rpd000010358 (1009452), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Тематика:

Трудоемкость(СРС): 30

Прикрепленные файлы: Варианты заданий для курсовой работы по дисциплине.docx

Типовые варианты:

1. Рубежный контроль

1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен (5 семестр)

Прикрепленные файлы: Вопросы для подготовки к экзамену ИО 220100.doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Баранов В.Н.Игровые и минимаксные задачи исследования операций. М..МАИ,1982г.

2. Грешилов А. А. Математические методы принятия решений. — М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. — 584 с. — ISBN 5-7038-2893-7

3. Хемди А.Таха. Исследование операций. Издательский дом «Вильямс», 2005.

Литература из электронного каталога:

1. Вентцель Е.С. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. Кнорус, 2010. - Кнорус, 2010.

б)дополнительная литература:

1. Баранов В.Н., Гавриков В.Г. Исследование систем ЛА методами теории массового обслуживания. М.,МАИ,1991г.

2. Исследование операций. Методологические основы и математические методы. Под ред. Д.Моудера, С.Элмаграби. Т.1, 2. М., Мир, 1981

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

ОС семейства Windows с установленной средой Matlab.

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Проектор.

2. Класс персональных компьютеров, объединенных в локальную сеть.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Исследование операций »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Исследование операций является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системный анализ и управление. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-1 ,ПК-8 ,ПК-12.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: основными принципами построения и анализа определенных классов математических моделей и их использования для принятия решений в соответствующих предметных областях.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (5 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), практические (32 часов), лабораторные (20 часов) занятия и (49 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Исследование операций »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Особенности решения однокритериальных детерминированных и стохастических задач (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Особенности решения многокритериальных задач (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Задачи распределения ресурсов (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Марковские модели с дискретным и непрерывным временем. Уравнения Колмогорова, установившиеся значения (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Потоки событий и их характеристика (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Модели систем массового обслуживания (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Игровые модели исследования операций (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.1.1. Стохастические задачи с неопределенностями 1 (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.2. Задачи на нахождение паретовского множества решений (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.3. Метод максимальных приращений в задачах распределения ресурсов с вогнутыми функциями (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.4. Метод максимальных приращений в задачах распределения ресурсов с выпукло-вогнутыми функциями (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.5. Метод динамического программирования в задачах распределения ресурсов (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.6. Метод ветвей и границ в N-P cложных задачах (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.1. Задачи, описываемые дискретными марковскими процессами с детерминированным временем (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.2. Задачи, описываемые дискретными марковскими процессами с непрерывным временем (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.3. Задачи на моделирование потоков событий (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.1. Задачи, описываемые схемой «Гибели-размножения» (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.2. Задачи космических систем наблюдения , описываемых СМО (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.3. Задачи спутниковых систем связи, описываемых СМО (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.1. Игровые задачи 2х2 (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.2. Игровые задачи mх2 и 2хn (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.3. Игровые задачи mхn (АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1.3.1. Разработка математической модели СМО и проведение расчетов показателей эффективности одноканальной космической системы наблюдения с отказами (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.2. Разработка математической модели СМО и проведение расчетов показателей эффективности многоканальной космической системы наблюдения с отказами (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.3. Разработка математической модели СМО и проведение расчетов показателей эффективности одноканальной системы космической связи с ограниченной очередью (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.4. Разработка математической модели СМО и проведение расчетов показателей эффективности одноканальной системы космической связи с неограниченной очередью (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.5. Разработка математической модели СМО и проведение расчетов показателей эффективности многоканальной системы космической связи с ограниченной очередью (АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Исследование операций »

Прикрепленные файлы

Варианты заданий для курсовой работы по дисциплине.docx

Варианты заданий для курсовой работы по дисциплине «Исследование операций»

Примечание:

Э – экспоненциальный закон распределения;

Р – закон распределения Рэлея;

В – закон распределения Вейбулла.

Вопросы для подготовки к экзамену ИО 220100.doc

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1. Классификация моделей ИСО. Основные этапы ИСО.

1. Характеристика детерминированных задач ИСО.

2. Характеристика стохастических задач ИСО.

3. Выбор метода решения детерминированных и вычислительных и оптимизационных задач.

4. Особенности решения стохастических задач (с неопределенностями 1 и 2).

5. Значимость, корректность и подходы к решению многокритериальных задач.

6. Характеристика подходов решения многокритериальных задач.

7. Виды распределительных задач и особенности критериальных функций.

8. Постановки распределительных задач с сепарабельными критериями.

9. Условие оптимальности для распределительных задач с сепарабельными критериями.

10. Алгоритмы 1и2 решения задач распределения ресурсов с вогнутыми функциями ущерба.

11. Решение задач распределения ресурсов с выпукло-вогнутыми функциями ущерба.

12. Основные свойства метода максимальных приращений.

13. Метод динамического программирования (МДП) и его свойства.

14. Особенности применения МДП для решения задач распределения ресурсов.

15. Характеристика метода ветвей и границ (МВГ).

16. Применение МВГ при решении задач целочисленного линейного программирования.

17. Сравнение методов перебора, максимальных приращений,динамического программирования и ветвей и границ при решении задач распределения ресурсов.

18. Определение и характеристика марковских случайных процессов (МП).

19. Классификация и графическое представление МП.

20. Математическое описание дискретных МП

21. Свойства матрицы переходных вероятностей.

22. Вычисление вероятностных характеристик дискретных МП.

23. Пример применения дискретного МП.

24. Характеристика дискретного марковского процесса с непрерывным временем.

25. Что такое уравнение Колмогорова. и как оно составляется.

26. Характеристика потока событий как элемента случайного процесса.

27. Понятие простейшего потока событий, его популярность.

28. Понятие пуассоновского потока событий.

29. Функция и плотность распределения интервала времени между событиями простейшего потока.

30. Основные моменты распределения интервала времени между событиями простейшего потока.

31. Определение и характеристика потоков Пальма, частные случаи.

32. Вероятности попадания и не попадания события простейшего потока в бесконечно малый интервал.

33. Определение потока Эрланга k-го порядка, плотность распределения.

34. Моменты потока Эрланга, выраженные через его интенсивность, предельный случай.

35. Эффект отсутствия “старения” у экспоненциального закона распределения.

36. Характеристика модели дискретных МП с непрерывным временем под действием потока.

37. Связь уравнений Колмогорова с графом состояний.

38. Понятие предельных состояний марковских моделей и условия их реализации.

39. Математический смысл предельных вероятностей.

40. Значение установившихся процессов. Составление уравнений установившихся состояний.

41. Марковская модель процесса “гибели- размножения”.

42. Критерии эффективности СМО. Маркировка СМО.

43. Формулы Литтла.

44. Решение уравнений Колмогорова в СМО М/М/1/0.

45. Показатели эффективности работы СМО М/М/1/0.

1. Получение закона распределения и числовых показателей эффективности работы СМО М/М/n/0 в установившемся режиме.

2. Граф состояний, закон распределения и числовые показатели эффективности работы в установившемся режиме модели СМО М/М/1/m.

3. Граф состояний, закон распределения и числовые показатели эффективности работы в установившемся режиме модели СМО М/М/1/∞.

4. Граф состояний, закон распределения и числовые показатели эффективности работы в установившемся режиме модели СМО М/М/n/m.

5. Граф состояний, закон распределения и числовые показатели эффективности работы установившемся режиме модели СМО М/М/n/∞.

6. Предмет теории игр, основные понятия и определения. Формализация игр.

7. Анализ поведения игроков. Понятие чистой и смешанной стратегии.

8. Стратегия гарантированного результата. Нижняя и верхняя цена игры. Устойчивость стратегий.

9. Седловая точка. Ее теоретическое и практическое определение. Устойчивость оптимальных чистых стратегий, чем обусловлена.

10. Игры без седловой точки. Смешанные стратегии. Средние платежи.

11. Геометрическая интерпретация средних платежей.

12. Теорема о минимаксе.

13. Понятие активной стратегии. Частный случай теоремы о минимаксе.

14. Операции над играми. Упрощение игр.

15. Аналитическое решение игры 2х2.

16. Графическое решение игры 2х2.

17. Решение игр 2хn и mх2.

18. Решение игры mхn.

Версия: AAAAAATQhyo Код: 000010358

Характеристики

Список файлов учебной работы