rpd000010400 (1012721), страница 3
Текст из файла (страница 3)
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Евдокименков В.Н., Динеев В.Г., Карп К.А./Под ред. Карпа К.А. Инженерные методы решения вероятностных задач. – М.: Физматлит, 2009.
2. Малышев В.В., Карп К.А. Вероятностный анализ и управление. Учебное пособие. – М.: Изд-во МАИ, 2003.
б)дополнительная литература:
1. Малышев В.В., Карп К.А. Численные методы вероятностного анализа. Препринт. – М.: Изд-во МАИ, 1993.
2. Малышев В.В., Федоров А.В., Карп К.А. Автоматизация решения вероятностных задач. Методические указания.– М.: Изд-во МАИ, 1995.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Программное обеспечение Matlab
2. Пакет программ VERAN
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисплейный класс персональных компьютеров.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Специальные организационно-технические системы. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-17 ,ПК-21 ,ПК-41 ,ПСК-1.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: методами экспериментальных исследований аэрокосмических систем.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (7 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (42 часов), практические (18 часов), лабораторные (24 часов) занятия и (69 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем частью Специального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 220402. Дисциплина реализуется на 6 факультете Московского авиационного института (национального исследовательского университета) кафедрой 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-20.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет зачетные единицы, часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (42 часа), практические (18 часов) занятия, лабораторные работы (24 часа) и (69 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Постановка задачи и традиционные методы ее решения (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Эквивалентные оптимизационные задачи (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.2. Задачи безусловной оптимизации (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Пары оптимизационных задач (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.4. Условия оптимальности доверительныx множеств (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.5. Двухсторонние оценки вероятности и квантили (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Анализ систем при наличии линейных ограничений (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.2. Построение регулярной сети точек (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.3. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.4. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.1. Анализ сложных систем (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.2. Построение случайной сети точек (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.3. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.4. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения квантили (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.5. Гарантированное нахождение оценки квантили (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.1. Точность и вычислительные затраты (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.7.1. Техническая постановка задачи (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.7.2. Общая схема движения. Модель движения (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.7.3. Математическая постановка задачи (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.7.4. Методика решения задачи. Результаты решения задачи вероятностного анализа точности этапа предпосадочного маневрирования ОК “Буран” (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.1.1. Постановка задачи и традиционные методы ее решения (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.1. Пары оптимизационных задач (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.1. Построение регулярной сети точек (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.2. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.3. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.1. Построение случайной сети точек (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.2. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.3. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения квантили (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.6.1. Точность и вычислительные затраты (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
1.1.1. Интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности (АЗ: 4, СРС: 1)
Форма организации: Лабораторная работа
1.1.2. Интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили (АЗ: 4, СРС: 1)
Форма организации: Лабораторная работа
1.1.3. Метод Монте-Карло для нахождения вероятности (АЗ: 4, СРС: 1)
Форма организации: Лабораторная работа
1.1.4. Метод Монте-Карло для нахождения квантили (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
1.4.1. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
1.4.2. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем »
Прикрепленные файлы
Вопросы для подготовки к зачету экз по МЭИ.doc
Вопросы на экзамен/зачет:
1. Постановка задачи и традиционные методы ее решения
2. Эквивалентные оптимизационные задачи
3. Задачи безусловной оптимизации
4. Пары оптимизационных задач
5. Условия оптимальности доверительныx множеств
6. Двухсторонние оценки вероятности и квантили
7. Анализ систем при наличии линейных ограничений
8. Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений
9. Построение регулярной сети точек
10. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили
11. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности
12. Анализ сложных систем
13. Построение случайной сети точек
14. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности
15. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения квантили
16. Гарантированное нахождение оценки квантили
17. Точность и вычислительные затраты
18. Вероятностный анализ точности радионавигационных средств посадки орбитального корабля
19. Техническая постановка задачи
20. Общая схема движения
21. Модель движения
22. Математическая постановка задачи
23. Методика решения задачи
24. Результаты решения задачи вероятностного анализа точности этапа предпосадочного маневрирования ОК “Буран”
Версия: AAAAAATDHQg Код: 000010400
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
