rpd000006158 (1010227)
Текст из файла
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000006158)
Теория вероятностей и математическая статистика
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Информатика и вычислительная техника | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
| Профиль подготовки | Вычислительные машины, комплексы и сети | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | Б21 | |||||
| Обеспечивающая кафедра | Б22 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | Б21 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 3 | 144 | 34 | 34 | 0 | 49 | 27 | Э |
| Итого | 144 | 34 | 34 | 0 | 49 | 27 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника
Авторы программы :
| Тарасенко А.А. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой Б22 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой Б21 _________________________ | Декан выпускающего факультета "Восход" _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | З-1 | Математический аппарат решения систем дифференциальных и алгебраических уравнений, методы аналитической геометрии, теории вероятностей и математической статистики, математической логики |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ПКП-9 | Способность использовать математический аппарат решения систем уравнений, численные методы, методы аналитической геометрии, теории вероятностей и математической статистики, математической логики; |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных(ые) единиц(ы), 144 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Теория вероятностей и математическая статистика | Случайные события | 10 | 10 | 0 | 10 | 30 | 144 |
| Случайные величины | 10 | 6 | 0 | 6 | 22 | ||
| Предельные теоремы теории вероятностей | 4 | 4 | 0 | 4 | 12 | ||
| Элементы математической статистики | 10 | 14 | 0 | 12 | 36 | ||
| Всего | 34 | 34 | 0 | 32 | 100 | 144 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
1. Случайные события
- 1.1. Случайное событие
- 1.2. Вероятность и вероятностное пространство
- 1.3. Аксиомы теории вероятностей
- 1.4. Теоремы теории вероятностей
- 1.5. Схема Лапласа
- 1.6. Схема Бернулли
- 1.7. Формула полной вероятности
- 1.8. Геометрическая вероятность
2. Случайные величины
- 2.1. Случайная величина
- 2.2. Функция распределения случайной величины
- 2.3. Закон распределения случайной величины
- 2.4. Числовые характеристики случайной величины
- 2.5. Системы случайных величин
3. Предельные теоремы теории вероятностей
- 3.1. Вероятностная сходимость
- 3.2. Закон больших чисел
- 3.3. Центральная предельная теорема
4. Математическая статистика
- 4.1. Выборка
- 4.2. Эмпирическая функция распределения
- 4.3. Точечные оценки параметров распределения
- 4.4. Метод моментов
- 4.5. Метод максимального правдоподобия
- 4.6. Интервальные оценки
- 4.7. Статистическая гипотеза
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Случайные события | 2 | Классификация случайных событий. Алгебра событий. | 1.1 |
| 2 | 1.1.Случайные события | 2 | Вероятность и вероятностное пространство | 1.2, 1.3, 1.8 |
| 3 | 1.1.Случайные события | 2 | Непосредственный подсчет вероятностей | 1.5, 1.6 |
| 4 | 1.1.Случайные события | 2 | Основные теоремы теории вероятностей | 1.4 |
| 5 | 1.1.Случайные события | 2 | Формула полной вероятности | 1.7 |
| 6 | 1.2.Случайные величины | 2 | Функции распределения случайных величин | 2.1, 2.2 |
| 7 | 1.2.Случайные величины | 2 | Числовые характеристики случайных величин | 2.4 |
| 8 | 1.2.Случайные величины | 4 | Типовые законы распределения случайных величин | 2.3 |
| 9 | 1.2.Случайные величины | 2 | Двумерные случайные величины | 2.5 |
| 10 | 1.3.Предельные теоремы теории вероятностей | 2 | Закон больших чисел | 3.2 |
| 11 | 1.3.Предельные теоремы теории вероятностей | 2 | Центральная предельная теорема | 3.1, 3.3 |
| 12 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Статистическое пространство и выборка | 4.1 |
| 13 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Эмпирическая функция распределения | 4.2 |
| 14 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Точечные оценки параметров распределения. Методы получения точечных оценок. | 4.3, 4.4, 4.5 |
| 15 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Интервальное оценивание параметров распределения | 4.6 |
| 16 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Проверка статистических гипотез | 4.7 |
| Итого: | 34 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Случайные события | 2 | Алгебра событий | 1.1 |
| 2 | 1.1.Случайные события | 2 | Классическая и геометрическая вероятность | 1.2, 1.8 |
| 3 | 1.1.Случайные события | 2 | Комбинаторные схемы подсчета вероятностей | 1.5, 1.6 |
| 4 | 1.1.Случайные события | 2 | Основные теоремы теории вероятностей | 1.4 |
| 5 | 1.1.Случайные события | 2 | Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса | 1.7 |
| 6 | 1.2.Случайные величины | 2 | Законы распределения дискретных случайных величин | 2.3, 2.4 |
| 7 | 1.2.Случайные величины | 2 | Законы распределения непрерывных случайных величин | 2.3, 2.4 |
| 8 | 1.2.Случайные величины | 2 | Двумерные случайные величины | 2.5 |
| 9 | 1.3.Предельные теоремы теории вероятностей | 2 | Закон больших чисел | 3.2 |
| 10 | 1.3.Предельные теоремы теории вероятностей | 2 | Центральная предельная теорема | 3.3 |
| 11 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Группировка результатов наблюдения | 4.1, 4.2 |
| 12 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Метод моментов | 4.3, 4.4 |
| 13 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Метод максимального правдоподобия | 4.5 |
| 14 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Интервальные оценки | 4.6 |
| 15 | 1.4.Элементы математической статистики | 4 | Проверка гипотезы о виде закона распределения | 4.7 |
| 16 | 1.4.Элементы математической статистики | 2 | Проверка гипотез о числовых характеристиках выборки | 4.7 |
| Итого: | 34 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| Итого: | |||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
1.1. Курсовая работа по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика"
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
