rpd000001889 (1009951), страница 2

Файл №1009951 rpd000001889 (230100 (09.03.01).Б4 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети) 2 страницаrpd000001889 (1009951) страница 22017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Введение. Основные понятия дисциплины.

2.Теоретические модели и формы представления входных сигналов.

3.Основы теории непрерывных сигналов.

4.Основы представления дискретных сигналов.

5.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

6.Приближённая дискретизация основных линейных моделей.

7.Точная дискретизация основных линейных моделей.

8.Потери информации при квантовании.

9.Потери информации при дискретизации.

10.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов

11.Непрерывные функциональные преобразования для аналитического исследования сигналов.

12.Дискретные функциональные преобразования в прикладных задачах обработки систем ЦОС

13.Частотная цифровая фильтрация сигналов.

14.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

15.Детерминированные наблюдатели.

16.Элементы теории случайных процессов.

17.Моделирование случайных процессов.

18.Определение характеристик и параметров сигналов как случайных процессов.

19.Дискретное оптимальное оценивание.

20.Оптимальная стационарная фильтрация.

21.Оптимальное прогнозирование.

22.Оптимальное сглаживание.

23.Фильтр Винера

24.Фильтр Калмана-Стратоновича

25.Нелинейная цифровая обработка сигналов

26.Обработка нелинейных сигналов и сигналов со случайными параметрами.

27.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов

28.Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов.







  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Основы цифровой обработки сигналов. Курс лекций. Учебное пособие/

А.И.Солонина, Д.А.Улахович, С.М.Арбузов и др. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003, 594с.

2. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов/ Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2007, 654с.

б)дополнительная литература:

1. Васильев В., Гуров И. Компьютерная обработка сигналов в приложении

к интерферометрическим системам. – СПб.: БХВ – Петербург, 1998, 240с.

2. Фриск В.В. Основы теории цепей/ Учебное пособие. – М.: ИП РадиоСофт, 2002, 288с.

3. Петров А.И., Зубов А.Г. Оценивание в стохастических системах управления.

Учебное пособие. – М.: МАИ, 1993, 66с.

4. Петров А.И., Зубов А.Г., Стецко Г.О.Учебное пособие к лабораторным работам

«Стохастические системы управления». – М.: МАИ, 1991, 38с.

5. Статистическая динамика и оптимизация управления ЛА: Учеб. пособие для авиационных

специальностей вузов/ Лебедев А.А., Бобронников В.Т., Красильщиков М.Н., Малышев В.В.

– М.: Машиностроение, 1985, 240с.

6. Задирака В.К. Теория вычисления преобразования Фурье. – Киев, Наукова Думка,1983,212с.

7. Балакришнан А. Теория фильтрации Калмана. – М.: Мир, 1988, 168с.

8. Острем К., Виттенмарк Б. Системы управления с ЭВМ. – М.: Мир, 1987, 480с.

9. Куо Б. Теория и проектирование цифровых систем управления. – М.: Машиностроение,

1986, 448с.

10. Браммер К., Зиффлинг С. Фильтр Калмана-Бьюси. Детерминированное наблюдение

и стохастическая фильтрация. – М.: Наука, 1982, 199с.

11. Сэйдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и её применение в связи и управлении. –

М.: Радио и связь, 1976.

12. Брайсон А., Хо Ю-Ши Прикладная теория оптимального управления. – М.: Мир, 1972, 544с.

13. Марпл мл. Цифровой спектральный анализ и его применение. - М.: Мир, 1990, 569с.

14. Лайонс .. Цифровая обработка сигналов. - М.: Бином, 2006, 652с.

15. Айфичер Э.С., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов. Практический подход.

- М.: ВИЛЬЯМС, 2004, 989с.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

Пакеты MathCAD и MathLAB, Borland C++, Borland Pascal. 7.0.



  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Компьютеры трёх компьютерных классов каф.304



Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«
Системы цифровой обработки сигналов »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Системы цифровой обработки сигналов является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 304.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-10 ,ОК-11 ,ОК-12 ,ПК-5 ,ПК-9 ,ПСК-4 ,ПСК-12.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: разработкой систем цифровой обработки сигналов.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачёт.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «системы цифровой обработки сигналов» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на 3-м факультете МАИ кафедрой 304.

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных компетенций ОК1, ОК-3, ОК-10, ОК-11, ОК-12, профессиональных компетенций ПК-2, ПК-4 - ПК-6, ПСК-10 выпускника.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ; защита лабораторных работ; отдельно оцениваются личностные качества:

качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, отчеты к лабораторным работам; защита лабораторных работ и промежуточный контроль в форме зачёта.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 72 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 18 часов, лабораторные 16 часов занятий и 38 часов самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«
Системы цифровой обработки сигналов »

Cодержание учебных занятий

  1. Лекции

1.1.1. Основные понятия дисциплины. Теоретические модели и формы представления сигналов.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.2. Основы теории непрерывных сигналов(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.3. Основы представления дискретных сигналов. Дискретизация и квантование. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Лекция-беседа, лекция-дискуссия

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.4. Точная дискретизация основных дискретных моделей(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.5. Потери информации при дискретизации и квантовании(АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.6. Непрерывные функциональные преобразования. Аналитическое исследование сигналов (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.7. Дискретные функционалшьные прнеобразования в задачах обработки сигналов(АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.8. Частотная цифровая фильтрация сигналов как изменение спектра сигнала(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Лекция визуализация

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.5.9. Детерминированные наблюдатели. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.5.10. Элементы теории случайных процессов(АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.5.11. Моделирование случайных процессов(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.5.12. Определение характеристик и параметров процессов(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.6.13. Дискретное оптимальное оценивание фазовых координат и параметров сигналов. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.6.14. Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и оптимальное сглаживание(АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.7.15. Обработка сигналов нелинейных динамических систем и сигналов динамических систем со случайными параметрами (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.8.16. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.9.17. Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов. .Перспективы развития систем ЦОС(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Проблемная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс





  1. Практические занятия



  1. Лабораторные работы

1.4.1. Дискретный гармонический анализ сигналов. Частотная цифровая фильтрация(АЗ: 4, СРС: 5)

Форма организации: Лабораторная работа



1.5.2. Оптимальная обработка детерминированных сигналов(АЗ: 4, СРС: 5)

Форма организации: Лабораторная работа



1.6.3. Оптимальное оценивание стохастических сигналов линейных дискретных динамических систем(АЗ: 4, СРС: 5)

Форма организации: Лабораторная работа



1.8.4. Нелинейные субоптимальные алгоритмы оцени. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. Неаналитические модели сигналов. Каскадный принцип оценивания(АЗ: 4, СРС: 5)

Форма организации: Лабораторная работа





  1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«
Системы цифровой обработки сигналов »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAARxk2U Код: 000001889

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
180 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6480
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее