rpd000000596 (1006569), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Описание: Отображения: определение, образ, полный прообраз. Матрица, ядро и образ. Сюръективные, инъективные, биективные, тождественные и обратимые преобразования. Композиция отображений.
2.2.2. Линейные преобразования. Матрицы линейного преобразования в разных базисах.(АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Линейные преобразования: определение, примеры. Матрица линейного преобразования и ее свойства. Изменение матрицы преобразования при замене базиса.
2.2.3. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования. Геометрический смысл собственных векторов и алгоритм их нахождения.(АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования. Геометрический смысл собственных векторов. Алгоритм нахождения собственных значений и собственных векторов. Характеристический многочлен линейного преобразования и его свойства.
2.2.4. Жорданова форма матрицы. Собственные и присоединённые векторы. Алгоритм приведения матрицы к жордановой форме.(АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Жорданова форма матрицы. Собственные и присоединенные векторы. Теорема о приведении матрицы к жордановой форме. Алгоритм приведения матрицы к жордановой форме.
2.2.5. Жорданова форма матрицы. Алгоритм нахождения жорданова базиса.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Жорданова форма матрицы. Алгоритм нахождения жорданова базиса.
2.2.6. Многочлен от жордановой клетки. Алгоритм нахождения многочлена от матрицы. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Многочлен и функция от жордановой клетки. Алгоритм нахождения многочлена от матрицы.
2.2.7. Аннулирующий многочлен матрицы. Теорема Гамильтона-Кэли.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Алгоритм нахождения многочлена от матрицы. Аннулирующий многочлен матрицы. Теорема Гамильтона - Кэли.
2.2.8. Ортогональные преобразования. Каноническая форма ортогонального преобразования и его геометрический смысл. Алгоритм приведения матрицы.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Ортогональные преобразования, свойства. Каноническая форма ортогонального преобразования и его геометрический смысл. Алгоритм приведения матрицы ортогонального преобразования к каноническому виду.
2.2.9. Сопряженные преобразования.Матрицы сопряженных преобразований.Самосопряженные преобразования. Теорема о диагонализируемости матрицы.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Сопряженные преобразования: определение, примеры, свойства. Матрицы сопряженных преобразований. Самосопряженные преобразования: определение, примеры, свойства.
2.3.1. Определение квадратичной формы. Матрица и канонический вид квадратичной формы. Метод Лагранжа.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Определение квадратичной формы. Матрица и канонический вид квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду (методами Лагранжа и Якоби). Закон инерции. Приведение квадратичной функции к главным осям. Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
-
Лабораторные работы
-
Типовые задания
1.1.1. Матрицы и действия над матрицами.(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Матрицы. Действия над матрицами.doc
1.1.2. Определители.(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Определители.doc
1.1.3. Ранг матрицы. Базисный минор.(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Ранг матрицы. Базисный минор..doc
1.1.4. Обратная матрица.(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Обратная матрица. Правило крамера..doc
1.1.5. Системы линейных уравнений.(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Системы линейных уравнений.Метод Гаусса.doc
1.2.1. Векторная алгебра.(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Векторная алгебра.doc
1.3.1. Собственные векторы.(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Собственные векторы.doc
1.4.1. Алгебраические линии и поверхности второго порядка.(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Алгебраические линии и поверхности второго порядка.doc
1.4.2. Алгебраические линии (прямые и плоскости).(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: Алгебраические линии(прямые и плоскости).doc
2.1.1. Линейная алгебра(СРС: 4)
Тип: Расчетная работа
Прикрепленные файлы: РГР АиАГ 2 сем. 8 фак.doc
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Алгебра и геометрия »
Прикрепленные файлы
Матрицы. Действия над матрицами.doc
Занятие 1. Матрицы и действия над ними.
1.1 Вычислить
Найти: а) ; б)
; в)
; г)
; д)
.
Ответ: а) ; б)
; в)
; г)
; д)
.
1.3. Транспонировать матрицы:
Ответ: а) ; б)
; в)
; г)
; д)
.
1.5. Вычислить произведения матриц:
Ответ: а) ; б)
; в)
; г)
; д) 0; е)
.
1.6. Даны матрицы ,
. Вычислить произведения:
Ответ: а) ; б)
; в)
; г)
; д)
.
Вычислить произведения: а) ; б)
. Ответ: а)
; б)
.
1.8. Вычислить произведения матриц:
Найти: а) ; б)
. Ответ: а)
; б)
.
1.10. Найти все матрицы, перестановочные с матрицей .
Ответ: , где
,
– параметры, принимающие любые действительные значения.
1.11. Вычислить , если
. Ответ:
.
Определители.doc
Занятие 2. Определители.
2.1. Вычислить определители второго порядка:
2.2. Найти определители второго порядка:
Ответ: а) ; б)
; в)
; г)
; д)
.
2.3. Вычислить определители третьего порядка:
Ответ: а) ; б) 0; в)
; г)
; д)
; е) 8; ж) 87.
2.4. Найти определители третьего порядка:
2.5. Не вычисляя определителей, указать, почему они равны нулю:
Ответ: а) есть нулевая строка; б) имеются два одинаковых столбца; в) первые две строки пропорциональны; г) если к третьему столбцу прибавить первый, то получим столбец, равный второму.
2.6. Вычислить определители и
произведений матриц
,
, применяя свойство определителя произведения. Сделать проверку, вычисляя сначала произведения
и
, а затем определители
и
.
2.7. Вычислить определители при помощи элементарных преобразований:
Указание: а) вычесть первую строку из всех строк; б) вычесть последнюю строку из всех строк и разложить определитель по первому столбцу. Ответ: а) ; б)
.
2.9. Найти определители четвертого порядка:
Ранг матрицы. Базисный минор..doc
Занятие 3. Ранг матрицы. Базисный минор. Системы линейных алгебраических уравнений. Условие совместности системы линейных уравнений.
3.1. По определению найти базисный минор и вычислить ранг матрицы:
Ответ: а) базисного минора нет, ; б)
,
;
В случаях б), е), ж) базисные миноры определяются неоднозначно.
3.2. Вычислить ранги матриц, приводя их к ступенчатому виду (методом Гаусса):
Ответ: а) ~
,
; б)
,
; в)
,
; г)
,
; д)
,
.
Ступенчатый вид матрицы определяется неоднозначно.
3.3. Вычислить ранг матрицы методом окаймляющих миноров:
Указания: а) можно рассмотреть цепочку окаймляющих миноров:
б) можно рассмотреть цепочку окаймляющих миноров: ,
3.4. При каждом действительном значении параметра вычислить ранг матрицы:
Указания: в) рассмотреть цепочку окаймляющих миноров: ,
Ответ: а)
; б)
; в)
при
,
при
.
3.5. В данной системе столбцов найти все максимальные линейно независимые подсистемы:
Указания: а) составить матрицу и найти ее базисные миноры; б) составить матрицу
, убедиться в том, что
.