rpd000001889 (1009951), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Введение. Основные понятия дисциплины.
2.Теоретические модели и формы представления входных сигналов.
3.Основы теории непрерывных сигналов.
4.Основы представления дискретных сигналов.
5.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации
6.Приближённая дискретизация основных линейных моделей.
7.Точная дискретизация основных линейных моделей.
8.Потери информации при квантовании.
9.Потери информации при дискретизации.
10.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов
11.Непрерывные функциональные преобразования для аналитического исследования сигналов.
12.Дискретные функциональные преобразования в прикладных задачах обработки систем ЦОС
13.Частотная цифровая фильтрация сигналов.
14.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы
15.Детерминированные наблюдатели.
16.Элементы теории случайных процессов.
17.Моделирование случайных процессов.
18.Определение характеристик и параметров сигналов как случайных процессов.
19.Дискретное оптимальное оценивание.
20.Оптимальная стационарная фильтрация.
21.Оптимальное прогнозирование.
22.Оптимальное сглаживание.
23.Фильтр Винера
24.Фильтр Калмана-Стратоновича
25.Нелинейная цифровая обработка сигналов
26.Обработка нелинейных сигналов и сигналов со случайными параметрами.
27.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов
28.Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Основы цифровой обработки сигналов. Курс лекций. Учебное пособие/
А.И.Солонина, Д.А.Улахович, С.М.Арбузов и др. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003, 594с.
2. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов/ Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2007, 654с.
б)дополнительная литература:
1. Васильев В., Гуров И. Компьютерная обработка сигналов в приложении
к интерферометрическим системам. – СПб.: БХВ – Петербург, 1998, 240с.
2. Фриск В.В. Основы теории цепей/ Учебное пособие. – М.: ИП РадиоСофт, 2002, 288с.
3. Петров А.И., Зубов А.Г. Оценивание в стохастических системах управления.
Учебное пособие. – М.: МАИ, 1993, 66с.
4. Петров А.И., Зубов А.Г., Стецко Г.О.Учебное пособие к лабораторным работам
«Стохастические системы управления». – М.: МАИ, 1991, 38с.
5. Статистическая динамика и оптимизация управления ЛА: Учеб. пособие для авиационных
специальностей вузов/ Лебедев А.А., Бобронников В.Т., Красильщиков М.Н., Малышев В.В.
– М.: Машиностроение, 1985, 240с.
6. Задирака В.К. Теория вычисления преобразования Фурье. – Киев, Наукова Думка,1983,212с.
7. Балакришнан А. Теория фильтрации Калмана. – М.: Мир, 1988, 168с.
8. Острем К., Виттенмарк Б. Системы управления с ЭВМ. – М.: Мир, 1987, 480с.
9. Куо Б. Теория и проектирование цифровых систем управления. – М.: Машиностроение,
1986, 448с.
10. Браммер К., Зиффлинг С. Фильтр Калмана-Бьюси. Детерминированное наблюдение
и стохастическая фильтрация. – М.: Наука, 1982, 199с.
11. Сэйдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и её применение в связи и управлении. –
М.: Радио и связь, 1976.
12. Брайсон А., Хо Ю-Ши Прикладная теория оптимального управления. – М.: Мир, 1972, 544с.
13. Марпл мл. Цифровой спектральный анализ и его применение. - М.: Мир, 1990, 569с.
14. Лайонс .. Цифровая обработка сигналов. - М.: Бином, 2006, 652с.
15. Айфичер Э.С., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов. Практический подход.
- М.: ВИЛЬЯМС, 2004, 989с.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
Пакеты MathCAD и MathLAB, Borland C++, Borland Pascal. 7.0.
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Компьютеры трёх компьютерных классов каф.304
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Системы цифровой обработки сигналов »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Системы цифровой обработки сигналов является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 304.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-10 ,ОК-11 ,ОК-12 ,ПК-5 ,ПК-9 ,ПСК-4 ,ПСК-12.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: разработкой систем цифровой обработки сигналов.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачёт.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «системы цифровой обработки сигналов» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на 3-м факультете МАИ кафедрой 304.
Дисциплина нацелена на формирование общекультурных компетенций ОК1, ОК-3, ОК-10, ОК-11, ОК-12, профессиональных компетенций ПК-2, ПК-4 - ПК-6, ПСК-10 выпускника.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ; защита лабораторных работ; отдельно оцениваются личностные качества:
качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, отчеты к лабораторным работам; защита лабораторных работ и промежуточный контроль в форме зачёта.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 72 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 18 часов, лабораторные 16 часов занятий и 38 часов самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Системы цифровой обработки сигналов »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Основные понятия дисциплины. Теоретические модели и формы представления сигналов.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.2. Основы теории непрерывных сигналов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Основы представления дискретных сигналов. Дискретизация и квантование. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция-беседа, лекция-дискуссия
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.4. Точная дискретизация основных дискретных моделей(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.5. Потери информации при дискретизации и квантовании(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.6. Непрерывные функциональные преобразования. Аналитическое исследование сигналов (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.7. Дискретные функционалшьные прнеобразования в задачах обработки сигналов(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.8. Частотная цифровая фильтрация сигналов как изменение спектра сигнала(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.9. Детерминированные наблюдатели. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.10. Элементы теории случайных процессов(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.11. Моделирование случайных процессов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.12. Определение характеристик и параметров процессов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.13. Дискретное оптимальное оценивание фазовых координат и параметров сигналов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.14. Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и оптимальное сглаживание(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.7.15. Обработка сигналов нелинейных динамических систем и сигналов динамических систем со случайными параметрами (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.8.16. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.9.17. Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов. .Перспективы развития систем ЦОС(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Проблемная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
-
Лабораторные работы
1.4.1. Дискретный гармонический анализ сигналов. Частотная цифровая фильтрация(АЗ: 4, СРС: 5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.5.2. Оптимальная обработка детерминированных сигналов(АЗ: 4, СРС: 5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.6.3. Оптимальное оценивание стохастических сигналов линейных дискретных динамических систем(АЗ: 4, СРС: 5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.8.4. Нелинейные субоптимальные алгоритмы оцени. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. Неаналитические модели сигналов. Каскадный принцип оценивания(АЗ: 4, СРС: 5)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Системы цифровой обработки сигналов »
Прикрепленные файлы
Версия: AAAAAARxk2U Код: 000001889