annot_09.03.02_itsaib_2016_o (1016171), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Общаятрудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часов).Формы промежуточной аттестации - экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: правовыеосновызащитыорганизационные, техническиекомпьютернойинформации,программные методы защитыинформации в информационных системах, стандарты, модели иметоды шифрования, методы идентификации пользователей, методызащиты программ от вирусов;методы программирования и методы разработки эффективныхалгоритмов решения прикладных задач;программно-аппаратные средства вычислительной техники;современные средства разработки и анализа программногообеспечения на языках высокого уровня;основные принципы, понятия, факты, законы естественных иматематических наук;операционные системы персональных ЭВМ;принципы и методы организационной защиты информации;принципы и методы противодействия несанкционированномуинформационному воздействию на вычислительные системы исистемы передачи информации;принципы построения криптографических алгоритмов,криптографические стандарты и их использование в информационныхсистемах.Уметь: применять методы защиты компьютерной информации припроектировании информационных систем в различных предметныхобластях; читать оригинальную литературу для получения необходимойинформации; составлять, тестировать, отлаживать и оформлять программы наязыках высокого уровня; анализировать информационную безопасность многопользовательскихсистем; применять методы и средства криптографической защиты данных; осуществлять меры противодействия нарушениям сетевойбезопасности с использованием программных средств защиты; анализировать и оценивать угрозы информационной безопасностиобъекта.пользоваться программными средствами, реализующими основныекриптографические функции; применять отечественные и зарубежные стандарты в областикомпьютерной безопасности для проектирования, разработки и оценкизащищенности компьютерных систем; пользоваться нормативными документами по защите информации; создавать программные реализации криптографических протоколов;применять методы хранения, обработки, поиска, передачи,преобразования, закрытия и восстановления конфиденциальнойинформации.Владеть: методами использования основных положений теорииинформационной безопасности в различных информационныхсистемах, а также иметь представление о направлении развития иперспективах защиты информации письменного аргументированного изложения собственной точкизрения; публичной речи, аргументации, ведения дискуссии и полемики,практического анализа логики различного вида рассуждений; практического восприятия информации; творческого подхода к процессу обработки различных видовинформации; поиска наиболее эффективных путей обработки информации; формирования требований по обеспечению криптографическойзащиты информации; применения методов и средств анализа и моделирования современныхкриптографических алгоритмов.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫ«Интеллектуальный анализ данных»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Интеллектуальный анализ данных» имеет своей цельюформировать профессиональные компетенции ПК-17, ПК-3, ПК-4) всоответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкибакалавров 09.03.02 «Информационные системы и технологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональнойобразовательной программыДисциплина «Интеллектуальный анализ данных» относится кобязательным дисциплинам, вариативной части профессионального цикла.Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц (252 часов).Формы промежуточной аттестации – экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: основные виды и процедуры анализа информации, модели и методы решения задач анализа данных (генерация отчетов,поддержка принятия решений, анализ данных, искусственныйинтеллект, обработка изображений); основные классы нейросетей для анализа информации исоответствующие им алгоритмы обучения; базовые определения и понятия, основные этапы анализа иинтерпретации данных, общую структуру и функционированиеинтегрированных информационно-аналитических систем (системподдержки принятия решений); сущность и свойства основных алгоритмов интеллектуального анализа.Уметь: осуществлять математическую и информационную постановку задачпо анализу данных, ставить задачи и разрабатывать алгоритмы их решения; применять различные модели нейронных сетей при решении задачанализа данных; вести дискуссию в предметных областях, сопряженных с анализомданных, в том числе обосновывать выбор средств и методов длярешения конкретных задач учебного назначения; ставить задачи, выбирать средства и методы обработкиэкспериментальных данных для эффективного применения; представлять результаты анализа в удобном для восприятия виде,интерпретировать их в соответствии с поставленной задачей; осуществлять самооценку и самоконтроль при решении задачобработки статистических данных.Владеть: методах анализа данных и добычи знаний, основные направления итенденции их развития; способностью разрабатывать компоненты аппаратно-программныхкомплексов и баз данных, используя современные инструментальныесредства и технологии программирования алгоритмами анализа данных для различных приложений; возможностями примененияметодов интеллектуального анализаданных в исследовании объектов и процессов профессиональнойдеятельности в области информатикиАННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫ«Инструментальные средства информационных систем»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Инструментальные средства информационных систем»имеет своей целью способствовать формированию у обучающихсяпрофессиональной компетенции ПК-1, ПК-12, ПК-17, в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки бакалавров 09.03.02«Информационные системы и технологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональнойобразовательной программыДисциплина «Инструментальные средства информационных систем»относится к вариативной части учебного плана и является обязательнойдисциплиной.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетныеединицы (144 часа). Формы промежуточной аттестации – экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: Методологию предпроектного обследование объекта проектирования Методологию системного анализа предметной области;Методологию анализаданных; Назначение, функции и структуру информационно-аналитическихсистем; Назначение и классификацию инструментальные средстваинформационно-аналитических систем; Методологию использования информационно-аналитических системдля поддержки принятия решений в прикладных областях;Уметь: Формировать цели и задачи информационного моделирования; Оценивать выдвигаемые гипотезы; Определять структуру данных для информационного моделирования; Решать задачи предобработки данных для создания хранилищ данных; Использовать методы DataMining для реализации информационногоподхода анализа гипотез; Определять цели использования информационно-аналитическихсистем; Выбирать архитектуру хранилищ данных;Владеть: приемами сбора информации для анализа гипотез; Инструментальными средствами информационно-аналитическойплатформы Deductor; Приемами адаптации средств информационно-аналитическойплатформы Deductor для подготовки управленческих решений.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫ«Научно-исследовательская работа»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Научно-исследовательская работа» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся общепрофессиональной(ОПК-5) и профессиональной компетенции ПК-26,в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки бакалавров 09.03.02«Информационные системы и технологии».2.
Место дисциплины в структуре основной профессиональнойобразовательной программыДисциплина«Научно-исследовательская работа» относится квариативной части учебного плана и является обязательной дисциплиной.Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетные единицы (216часов). Формы промежуточной аттестации – экзамен, зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: отечественные и зарубежные источники и виды научно-техническойинформации по тематике исследования; методы и средствапатентного поиска; методы построения плана проведения теоретических иэкспериментальных исследований; методы обобщения и проверки экспериментальных исследований; нормативные документы и рекомендации для составления иоформления отчетов.уметь: выполнять поиск научно-технической информации по тематикеисследования; ставить цель исследования, определять объект исследования,определять предмет исследования; подбирать методы и средства теоретических и экспериментальныхисследований; проводить теоритические и экспериментальные исследования пометодике; готовить научные публикации; готовить отчеты о проведенииисследований; разрабатывать варианты внедрения результатов исследований.владеть: поисковымисистемаминаучнойинформациейscholar.ru,scholar.google.ru, elibrary.ru; аналитическимпакетом Server Integration Services SQL; навыками работы с программными математическими пакетамиMaple, MatLab; методами проведения теоретических и экспериментальныхисследований; методамипроверкистатистическихгипотезрезультатовисследований;АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫ«Извлечение знаний из Internet»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Извлечение знаний из Internet» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся профессиональнойкомпетенции ПК-2в соответствии с требованиями ФГОС ВО понаправлению подготовки бакалавров 09.03.02«Информационные системы итехнологии».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональнойобразовательной программыДисциплина «Извлечение знаний из Internet» относится к блокудисциплин по выбору вариативнойчасти учебного плана. Общаятрудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часа). Формыпромежуточной аттестации – зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: принципы организации и функциональныеинформационных сетей;возможности терминологию и основные понятия, используемые в глобальныхсетях; структуры и принципов работы Интернета, основных концепцийWWW; проблемы и основные методы представления и обработки знаний; стратегии поиска и обработки информации; методы описания и представления знаний: естественно-языковые,лексикографические, формально-логические; логику высказываний, логику предикатов; фреймы, сценарии, семантические сети и продукционные модели.Уметь: реализовывать когнитивные и психолингвистические технологии поизвлечению и организации знаний; анализировать результаты статистической обработки научныхданных с целью определения их достоверности и областииспользования; проводить частотный и компонентный анализ текста; ориентироваться в сети научных и образовательных порталов в сетиИНТЕРНЕТ; пользоваться стандартными базами данных и компьютернымибанками данных; работать с различными справочными порталами; работать с системами машинного перевода и программамиобработки текста.Владеть: навыками в использовании современных средств и технологииИнтернета для получения необходимой информации; различными методами представления знаний, переходить от одногометода к другому; практическими инструментами извлечение знаний из Internet.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫ«Информационно-поисковые системы»1.