Автореферат (Управление развитием государственно-частного партнерства в социально-экономической системе регионов Российской Федерации), страница 8

Определение целевых групп регионаи социальнаяинфраструктура, ЖКХ, здравоохранение,образование, культура и т.д.)2. Определение социально-экономических и экологическихпотребностей и интересов целевых групп3. Оценка потребностей и интересов целевых группКОНТРОЛЬ И МОНИТОРИНГ6. Выявление проблем согласования потребностей и интересовцелевых групп7. Определение целей и задач государственно-частного партнерствапри обеспечении потребностей и интересов целевых групп8.

Реализация целей и задач государственно-частного партнерства9. Мониторинг реализации целей и задач государственно-частногопартнерства10. Получение обратной связи с целевыми группами длякорректировки принимаемых управленческих решенийна региональном уровнеРисунок 4 – Механизм разработки и реализации стратегиигосударственно-частного партнерства на региональном уровне на основесогласования интересов целевых группНа примере субъектов Южного федерального округа, а также стратегийих социально-экономического развития в диссертации классифицированыфакторы, влияющие на развитие государственно-частного партнерства нарегиональном уровне.

В частности, выделены такие факторы как природно-30географические;финансово-экономические;социально-политические;институциональные(формированиенормативно-правовойосновыгосударственно-частного партнерства на региональном уровне не завершено,отсутствуют специфические структуры управления его развитием; низкийуровень образования государственных и муниципальных служащих вобласти применения механизма государственно-частного партнерства и др.).Постановка целей и задач партнерства осуществляется с учетомвыявленных потребностей целевых групп, что способствует достижениюбаланса интересов частных, общественных и государственных структур.Такой баланс необходим для полноценного использования потенциаларегионов и возможностей мультипликативного эффекта для развитиясмежных отраслей региональной экономики.3.

Разработана модель оптимального софинансирования проектагосударственно-частного партнерства в области региональногоразвития, которая позволяет повысить эффективность его механизма за счетнахождения оптимальных долей участия публичного и частного партнеров.В соответствие с ст. 3 Федерального закона 224-ФЗ в предложении ореализации проекта в форме государственно-частного партнерства должнысодержаться сведения об эффективности проекта, обоснование егосравнительного преимущества, а также информация о потенциальныхрисках.

В этой связи совершенствование подходов к определениюоптимального софинансирования проекта для обеих сторон является весьмаактуальным. С учетом повышения экологических требований кинвестиционным проектам увеличиваются затраты инвесторов не только наэкономические аспекты, связанные непосредственно с реализацией данногопроекта, но и издержки от непредвиденных отрицательных воздействий наокружающую среду, что напрямую связано с концепцией корпоративнойсоциальной ответственности.В результате инвестором должен быть определен объем финансовыхпоследствий негативного воздействия на компоненты окружающей среды споследующим использованием полученных данных для принятия экологоэкономических решений о возможности и условиях намечаемойхозяйственной деятельности.Поскольку речь идет о систематизации и формализации значительногопо своему объему информационно-расчетного массива, то наиболееприемлемым средством описания процесса принятия эколого-экономическихрешений о возможности и условиях реализации намечаемой хозяйственнойдеятельности является многокритериальная оптимизационная экономикоматематическая модель.

При оценке эколого-экономической эффективностипроекта государственно-частного партнерства предложено различать: оценкуэффективности инвестиционного проекта в целом; оценку эффективностиинвестиционного проекта для частного бизнеса; оценку эффективностиинвестиционного проекта для публичного партнера (общества).Оптимальное распределение представляет собой равенство междумодифицированными внутренними нормами доходности для бизнеса и31sгосударства: MIRR  MIRR .

Варьируя  в пределах 0    1 , следуетобеспечить достижение оптимума критерия:Bmin MIRR  MIRRBsДля локализации отрезка минимума разработана авторская модификациясинтеза алгоритма Свенна15 и метода одномерного поиска оптимумаделением пополам (дихотомизации) с учетом особенности данной задачи: вкачестве начальной точки предлагается воспользоваться   0,5 , табл. 5:Таблица 5 – Авторская модификация синтеза алгоритма Свенна и методаодномерного поиска оптимума делением пополам (дихотомизации)0Шаг 1.Шаг 2.Для начального шага k=0 выбираетсянаправление поиска Zn  1   MIRR s 1   MIRR  MIRR kBkkРасчетШаг 4.Изменение долей финансирования:Шаг 5.РасчетЕслиMIRR  MIRR kBkk  k 1 ;   kk 1 Zn  Step  MIRR 1   skMIRR   , то оптимум с заданной точностью найден:k *k; завершение расчетов.

В противном случае – переход к шагу 7.Если MIRRk MIRRнаправлении поискаШаг 7.kЗадается точность расчета   0,001 , начальный шаг поиска Step  0,1 иШаг 3.Шаг 6.  0,5k 1, то совершается новый шаг в прежнемk  k  1;  k  k 1ZnStep ; переход к шагу 5. Впротивном случае меняется направление поиска, шаг уменьшается вдвое, и определяется новое распределение доле финансирования: Zn  Zn   1 ;Step Step2;k  k  1;  k   k 1  Zn  Step ; переход к шагу 5.Предложенный алгоритм можно модернизировать за счет использованиявместо метода деления пополам (дихотомизации) метода золотого сеченияили метода Фибоначчи, табл.

6 .15Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах. – М.:Высшая школа, 2005. – 255 с.32Таблица 6 – Сравнение эффективности методов одномерного поиска прирешении задачи долевого софинансированияНазвание методаОценка эффективностиn0,52  n0,6182  nFn   0,618n Fn 2   , limМетод деления пополам (дихотомизации)Метод золотого сеченияМетод ФибоначчиПримечание: составлено автором.Поскольку метод Фибоначчи при большом числе шагов поиска поэффективности близок к методу золотого сечения, то можно рекомендоватьпоследний для модификации изложенного выше алгоритма. Для этогоStep Step2достаточно в шаге 7 заменить формулуна Step  0,618  Step .Данный алгоритм был реализован в виде специальной программы, котораявключена в качестве макроса в таблицу Excelи позволяет в экранной формеосуществлятьпоисксправедливоговариантасофинансированиярегиональных инвестиционных проектов.

В диссертации разработанэкономико-математический аппарат решения данной задачи, которыйиспользован при обосновании и реализации проекта «Строительствоморского перегрузочного многопрофильного комплекса в ПриморскоАхтарском районе Краснодарского края», табл.

7.Таблица 7 - Организационно-экономические характеристики проекта«Строительство морского перегрузочного многопрофильного комплекса вПриморско-Ахтарском районе Краснодарского края»Основные показателиЗаказчик проектаРегион реализации проектаХарактеристика показателяадминистрация Краснодарского краямуниципальноеобразованиеПриморскоАхтарск3,979 млрд. руб.Объем инвестицийОАО«Транспортно-логистический1,8 млрд.

руб.комплекс»Администрация Краснодарского края2,179 млрд. руб.и федеральный бюджет– предоставление полного спектра услуг поперевалке легковых автомобилей накатнойНаправления проектатехники, контейнеров, генеральных грузов ит.п.;– предоставление услуг портофлота.Годовая прибыль1,27 млрд. руб./годГодовая величина предотвращенногоущерба от загрязнения окружающей 0,65 млрд. руб./годсредыСрок окупаемости(PBP)7,5 летПримечание: составлено автором по данным [Инвестиционный порталКраснодарского края http://www.investkuban.ru/invprj/item-405.html]33Оценка срока окупаемости была проведена только с учетом ожидаемойприбыли от эксплуатации морского перегрузочного многопрофильногокомплекса в Приморско-Ахтарском районе Краснодарского края, чтопредставляется не вполне корректным, поскольку в инвестированииучаствуют бюджетные средства, а общество и государство заинтересованы нетолько в прибыли, но и в сокращении ущерба от загрязнения окружающейсреды на региональном уровне.При учете предотвращаемого экологического ущерба в инвестиционномпроекте регионального уровня срок окупаемости проекта составитPBP  5  873,41 5,73318,76  873,41года.

Привлекательность данного проекта приэтом значительно возросла, однако не менее важным вопросом остаетсяпроблема оптимального распределения инвестиций между ОАО«Транспортно-логистический комплекс» и федеральным и региональнымбюджетами. Для этого воспользуемся начальным распределениеминвестиций, начальное значение доли финансирования ОАО «Транспортнологистический комплекс»   3,979  0, 45 .

В табл. 8 приведен процесспоиска оптимального варианта распределения инвестиций при начальномзначении   0,45 и 1    0,55 ; с априорно заданной точностью расчетов  0,001 и начальным шагом Step=0,1.В результате расчетов, на шаге 7 достигается заданная точность, т.е.1,8000MIRR k  0,000867    0,001Таблица 8 –Процесс поиска оптимального софинансирования приреализации инвестиционного проекта «Строительство морскогоперегрузочного многопрофильного комплекса в Приморско-Ахтарскомрайоне Краснодарского края»Доли финансированияШагkВнутренняя норма доходностиMIRRАдминистраОАОцияОАО«ТранспортКраснодарс«Транспортно-логистикого края иноческийфедеральныйлогистическомплекс»:бюджет:кий комплекс»112345670,450,550,550,450,650,350,750,250,70,30,650,350,60,4Примечание: составлено автором.0,2212770,1970140,1771830,1604580,1684920,1771830,186644АдминистрацияКраснодарскогокраяифедеральныйбюджетMIRR kStep0,148610,1718920,2017170,2428390,2203850,2017170,1857760,0726670,0251220,0245330,0823810,0518930,0245330,0008670,10,10,10,10,050,050,0534Таким образом, оптимум с заданной точностью достигнут, при этомвнутренняя норма доходности для обоих инвесторов равна MIRR=0,18.

Израсчетов видно, что справедливая доля ОАО «Транспортно-логистическийкомплекс» составляет   0,6 , или 2,387 млрд. руб., а доля администрацииКраснодарского края и федерального бюджета 1    0,4 или 1,592 млрд. руб.Применение данной модели на стадии разработки проектагосударственно-частного партнерства позволит снижать сроки егоокупаемости,аследовательно,повыситьегоинвестиционнуюпривлекательность. Разработанная модель обладает большим потенциаломдля достижения целей развития региональной экономики, а именно –повышения уровня жизни населения.Таким образом, на современном этапе развития общественныхотношений обязательным условием устойчивого функционированияэкономики смешанного типа является эффективный диалог органов власти,бизнес-структур и институтов гражданского общества. Безусловно, основныехарактеристики подобных взаимоотношений, их конкретные формы иметоды существенно различаются в зависимости от уровня развития инациональных особенностей, в которых складывались рыночные отношения.Современные внешнеполитические и социально-экономические вызовы, скоторыми сталкивается Россия, обосновывают необходимость и формируютпредпосылки для организации более тесных контактов основных участниковрегиональных социально-экономических систем.