rpd000000689 (1009872), страница 19

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

9.На основе чего формируются значения стратифицирующей переменной? (1- на основе результатов работы самой ИМ 2- на основе специальной процедуры, не связанной с ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

МПД БИЛЕТ №7

1.На каких этапах имитационного моделирования используются методы понижения дисперсий? (1-постановка задачи 2-конструирование ИМ 3-проверка адекватности ИМ 4-планирование эксперимента 5 – проведение ИМЭ 6-анализ результатов 7-внедрение результатов)

1)1,2 2)2,3 3)3,4 4) 4,5,6 5)5,6,7

2.Каким условиям должны удовлетворять внешние случайные воздействия в методе зависимых испытаний? (1-должны быть положительно коррелированны в сравниваемых вариантах 2- должны быть одинаковыми по смысловому использованию в сравниваемых вариантах 3- должны иметь одинаковое вероятностное описание)

1)1 2)2 3)1,2 4)2,3 5)1-3

3.За счет чего осуществляется уточнение оценки в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- за счет точного знания статистической погрешности упрощенной модели 2- за счет коррелированности откликов исходной и упрощенной ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

4.Возможно ли совместное использование результатов имитационных и натурных экспериментов для повышения точности оценки эффективности системы и, если да, то в каком случае? (1- да в случае возможности организации коррелированных натурных и имитационных экспериментов 2- да в случае возможности построения упрощенной моделируемой системы 3- нет)

1)1 2)2 3)3

5.Какие проблемы необходимо иметь ввиду при реализации комбинированного метода понижения дисперсий с исследованием системы по частям? (1- должна быть обеспечена возможность последовательного исследования отдельных частей 2- результаты имитационных исследований для дальнейшего использования в аналитических исследованиях должны преобразовываться в необходимую аналитическую форму 3-в результате аналитических исследований должно быть определено полное вероятностное описание выхода 4-должна быть произведена предварительная оценка получаемого выигрыша)

1)1 2)1,2 3)1,2,3 4)1,2,3,4

6.Является ли требование неубывающего характера зависимости отклика ИМ от значений базовых ПСВ для применения ряда методов понижения дисперсий ограничительным? (1-не является, его выполнение можно обеспечить преобразованием ИМ 2- является, его выполнение как правило нельзя обеспечить, если оно не выполняется в исходной ИМ)

1. 2)2

7.Какие последствия будут при применении метода регрессионной выборки, если параметры вспомогательной переменной и итоговая оценка будут определяться а основе одной и той же выборки? (1- произойдет смещение итоговой оценки 2- увеличится дисперсия итоговой оценки)

1)1 2)2 3)1,2

8.Почему потенциальные возможности метода значимой выборки по понижению дисперсии итоговой оценки практически не могут быть реализованы? (1- для формирования специального распределения ПСЧ, используемых в методе, необходимо знать точное значение оцениваемого математического ожидания исходной ИМ 2- формула, которой должна соответствовать плотность вероятности специального распределения, используемого в методе значимой выборки, не удовлетворяет основным свойствам плотности вероятности)

1)1 2)2 3)1,2

9.Когда эффективен метод стратифицирующей переменной? (1- когда стратифицирующая переменная имеет меньшую дисперсию по сравнению с дисперсией отклика ИМ 2- когда дисперсия откликов ИМ в слоях меньше общей дисперсии 3- когда стратифицирующая переменная имеет сильную корреляцию с откликом ИМ)

1)1 2)2 3)3

МПД БИЛЕТ №8

1.Каковы могут быть цели применения методов понижения дисперсии? (1- повышения точности оценок при заданном объеме ИМЭ 2- уменьшение объема ИМЭ при заданной точности 3- выполнение целей моделирования)

1)1 2)2 3)3 4)1 или 2 5)1 и 2

2.Можно ли организовать зависимые испытания по некоторому случайному воздействию, представленному в обоих сравниваемых вариантах ИМ и имеющему разное статистическое описание? (1- нельзя 2- можно, если возможно использовать положительно коррелированные реализации этого воздействия в обоих вариантах 3-можно, если возможно использовать одинаковые реализации базовых псевдослучайных чисел для его моделирования в обоих вариантах)

1)1 2)2 3)3 4)2 или 3

3.Какие статистические погрешности точно контролируются в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1-статистическая погрешности исходной ИМ 2- статистическая погрешности упрощенной ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

4.От каких факторов, перечисленных ниже, зависит комплексная оценка эффективности применения комбинированного метода понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1-от выигрыша в точности 2-от затрат на конструирование исходной ИМ 3- от затрат на конструирование упрощенной ИМ 3-от затрат на проведение ИМЭ с исходной ИМ 4- от затрат на проведение ИМЭ с упрощенной ИМ 5- от затрат на затрат на статистическую обработку для расчета уточненной оценки и сам этот расчет)

1)1-5 2)2,4,5 3)1,3-5

5.За счет чего в методе исследования системы по частям ожидается уменьшение дисперсии оценки? (1- за счет уменьшения количества случайных воздействий, влияющих на статистический разброс оценки 2- за счет организации коррелированных ИМЭ 3- за счет использования дополнительной информации от упрощенной модели)

1)1 2)2 3)3

6.Какие требования предъявляются к формируемой вспомогательной переменной в методе регрессионной выборки? (1-равенство ее математического ожидания с математическим ожиданием отклика ИМ 2- возможность аналитического вычисления ее математического ожидания 3- как можно большая положительная корреляция с откликом ИМ 4- как можно большая отрицательная корреляция с откликом ИМ)

1)1,2 2)2,3 3)1,4 4)2,4

7.Какие требования предъявляются к формируемой дополняющей переменной в методе понижения дисперсии аналогичного названия? (1-равенство ее математического ожидания с математическим ожиданием отклика ИМ 2- возможность аналитического вычисления ее математического ожидания 3- как можно большая положительная корреляция с откликом ИМ 4- как можно большая отрицательная корреляция с откликом ИМ)

1)1,2 2)2,3 3)1,4 4)2,4

8.Какие требования предъявляются к выбору формы и параметров специального распределения, используемого в методе значимой выборки? (1- независимость по отдельным компонентам 2- убывающий характер плотности вероятности по отдельным компонентам 3- возрастающий характер плотности вероятности по отдельным компонентам 4-существование и простой вид обратной функции к функции распределения отдельных компонент ПСЧ)

1)1 2)1,2 3)1,3 4)1,2,4 5)1, 3,4

9.Какое обязательное условие должно выполняться для возможности применения метода стратифицирующей переменной? (1- выборка должна быть реализована по принципу пропорциональности 2-должна быть возможность рассчитать точно вероятности принадлежности стратифицирующей переменной к сформированным слоям)

1. 2)2 3)1,2

МПД БИЛЕТ №9

1.Какую цель преследует метод зависимых испытаний при сравнении двух вариантов моделируемой системы? (1- понижение дисперсий оценок показателей критерия каждого их сравниваемых вариантов 2- понижение дисперсии оценки разности оценок показателей критерия сравниваемых вариантов)

1)1 2)2

2.По какой вероятностной характеристике осуществляется сравнение вариантов системы в типовом варианте метода зависимых испытаний? (1-математическое ожидание 2-вероятность 3-дисперсия)

1)1 2)2 3)3

3.На чем основано использование линейной формы уточненной оценки в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- на желании получить несмещенную оценку 2- на нормальном законе распределения вектора оценок математических ожиданий исходной и упрощенной ИМ 3- на сущности корреляционных моментов при отображении статистической зависимости между случайными величинами)

1)1 2)1,2 3)2,3 4)1-3

4.Как в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования через выигрыши в точности по отдельным компонентам исходной ИМ определяется выигрыш в объеме ИМЭ при заданных ограничениях на точность этих компонент? (1-как максимум из выигрышей в точности по отдельным компонентам 2- как минимум из выигрышей в точности по отдельным компонентам 3- как среднее из выигрышей в точности по отдельным компонентам)

1)1 2)2 3)3

5.За счет чего в методе условной вероятностной характеристики ожидается уменьшение дисперсии оценки? (1- за счет уменьшения количества случайных воздействий, влияющих на статистический разброс оценки 2- за счет организации коррелированных ИМЭ 3- за счет использования дополнительной информации от упрощенной модели)

1)1 2)2 3)3

6.Из каких частей состоит решение задачи формирования вспомогательной переменной в методе регрессионной выборки? (1- выбор хорошей формы 2- выбор параметров 3- теоретическое обоснование эффективности ее применения)

1)1 2)1,2 3)1,2,3

7.Как обеспечить выполнение требований к формируемой дополняющей переменной в методе понижения дисперсии аналогичного названия? (1- для получения реализаций дополняющей переменной сформировать специальную ИМ 2- для получения реализаций дополняющей переменной использовать исходную ИМ 3- для получения реализаций дополняющей переменной использовать исходную ИМ, сделав в ней замены по всем компонентам вектора БПСЧ 4- для получения реализаций дополняющей переменной использовать исходную ИМ, сделав в ней замены по наиболее значимой компоненте вектора БПСЧ)

1)1 2)2 3)3 4)4

8.Как определяются параметры специального распределения в методе значимой выборки, обеспечивающие максимальную эффективность метода? (1- на основе аналитического исследования 2- на основе численного решения аналитически полученного уравнения 3- на основе численного решения уравнения, полученного на основе пробной выборки)

1. 2)2 3)3

9.Какие пути более эффективны для приближения результатов стратификации после выборки к пропорциональной стратифицированной выборке? (1- проведение выборки большого объема, если ИМ имеет невысокую сложность 2-объединение слоев с нулевым числом реализаций с другими слоями, если смещение оценки невелико)

1)1 2)2 3)1 или 2

МПД БИЛЕТ №10

1.Какого знака корреляция между откликами моделей в методе зависимых испытаний обеспечивает эффективность его применения? (1-положительная 2- отрицательная 3-любая)

1)1 2)2 3)3

2.В чем состоит особенность сравнения вариантов системы по вероятности события? (1-в возможности получения более точной оценки разности оценок вероятности 2- в возможности более простого сбора статистики и расчета необходимых оценок 3- в возможности получения эффекта не только при положительной корреляции между откликами моделей)

1)1 2)2 3)3

3.Какая информация используется при построении уточненной оценки в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- оценка математического ожидания по исходной модели 2- точное значение математического ожидания по исходной ИМ 3- оценка математического ожидания по упрощенной ИМ 4- точное значение математического ожидания по упрощенной ИМ 5- оценки корреляционных взаимосвязей отклика упрощенной ИМ

6- оценки корреляционных взаимосвязей откликов исходной и упрощенной ИМ)

1)1,2, 4-6 2)1-6 3)1,3-6

4.Чем определяется выигрыш в точности по отдельной компоненте исходной ИМ в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- модулем множественного коэффициента корреляции 2- соотношением дисперсий откликов исходной и упрощенной ИМ 3- максимальным значение коэффициента корреляции между откликом исходной и откликами упрощенной ИМ по различным ее компонентам)

1)1 2)2 3)3

5.В чем состоит идея метода условной вероятностной характеристики? (1- в разделении ИМ на части с возможностью проведения по отдельным частям аналитических исследований 2- в выделении среди вероятностных воздействий части, по компонентам которой можно провести аналитическое осреднение при фиксированных значениях других случайных воздействий 3- в замене обработки отклика модели на обработку значений специальным образом сформированной переменной с меньшей дисперсией)

1)1 2)2 3)3

6.Какие факторы конкурируют при выборе формы вспомогательной переменной в методе регрессионной выборки? (1-простота аналитического вычисления ее математического ожидания 2- желание обеспечить как можно большую положительную корреляцию с откликом ИМ 3- простота решения задачи выбора ее параметров)

1)1,2 2)2,3 3)1,3

7.Когда при применении метода дополняющей переменной может проявиться эффект компенсации? (1- при замене по одной компоненте вектора БПСЧ 2- при замене по двум компонентам вектора БПСЧ 3- при замене по всем компонентам вектора БПСЧ)

1)1 2)2 3)3 4)2,3 5)1-3

Характеристики

Список файлов учебной работы