rpd000013315 (1009505), страница 2

Файл №1009505 rpd000013315 (220400 (27.03.04).Б1 Управление и информатика в технических системах) 2 страницаrpd000013315 (1009505) страница 22017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы: Зачет.doc







  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Стефанова Н.Л. Математика и информатика. М.,Высшая школа, 2004 г.

2. Славко Т.И. Математические методы обработки информации. 2010 г.

3. Кубланов М.С. Математическое моделирование. М.,МПУГА, 2004 г.

4. Зарубин В.С. Математическое моделирование в технике. М.,МГТУ, 2010 г.

5. Васильев А.Н. MATLAB 7, Диалектика, 2010г.

6. Макаров Е.Г. MATHCAD, Питер, 2009 г.

7. Дьяконов В.П. MAPLE 9.5/10 в математике, физике и образовании, Солон-Пресс,2005 г.

б)дополнительная литература:

8. Смирнов Н.В., Лунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.,Наука,1969 г.

9. Агафонов В.Н. Математические основы обработки информации, НТУ, 1982 г.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

специализированное программное обеспечение кафедры 301 для выполнения лабораторных работ.



  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия:

a. комплект электронных презентаций/слайдов.

b. аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер).

2. Лабораторные работы:

a. лаборатория «Интеллектуальные системы управления» кафедры 301, оснащенная персональными компьютерами, презентационной техникой и специализированным программным обеспечением.

b. шаблоны исходных данных.

3. Прочее:

a. рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет.

b. рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, предназначенные для работы в электронной образовательной среде.



Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«
Математические методы обработки информации »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Математические методы обработки информации является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Управление в технических системах. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 301.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-1 ,ПК-2.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: математическими методами представления информации, моделированием процессов информации, обработкой массивов информации, методами моделирования сложных динамических процессов в системах MAPLE, MATHCAD, MATLAB.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Математические методы обработки информации» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах». Дисциплина реализуется на 3 факультете Московского авиационного института (национального исследовательского университета) кафедрой 301 «Системы автоматического и интеллектуального управления».

Дисциплина нацелена на формирование профессиональных компетенций ПК-1, ПК-2 выпускника.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа студента, консультации.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме тестирования выполнения лабораторных работ, рубежный контроль в форме защит лабораторных работ и промежуточный контроль в форме зачета.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), лабораторные занятия (16 часов) и 38 часов самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«
Математические методы обработки информации »

Cодержание учебных занятий

  1. Лекции

1.1.1. Задачи и цели дисциплины. Информатика и информационные процессы в профессиональной области. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Задачи и цели дисциплины. Информатика и информационные процессы в профессиональной области.



1.2.1. Математические методы описания информационных процессов. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Модели и моделирование. Классификация моделей. Построение моделей.



1.3.1. Представление информации с помощью математических средств. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Методы дискретной алгебры и геометрии. Математические методы анализа функций. Математические методы обработки информации.



1.4.1. Системы реализации методов обработки информации. (АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Системы Maple, Mathcad для реализации методов обработки информации. Система Matlab для реализации методов обработки информации. Исследование динамики объектов информации в системах Maple, Mathcad, Matlab.



1.5.1. Обработка массивов информации. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Обработка массивов информации в системах Maple, Mathcad. Обработка массивов информации в системе Matlab.



1.6.1. Математические методы обработки статистической информации. (АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Основные понятия теории вероятности и математической статистики. Проверка статистических гипотез. Статистическая проверка адекватности математических моделей. Основы статистического контроля качества информационных процессов. Основы многомерного статистического анализа.



1.7.1. Математическое моделирование сложных информационных процессов. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Моделирование динамической системы в условиях неопределенности. Моделирование оптимальной по быстродействию системы управления ЛА.





  1. Практические занятия



  1. Лабораторные работы

1.2.1. Модели информационных процессов. Исследование динамики объектов в системах Maple, Mathcad, Matlab/ (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Модели и моделирование. Классификация моделей. Построение моделей.



1.5.1. Обработка массивов информации в системах Maple, Mathcad, Matlab (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обработка массивов информации в системах Maple, Mathcad. Обработка массивов информации в системе Matlab.



1.6.1. Методы обработки статистических информационных процессов/ (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Основные понятия теории вероятности и математической статистики. Проверка статистических гипотез. Статистическая проверка адекватности математических моделей. Основы статистического контроля качества информационных процессов. Основы многомерного статистического анализа.



1.7.1. Математическое моделирование сложных информационных процессов. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Моделирование динамической системы в условиях неопределенности. Моделирование оптимальной по быстродействию системы управления ЛА.





  1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«
Математические методы обработки информации »

Прикрепленные файлы

Зачет.doc

Промежуточная аттестация №1

Зачет

Семестр:

Вид контроля:

Вопросы:

  1. Информатика и информационные процессы в профессиональной области.

  2. Математическое описание информационных процессов.

  3. Классификация моделей.

  4. Построение моделей.

  5. Методы дискретной алгебры и геометрии.

  6. Математические методы анализа функций.

  7. Система Maple для реализации методов обработки информации.

  8. Система Mathcad для реализации методов обработки информации.

  9. Система Matlab для реализации методов обработки информации.

  10. Математические методы обработки статистической информации.

  11. Основные понятия теории вероятности и математической статистики.

  12. Проверка статистических гипотез.

  13. Статистическая проверка адекватности математических моделей.

  14. Основы статистического контроля качества информационных процессов.

  15. Основы многомерного статистического анализа.

  16. Математическое моделирование сложных динамических процессов.

Версия: AAAAAATu/5c Код: 000013315

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
133,5 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6480
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее