Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Теория управленияРаспознавание объектов интереса в видеопотоке с использованием сверточных нейронных сетейРаспознавание объектов интереса в видеопотоке с использованием сверточных нейронных сетей
2021-05-302024-09-03СтудИзба
Курсовая работа: Распознавание объектов интереса в видеопотоке с использованием сверточных нейронных сетей
-41%
Описание
Задание
Осуществить обзор существующих методов определения областей интереса на изображении из видеопотока, подготовить обучающую и тестовую выборку объектов интереса, реализовать модель сверточной нейронной сети, способную классифицировать объекты на изображении, провести её настройку, протестировать, дать оценку.
Задачи: 1. Осуществить обзор существующих методов определения областей интереса на изображении из видеопотока. 2. Подготовить обучающую и тестовую выборку объектов интереса. 3. Реализовать модель сверточной нейронной сети, способную классифицировать объекты на изображении, провести настройку созданной модели. 4. Осуществить тестирование сети, произвести оценку.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В данной работе стоит задача распознавания объектов интереса из видеопотока с использованием сверточных нейронных сетей. Необходимо: 1. Осуществить обзор существующих методов определения областей интереса на изображении из видеопотока. 2. Подготовить обучающую и тестовую выборку объектов интереса. 3. Реализовать модель сверточной нейронной сети, способную классифицировать объекты на изображении, провести настройку созданной модели. 4. Осуществить тестирование сети, произвести оценку
![]()
![]()
![]()
![]()
Осуществить обзор существующих методов определения областей интереса на изображении из видеопотока, подготовить обучающую и тестовую выборку объектов интереса, реализовать модель сверточной нейронной сети, способную классифицировать объекты на изображении, провести её настройку, протестировать, дать оценку.
Задачи: 1. Осуществить обзор существующих методов определения областей интереса на изображении из видеопотока. 2. Подготовить обучающую и тестовую выборку объектов интереса. 3. Реализовать модель сверточной нейронной сети, способную классифицировать объекты на изображении, провести настройку созданной модели. 4. Осуществить тестирование сети, произвести оценку.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В данной работе стоит задача распознавания объектов интереса из видеопотока с использованием сверточных нейронных сетей. Необходимо: 1. Осуществить обзор существующих методов определения областей интереса на изображении из видеопотока. 2. Подготовить обучающую и тестовую выборку объектов интереса. 3. Реализовать модель сверточной нейронной сети, способную классифицировать объекты на изображении, провести настройку созданной модели. 4. Осуществить тестирование сети, произвести оценку
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э.БауманаПросмотров
5
Размер
3,15 Mb
Список файлов
Распознавание объектов интереса в видеопотоке с использованием сверточных нейронных сетей.pdf
![Картинка-подпись](https://s.studizba.com/z.php?f=/uploads/fotos/podpt_77101_20215.jpg&w=1632&h=400&t=1")
Ваше удовлетворение является нашим приоритетом, если вы удовлетворены нами, пожалуйста, оставьте нам 5 ЗВЕЗД и позитивных комментариев. Спасибо большое!
anhyeuem
30 мая 2021 в 00:13
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
