Методы решения сеточных уравнений - лекции
1 Введение
2.1 Векторы и матрицы
2.2 Собственные значения и собственные векторы матрицы
2.3 Векторные и матричные нормы, сходимость по норме
3.1 Основные итерационные методы
3.2 Экстраполированный итерационный метод
3.3 Метод Якоби (диагональный)
3.4 Метод Гаусса-Зейделя (треугольный)
3.5 Метод последовательной верхней релаксации (SOR)
3.6 Метод симмтричной последовательной верхней релаксации (SSOR)
4 Нестационарные итерационные методы
4.1 Метод скорейшего спуска
4.2 Метод сопряженных градиентов
4.3 Предобуславливание и масштабирование
5.1 Прямые методы решения СЛАУ, основанные на факторизации симметричной матрицы
5.2 Разложение Холецкого
5.3 Тройная факторизация
5.4 Неполное разложение Холецкого