 0.72139717 0.24910324 0.02505485 0.71817491 0.24597097 0.02448715 0.72170356 0.25030101 0.02550214 М = 191 0.67223344 0.1872747 0.70075621 0.22112031 0.01943466 0.24471727 0.02393159 0.71816017 0.24379217 0.02370239 0.71833134 0.24451461 0.71734228 О.
244362 0.71838476 0.24599127 0.02444213 0.72239379 0.25075541 0.02551853 0.24690437 0.0247143 ТЗ Т2 А11еп Т1 ВФ -91.6 48 -98. 2 -94.2 -90.4 -91 -89.9 -89.8 -90.3 -90.6 -91.2 -90.7 0.7179882 16 32 48 0.02297579 56 -97.6 -94.2 -90.3 -91 0.02471143 0.02328277 16 48 0.02346651 64 П иложение Н. Таблицы асчета -89.9 -89.7 -90.1 -89.6 -90.9 -90.7 -91.3 иль ов на основе частотной выбо ки 639 0.70888027 0.23598149 0.02243978 й = 223 0.67257273 0.18768014 0.01460038 0.70072996 0.22108243 0.01942305 0.70262204 0.22302806 0.0188601 0.71641456 0.24126979 0.02309323 0.72166528 0.24835901 0.02473006 0.71674758 0.24252389 0.02331481 0.24507651 0.02414698 0.71403002 0.24119297 0.02341017 0.71143573 0.2386827 0.71338506 0.24097504 0.02348867 й = 255 0.67176623 0.18670931 0.01441482 0.70070534 0.22105163 0.01941457 0.70233551 0.22263226 0.01874791 0.71654995 0.24140965 0.02311617 0.72164196 0.24831241 0.71673449 0.2424607 0.71885073 0.24604614 0.02435372 0.71549778 0.24342724 0.02411907 0.71268842 0.23999548 0.02323405 0.71349454 0.240994 0.71035623 0.23761455 0.02277658 Предметный указатель Х-преобразование — БИХ-фильтры,239 †2 — задержка во времени, 239 — 242 — описание,235-237 — определение,235 — основы,235-236 — полярная форма, 236 — устойчивость, 237-238 А А/Ц преобразователи, см.
Аналого-цифровые преобразователи Абсолютное значение, 29 Автоматическая регулировка усиления (АРУ), 539, 561 — блочная,551 — в фильтрах с конечной импульсной характеристикой, 162 — двухрежимная, 568 — когерентная,412 — некогерентная, 418 — скользящая, 398 — зкспоненциальная,430,564,568 Алгоритм БПФ по основанию 2, вывод, 145 — 152 Алгоритм Герцеля, 521, 531 Алгоритм замен Ремеза в проектировании КИХ-фильтров, 197 — 198 Алгоритм с замещением, 160 Алгоритм с постоянной геометрией, 160 Алгоритм с прорежнванием по частоте, 154, 160 Алгоритм с удвоенной памятью, 160 Амплитуда, определение, 28-29 Амплитудная характеристика, дискретное преобразование Фурье — при действительном косинусоидальном сигнале, 130 — при комплексном входном сигнале, 125 Аналитические сигналы, 349, 365 Аналого-цифровые преобразователи — методы испытаний, 503 — сверхдискретизация, 498 — уменьшение шума квантования, 497 Аналоговые фильтры, использованиетермина, 248 Аналоговый, использование термина, 22 Антиэлайзинговые фильтры, 48 Аппроксимация длины вектора, 476 Аппроксимация модулявектора, 475 Арганда диаграмма, 574 Арктангене — аппроксимация, 538 642 П едметный азатель — при демодуляции ЧМ сигналов, 367, 541 АРУ (автоматическая регулировка усиления), 539, 561, 564 Бабочек структуры, БПФ по основанию 2, 154 — 161 Бартлетга окна, 91 Бесселя функции, 190 Билинейное преобразование при проектировании БИХ-филътров, 223 Бит-реверсивная индексация при БПФ, 152-153 Бит-реверсивная перестановка входных/выходных данных, 152 — 153 БИХ-фильтр М-го порядка — выражения в з-области, 240 — 242 — выражения во временной области,240 — передаточная функция в г-области, 240 — частотная характеристика, 240-242 Блок-схемы, 30, 166-167 Блэкмана-Харриса окна, 482 Блэкмана окна и, 187 — 190 — КИХ-фильтры, 179 — КИХ ФНЧ, 183 — 193 Блэкмана окна (точные), 482 Боковые лепестки, 85 — 86 Быстрое преобразование Фурье (БПФ) — алгоритм БПФ по основанию, 145 — 152 — алгоритм с замещением, 160 — алгоритм с постоянной геометрией, 160 в Вектор,использование термина, 574 †5 Веса ответвлений, 608 Возведение в степень комплексных чисел, 578 Возмущающая последовательность, 276 Всепропускающий фильтр, 605 Выделение огибающей, 366, 563 — алгоритм с удвоенной памятью, 160 — бит-реверсивная перестановка входных/выходных данных, 152-153 — в увеличенном масштабе, 532 — вывод, 139 — вычисление поворачивающих множителей, 518 — интерпретация результатов, 143-144 — использование для КИХ фильтрации, 515 — обрезанное, 518 — приемы использования, 141 — 144 — программы, 145 — прореживание по времени, 152-153, 156-161 — прореживание по частоте, 154 — 161, 160 — связь с дискретным преобразованием Фурье, 140 — 141 — структуры бабочек БПФ по основанию 2, 154 — 161 — увеличение масштаба по частоте, 532 — усреднение нескольких преобразований, 142 П метный казатель 643 Выражение в х-области для К ИХ-фильтра М-го порядка, 240 — 241 Вычисление значения полинома, 553 Вычисление ОБПФ через БПФ, 494 Вычитание, 30 — для комплексных чисел, 576 Гармоническая дискретизация, 50 Гаусс, Карл, 335 Геометрическая прогрессия, 108, 583-584 Герц, Генрих, 23 Групповая задержка, 200-203, 204, 605-607 Действительная дискретизация, 51-52 Действительные числа, графическая ннтерпретация, 573 — 574 Действительный косинусоидальный входной сигнал ДПФ вЂ” для отдельного бина, 130 — 136 — частотный отклик, 129 — 130 Деление комплексных чисел, 577-578 Демодуляция АМ сигналов, 366 Демодуляция квадратурных сигналов, 354 Демодуляция ФМ сигналов, 368, 540, 541 Демодуляция ЧМсигналов, 368, 540-541 Детектирование — чистого тона, 520 Децибелы — мощность сигнала в логарифмическом масштабе, 597 — 602 — определение, 597-603 — определениеабсолютной мощности, 603 — отношения амплитуд н мощностей, 603 — 603 Дирихле, Петер, 109 Дискретизация когерентная, 504 Дискретизация на ПЧ, 50 — 51 Дискретизация первого порядка, 51 — 52 Дискретизация с пониженной частотой, 46-49, 50 Дискретная свертка, 205 — 216 Дискретно-временное преобразование Фурье (ДВПФ) — определение, 103 — пример,134 Дискретное выражение, 24 Дискретное колебание, методы описания, 26 Дискретное преобразование Фурье (ДПФ), 39 — гребешковые потери, 97 — 98 — для реверсированных во времени сигналов, 585 — дополнение нулями, 98 — 102 — коэффициент улучшения,103-106 — линейность, 77 — модуль, 78-79 — назначение, 63 — обратное, 82 — окна, 90-97 — определение, 64 — отклик в частотной области на действительный косннусоидзльный входной сигнал, 129-130 — отклик в частотной области на комплексный входной сигнал,125-129 — пример использования, 67 — 77 П метный аза тель — прямоугольных функций,107-117 — реакция отдельного бина в частотной области на входной действительный коси нусоидальный сигнал,130-136 — связь с преобразованием Фурье, 132 — симметрия, 75 — 77 — скользящее, 524 — соотношения для быстрого преобразования Фурье, 140 — 141 — теорема о сдвиге, 80 — 82 — уравнение, описание, 64-75 — утечка, 83-90 — частотная ось, 79 Дискретные линейные системы, 32 — 36 Дискретный сигнал, 585 — изображение входа и выхода, 25 — использование термина, 22 — о соединении точек, изображающих дискретный сигнал, 24 —,пример, 24 — частота, 26 Дисперсия — определение,591 — случайных функций, 593 — 595 Длина слова, ошибки, 274 Дольфа-Чебышева окна, 190 Дополнение нулями при быстрой свертке, 508 Дополнение нулями при ДПФ, 98-102 Дополнение нулями при проектировании фильтров, 554 ДПФ действительного сигнала, 75 Единичная окружность, 236 Заворот фазы, 201, 608 Задержка огибающей, 203, 608 Задержка по времени и х-преобразование, 257 Звездная диаграмма, 152 Зуб акулы, 45 Импульсная характеристика, 38 — биквадратное звено, 280 — каскадированная, 278 — КИХ-фильтров, 169-171 — комбинациикаскадированных/ параллельных,276 †2 — наложение, 249 — 251 — определение, 608, 612 — проектирование с помощью билинейного преобразования, 223, 263-272 — сравнение с КИХ, 281 — эффекты мертвой зоны, 274 Инвариантные во времени системы — анализ, 38-39 — пример,36 — 37 — свойство коммутативности, 38 Инверсия времени, 585 Инверсия спектра при полосовой дискретизации, 58 — 61 Интегратор с утечкой, 564 Интермодуляционные искажения, 36 Интерполированные КИХ-фильтры, 320 Интерполяция — определение, 387 — полосовых сигналов, 514 — с использованием БПФ, 557 П едметный казатель Интерполяцияпосредством дополнениянулями, 387 Итерационная оптимизация, 272 Кайзера окна, 97, 190-193 Каскадные интеграторы-гребенчатые фильтры, 397, 546 Каскадные фильтры, 277, 608 Каузальные системы, 224 Кауэра фильтры, 613 Квадратурная дискретизация — с цифровым смешиванием, 357 — фильтрация, 472 Квадратурные сигналы, 335 — рекурсивные фильтры, 248 Квадратурный генератор, 354, 565 Квадратурный филътр, 608 Квантование коэффициентов, 274 Квантование, коэффициенты, ошибки, 274-276 Кельвин, 64 КИХ-филътры с 5-ю ответвлениями, 167 — 168 КИХ-фильтры с повышенной крутизной АЧХ 512 Колебания переполнения, 274 — 276 Коммутативности свойство, 38 Комплексная частота, 224 — для БИХ-фильтра М-го порядка, 240 — 242 Комплексное понижающее преобразование, 351 Комплексное сопряжение, 76 Комплексные сигналы — аналитические, 349, 365 — комплексные экспоненты, 342 Комплексные числа — алгоритм умножения, 482 — арифметическое представление, 574-575 — возведение в степень, 578 — графическое представление, 573-574 — деление, 577-578 — извлечение корней,578-579 — логарифм по основанию 10, 579 — 580 — натуральный логарифм, 579 — обратные, 578 — сложение и вычитание, 576 — сопряженные, 577 — умножение, 576-577 Корни из комплексных чисел, 578;579 Коэффициент улучшения или ухудшения — дискретного преобразования Фурье, 103 — 106 — интегрирования,103-106 — окна, 93 Коэффициент формы, 608 Коэффициенты КИХ-фильтров, 171 — постоянные, 177, 608 Критерий Найквиста, 48 Кули, Дж., 139 Линейные инвариантные во времени системы — анализ, 38-39 — дискретные, 32-36 — инвариантные во времени системы, Зб — 37 — пример линейной системы, 32 — 33 — пример нелинейной системы, 34 — 36 — свойство гомогенности (однородности), 32 — свойство коммутативности, 38 Линейный, использование термина, 32 646 П едметнмй казатель Логарифмы и комплексные числа, 579 — 580 — натуральные, 579 — по основанию 10 через натуральные, 579 Логарифмы при определении мощности сигнала, 597 — 602 М Модуль С, 574 Модуль дискретного преобразования Фурье, 78-79 Н Наложение, 41 — в фильтрах с бесконечной импульсной характеристикой,249 Нелинейнаясистема, пример, 34 — 36 Непрерывная обработка сигналов — использование термина, 22 — частота, 25 — 26 Нерекурсивные фильтры, 164, 248 — редукция, 551 Несущая частота, 51 Нечетная симметрия, 76 Низкочастотные сигналы, дискретизация, 46-49 Нормальная функция плотности вероятности, 596 Норманъная функция распределения, 509 Нормированнаяугловая переменная, 119 0 Обнаружение спектральных пиков, 515 Обнаружение тона, 520 Обработка аналоговых сигналов, примеры, 22 Обработка сигналов — аналоговая, 22 — использование термина, 22 — символы операций, 29 — 30 — цифровая, 22 Обратноедискретное преобразование Фурье (ОБПФ), 82 Обратное преобразование обобщенной прямоугольной функции, 120 — 123 Обратное преобразование симметричной треугольной функции, 123 — 124 Обращение комплексных чисел, 578 Односторонняя/каузалъная система, 224 Окна — Бартлетта, 91 — Блэкмана,187-190,482 — Блэкмана-Хэрриса, 482 — взвешивание в частотной области, 479 — выбор, 97 — дискретное преобразование Фурье, 90 — 97 — для КИХ-фильтров, 179 — 193 — Дольфа-Чебышева, 190 — Кайзера, 97, 190-193 — назначение, 97 — Парзена, 91 — приподнятый косинус, 91 — прямоугольное, 91 — точное Блэкмзна, 482 — треугольное, 91 — функции Бесселя, 612 — Хэмминга, 91, 93, 482 — Хэннинга/Хана, 92, 93-97 — Чебышева, 97, 190 — 193 Оптимальное проектирование КИХ-филътров, 197 П етный азатель 647 Оптимизационное проектирование БИХ-фильтров, 223, 272-274 Ортогональный, 353 Ослабление — в полосе задержнвания, 191 — определение, 609 — относительное,609 Относительное ослабление, 609 Ошибки округления, 2?4 †2 Ошибки переполнения, 274 — 276 П Параллельные фильтры, 276 — 281 Парзена окна, 91 Паркса-Маклеллана метод проектирования КИХ-фильтров, 197 Передаточная функция, 228 — 229 — второго порядка, 230 — использованиедля оценки устойчивости и расчета частотной характеристики, 229-235 — каскадных фильтров, 276 — определение, 609 — параллельных фильтров, 276 — при проектировании методом 1 инвариантного преобразования импульсной характеристики,255-258 — при проектировании методом 2 инвариантного преобразования импульсной характеристики,258 †2 — при проектировании с помощью билинейного преобразования,263 †2,269 Передаточнаяфункция впространстве преобразования Лапласа, 228-229 — в методе 1 проектирования на основе инвариантности импульсной характеристики, 255-258 — в методе 2 проектирования на основе инвариантности импульсной характеристики,258-259 — в параллельных фильтрах, 276 — второго порядка, 230 — для каскадных фильтров, 276 — использованиедля проверки устойчивости и вычисления частотной характеристики непрерывных систем, 229 — 235 — при проектировании с помощью билинейного преобразования,263-264,269 Перенос по частоте — без умножений, 467 — дискретизация с переносом по частоте, 50 — с помощью пересылок отсчетов, 471 — с прореживанием,561 Переходиаяполоса, 609 Периодическаядискретизация — дискретизация спониженной частотой, 46-49, 49 — инверсия спектра, 58-61 — итог по полосовой дискретизации, 61 — наложение, 41 — 46 — перенос, 50 — полосовая, 49-58 Подавление в полосе задерживания, 191 Подавление постоянной составляющей, 543 Полифазное разложение, 394, 548 Полифазные фильтры, 391 648 l7 едметный казатнль Полоса задерживания, определение, 609 Полосапропускания, определение, 609 Полосоваядискретизация, 58 — инверсия спектра при полосовой дискретизации, 60 Полосовой сигнал — интерполяция, 514 Полосовой фильтр,'609 Полосовых КИХ-фильтров проектирование, 193 Полуполосные КИХ-фильтры, 199-200, 379, 609 Понижающее преобразование — комплексное, 351 — с анализом спектра, 472 — фильтрация при, 472 Правило Лопвталя, 109 Предельные циклы, 274 Предыскажение, 270 Преобразование Гильберта, 361 ПреобразованиеЛапласа — вывод, 223 — двустороннее, 224 — для непрерывного времени, 224-226 — одностороннее/каузальное, 224 — описание, 223-229 Преобразование частоты дискретизации — интерполяция, 387 — определение, 381 — полифазные фильтры, 391 — прореживание, 382 Пример метода проектирования 1, 255 — 258 Пример метода проектирования 2, 256 — 263 Программы БПФ, 145 Проектирование БИХ-фнлътров с инвариантным преобразованием импульсной характеристики, 223, 249-250 Проектирование КИХ ФВЧ, 194 — 196 Проектирование КИХ ФНЧ, 179 — 193, 612 Проектирование КИХ-фильтров с помощъю ряда Фурье, 179 — 193 Прорежнвание — двухступенчатая фильтрация, 385 — определение, 382 — перенос по частоте, 561 — фильтры, 611 Прорежнвание по времени, 152-153, 156-161 Процесс сложения, 29 — в фильтрах с конечной импульсной характеристикой,164 — для комплексных чисел, 573 Прямая форма 1, 241 Прямая форма П, 246 — х-преобразование, 235-246 — интегратор с утечкой, 564 — использование возмущающих последовательностей, 276 — колебания переполнения, 274 — оптимизационное проектирование, 272-274 — подводные камни реализации,274 †2 — предельные циклы, 274 — преобразование Лапласа,223-235 — причины использования,219-220 — проектирование методом инвариантного преобразования импульсной характеристики,223,249-263 — рекурсивные фильтры, 248 П едметный азагель — сравнение с КИХ-фильтрами, 281 — 282 — структура, 221-223, 246-249 — транспонированные,246 — устойчивость,246 — устройство экспоненциального усреднения, 431, 564, 568 Прямоугольная функция, все отсчеты которой равны 1; 116 Прямоугольные окна, 91, 93 Прямоугольные функции — все единицы, 115 — 118 — обратное преобразование обобщенной функции,120-123 — обратноепреобразоваиие симметричной функции,125-129 — общее определение, 107 — 112 — оси времени и частоты, 117 — 119 — симметричная, 112 — 117 — формы, 106 Пульсации в полосе задерживания, 197 Пульсации в полосе пропускания, 197, 610 Пульсации вне полосы, 610 Размножение спектра, 46-49 Размноженная функция япс, 109 Разностное уравнение, 221 — 222 Рандомизация — в АЦП, 501 — с фильтрами, 276 — треугольная, 503 Реакция отделъного бина в частотной области на действителъный косинусоидалъный сигнал, 130 — 136 Режекторный фильтр, 610 Рекурсивные фильтры, 248 Ряд Тейлора, 567 Свертка, 39 — быстрая свертка с использованием БПФ, 50? -дискретная,205-216 — теорема, 208-216 — уравнение,169 Свойство гомогенности (однородности), 32 Сигналы во временной области, 24 — дискретная свертка,206-208 — преобразование Лапласа, 223-225 Сигналы с конечной мощностью — абсолютная мощность в децибелах, 599 — в логарифмическом масштабе, 597 — 602 — определение, 28-29 Символы операций обработки сигналов, 29-31 Симметричная прямоугольная функция, 112 — 117 Симметрия — дискретного преобразования Фурье, 75 — 77 — нечетная, 76 — четная, 76 Системы, ннвариантные к сдвигу, 36 Скользящее ДПФ, 524 Случайные функции, среднее идисперсия, 593-596 Смешивание без умножений, 467 Сопряженные/сопряжение, 76 — комплексных чисел, 577 Спектр мощности, 67 П дметный аэа тель Спектральный анализ — БПФ в увеличенном масштабе, 532 — БПФ с окном, 535 — локализация пиков, 515 — обнаружение тона, 520 — практическая реализация, 535 Среднее случайных функций, 593 — 595 Стандартное отклонение, 592 — синусоиды, 592-593 Структура БИХ-фильтра, 221-223, 246-249 Структуры бабочек БПФ по основанию 2,154-161 Суб-найквистовская дискретизация, 50 Суммирование, 29-31 Схема Горнера, 553 Теорема о сдвиге для ДПФ, 80 — 82 Трансверсальвые КИХ-фильтры с постоянными коэффициентами, 177 Трансверсальные фильтры, 610 Транспонированная структура фильтров/фильтрации, 246, 549 Транспонированные фильтры, 549 Треугольные окна, 91, 93 Тычки, Дж., 139 У Умножение — комплексных чисел, 576 — 577 Умножитель комплексный, 353 Уравнение Эйлера, 64, 108, 244, 259 Условная устойчивость, 233 Устойчивость — х- преобразование н устойчивость, 237-238 — передаточная функция Лапласа и устойчивость, 229-235 — условная,237-238 Утечка — ДПФ, 83 — 90 — заворот, 88-90 Ф Фазо-частотная характеристика — КИХ-фильтров, 200-205 — определение, 610 Фазовая задержка, 608 Фазовый компенсатор, 605 Фазовый угол/аргумент С, 574 Фибоначчи, 346 Фильтр-прототип, 249 Филътрация/филътры см.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
