rpd000000689 (1009872), страница 20
Текст из файла (страница 20)
8.Для чего в методе стратифицированной выборки используется стратифицирующая переменная? (1-для отнесения откликов ИМ к определенным слоям, соответствующим непересекающимся интервалам указанной переменной 2- для получения коррелированных ее реализаций с откликами ИМ)
-
2)2 3)1,2
9.Возможно ли реализовать пропорциональную стратифицированную выборку? (1- можно, если реализовать процедуру управления генерацией БПСЧ 2- нельзя)
1)1 2)2
МПД БИЛЕТ №11
1.На какую величину уменьшается дисперсия разности оценок математических ожиданий двух вариантов при эффективном использовании метод зависимых испытаний? (1-на дисперсию оценки математического ожидания отклика первого варианта 2-на дисперсию оценки математического ожидания отклика второго варианта 3- на удвоенное значение корреляционного момента оценок математических ожиданий откликов первого и второго вариантов 4- на удвоенное значение корреляционного момента между откликами обоих вариантов модели)
1)1 2)2 3)3 4)4
2.В чем состоит особенность сравнения вариантов системы по дисперсии случайной величины? (1-в возможности получения более точной оценки разности оценок вероятности 2- в возможности более простого сбора статистики и расчета необходимых оценок 3- в возможности получения эффекта не только при положительной корреляции между откликами моделей)
1)1 2)2 3)3
3.Какова постановка задачи на применение комбинированного метода понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- понижение дисперсии оценки математического ожидания рассматриваемого варианта системы 2- понижение дисперсии оценки разности математических ожиданий сравниваемых вариантов 3-понижение дисперсии оценки математического ожидания моделируемой системы с учетом результатов натурных экспериментов)
1)1 2)2 3)3
4.Какие знаете методы построения упрощенной ИМ в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- метод обычных упрощений исходной ИМ 2- использовать в качестве упрощенной часть исходной ИМ, допускающей аналитическое решение 3- формирование абстрактной модели на основе аналитической функции БПСЧ, используемых в исходной ИМ 4-использование любой модели, отражающей структуру исходной ИМ)
-
2)1-3 3)1,2 4)1
5.Поставьте в соответствие друг другу понятия комбинированного метода понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования и комбинированного метода понижения дисперсий с использованием имитационных и натурных экспериментов, определяя первую цифру по понятию первого метода, а вторую – по соответствующему понятию второго метода (первый метод: 1-исходная ИМ 2-упрощенная ИМ 3-аналитическое решение упрощенной ИМ 4- корреляционные взаимосвязи между исходной и упрощенной ИМ; второй метод: 1-точная ИМ с псевдослучайными датчиками (вариант 1) 2- точная ИМ с записями натурных реализаций случайных воздействий (вариант 2) 3- реальная система 4 – корреляционные взаимосвязи между натурными испытаниями и точной ИМ (вариант 1) 5-– корреляционные взаимосвязи между натурными испытаниями и точной ИМ (вариант 2) 6- статистические эксперименты большого объема с точной ИМ (вариант1))
1)1-2, 2-1, 3-6, 4-4 2)1-3, 2-2, 3-6, 4-4 3)1-3, 2-1, 3-6, 4-5
6.Какие основные требования предъявляются к ИМ для применения следующей группы методов понижения дисперсий: метод регрессионной выборки, метод дополняющей переменной, методы значимой и стратифицированной выборки? (1- постоянная, не зависящая от номера прогона размерность вектора базовых псевдослучайных величин (БПСВ) 2- неубывающий характер зависимости отклика ИМ от значений БПСВ 3-малая вычислительная сложность ИМ)
-
2)1,2 3)1,2,3
7.Существует ли возможность (если существует, то в каких случаях) трансформации метода регрессионной выборки для применения к ИМ со случайной размерностью вектора БПСЧ в различных прогонах?
(1- существует, если могут быть аналитически определены числовые характеристики размерности вектора БПСЧ 2- существует при использовании во водимой в методе переменной, заменяющей отклик ИМ, условного математического ожидания вспомогательной переменной 3- не существует)
1)1 2)2 3)1,2 4)3
8.Какие псевдослучайные числа используются в качестве аргументов переменной, вводимой в методе значимой выборки вместо отклика исходной ИМ? (1- ПСЧ, формируемые на основе специального распределения 2- БПСЧ)
1)2 2)2 3)1,2
9.На основе чего формируются значения стратифицирующей переменной? (1- на основе результатов работы самой ИМ 2- на основе специальной процедуры, не связанной с ИМ)
1)1 2)2 3)1,2
МПД БИЛЕТ №12
1.Как обеспечивается корреляция нужного знака при использовании метода зависимых испытаний? (1-путем использования одних и тех же реализаций внешних случайных воздействий 2- путем использования положительно коррелированных реализаций внешних случайных воздействий 3- путем использования отрицательно коррелированных реализаций внешних случайных воздействий)
1)1 2)2 3)3
2.В чем состоят дополнительные возможности использования метода зависимых испытаний? (1- в возможности его использования при оценке сложных критериев типа отношение 2- в возможности понижения дисперсий каждого из сравниваемых вариантов 3- в возможности использования для оценки градиента критерия по параметрам системы 4- в возможности его использования для оценки зависимости критерия от некоторого параметра системы)
1)1-4 2)1,3,4 3) 2-4
3.Какую цель преследует комбинированный метод понижений дисперсии с использование упрощенного аналитического исследования? (1- понижение дисперсий оценок сравниваемых вариантов 2- понижение дисперсии оценки разности оценок сравниваемых вариантов 3- понижение дисперсии оценки моделируемого варианта)
1)1 2)2 3)3
4.Какие требования предъявляются к формированию упрощенной модели в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1-возможность аналитического решения 2-возможность осуществления коррелированных ИМЭ с исходной ИМ 3- возможность осуществления ИМЭ с положительной корреляцией откликов исходной и упрощенной ИМ)
1)1 2)2 3)1,2 4)1,3
5.Какому методу понижения дисперсий в имитационных исследованиях аналогичен комбинированный метод понижения дисперсий с использованием имитационных и натурных экспериментов? (1-методу зависимых испытаний вариантов системы 2- комбинированному методу понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования 3-методу условной вероятностной характеристики 4- комбинированному методу исследования системы по частям)
1)1 2)2 3)3 4)4
6.Является ли требование неубывающего характера зависимости отклика ИМ от значений БПСВ для применения ряда методов понижения дисперсий ограничительным? (1-не является, его выполнение можно обеспечить преобразованием ИМ 2- является, его выполнение как правило нельзя обеспечить, если оно не выполняется в исходной ИМ)
-
2)2
7.Какие последствия будут при применении метода регрессионной выборки, если параметры вспомогательной переменной и итоговая оценка будут определяться а основе одной и той же выборки? (1- произойдет смещение итоговой оценки 2- увеличится дисперсия итоговой оценки)
1)1 2)2 3)1,2
8.Почему потенциальные возможности метода значимой выборки по понижению дисперсии итоговой оценки практически не могут быть реализованы? (1- для формирования специального распределения ПСЧ, используемых в методе, необходимо знать точное значение оцениваемого математического ожидания исходной ИМ 2- формула, которой должна соответствовать плотность вероятности специального распределения, используемого в методе значимой выборки, не удовлетворяет основным свойствам плотности вероятности)
1)1 2)2 3)1,2
9.Когда эффективен метод стратифицирующей переменной? (1- когда стратифицирующая переменная имеет меньшую дисперсию по сравнению с дисперсией отклика ИМ 2- когда дисперсия откликов ИМ в слоях меньше общей дисперсии 3- когда стратифицирующая переменная имеет сильную корреляцию с откликом ИМ)
1)1 2)2 3)3
МПД БИЛЕТ №13
1.На каких этапах имитационного моделирования используются методы понижения дисперсий? (1-постановка задачи 2-конструирование ИМ 3-проверка адекватности ИМ 4-планирование эксперимента 5 – проведение ИМЭ 6-анализ результатов 7-внедрение результатов)
1)1,2 2)2,3 3)3,4 4) 4,5,6 5)5,6,7
2.Каким условиям должны удовлетворять внешние случайные воздействия в методе зависимых испытаний? (1-должны быть положительно коррелированны в сравниваемых вариантах 2- должны быть одинаковыми по смысловому использованию в сравниваемых вариантах 3- должны иметь одинаковое вероятностное описание)
1)1 2)2 3)1,2 4)2,3 5)1-3
3.Какова постановка задачи на применение комбинированного метода понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- понижение дисперсии оценки математического ожидания рассматриваемого варианта системы 2- понижение дисперсии оценки разности математических ожиданий сравниваемых вариантов 3-понижение дисперсии оценки математического ожидания моделируемой системы с учетом результатов натурных экспериментов)
1)1 2)2 3)3
4.Какие знаете методы построения упрощенной ИМ в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- метод обычных упрощений исходной ИМ 2- использовать в качестве упрощенной часть исходной ИМ, допускающей аналитическое решение 3- формирование абстрактной модели на основе аналитической функции БПСЧ, используемых в исходной ИМ 4-использование любой модели, отражающей структуру исходной ИМ)
-
2)1-3 3)1,2 4)1
5.Поставьте в соответствие друг другу понятия комбинированного метода понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования и комбинированного метода понижения дисперсий с использованием имитационных и натурных экспериментов, определяя первую цифру по понятию первого метода, а вторую – по соответствующему понятию второго метода (первый метод: 1-исходная ИМ 2-упрощенная ИМ 3-аналитическое решение упрощенной ИМ 4- корреляционные взаимосвязи между исходной и упрощенной ИМ; второй метод: 1-точная ИМ с псевдослучайными датчиками (вариант 1) 2- точная ИМ с записями натурных реализаций случайных воздействий (вариант 2) 3- реальная система 4 – корреляционные взаимосвязи между натурными испытаниями и точной ИМ (вариант 1) 5-– корреляционные взаимосвязи между натурными испытаниями и точной ИМ (вариант 2) 6- статистические эксперименты большого объема с точной ИМ (вариант1))
1)1-2, 2-1, 3-6, 4-4 2)1-3, 2-2, 3-6, 4-4 3)1-3, 2-1, 3-6, 4-5
6.Какие основные требования предъявляются к ИМ для применения следующей группы методов понижения дисперсий: метод регрессионной выборки, метод дополняющей переменной, методы значимой и стратифицированной выборки? (1- постоянная, не зависящая от номера прогона размерность вектора базовых псевдослучайных величин (БПСВ) 2- неубывающий характер зависимости отклика ИМ от значений БПСВ 3-малая вычислительная сложность ИМ)
-
2)1,2 3)1,2,3
7.Существует ли возможность (если существует, то в каких случаях) трансформации метода регрессионной выборки для применения к ИМ со случайной размерностью вектора БПСЧ в различных прогонах?
(1- существует, если могут быть аналитически определены числовые характеристики размерности вектора БПСЧ 2- существует при использовании во водимой в методе переменной, заменяющей отклик ИМ, условного математического ожидания вспомогательной переменной 3- не существует)
1)1 2)2 3)1,2 4)3
8.Какие псевдослучайные числа (ПСЧ) используются в качестве аргументов переменной, вводимой в методе значимой выборки вместо отклика исходной ИМ? (1- ПСЧ, формируемые на основе специального распределения 2- базовые ПСЧ)
1)1 2)2 3)1,2
9.На основе чего формируются значения стратифицирующей переменной? (1- на основе результатов работы самой ИМ 2- на основе специальной процедуры, не связанной с ИМ)
1)1 2)2 3)1,2
МПД БИЛЕТ №14
1.Каковы могут быть цели применения методов понижения дисперсии? (1- повышения точности оценок при заданном объеме ИМЭ 2- уменьшение объема ИМЭ при заданной точности 3- выполнение целей моделирования)
1)1 2)2 3)3 4)1 или 2 5)1 и 2
2.Можно ли организовать зависимые испытания по некоторому случайному воздействию, представленному в обоих сравниваемых вариантах ИМ и имеющему разное статистическое описание? (1- нельзя 2- можно, если возможно использовать положительно коррелированные реализации этого воздействия в обоих вариантах 3-можно, если возможно использовать одинаковые реализации базовых псевдослучайных чисел для его моделирования в обоих вариантах)
1)1 2)2 3) 3 4)2 или 3
3.Какую цель преследует комбинированный метод понижений дисперсии с использование упрощенного аналитического исследования? (1- понижение дисперсий оценок сравниваемых вариантов 2- понижение дисперсии оценки разности оценок сравниваемых вариантов 3- понижение дисперсии оценки моделируемого варианта)
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
