rpd000000689 (1009872), страница 21

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

1)1 2)2 3)3

4.Какие требования предъявляются к формированию упрощенной модели в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1-возможность аналитического решения 2-возможность осуществления коррелированных ИМЭ с исходной ИМ 3- возможность осуществления ИМЭ с положительной корреляцией откликов исходной и упрощенной ИМ)

1)1 2)2 3)1,2 4)1,3

5.Какому методу понижения дисперсий в имитационных исследованиях аналогичен комбинированный метод понижения дисперсий с использованием имитационных и натурных экспериментов? (1-методу зависимых испытаний вариантов системы 2- комбинированному методу понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования 3-методу условной вероятностной характеристики 4- комбинированному методу исследования системы по частям)

1)1 2)2 3)3 4)4

6.Какие требования предъявляются к формируемой вспомогательной переменной в методе регрессионной выборки? (1-равенство ее математического ожидания с математическим ожиданием отклика ИМ 2- возможность аналитического вычисления ее математического ожидания 3- как можно большая положительная корреляция с откликом ИМ 4- как можно большая отрицательная корреляция с откликом ИМ)

1)1,2 2)2,3 3)1,4 4)2,4

7.Какие требования предъявляются к формируемой дополняющей переменной в методе понижения дисперсии аналогичного названия? (1-равенство ее математического ожидания с математическим ожиданием отклика ИМ 2- возможность аналитического вычисления ее математического ожидания 3- как можно большая положительная корреляция с откликом ИМ 4- как можно большая отрицательная корреляция с откликом ИМ)

1)1,2 2)2,3 3)1,4 4)2,4

8.Какие требования предъявляются к выбору формы и параметров специального распределения, используемого в методе значимой выборки? (1- независимость по отдельным компонентам 2- убывающий характер плотности вероятности по отдельным компонентам 3- возрастающий характер плотности вероятности по отдельным компонентам 4-существование и простой вид обратной функции к функции распределения отдельных компонент ПСЧ)

1)1 2)1,2 3)1,3 4)1,2,4 5)1, 3,4

9.Какое обязательное условие должно выполняться для возможности применения метода стратифицирующей переменной? (1- выборка должна быть реализована по принципу пропорциональности 2-должна быть возможность рассчитать точно вероятности принадлежности стратифицирующей переменной к сформированным слоям)

1. 2)2 3)1,2

МПД БИЛЕТ №15

1.Какую цель преследует метод зависимых испытаний при сравнении двух вариантов моделируемой системы? (1- понижение дисперсий оценок показателей критерия каждого их сравниваемых вариантов 2- понижение дисперсии оценки разности оценок показателей критерия сравниваемых вариантов)

1)1 2)2

2.По какой вероятностной характеристике осуществляется сравнение вариантов системы в типовом варианте метода зависимых испытаний? (1-математическое ожидание 2-вероятность 3-дисперсия)

1)1 2)2 3)3

3.Какие статистические погрешности точно контролируются в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1-статистическая погрешности исходной ИМ 2- статистическая погрешности упрощенной ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

4.От каких факторов, перечисленных ниже, зависит комплексная оценка эффективности применения комбинированного метода понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1-от выигрыша в точности 2-от затрат на конструирование исходной ИМ 3- от затрат на конструирование упрощенной ИМ 3-от затрат на проведение ИМЭ с исходной ИМ 4- от затрат на проведение ИМЭ с упрощенной ИМ 5- от затрат на затрат на статистическую обработку для расчета уточненной оценки и сам этот расчет)

1)1-5 2)2,4,5 3)1,3-5

5.За счет чего в методе исследования системы по частям ожидается уменьшение дисперсии оценки? (1- за счет уменьшения количества случайных воздействий, влияющих на статистический разброс оценки 2- за счет организации коррелированных ИМЭ 3- за счет использования дополнительной информации от упрощенной модели)

1)1 2)2 3)3

6.Является ли требование неубывающего характера зависимости отклика ИМ от значений БПСВ для применения ряда методов понижения дисперсий ограничительным? (1-не является, его выполнение можно обеспечить преобразованием ИМ 2- является, его выполнение как правило нельзя обеспечить, если оно не выполняется в исходной ИМ)

1. 2)2

7.Какие последствия будут при применении метода регрессионной выборки, если параметры вспомогательной переменной и итоговая оценка будут определяться а основе одной и той же выборки? (1- произойдет смещение итоговой оценки 2- увеличится дисперсия итоговой оценки)

1)1 2)2 3)1,2

8.Почему потенциальные возможности метода значимой выборки по понижению дисперсии итоговой оценки практически не могут быть реализованы? (1- для формирования специального распределения ПСЧ, используемых в методе, необходимо знать точное значение оцениваемого математического ожидания исходной ИМ 2- формула, которой должна соответствовать плотность вероятности специального распределения, используемого в методе значимой выборки, не удовлетворяет основным свойствам плотности вероятности)

1)1 2)2 3)1,2

9.Когда эффективен метод стратифицирующей переменной? (1- когда стратифицирующая переменная имеет меньшую дисперсию по сравнению с дисперсией отклика ИМ 2- когда дисперсия откликов ИМ в слоях меньше общей дисперсии 3- когда стратифицирующая переменная имеет сильную корреляцию с откликом ИМ)

1)1 2)2 3)3

МПД БИЛЕТ №16

1.Какого знака корреляция между откликами моделей в методе зависимых испытаний обеспечивает эффективность его применения? (1-положительная 2- отрицательная 3-любая)

1)1 2)2 3)3

2.В чем состоит особенность сравнения вариантов системы по вероятности события? (1-в возможности получения более точной оценки разности оценок вероятности 2- в возможности более простого сбора статистики и расчета необходимых оценок 3- в возможности получения эффекта не только при положительной корреляции между откликами моделей)

1)1 2)2 3)3

3.За счет чего осуществляется уточнение оценки в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- за счет точного знания статистической погрешности упрощенной модели 2- за счет коррелированности откликов исходной и упрощенной ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

4.Возможно ли совместное использование результатов имитационных и натурных экспериментов для повышения точности оценки эффективности системы и, если да, то в каком случае? (1- да в случае возможности организации коррелированных натурных и имитационных экспериментов 2- да в случае возможности построения упрощенной моделируемой системы 3- нет)

1)1 2)2 3)3

5.Какие проблемы необходимо иметь ввиду при реализации комбинированного метода понижения дисперсий с исследованием системы по частям? (1- должна быть обеспечена возможность последовательного исследования отдельных частей 2- результаты имитационных исследований для дальнейшего использования в аналитических исследованиях должны преобразовываться в необходимую аналитическую форму 3-в результате аналитических исследований должно быть определено полное вероятностное описание выхода 4-должна быть произведена предварительная оценка получаемого выигрыша)

1)1 2)1,2 3)1,2,3 4)1,2,3,4

6.Какие основные требования предъявляются к ИМ для применения следующей группы методов понижения дисперсий: метод регрессионной выборки, метод дополняющей переменной, методы значимой и стратифицированной выборки? (1- постоянная, не зависящая от номера прогона размерность вектора базовых псевдослучайных величин (БПСВ) 2- неубывающий характер зависимости отклика ИМ от значений БПСВ 3-малая вычислительная сложность ИМ)

1. 2)1,2 3)1,2,3

7.Существует ли возможность (если существует, то в каких случаях) трансформации метода регрессионной выборки для применения к ИМ со случайной размерностью вектора БПСЧ в различных прогонах?

(1- существует, если могут быть аналитически определены числовые характеристики размерности вектора БПСЧ 2- существует при использовании во водимой в методе переменной, заменяющей отклик ИМ, условного математического ожидания вспомогательной переменной 3- не существует)

1)1 2)2 3)1,2 4)3

8.Какие псевдослучайные числа используются в качестве аргументов переменной, вводимой в методе значимой выборки вместо отклика исходной ИМ? (1- ПСЧ, формируемые на основе специального распределения 2- БПСЧ)

1)2 2)2 3)1,2

9.На основе чего формируются значения стратифицирующей переменной? (1- на основе результатов работы самой ИМ 2- на основе специальной процедуры, не связанной с ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

МПД БИЛЕТ №17

1.На какую величину уменьшается дисперсия разности оценок математических ожиданий двух вариантов при эффективном использовании метод зависимых испытаний? (1-на дисперсию оценки математического ожидания отклика первого варианта 2-на дисперсию оценки математического ожидания отклика второго варианта 3- на удвоенное значение корреляционного момента оценок математических ожиданий откликов первого и второго вариантов 4- на удвоенное значение корреляционного момента между откликами обоих вариантов модели)

1)1 2)2 3)3 4)4

2.В чем состоит особенность сравнения вариантов системы по дисперсии случайной величины? (1-в возможности получения более точной оценки разности оценок вероятности 2- в возможности более простого сбора статистики и расчета необходимых оценок 3- в возможности получения эффекта не только при положительной корреляции между откликами моделей)

1)1 2)2 3)3

3.Какая информация используется при построении уточненной оценки в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- оценка математического ожидания по исходной модели 2- точное значение математического ожидания по исходной ИМ 3- оценка математического ожидания по упрощенной ИМ 4- точное значение математического ожидания по упрощенной ИМ 5- оценки корреляционных взаимосвязей отклика упрощенной ИМ

6- оценки корреляционных взаимосвязей откликов исходной и упрощенной ИМ)

1)1,2, 4-6 2)1-6 3)1,3-6

4.Чем определяется выигрыш в точности по отдельной компоненте исходной ИМ в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- модулем множественного коэффициента корреляции 2- соотношением дисперсий откликов исходной и упрощенной ИМ 3- максимальным значение коэффициента корреляции между откликом исходной и откликами упрощенной ИМ по различным ее компонентам)

1)1 2)2 3)3

5.В чем состоит идея метода условной вероятностной характеристики? (1- в разделении ИМ на части с возможностью проведения по отдельным частям аналитических исследований 2- в выделении среди вероятностных воздействий части, по компонентам которой можно провести аналитическое осреднение при фиксированных значениях других случайных воздействий 3- в замене обработки отклика модели на обработку значений специальным образом сформированной переменной с меньшей дисперсией)

1)1 2)2 3)3

6.Какие факторы конкурируют при выборе формы вспомогательной переменной в методе регрессионной выборки? (1-простота аналитического вычисления ее математического ожидания 2- желание обеспечить как можно большую положительную корреляцию с откликом ИМ 3- простота решения задачи выбора ее параметров)

1)1,2 2)2,3 3)1,3

7.Когда при применении метода дополняющей переменной может проявиться эффект компенсации? (1- при замене по одной компоненте вектора БПСЧ 2- при замене по двум компонентам вектора БПСЧ 3- при замене по всем компонентам вектора БПСЧ)

1)1 2)2 3)3 4)2,3 5)1-3

8.Для чего в методе стратифицированной выборки используется стратифицирующая переменная? (1-для отнесения откликов ИМ к определенным слоям, соответствующим непересекающимся интервалам указанной переменной 2- для получения коррелированных ее реализаций с откликами ИМ)

1. 2)2 3)1,2

9.Возможно ли реализовать пропорциональную стратифицированную выборку? (1- можно, если реализовать процедуру управления генерацией БПСЧ 2- нельзя)

1)1 2)2

МПД БИЛЕТ №18

1.Как обеспечивается корреляция нужного знака при использовании метода зависимых испытаний? (1-путем использования одних и тех же реализаций внешних случайных воздействий 2- путем использования положительно коррелированных реализаций внешних случайных воздействий 3- путем использования отрицательно коррелированных реализаций внешних случайных воздействий)

1)1 2)2 3)3

2.В чем состоят дополнительные возможности использования метода зависимых испытаний? (1- в возможности его использования при оценке сложных критериев типа отношение 2- в возможности понижения дисперсий каждого из сравниваемых вариантов 3- в возможности использования для оценки градиента критерия по параметрам системы 4- в возможности его использования для оценки зависимости критерия от некоторого параметра системы)

1)1-4 2)1,3,4 3) 2-4

3.На чем основано использование линейной формы уточненной оценки в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- на желании получить несмещенную оценку 2- на нормальном законе распределения вектора оценок математических ожиданий исходной и упрощенной ИМ 3- на сущности корреляционных моментов при отображении статистической зависимости между случайными величинами)

1)1 2)1,2 3)2,3 4)1-3

4.Как в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования через выигрыши в точности по отдельным компонентам исходной ИМ определяется выигрыш в объеме ИМЭ при заданных ограничениях на точность этих компонент? (1-как максимум из выигрышей в точности по отдельным компонентам 2- как минимум из выигрышей в точности по отдельным компонентам 3- как среднее из выигрышей в точности по отдельным компонентам)

1)1 2)2 3)3

5.За счет чего в методе условной вероятностной характеристики ожидается уменьшение дисперсии оценки? (1- за счет уменьшения количества случайных воздействий, влияющих на статистический разброс оценки 2- за счет организации коррелированных ИМЭ 3- за счет использования дополнительной информации от упрощенной модели)

Характеристики

Список файлов учебной работы