Диссертация (Методический подход к многовариантному прогнозированию госпитальной потребности в антибактериальных препаратах (на примере деструктивного панкреатита)), страница 14

Для дальнейшего исследованиябыли отобраны коэффициенты корреляции, отражающие сильную взаимо-94связь между уровнями потребления ЛП и факторами, влияющими на них(|r|> 0,8).Все факторы с высокими значениями коэффициентов корреляции с потребностью в АБП оказались достоверными и использовались в дальнейшихрасчетах (приложение 7).В результате корреляционно-регрессионного анализа установлена прямая корреляция между потребностью в Гентамицине (Y4) и числом госпитализированных с диагнозом «панкреонекроз» в ОАХ ГАУЗ «РКБ МЗ РТ»(X1) (r = 0,816), что обусловлено наибольшей доступностью данного антибиотика, так как стоимость Гентамицина наименьшая среди всех АБП, используемых при лечении больных ДП.Отрицательный коэффициент корреляции количества операций, проведенных госпитализированным с диагнозом «панкреонекроз» в ОАХ ГАУЗ«РКБ МЗ РТ» (X4), с потребностью в Амикацине (Y1) (r= -0,871), вероятно,связан с тем, что активное назначение данного АБП ведет к повышениюконтроля над заболеванием и, соответственно, снижению количества операций, так как Амикацин обладает меньшей частотой выявления устойчивыхштаммов возбудителей и относительно малой токсичностью в сравнении сдругими АБП.Количество появившихся на рынке новых антибиотиков (X5) имеетпрямую корреляцию с Ципрофлоксацином (Y14).

Объем финансирования постатье «медикаменты» РКБ (X6) оказался значимым относительно потребности в АБП Сульперазоне (Y7), Тиенаме (Y8) и Ципрофлоксацине (Y14),коэффициенты корреляции соответственно 0,875; 0,833; и 0,848; это является следствием предпочтительности закупки более дорогих АБП при возможном росте финансирования.Объем закупок антибиотиков в ОАХ ГАУЗ «РКБ МЗ РТ» (X7) имеетзначительную взаимосвязь с потребностью в ЛС широкого спектра действия: Сульперазоне (Y7) (0,892), Тиенаме (Y8) (0,864), Цефтазидиме (Y12)(0,839), Ципрофлоксацине (Y14) (0,836).95Число госпитализированных больных с острым панкреатитом в РТ (X8)оказывает разнонаправленное влияние на потребность в АБП. В случае метронидазола (Y6) коэффициент корреляции равен 0,869, так как данный АБПназначают при любой схеме лечения.

Для Цефотаксима (Y11) корреляцияоказалась отрицательной (r=-0,829).Отрицательный коэффициент корреляции смертности больных острымпанкреатитом в РТ (X9) с потребностью в Ципрофлоксацине (Y14)(r=-0,816), вероятно, связан с тем, что активное назначение данного АБПведет к выздоровлению пациента и, соответственно, снижению уровнясмертности.Потребность в Амикацине (Y1) коррелирует с инфляцией (r=0,910).Это объясняется тем, что, несмотря на рост цен, остается большой востребованность Амикацина для лечения больных ДП на стационарном уровневвиду высокой ценовой доступности и высокой, по сравнению с другими«недорогими» антибиотиками, резистентностью больных к препарату.Между показателем уровня инфляции фактической (X11) и индексомпотребительских цен (X12) установлена прямая корреляция с потребностьюв Цефотаксиме (Y11) (r=0,822; r=0,862), что также обусловлено относительно низкой для антибиотиков стоимостью и достаточно высокой резистентностью.

Необходимо отметить, что данные критерии являются основными при выборе АБП для закупки за счет бюджетных средств.Таким образом, значительная корреляция установлена между потребностью в различных АБП и числом госпитализированных с диагнозом«панкреонекроз» в ОАХ ГАУЗ «РКБ МЗ РТ», количеством операций, проведенных пациентам с диагнозом «панкреонекроз» в ОАХ ГАУЗ «РКБ МЗРТ», появлением на рынке лекарственных средств новых антибиотиков,объемом финансирования по статье «медикаменты» в РКБ, объемом закупок антибиотиков в ОАХ ГАУЗ «РКБ МЗ РТ», числом пролеченных больных с острым панкреатитом в РТ, смертностью больных острым панкреатитом в РТ, уровнем инфляции, индексом потребительских цен.96На основе полученных коэффициентов построены модели потребностив АБП, представляющие собой уравнения регрессии (таблица 21).Таблица 21 – Многофакторные математические модели потребностив антибактериальных препаратах и оценка их достоверностиАБПМодельАмикацин,фл.

1,0Y1=-1,45788072330492×X4+8864,24149365384×X10+-214,755386399634Гентамицин,Y4=1,11831244267808×X1фл. 0,24+-94,8101498012841Метронидазол, Y6=0,511122525706055×X80,005/мл 100 мл +-1045,30296930751Сульперазон,Y7=-5,10848593085584Eфл. 2,006×X6+0,134169026444077×X7+-1357,98909266037Тиенам, фл. 1,0 Y8=-6,48594521560651E(500 мг+500 мг) 06×X6+0,0796237638676554×X7+-808,645790379306Цефотаксим,Y11=-0,402138921163964×X8фл. 1,0+27807,3553532888×X11+-20830,9589319047×X12+1744,59838716424Цефтазидим,Y12=0,0182298189263109×X7+фл.

2,0-126,906090231628ЦипрофлокY14=-15,9919343961024×X5+сацин, фл. 0,2-7,5436067919267E06×X6+0,240741475813084×X7+-10,5775717509196×X9+6953,48212852313Критерий Фишера (F)ТабличЭмпириное значескоечениезначение5,051,215,051,55,051,325,051,255,051,315,051,185,051,425,051,32Благодаря разработанным в исследовании математическим моделям составлен краткосрочный прогноз потребности в АБП для больных ДП в ОАХГАУЗ «РКБ МЗ РТ» (таблица 22) на 2014 и 2015 гг.97Таблица 22 – Прогноз потребности в антибактериальных препаратах,рассчитанной с помощью математических моделейНаименование ЛПАмикацин,фл. 1,0Гентамицин,фл.

0,24Метронидазол, 0,005/мл100 млСульперазон,фл. 2,0Тиенам,фл. 1,0(500 мг+500 мг)Цефотаксим,фл. 1,0Цефтазидим,фл. 2,0Ципрофлоксацин,фл. 0,2ПрогнозпотребФактиности вческоеЛП, распотреб- считаннойлениес помоза 2014 г.щью(упаковматемаки)тическихмоделей,на 2014 г.6058Расхождение, %Прогнозпотребности в ЛП,рассчитанной с помощьюматематическихмоделей,на 2015 г.Прогнозпотребности в ЛП,рассчитанной с помощьюматематическихмоделей,на 2016 г.3,3356500414100––1 3001 3340,301 5301 47030822825,97––985642,85––1 19091523,10––1031040,9774569921 11812,701 407860Краткосрочный прогноз потребности, который оказался близким к цифрам фактического потребления, был рассчитан только в отношении четырехпрепаратов – Амикацина, Метронидазола, Цефтазидима и Ципрофлоксацина.Установленное расхождение между фактическим потреблением и рассчитанным прогнозом потребности в АБП для некоторых из них оказалось неприемлемым.

Таким образом, можно утверждать, что математическое многофак-98торное моделирование прогноза потребности в Гентамицине, Сульперазоне,Тиенаме и Цефотаксиме оказалось затруднено вследствие ярко выраженногонеравномерного, стохастического характера их потребления.4.2. Прогнозирование потребности в антибактериальных препаратахс помощью АТС/DDD-методологииСогласно результатам XYZ-анализа, 15 наименований АБП (с учетомформы выпуска), закупаемых медицинскими организациями РТ, обладаютнеравномерным, стохастическим характером потребления, что требует поиска научно обоснованных решений по прогнозированию потребности в данных препаратах.

В связи с тем, что на региональном уровне точное прогнозирование затруднено, предполагается расчет потребности в подобных случаяхтолько на уровне отделения медицинской организации.Источником информации служили все 105 листов назначений пациентовс диагнозом ДП, получивших специализированную медицинскую помощь соперативным вмешательством в ОАХ ГАУЗ «РКБ МЗ РТ» за период 2010–2015 гг. (контент-анализ историй болезни проводился в 2015 г.).Для расчета потребности в АБП на уровне отделения медицинской организации использовалась ATC/DDD-методология, рекомендованная ВОЗ какстандарт исследований по лекарственной статистике, DDD (Defined DailyDose) – принятая средняя суточная поддерживающая доза ЛС, используемогопо основному показанию у взрослых (при массе тела 70 кг).

Так как в случаес использованием АБП для лечения ДП отдельная АТХ-группа не сформирована, был разработан алгоритм определения потребности в АБП с использованием модифицированной ATC/DDD-методологии. Механизм формирования модели перспективной потребности АБП для стационарного лечения ДПвключил в себя формирование ассортимента ЛП.DDD-методология является наиболее информативным показателем нетолько по количеству применяемых препаратов, но и косвенным показателемкачества терапии [21].99Так, например, для Амикацина использовалась в качестве DDD доза 1г.