rpd000013315 (1009505), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Прикрепленные файлы: Зачет.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Стефанова Н.Л. Математика и информатика. М.,Высшая школа, 2004 г.
2. Славко Т.И. Математические методы обработки информации. 2010 г.
3. Кубланов М.С. Математическое моделирование. М.,МПУГА, 2004 г.
4. Зарубин В.С. Математическое моделирование в технике. М.,МГТУ, 2010 г.
5. Васильев А.Н. MATLAB 7, Диалектика, 2010г.
6. Макаров Е.Г. MATHCAD, Питер, 2009 г.
7. Дьяконов В.П. MAPLE 9.5/10 в математике, физике и образовании, Солон-Пресс,2005 г.
б)дополнительная литература:
8. Смирнов Н.В., Лунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.,Наука,1969 г.
9. Агафонов В.Н. Математические основы обработки информации, НТУ, 1982 г.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
специализированное программное обеспечение кафедры 301 для выполнения лабораторных работ.
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Лекционные занятия:
a. комплект электронных презентаций/слайдов.
b. аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер).
2. Лабораторные работы:
a. лаборатория «Интеллектуальные системы управления» кафедры 301, оснащенная персональными компьютерами, презентационной техникой и специализированным программным обеспечением.
b. шаблоны исходных данных.
3. Прочее:
a. рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет.
b. рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, предназначенные для работы в электронной образовательной среде.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Математические методы обработки информации »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Математические методы обработки информации является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Управление в технических системах. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 301.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-1 ,ПК-2.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: математическими методами представления информации, моделированием процессов информации, обработкой массивов информации, методами моделирования сложных динамических процессов в системах MAPLE, MATHCAD, MATLAB.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Математические методы обработки информации» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах». Дисциплина реализуется на 3 факультете Московского авиационного института (национального исследовательского университета) кафедрой 301 «Системы автоматического и интеллектуального управления».
Дисциплина нацелена на формирование профессиональных компетенций ПК-1, ПК-2 выпускника.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме тестирования выполнения лабораторных работ, рубежный контроль в форме защит лабораторных работ и промежуточный контроль в форме зачета.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), лабораторные занятия (16 часов) и 38 часов самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Математические методы обработки информации »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Задачи и цели дисциплины. Информатика и информационные процессы в профессиональной области. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Задачи и цели дисциплины. Информатика и информационные процессы в профессиональной области.
1.2.1. Математические методы описания информационных процессов. (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Модели и моделирование. Классификация моделей. Построение моделей.
1.3.1. Представление информации с помощью математических средств. (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Методы дискретной алгебры и геометрии. Математические методы анализа функций. Математические методы обработки информации.
1.4.1. Системы реализации методов обработки информации. (АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Системы Maple, Mathcad для реализации методов обработки информации. Система Matlab для реализации методов обработки информации. Исследование динамики объектов информации в системах Maple, Mathcad, Matlab.
1.5.1. Обработка массивов информации. (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обработка массивов информации в системах Maple, Mathcad. Обработка массивов информации в системе Matlab.
1.6.1. Математические методы обработки статистической информации. (АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Основные понятия теории вероятности и математической статистики. Проверка статистических гипотез. Статистическая проверка адекватности математических моделей. Основы статистического контроля качества информационных процессов. Основы многомерного статистического анализа.
1.7.1. Математическое моделирование сложных информационных процессов. (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Моделирование динамической системы в условиях неопределенности. Моделирование оптимальной по быстродействию системы управления ЛА.
-
Практические занятия
-
Лабораторные работы
1.2.1. Модели информационных процессов. Исследование динамики объектов в системах Maple, Mathcad, Matlab/ (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Модели и моделирование. Классификация моделей. Построение моделей.
1.5.1. Обработка массивов информации в системах Maple, Mathcad, Matlab (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Обработка массивов информации в системах Maple, Mathcad. Обработка массивов информации в системе Matlab.
1.6.1. Методы обработки статистических информационных процессов/ (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Основные понятия теории вероятности и математической статистики. Проверка статистических гипотез. Статистическая проверка адекватности математических моделей. Основы статистического контроля качества информационных процессов. Основы многомерного статистического анализа.
1.7.1. Математическое моделирование сложных информационных процессов. (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Моделирование динамической системы в условиях неопределенности. Моделирование оптимальной по быстродействию системы управления ЛА.
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Математические методы обработки информации »
Прикрепленные файлы
Зачет.doc
Промежуточная аттестация №1
Зачет
Семестр:
Вид контроля:
Вопросы:
-
Информатика и информационные процессы в профессиональной области.
-
Математическое описание информационных процессов.
-
Классификация моделей.
-
Построение моделей.
-
Методы дискретной алгебры и геометрии.
-
Математические методы анализа функций.
-
Система Maple для реализации методов обработки информации.
-
Система Mathcad для реализации методов обработки информации.
-
Система Matlab для реализации методов обработки информации.
-
Математические методы обработки статистической информации.
-
Основные понятия теории вероятности и математической статистики.
-
Проверка статистических гипотез.
-
Статистическая проверка адекватности математических моделей.
-
Основы статистического контроля качества информационных процессов.
-
Основы многомерного статистического анализа.
-
Математическое моделирование сложных динамических процессов.
Версия: AAAAAATu/5c Код: 000013315