Условия типового расчёта для МГУПИ (1082481), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Вероятность 240 появлений события при n испытаниях равна 0,03324. Каковавероятность появления события при одном испытании, если дисперсия числа появлений событияравна 144; каково число испытаний ?Задача 7. Взвешивание 100 деталей, отлитых в земляные формы, дало следующие результаты (вграммах):653664653641647654646660666655645655648649642649650662654649659663644647653662657659661656661652641657670660661657649655658651649665665669652641651655650662661655659652643658653655657641671656655663654653659657665668661667658640649658658654662670660654664645656645666653667672Длина интервала h = 4.Провести статистическую обработку результатов испытаний.669641649659660642670670МГУПИКафедра высшей математики.Типовой расчёт по высшей математикеРаздел: "Теория вероятностей"Вариант 50.Задача 1.
На шести карточках написаны буквы Е, Л, К, Я, Ц, И. После тщательногоперемешивания берут по одной карточке и кладут последовательно рядом. Какова вероятностьтого, что получится слово "ЛЕКЦИЯ".Задача 2. В первой урне 7 белых и 5 чёрных шаров, во второй 3 белых и 2 чёрных.
Из первой урныво вторую перекладывают один шар. Из второй урны после этого вынимают шар. Найтивероятность того, что он будет белым.Задача 3. В урне 6 белых и 2 чёрных шара. Из урны вынимают последовательно шары допоявления белого. Найти закон распределения случайной величины X, где Х − число вынутыхшаров. Найти М[Х] и D[X].Задача 4.
Две независимые случайные величины Х и У заданы рядами распределения:ХР00,3−10,2Уq10,500,110,220,330,41) Составить ряд распределения суммы случайных величин Х и У;2) Найти математическое ожидание М(Х + У) и дисперсию Д( Х + У) суммы этих величин двумяспособами: а) исходя из определения математического ожидания и дисперсии;б) используя теоремы о математическом ожидании и дисперсии суммы этих величинЗадача 5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения0 при Х ≤ 121) Определить вероятность попадания значения126f(X)=0при 12 < X ≤ 38случайной величины Х в интервал [16, 30]при Х > 382) Найти математическое ожидание и дисперсиюслучайной величины X.Задача 6. Вероятность получения детали, не требующей дальнейшей обработки 0,4.
Произвели 80деталей. Какова вероятность того, что из них не потребуют дальнейшей обработки: а) 30 штук,б) не менее 30 штук?Задача 7. Измерение величины износа 100 шт. чугунных тормозных колодок за месяц, далоследующие результаты: (в мм)12,212,812,512,811,512,111,212,213,612,512,712,313,411,811,712,313,513,911,812,412,014,012,311,012,411,213,612,712,211,613,712,512,413,211,912,812,312,713,812,513,012,812,512,212,012,814,013,113,313,711,612,511,813,112,613,411,114,212,412,911,113,412,013,011,513,612,813,2Длина интервала h = 0,4.Провести статистическую обработку результатов испытаний.11,514,111,112,211,713,013,214,012,513,812,1111,512,312,512,413,512,912,811,813,311,011,311,912,513,112,611,112,211,411,712,913,2Составить интервальный ряд распределения.1.
Построить гистограмму.2. Вычислить оценки математического ожидания (М.О) и средне квадратичногоожидания (С.К.О.)3. Построить доверительный интервал для М.О. и С.К.О. с надёжностью(доверительной вероятностью) γ = 0,95.4. Используя критерий согласия (Пирсона) выяснить не противоречит липринятая гипотеза о виде закона распределения опытным данным.5. Построить кривую нормального закона, совместив её с графиком гистограммыраспределения, приведя в соответствие масштабы.1. Составить интервальный ряд распределения.2. Построить гистограмму.3. Вычислить оценки математического ожидания (М.О) и средне квадратичногоожидания (С.К.О.)4.
Построить доверительный интервал для М.О. и С.К.О. с надёжностью(доверительной вероятностью) γ = 0,95.5. Используя критерий согласия (Пирсона) выяснить не противоречит липринятая гипотеза о виде закона распределения опытным данным.6. Построить кривую нормального закона, совместив её с графиком гистограммыраспределения, приведя в соответствие масштабы.1. Составить интервальный ряд распределения.2.
Построить гистограмму.3. Вычислить оценки математического ожидания (М.О) и средне квадратичногоожидания (С.К.О.)4. Построить доверительный интервал для М.О. и С.К.О. с надёжностью(доверительной вероятностью) γ = 0,95.5. Используя критерий согласия (Пирсона) выяснить не противоречит липринятая гипотеза о виде закона распределения опытным данным.6.
Построить кривую нормального закона, совместив её с графиком гистограммыраспределения, приведя в соответствие масштабы.1. Составить интервальный ряд распределения.2. Построить гистограмму.3. Вычислить оценки математического ожидания (М.О) и средне квадратичногоожидания (С.К.О.)4. Построить доверительный интервал для М.О. и С.К.О. с надёжностью(доверительной вероятностью) γ = 0,95.5.
Используя критерий согласия (Пирсона) выяснить не противоречит липринятая гипотеза о виде закона распределения опытным данным.6. Построить кривую нормального закона, совместив её с графиком гистограммыраспределения, приведя в соответствие масштабы..