rpd000013303 (1009500), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

1.1.2. Разработка интерфейса пользователя системой управления базами данных и создание её элементов управления. (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Система управления базами данных. Физическое проектирование. Концептуальное проектирование. Логическое проектирование.

1.3.1. Система технической диагностики отказов. (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Архитектура экспертной системы. База данных. База знаний. Решатель. Подсистема общения. Подсистема обучения. Подсистема объяснения. Эксперт. Пользователь. Инженер по знаниям. Логическая модель представления знаний. Продукционная модель представления знаний. Сетевая модель представления знаний. Фреймовая модель представления знаний. Формализм представления знаний.

1.4.1. Применение нейронной сети для классификации образа. (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Биологический нейрон. Искусственный нейрон. Искусственная нейронная сеть. Функции активации. Обучение и самообучение искусственных нейронных сетей. Правила обучения. Алгоритм обратного распространения ошибки. Модели искусственных нейронов. Виды искусственных нейронных сетей. Искусственные нейронные сети в системах управления.

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Информационное обеспечение систем управления »

Прикрепленные файлы

Зачет с оценкой..doc

Промежуточная аттестация №1

Зачет с оценкой.

Семестр:

Вид контроля:

Вопросы:

1. Роль и место информационного обеспечения в системах управления.

2. Классификация информационных систем.

3. Системы управления базами данных (СУБД).

4. Модели и типы данных: иерархическая модель, сетевая модель, реляционная модель, постреляционная модель, многомерная модель, объектно-ориентированная модель.

5. Основные этапы проектирования информационных систем и БД.

6. Основные требования к организации диалога и представления данных.

7. Методология хранения данных в БД.

8. Модели процессов передачи, обработки, накопления и хранения информации в СУБД.

9. Обеспечение информационной безопасности.

10. Перспективы развития СУБД.

11. Интеллектуализация информационного обеспечения систем управления.

12. Интеллектуальная система управления и её многоуровневая структура.

13. Экспертные системы (ЭС).

14. Классификации ЭС.

15. Архитектура ЭС.

16. Методология построения ЭС.

17. Представление знаний в ЭС.

18. Организация знаний в рабочей памяти и в базе знаний.

19. Модели представления знаний: логическая модель, продукционная модель, фреймовая модель, сетевая модель.

20. Методы поиска решений в ЭС.

21. Нейронные сети.

22. Биологический нейрон.

23. Искусственный нейрон и виды функций активации.

24. Модели искусственных нейронов: персептрон, нейрон Хебба, сигмоидальный нейрон, входная и выходная звезды Гроссберга, адаптивный линейный нейрон, нейрон «Победитель забирает всё», стохастический нейрон.

25. Обучение и самообучение искусственных нейронных сетей.

26. Правила обучения.

27. Алгоритм обратного распространения ошибки.

28. Классификация искусственных нейронных сетей (ИНС).

29. Виды ИНС: многослойный персептрон.

30. Линейные сети.

31. Радиальная базисная сеть.

32. Сеть Кохонена.

33. Сеть Хопфилда.

34. Сеть Хемминга.

35. Сеть Элмана.

36. Двунаправленная ассоциативная память.

37. Применение экспертных систем и искусственных нейронных сетей в информационном обеспечении систем управления.

Версия: AAAAAATu/24 Код: 000013303

Характеристики

Список файлов учебной работы