rpd000001889 (1009951)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

6

108

34

0

16

58

0

Зо

Итого

108

34

0

16

58

0

Новиков П.В.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 304

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 304

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

Владеть: практическими методами и навыками представления, генерации, хранения и обработки сигналов

2

Уметь использовать: базовые концепции и основные средства системы цифровой обработки сигналов для реализации фундаментальных вычислительных алгоритмов

3

Знать: основы теории цифровой обработки сигналов (ЦОС) - методы точной и приближённой дискретизации и квантования сигналов, методы представления сигналов в пространстве состояний и в моделях «вход-выход», методы и алгоритмы дискретных функциональных (спектральных) преобразований, алгоритмы оптимальной и субоптимальной цифровой фильтрации и восстановления сигналов по неточным и неполным измерениям, алгоритмы идентификации случайных параметров сигналов, методы обработки сигналов, описываемых нелинейными и неаналитическими функциями.

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-10

Использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

2

ОК-11

Осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации

3

ОК-12

Имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией

4

ПК-5

Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования

5

ПК-9

Участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов

6

ПСК-4

Готов осуществлять отладку, опытную эксплуатацию и поэтапное введение в действие аппаратно-программных средств вычислительной техники

7

ПСК-12

Способен и умеет разрабатывать алгоритмическое и специальное программное обеспечение вычислительной техники

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Модели сигналов, функциональные преобразования, частотная цифровая фильтрация. Оптимальная и субоптимальная обработка сигналов

Теоретические модели и формы представления входных сигналов

4

0

0

4

8

108

Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

6

0

0

7

13

Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов

4

0

0

5

9

Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала

2

0

4

7

13

Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

8

0

4

14

26

Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

4

0

4

10

18

Нелинейная цифровая обработка сигналов

2

0

0

2

4

Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов

2

0

4

7

13

Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития

2

0

0

2

4

Всего

34

0

16

58

108

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Теоретические модели и формы представления входных сигналов

2

Основные понятия дисциплины. Теоретические модели и формы представления сигналов.

1

2

1.1.Теоретические модели и формы представления входных сигналов

2

Основы теории непрерывных сигналов

2

3

1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

2

Основы представления дискретных сигналов. Дискретизация и квантование.

3

4

1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

2

Точная дискретизация основных дискретных моделей

4

5

1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

2

Потери информации при дискретизации и квантовании

5

6

1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов

2

Непрерывные функциональные преобразования. Аналитическое исследование сигналов

6

7

1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов

2

Дискретные функционалшьные прнеобразования в задачах обработки сигналов

7

8

1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала

2

Частотная цифровая фильтрация сигналов как изменение спектра сигнала

8

9

1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

2

Детерминированные наблюдатели.

9

10

1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

2

Элементы теории случайных процессов

10

11

1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

2

Моделирование случайных процессов

11

12

1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

2

Определение характеристик и параметров процессов

12

13

1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

2

Дискретное оптимальное оценивание фазовых координат и параметров сигналов.

13

14

1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

2

Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и оптимальное сглаживание

14

15

1.7.Нелинейная цифровая обработка сигналов

2

Обработка сигналов нелинейных динамических систем и сигналов динамических систем со случайными параметрами

15

16

1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов

2

Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания.

16

17

1.9.Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития

2

Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов. .Перспективы развития систем ЦОС

17, 18

Итого:

34

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

Итого:

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала

Дискретный гармонический анализ сигналов. Частотная цифровая фильтрация

компьютерный класс каф.304

4

7, 8

2

1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

Оптимальная обработка детерминированных сигналов

Компьютерный класс каф.304

4

9, 10, 11, 12

3

1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

Оптимальное оценивание стохастических сигналов линейных дискретных динамических систем

Компьютерный класс каф.304

4

13, 14

4

1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов

Нелинейные субоптимальные алгоритмы оцени. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. Неаналитические модели сигналов. Каскадный принцип оценивания

Компьютерный класс каф.304

4

15, 16, 17

Итого:

16

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: