rpd000000689 (1009872), страница 22

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

1)1 2)2 3)3

6.Из каких частей состоит решение задачи формирования вспомогательной переменной в методе регрессионной выборки? (1- выбор хорошей формы 2- выбор параметров 3- теоретическое обоснование эффективности ее применения)

1)1 2)1,2 3)1,2,3

7.Как обеспечить выполнение требований к формируемой дополняющей переменной в методе понижения дисперсии аналогичного названия? (1- для получения реализаций дополняющей переменной сформировать специальную ИМ 2- для получения реализаций дополняющей переменной использовать исходную ИМ 3- для получения реализаций дополняющей переменной использовать исходную ИМ, сделав в ней замены по всем компонентам вектора БПСЧ 4- для получения реализаций дополняющей переменной использовать исходную ИМ, сделав в ней замены по наиболее значимой компоненте вектора БПСЧ)

1)1 2)2 3)3 4)4

8.Как определяются параметры специального распределения в методе значимой выборки, обеспечивающие максимальную эффективность метода? (1- на основе аналитического исследования 2- на основе численного решения аналитически полученного уравнения 3- на основе численного решения уравнения, полученного на основе пробной выборки)

1. 2)2 3)3

9.Какие пути более эффективны для приближения результатов стратификации после выборки к пропорциональной стратифицированной выборке? (1- проведение выборки большого объема, если ИМ имеет невысокую сложность 2-объединение слоев с нулевым числом реализаций с другими слоями, если смещение оценки невелико)

1)1 2)2 3)1 или 2

МПД БИЛЕТ №19

1.Каковы могут быть цели применения методов понижения дисперсии? (1- повышения точности оценок при заданном объеме ИМЭ 2- уменьшение объема ИМЭ при заданной точности 3- выполнение целей моделирования)

1)1 2)2 3)3 4)1 или 2 5)1 и 2

2.Можно ли организовать зависимые испытания по некоторому случайному воздействию, представленному в обоих сравниваемых вариантах ИМ и имеющему разное статистическое описание? (1- нельзя 2- можно, если возможно использовать положительно коррелированные реализации этого воздействия в обоих вариантах 3-можно, если возможно использовать одинаковые реализации базовых псевдослучайных чисел для его моделирования в обоих вариантах)

1)1 2)2 3) 3 4)2 или 3

3.Какая информация используется при построении уточненной оценки в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- оценка математического ожидания по исходной модели 2- точное значение математического ожидания по исходной ИМ 3- оценка математического ожидания по упрощенной ИМ 4- точное значение математического ожидания по упрощенной ИМ 5- оценки корреляционных взаимосвязей отклика упрощенной ИМ

6- оценки корреляционных взаимосвязей откликов исходной и упрощенной ИМ)

1)1,2, 4-6 2)1-6 3)1,3-6

4.Чем определяется выигрыш в точности по отдельной компоненте исходной ИМ в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1- модулем множественного коэффициента корреляции 2- соотношением дисперсий откликов исходной и упрощенной ИМ 3- максимальным значение коэффициента корреляции между откликом исходной и откликами упрощенной ИМ по различным ее компонентам)

1)1 2)2 3)3

5.В чем состоит идея метода условной вероятностной характеристики? (1- в разделении ИМ на части с возможностью проведения по отдельным частям аналитических исследований 2- в выделении среди вероятностных воздействий части, по компонентам которой можно провести аналитическое осреднение при фиксированных значениях других случайных воздействий 3- в замене обработки отклика модели на обработку значений специальным образом сформированной переменной с меньшей дисперсией)

1)1 2)2 3)3

6.Какие основные требования предъявляются к ИМ для применения следующей группы методов понижения дисперсий: метод регрессионной выборки, метод дополняющей переменной, методы значимой и стратифицированной выборки? (1- постоянная, не зависящая от номера прогона размерность вектора базовых псевдослучайных величин (БПСВ) 2- неубывающий характер зависимости отклика ИМ от значений БПСВ 3-малая вычислительная сложность ИМ)

1. 2)1,2 3)1,2,3

7.Существует ли возможность (если существует, то в каких случаях) трансформации метода регрессионной выборки для применения к ИМ со случайной размерностью вектора БПСЧ в различных прогонах?

(1- существует, если могут быть аналитически определены числовые характеристики размерности вектора БПСЧ 2- существует при использовании во водимой в методе переменной, заменяющей отклик ИМ, условного математического ожидания вспомогательной переменной 3- не существует)

1)1 2)2 3)1,2 4)3

8.Какие псевдослучайные числа используются в качестве аргументов переменной, вводимой в методе значимой выборки вместо отклика исходной ИМ? (1- ПСЧ, формируемые на основе специального распределения 2- БПСЧ)

1)2 2)2 3)1,2

9.На основе чего формируются значения стратифицирующей переменной? (1- на основе результатов работы самой ИМ 2- на основе специальной процедуры, не связанной с ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

МПД БИЛЕТ №20

1.Какого знака корреляция между откликами моделей в методе зависимых испытаний обеспечивает эффективность его применения? (1-положительная 2- отрицательная 3-любая)

1)1 2)2 3)3

2.В чем состоит особенность сравнения вариантов системы по вероятности события? (1-в возможности получения более точной оценки разности оценок вероятности 2- в возможности более простого сбора статистики и расчета необходимых оценок 3- в возможности получения эффекта не только при положительной корреляции между откликами моделей)

1)1 2)2 3)3

3.Какую цель преследует комбинированный метод понижений дисперсии с использование упрощенного аналитического исследования? (1- понижение дисперсий оценок сравниваемых вариантов 2- понижение дисперсии оценки разности оценок сравниваемых вариантов 3- понижение дисперсии оценки моделируемого варианта)

1)1 2)2 3)3

4.Какие требования предъявляются к формированию упрощенной модели в комбинированном методе понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования? (1-возможность аналитического решения 2-возможность осуществления коррелированных ИМЭ с исходной ИМ 3- возможность осуществления ИМЭ с положительной корреляцией откликов исходной и упрощенной ИМ)

1)1 2)2 3)1,2 4)1,3

5.Какому методу понижения дисперсий в имитационных исследованиях аналогичен комбинированный метод понижения дисперсий с использованием имитационных и натурных экспериментов? (1-методу зависимых испытаний вариантов системы 2- комбинированному методу понижения дисперсии с использованием аналитического упрощенного исследования 3-методу условной вероятностной характеристики 4- комбинированному методу исследования системы по частям)

1)1 2)2 3)3 4)4

6.Какие факторы конкурируют при выборе формы вспомогательной переменной в методе регрессионной выборки? (1-простота аналитического вычисления ее математического ожидания 2- желание обеспечить как можно большую положительную корреляцию с откликом ИМ 3- простота решения задачи выбора ее параметров)

1)1,2 2)2,3 3)1,3

7.Когда при применении метода дополняющей переменной может проявиться эффект компенсации? (1- при замене по одной компоненте вектора БПСЧ 2- при замене по двум компонентам вектора БПСЧ 3- при замене по всем компонентам вектора БПСЧ)

1)1 2)2 3)3 4)2,3 5)1-3

8.Для чего в методе стратифицированной выборки используется стратифицирующая переменная? (1-для отнесения откликов ИМ к определенным слоям, соответствующим непересекающимся интервалам указанной переменной 2- для получения коррелированных ее реализаций с откликами ИМ)

1. 2)2 3)1,2

9.Возможно ли реализовать пропорциональную стратифицированную выборку? (1- можно, если реализовать процедуру управления генерацией БПСЧ 2- нельзя)

1)1 2)2

Версия: AAAAAARx9hE Код: 000000689

Характеристики

Список файлов учебной работы