Диссертация (Методический подход к многовариантному прогнозированию госпитальной потребности в антибактериальных препаратах (на примере деструктивного панкреатита)), страница 9

опрошены все врачи, занимающиеся лечением в случаях хирургических осложнений при панкреонекрозе в РТ. Далее на основании полученных результатов делаются выводы относительно всей генеральной совокупности. Исследование проводилось в 2014–2015 гг. в форме очного и заочного анкетирования.Группу респондентов составили 62 специалиста, из которых 18 – хирурги, а 44 – реаниматологи ГАУЗ «РКБ МЗ РТ» и ГАУЗ «ГКБ № 7».

Мнение реаниматологов не менее важно при изучении организации обеспеченияАБП больных с деструктивными формами панкреатита на стационарномэтапе лечения, чем мнение хирургов, так как они непосредственно занимаются вопросами интенсивной терапии, при которой используются АБП.Для получения необходимой информации была разработана анкетадля врачей, состоящая из 12 вопросов, сгруппированных в два блока. Результаты анкетирования по первым 7 вопросам (пол, возраст, специальность, стаж работы) легли в основу социально-демографического портретаврача, оказывающего медицинскую помощь пациентам с ОДП в РТ. Вопросы второго блока имели целью оценку степени удовлетворенности качеством лекарственной помощи, ассортиментом АБП, выявление потребностей респондентов (приложение 1).Для предварительной оценки характера потребления отдельных наименований АБП и выбора методов прогнозирования потребности для каждого51ЛП в отдельности был применен логистический подход, заключающийся вклассификации отдельных наименований АБП, назначаемых при лечении вусловиях стационара, по результатам ABC/XYZ-анализа [138].В ходе ABC-анализа по частоте назначений для каждого ЛП осуществлялся расчет коэффициента назначения (Кн) путем определения доли назначения данного препарата в общем объеме назначений АБП больным ДП в соответствии с формулойniКнi = ∙100,(1)Nгде Кнi – коэффициент назначения данного АБП;ni – количество назначений АБП больным ДП;N – общий объем назначений АБП.XYZ-анализ.

Принцип дифференциации ассортимента в процессе XYZанализа состоит в том, что весь ассортимент товаров делят на три группы взависимости от степени равномерности спроса.Для отнесения ЛП к определенной группе были использованы приведенные далее формулы.Во-первых, это формула для расчета среднего квадратического отклонения вариационного ряда:σ=√∑n (xi -x̅)2i=1n,(2)где – i-e значение спроса по оцениваемой позиции за каждый период(квартал);̅ – среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции за всепериоды (кварталы);n – число кварталов, за которые произведена оценка.Следующая формула – это расчет коэффициента вариации, который позволяет сравнить между собой стабильность потребления нескольких материальных ресурсов, имеющих разный объем потребления:52 = ∙ 100%,(3)̅где – среднее квадратическое отклонение вариационного ряда;̅ – среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции за всепериоды (кварталы).Весь анализируемый ассортимент разделяется на группы X, Y и Z в соответствии с полученными значениями коэффициента вариации: группа Х –0–10%, группа Y – 10–25%, группа Z > 25%.Совмещение данных.

При совмещении полученных данных в результате ABC/XYZ-анализа определяется девять групп материальных ресурсов(таблица 3).Таблица 3 – Матрица ABC/XYZ-анализаАХВХСХAYBYCYAZBZCZА – немногочисленные, но важные материалы, которые обычно требуютбольших вложений денежных средств. Их постоянно контролируют, проводят частую оценку прогноза, точно определяют издержки, связанные с закупкой, доставкой и хранением, а также размер и момент заказа.В – относительно второстепенные материалы, требующие меньшеговнимания, чем А. Относительно их осуществляется обычный контроль и сборинформации о запасах, который должен позволить своевременно обнаружитьосновные изменения в использовании запасов.С – обычно недорогие, второстепенные материалы, составляющие значительную часть в номенклатуре, на них приходится наименьшая часть вложений в запасы.Материальные ресурсы групп АХ и ВХ отличают высокий оборот истабильность потребления. Материальные ресурсы групп AY и BY при высоком обороте имеют недостаточную стабильность расхода.

Материальные53ресурсы групп AZ и BZ при высоком обороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода.Материальные ресурсы группы СZ составляют до 80% ассортиментакомпании.Результаты ABC/XYZ-анализа позволили выбрать описанные далее методы для расчета потребности в АБП исходя из объема, характера потребления и возможной точности прогноза, обосновать выбор метода для каждого АБП.Многофакторный анализ и моделирование являются неотъемлемымразделом исследования потребления ЛП и изделий медицинского назначения [35, 58, 82].

В основе метода лежит корреляционно-регрессионный анализ, с помощью которого определяются модели потребности в ЛС.При математическом моделировании строится прогнозная модель, характеризующая зависимость изучаемого параметра от ряда факторов, на него влияющих. Она связывает условия, которые, как ожидается, будут иметьместо, и характер их влияния на изучаемый параметр [26].Для того чтобы построить модель, необходимо отобрать факторы, которые оказывают наибольшее влияние на результирующий показатель, оценить степень их влияния на него, определить форму связи (вид функции)между признаками и построить уравнение зависимости.С целью выявления факторов, оказывающих влияние на объемы закупкиАБП на стационарном этапе лечения нами был использован метод экспертных оценок в форме заочно-очного анкетирования. Преимуществами методаявляются отсутствие влияния интервьюера, простота применения, низкаястоимость, широкий пространственный охват [52, 54].При проведении работы важным являлось единообразное пониманиеэкспертами вопросов и правильное заполнение анкет.С целью определения коэффициента компетенции, необходимого длярасчета средневзвешенной оценки факторов, в первом (демографическом)блоке анкет эксперту необходимо было отметить свои личные и профессио-54нальные данные: стаж работы, должность, специальность, наличие ученойстепени и квалификационной категории, пол, возраст (приложение 2).Во втором блоке анкеты были перечислены факторы, предположительно влияющие на потребность в АБП, для их оценки, а также инструкции позаполнению.

Экспертам предлагалось оценить факторы, предположительнооказывающих влияние на потребление препаратов для базисной и симптоматической терапии ОДП. Оценку каждого фактора предполагалось получить в баллах по 10-балльной шкале, при этом по 5-балльной шкале анкетируемые ранжировали степень влияния источников аргументации на ответ.Компетентность каждого эксперта рассчитывалась по формулеКji = Cj + Квj + Cтj + Аji,(4)где Кji – компетентность j-го эксперта по i-му фактору;Сj – стаж работы j-го эксперта;Квj – квалификационная категория j-го эксперта;Стj – ученая степень j-го эксперта;Аji – источник аргументации j-го эксперта по i-му фактору.Для использования данной формулы показатели демографического блока анкеты были переведены в баллы по шкалам, представленным в таблицах4–6.Таблица 4 – Количественные оценки стажа работыСтаж работы, летДо 3От 3 до 5От 5 до 10Свыше 10Баллы1234Таблица 5 – Количественные оценки квалификационной категорииКвалификационная категорияВтораяПерваяВысшаяБаллы12355Таблица 6 – Количественные оценки ученой степениУченая степеньКандидат медицинских наукДоктор медицинских наукБаллы12Таким образом, оценка источника аргументации влияния фактора на потребность в АБП проводилась экспертом самостоятельно, а стаж работы,наличие квалификационной категории и ученой степени оценивались с помощью весовых коэффициентов, т.е.

при оценке компетентности сочеталисьсубъективный и объективный методы.С учетом вышеперечисленного компетентность эксперта по фактору iрассчитывалась следующим образом. Так, например, если в анкете экспертуказывал, что он врач со стажем работы в хирургии 12 лет, не имеет ученойстепени, подтвердил первую квалификационную категорию, в качестве источников аргументации им указаны практический опыт, теоретическая подготовка, курсы повышения квалификации, рассчитываются следующие значения в баллах:– источник аргументации Аji = 5+5+5 баллов;– стаж работы Сj = 4 балла;– квалификационная категория Квj = 2 балла.Далее по формуле (4) определяется компетентность:Кji = 4 + 2 + 0 + 15 = 21.Значение Кji, равное 21, соответствует достаточно высокой компетентности эксперта (при максимальном Кji, равном 24).

Аналогичные расчетыпроведены по всем экспертам.Для определения степени влияния факторов на потребность в различныхАБП на стационарном уровне использовали расчет средневзвешенной оценкис учетом компетентности экспертов по формулеn Cij K jCi  i 1 nKji 1,(5)56где Ci – «средневзвешенная» оценка i-го ЛС;Cij – оценка отдельного эксперта;Kij – компетентность эксперта.В результате анализа экспертных оценок по предложенному перечнюфакторов, влияющих на потребность в АБП, получены «средневзвешенные»оценки для каждого фактора, данные врачами хирургами и реаниматологами.Для количественной оценки согласованности мнения экспертов по каждому фактору использовали коэффициент вариации, который рассчитывалипо формуле [42, 43]: =√2cp∙ 100% ,(6)где vi – коэффициент вариации i-го фактора, %;δi2 – дисперсия i-го фактора;xсрi – средневзвешенная балльная оценка фактора.При этом дисперсию для каждого фактора определяли по формуле [40,41]:2=∑( −cp )2 ∑ ,(7)где δi2 – дисперсия i-го фактора;xi – индивидуальное значение варианты;xсрi – средневзвешенная балльная оценка фактора;fi – частота повторения данной варианты.Согласованность мнений экспертов считали приемлемой, если коэффициент вариации находился в пределах 25%.Статистическая обработка анкет проводилась с использованием программного обеспечения Microsoft Office Excel 2007.Для оценки степени воздействия факторов на потребление АБП былиспользован метод корреляционно-регрессионного анализа, позволяющий57учитывать многофакторную природу потребления ЛП и степень влияниякаждого фактора на изучаемый показатель [108].Для оценки корреляции (ассоциации) между отдельными признакамииспользовался метод Пирсона, посредством метода наименьших квадратовопределялись парные коэффициенты корреляции, количественно выражающие силу взаимодействия между факторами и потребностью в каждом ЛП[133].Для расчетов использовали формулу корреляционно-регрессионногоанализа, позволяющую учитывать многофакторную природу потребленияЛП и степень влияния каждого фактора на изучаемый показатель [133].

Обработка результатов исследования проводилась с помощью программногообеспечения Excel из пакета Microsoft Office 2007.=∑( −̅)∙( −̅)√∑( −̅)2 ∙∑( −̅)2,(8)где Хi – изучаемый показатель;Х – среднее значение изучаемого показателя;Yi – фактор, влияющий на изучаемый показатель;Y – среднее значение фактора.Линейный коэффициент корреляции может принимать значение от -1до +1.