Собственные значения и собственные векторы матрицы
2.2. Собственные значения и собственные векторы матрицы
Уравнение (точнее, однородная СЛАУ) имеет нетривиальное (отличное от нуля) решение тогда и только тогда, когда ее определитель
.
Для некоторого ненулевого вектора и числового параметра
можно составить СЛАУ
. (2.7)
Очевидно, решение (2.7) будет нетривиальным, если
(2.8)
По определению определителя слева в характеристическом уравнении (2.8) имеем полином степени от
. Значит уравнение (2.8) имеет ровно
корней
. Это корни (действительные или комплексные) называются собственными значениями (СЗ) или собственными числами матрицы
. Используем этот набор собственных чисел, и каждое из них подставим в (2.7). Получим набор из
систем уравнений. Каждая из них определяет свой вектор
, соответствующий подставленному в СЛАУ (2.7) собственному значению
. Полученные векторы называются собственными векторами (СВ) матрицы
. Из (2.7) очевидно, что на действие матрицы на собственные векторы сводится к умножению их на собственные числа,
.
Понятно, что если все СЗ различны, то различны и соответствующие им СВ, причем они образуют базис в
. Вообще это не всегда так, но например СЗ симметричных матриц различны и действительны, а их СВ образуют базис. Для
все
.
Спектральный радиус матрицы
‑ это наибольшее по модулю собственное число:
Рекомендуемые материалы
(2.9)
Для действительных СЗ определяют наименьшее и наибольшее
. (2.10)
а также число обусловленности для матрицы :
(2.11)
Итак, главные спектральные свойства симметричных положительно определенных квадратных матриц, т.е.
, с вещественными элементами:
1. СЗ ;
2. СВ образуют ортонормальный базис в
, т.е.
;
3.
Две матрицы и
называются подобными, если можно указать невырожденную матрицу
, такую, что
. Подобные матрицы
и
имеют одинаковые СЗ. Кроме того, для любой матрицы
с действительными элементами, которая подобна симметричной вещественной матрице
справедливы свойства 1 и 3. Матрица
называется матрицей симметризации.
Рекомендуем посмотреть лекцию "Начало раздробленности на Руси".
Отношение Рэлея для произвольного ненулевого вектора и матрицы
есть дробь
. Если
, то
(2.12)
Степень матрицы есть . Матричный многочлен степени
для матрицы
– это матрица того же размера
(2.13)
Его СЗ получаются из СЗ
матрицы
по формуле
(2.14)