rpd000008710 (1015080), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы: ВОПРОСЫ для студентов ЗАЧЕТ.docx

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Виленкин Н. Я., Виленкин А. Н., Виленкин П. А. Комбинаторика.— М.:Издательство: МЦНМО,2010 г. 400 стр

2. Игошин В. И. Математическая логика.— М.: Инфра-М, 2012 г., 400 стр.

3. Панюкова Т.А. Комбинаторика и теория графов: Учебное пособие. — М.: Книжный дом «Либроком», 2012. — 208 стр.

4. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статисти-ке. - М.: Айрис-пресс, 2004. — 256 с.

5. Симонович С. В. Общая информатика. .— Спб.: Издательство: Питер, 2007 г., 432 стр.

6. Спирина М.С., Спирин П.А. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Издательский центр «Академия», 2007. — 352 стр.

7. Хемди А. Таха. Введение в исследование операций. — М.: Вильямс, 2007. — 912 с.

б)дополнительная литература:

1. Верещагин Н.К., Шень А. Лекции по математической логике и теории алгоритмов. Часть 1. Теория множеств, М. МЦНМО, 2002

2. Виленкин Н.Я. Популярная комбинаторика, М. Наука, 1975

3. Стенли Р. Перечислительная комбинаторика, М, Мир, 1990

4. Демидова О.Л., Малинина Н.Л. Визуализация математических вычислений и текстовых данных. – М.: ООО «Ваш полиграфический партнер». – 2012. – 88 с.

5. Демидова О.Л., Малинина Н.Л. Обработка информации в текстовых процессорах нового поколения. – М.: Вузовская книга. – 2011. – 96 с.

6. Демидова О.Л., Малинина Н.Л. Программирование математических вычислений в элек-тронных таблицах. – М.: Вузовская книга. – 2011. – 96 с.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

MS Windows, MS Office, MS Visual Studio

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1.Компьютезированная аудитория для лекций с проектором.

2.Набор виртуальных машин с программным обеспечением под дидактические единицы дисциплины.

3.Сервер виртуализации, обеспечивающий работу виртуальных машин.

4.Высокоскоростные каналы связи в локальной вычислительной сети.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Высшая математика и информационные технологии »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Высшая математика и информационные технологии является частью Общенаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Авиастроение. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 608.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-6.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: изучением основных математических понятий, включающих теорию множеств, основы теории вероятностей, основы исследования операций и современных информационных технологий.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (2 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (16 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента. Целями дисциплины являются знакомство студентов с современным состоянием матема-тических наук и современными информационными приложениями,

навыкам использования современных офисных технологий, реализованных в рамках про-граммных продуктов: Word, Excel, Power Point.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Высшая математика и информационные технологии »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Алгебра множеств(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Основы комбинаторика(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Введение в теорию вероятностей и статистки (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Задачи исследования операций(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Модели линейного программирования(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Сетевые возможности Интернета(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.2. Базы данных Access(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Обработка информации в текстовом процессоре Word(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.2. Однотабличные базы данных на основе Excel(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.1.1. Задачи теории множеств(АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.2. Решение комбинаторных задач(АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.1. Задачи линейного программирования(АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.2. Графические методы решения(АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.1. Основные приемы работы в Power Point (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.2. Разработка web-страниц (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.1. Программирование текстового документа(АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.2. Вычислительные возможности электронных таблиц(АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

1.1.1. Решение задач по теме теория множеств(СРС: 6)

Тип: Домашнее задание

1.1.2. Решение комбинаторных задач(СРС: 6)

Тип: Домашнее задание

1.2.1. Обсуждение задач теории вероятности и линейного программирования(СРС: 4)

Тип: Домашнее задание

1.2.2. Решение задач линейного программирования при помощи пакета Поиск решений, реализованного в Excel(СРС: 6)

Тип: Домашнее задание

1.3.1. Подготовка презентаций на тему задач линейного программирования(СРС: 4)

Тип: Домашнее задание

1.3.2. Публикация электронных страниц(СРС: 4)

Тип: Домашнее задание

1.4.1. Разработка текстового документа(СРС: 4)

Тип: Домашнее задание

1.4.2. Проведение расчетов в электронных таблицах(СРС: 4)

Тип: Домашнее задание

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Высшая математика и информационные технологии »

Прикрепленные файлы

ВОПРОСЫ для студентов ЗАЧЕТ.docx

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

1. Элементы комбинаторики: размещения, перестановки, сочетания.

2. Основные понятия теории вероятностей. Виды случайных событий. Полная группа событий.

3. Охарактеризовать способы непосредственного подсчета вероятностей: классический, статистический, геометрический. Привести примеры.

4. Сумма событий. Правило сложения вероятностей совместных и несовместных событий. Приведите примеры.

5. Произведение событий. Условная вероятность. Правило умножения вероятностей зависимых и независимых событий. Вероятность появления хотя бы одного события. Приведите примеры.

6. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Приведите примеры.

7. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства.

8. Числовые характеристики случайных величин: дисперсия и её свойства. Среднее квадратичное отклонение.

9. Сформулировать постановку транспортной задачи.

10. Сформулировать задачу о смесях.

11. Сформулировать задачу о рюкзаке.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ

1. Сколько различных перестановок можно образовать из букв слова «Задача»? (Формула перестановок с повторением)

2. Какое максимально возможное число различных автомобильных номеров, состоящих из трех цифр (0,1,.....,9) и трех букв (14 букв, кроме Д, Ё, Ж, З, И, Й, Л, П, Ф, Ц, Ч, Ш, Щ, Ы, Ь, Ъ, Э, Ю, Я)? (Формула размещения с повторением)

3. Сколькими способами из колоды в 36 карт можно выбрать 10 карт, среди которых было бы 2 короля, 1 туз и 3 шестерки. (Формула сочетания без повторения)

4. При подготовке к экзамену по математике студент выучил 20 вопросов из предложенных 30. В билет входит 3 вопроса. Положительная оценка ставится в случае правильного ответа на все три вопроса. Какова вероятность, что студент сдаст экзамен? (Гипергеометрический закон распределения)

5. В городе 3 коммерческих банка, оценка надежности которых — 0,95, 0,90 и 0,85 соответственно. В связи с определением хозяйственных перспектив развития города администрацию интересуют ответы на следующие вопросы: а) какова вероятность того, что в течение года обанкротятся все три банка; б) что обанкротится хотя бы один банк? (Сложение и умножение вероятностей)

Версия: AAAAAARxV3k Код: 000008710

Характеристики

Список файлов перевода