Повышение эффективности автомобильных дорог лесного комплекса (1024696), страница 2
Текст из файла (страница 2)
– повысить надёжность и долговечность конструктивных элементов дороги и дорожных сооружений;
–обеспечить хорошее состояние дорожных покрытий автомобильных дорог лесного комплекса;
– провести экспресс-контроль состояния участков автомобильных дорог лесного комплекса;
– оценить качество проектных решений на стадии проектирования и определить требуемый уровень содержания дорог в различных метеорологических условиях;
– спрогнозировать режим движения на каждом элементе дороги и разработать необходимые мероприятия для обеспечения принятых расчетных скоростей.
Научные положения, выносимые на защиту:
1 Методика расчета коэффициента приведения для смешанного транспортного потока, позволяющая учесть дистанции и интервалы во времени между едущими друг за другом автомобилями.
2 Способ воздействия на транспортный поток с помощью гибкой системы информации, позволяющий выбрать оптимальную допустимую скорость, предотвратить возникновение конфликтных ситуаций и транспортных заторов, снизить число дорожно-транспортных происшествий, а также уменьшить вероятность ошибки водителя при принятии того или иного решения.
3 Методика оценки воздействия метеорологических явлений на систему «водитель-автомобиль-дорога-среда», позволяющая наметить комплексные меры по предупреждению отрицательного влияния метеорологических явлений на условия движения и по защите дорог и транспортного потока от этого влияния, а также обоснованно назначать безопасные режимы движения в неблагоприятных погодных условиях.
4 Рекомендации по оптимизации дорожных условий автомобильных дорог лесного комплекса, позволяющие установить технико-эксплуатационные качества автомобильных дорог лесного комплекса и дорожных сооружений простейшими приборами.
5 Алгоритм управления дорожным движением на автомобильных дорогах лесного комплекса, позволяющий выбирать и определять каждый из управляющих параметров, а также использовать для крупномасштабных сетей более гибкую систему, основанную на применении ЭВМ.
6 Экспресс-методика оценки состояния автомобильных дорог лесного комплекса, позволяющая обоснованно назначать мероприятия по безопасности движения.
Личный вклад автора заключается в обосновании темы, определении цели, формулировке задач исследования, выполнении теоретических и экспериментальных исследований. Научные положения обобщены в форме выводов и рекомендаций по использованию результатов исследований.
Соответствие диссертационной работы паспорту научной специальности. Результаты, выносимые на защиту, относятся к пункту 15 – Обоснование схем транспортного освоения лесосырьевых баз, поставки лесопродукции, выбора техники и способов строительства лесовозных дорог и инженерных сооружений (паспорт специальности 05.21.01 – Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства).
Достоверность результатов исследований обеспечена: применением аналитических, экспериментальных методов исследований;
- использованием инструментов математической статистики при обработке результатов исследований;
- достаточной сходимостью теоретических положений и экспериментальных результатов, малой погрешностью опытных данных, не превышающей 3…5 %;
- большим объёмом статистического материала при проверке теоретических положений.
Апробация работы. Разработанные рекомендации использовали: ООО «Дедал» (2014 г., Воронежская обл.) – при оценке влияния вредных выбросов грузового автотранспорта на экологическую обстановку в районе его действия; ОАО «Ремонтно-техническое предприятие «Мухоудеровское» (2013 г., Белгородская обл.) – при определении транспортно-эксплуатационных качеств автомобильных дорог с использованием ЭВМ; Главное управление «Серебряноборское опытное лесничество» Института лесоведения РАН (2014 г., Московская обл.) – при модернизации опорной автодорожной сети и повышения ее надежности в процессе эксплуатации с помощью ЭВМ; ООО предприятие «Крит» (2014 г., Воронежская обл.) – при оценке технического состояния двигателей в процессе эксплуатации и ремонта автомобилей; ООО «Крона-строй» (2014 г., Воронежская обл.) – при прогнозировании безотказности автотранспортных средств; ООО «Автопилот» (2013-2014 гг., Воронежская обл.) – при формировании придорожного автомобильного сервисного кластера Центрально-Черноземного региона; ООО «Атлантида» (2013-2014 гг., Воронежская обл.) – при снижении аварийности движения на участках лесных автомобильных дорог с необеспеченной видимостью; ООО «Гиперборея» (2014 г., Воронежская обл.) – при моделировании движения лесовозного автопоезда с использованием его статистических характеристик; ЦДМП «Магистраль» (2014 г., Воронежская обл.) – при расчете нагрузки от лесовозных автотранспортных средств на дорожную одежду автомобильных дорог; ИП «Губченко Н.И.» (2014 г., Воронежская обл.) – при усовершенствовании способов повышения безопасности движения на сложных участках магистральных дорог на основе применения информационных устройств по допускаемым скоростям; Управление государственного автодорожного надзора по Воронежской области (2015 г., Воронежская обл.) – при повышении эффективности дорожного движения на участках дорог Воронежской области; филиал ЗАО «Дороги Черноземья» ДЭП-4 (2014 г., Воронежская обл.) – при расчете нагрузки от лесовозных автотранспортных средств на дорожную одежду автомобильных дорог; Управление Федеральной службы по надзору в сфере природопользования (Росприроднадзора) по Орловской области (2015 г., Орловская обл.) – при апробации теоретических основ проектирования дорог, обеспечивающих заданный уровень расчетных скоростей движения в неблагоприятных погодно-климатических условиях.
Полученные результаты используются в учебном процессе Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета, Ухтинского государственного технического университета, Брянской государственной инженерно-технологической академии, Поволжского государственного технологического университета.
Реализация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных научных конференциях: «Актуальные вопросы науки и образования» (Москва, 2014 г.); «Современные наукоемкие технологии» (Иордания, 2014 г.); «Проблемы агропромышленного комплекса» (Марокко, 2014 г.); «Современные автомобильные материалы и технологии» (Курск, 2014 г.); «Проблемы АПК» (Смоленск, 2014 г.); «Теоретические и прикладные аспекты современной науки» (Белгород, 2014 г.); «Альтернативные источники энергии на автомобильном транспорте: проблемы и перспективы рационального использования» (Воронеж, 2014 г.); «Новейшие технологии развития конструкции, производства, эксплуатации, ремонта и экспертизы автомобиля» (Харьков, 2014 г.); «Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования» (Воронеж, 2014 г.), а также выставке «Воронежагро-2014» при демонстрации профессионального мастерства разработки «Повышение эффективности технического сервиса автотранспорта» (г. Воронеж, 2014 г.).
Публикации. Результаты исследований отражены в 62 научных работах, в том числе в 20 статьях в изданиях, определенных ВАК Минобрнауки РФ, 2 патентах на изобретение, 9 свидетельствах на программное обеспечение, 2 монографиях (отмеченных дипломами «Лучшее учебно-методическое издание в отрасли», Москва, 2013-2014 гг.). В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в определении целей и задач работы, в выполнении теоретических и экспериментальных исследований и анализе их результатов.
Структура и объём работы. Диссертационная работа состоит из введения, восьми разделов, выводов и рекомендаций, списка используемых источников из 237 наименований и приложений. Содержание работы изложено на 310 страницах машинописного текста, иллюстрировано 65 рис. и 48 табл.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Введение. Изложено содержание диссертационной работы, показаны актуальность и научная новизна выполненных исследований, их практическая значимость, результаты внедрения, а также сформулированы основные положения, выносимые на защиту.
В первом разделе обозначены основные тенденции исследований, обусловленные потребностью в создании и разработке методик, моделей и способов, гарантирующих широкие возможности своевременного обнаружения участков лесовозных автомобильных дорог, требующих немедленного ремонта, а также возможность прогноза их состояния с целью повышения надежности и долговечности в процессе эксплуатации, обеспечения качества и эффективности вывозки древесины при минимальной транспортной составляющей себестоимости перевозок.
В настоящий момент сложились новые качества отрасли дорожного строительства в лесном комплексе, диктующие необходимость глубоких изменений на этапах проектирования, строительства и эксплуатации, так как нечеткость и противоречивость требований, которые предъявляются к лесовозным дорогам, а именно: снижение аварийности, уменьшение затрат на строительство, снижение стоимости транспортной составляющей себестоимости перевозок, эргономика и т.п.; увеличение потребности в ресурсах при одновременном их истощении; снижение сроков реконструкции транспортной инфраструктуры при значительном росте транспортных единиц, а также уменьшение сроков проектирования и повышение транспортно-эксплуатационных качеств лесовозных автомобильных дорог.
Во втором разделе выполнен анализ распределения интервалов между транспортными средствами в потоке по элементам дорожно-транспортной сети.
Для описания транспортного потока используем коэффициент приведения
где - динамический габарит данного транспортного средства, м;
- динамический габарит легкового автомобиля, принятого в качестве расчетного, м;
- время, прошедшее от момента подачи сигнала торможения автомобиля-лидера до момента начала торможения ведомого автомобиля, м/с2;
- скорость автомобилей, м/с;
- установившееся замедление данного транспортного средства, м/с2;
- максимально возможное установившееся замедление расчетного легкового автомобиля при экстренном торможении, м/с2;
- минимально допустимое установившееся замедление легкового автомобиля, м/с2;
- габаритная длина данного транспортного средства, м;
- габаритная длина расчетного (среднего) легкового автомобиля, м.
Учитывая, что время, прошедшее от начала торможения автомобиля-лидера до момента начала торможения ведомого автомобиля, может быть принято равным 1 с, а также величины установившихся замедлений, формулы для определения коэффициентов приведения примут вид
- для транспортных средств категории М /подкатегории М2 и М3/:
- для транспортных средств категории N
где - скорость автомобилей, м/с;
- длина конкретного транспортного средства, м; 4,040 – длина расчетного автомобиля, м – LADA Kalinа.
Расчетные значения коэффициентов приведения для наиболее типичных автомобилей соответствующих категорий, при времени между моментом подачи сигнала торможения автомобилем – лидером и моментом начала торможения ведомого автомобиля, равном 1,0 с приведены в таблице 2.1.
Организационная форма проведения эксперимента по определению коэффициентов приведения на магистрали носила выборочный характер. Критериями выбора дорожных участков для наблюдения явилось: наличие на прямом горизонтальном участке магистрали не более двух продольных участков проезжей части в одном направлении, интенсивность движения по полосе не менее 800 авт/ч (в физических единицах), разномарочный состав транспортного потока и возможность проведения видеосъемки.
Таблица 2.1 – Расчетные значения коэффициентов приведения
Скорость, км/ч | УАЗ-2206 | ПАЗ-3205 | ЛиАЗ-5256 | УАЗ-3303 | ГАЗ-3306 | ЗИЛ-4331 | КРАЗ-6133М6 | ЗИЛ-4331+ГКБ-817 | КАМАЗ-5320+ГКБ-8350 |
| |||||||||
0 | 1,23 | 1,77 | 2,58 | 1,1 | 1,40 | 1,65 | 2,0 | 3,10 | 3,85 |
5 | 1,17 | 1,56 | 2,16 | 1,08 | 1,3 | 1,48 | 1,74 | 2,56 | 3,1 |
10 | 1,14 | 1,45 | 1,92 | 1,08 | 1,26 | 1,4 | 1,6 | 2,25 | 2,68 |
20 | 1,13 | 1,34 | 1,66 | 1,12 | 1,24 | 1,34 | 1,47 | 1,91 | 2,2 |
40 | 1,15 | 1,27 | 1,45 | 1,21 | 1,28 | 1,34 | 1,41 | 1,66 | 1,83 |
60 | 1,18 | 1,26 | 1,37 | 1,30 | 1,35 | 1,38 | 1,43 | 1,6 | 1,11 |
80 | 1,21 | 1,25 | 1,35 | 1,38 | 1,41 | 1,43 | 1,47 | 1,59 | 1,67 |
100 | 1,23 | 1,28 | 1,34 | 1,44 | 1,46 | 1,48 | 1,51 | 1,6 | 1,66 |
Экспериментальное исследование было проведено летом 2014 г. на трех указанных участках дорог при сухой погоде. Регистрировались два основных параметра: скорость движения автомобилей и дистанция автомобилей.