Диссертация (Математические модели и инструментальные средства поддержки принятия решений в сфере массовых услуг), страница 3

В первом параграферассматриваются системы поддержки принятия решений в стратегическомуправлении компании. Отдельно внимание уделяется составным частямСППР и процессу принятия решений менеджментом организаций сиспользованием СППР. Во втором параграфе дается обзор количественных истатистических методов, которые применяются в стратегическом управлениис использованием СППР. Третий параграф раскрывает возможностьприменения эконометрических методов для решения задач регрессионногоанализа и прогнозирования.

В четвёртом параграфе рассматриваютсятеоретические методы и модели, применяемые в задачах анализа влияниявнешних событий. Отдельно рассматривается история развития методаанализа внешних событий и классификация типов влияния внешнего13события.Изучаетсяприменениеметодавсовременныхнаучныхисследованиях. В шестом параграфе оценивается применимость нейронныхсетей в задачах количественного анализа, исследуется применимостьаппарата нейронных сетей в задаче анализа влияния внешних событий.Вторая глава посвящена формулировке моделей и количественныхметодов анализа в сфере массовых услуг, состоит из шести параграфов. Впервом параграфе рассматриваются методологические основы применениянейронныхсетейприпостроенииСППР,изучаетсянаиболеераспространённая архитектура НС, которая применяется в исследовании приразработке новой топологии нейронной сети. Во втором параграфепроанализировано применение нейронных сетей для решения задачрегрессионного анализа и прогнозирования, исследована архитектура НС иизучены особенности применения аппарата нейронных сетей в описанныхзадачах.

В третьем параграфе предложен алгоритм оценивания характеравлияния внешних событий. Четвёртый параграф раскрывает модификациюархитектуры нейронной сети для решения задачи анализа влияния внешнихсобытий. Особое внимание уделяется изложению подробного алгоритмапостроения специальной архитектуры НС, предназначенной для решенияизучаемого класса задач и описанию математической модели. В пятомпараграфе представлено разработанное приложение в среде MATLAB дляавтоматизированного построения ИНС-модели, позволяющее количественнооценивать влияние внешних событий, описывается способ извлечениярезультата работы предложенного метода.

В шестом параграфе предлагаетсяалгоритм сценарного моделирования «что-если», представлены результатыпостроения сценарной модели, где рассматривается исходный ряд данных свлиянием внешнего событий и ряд данных, в котором влияние внешнегособытия исключено.Третья глава посвящена практическому применению методов иалгоритмов для количественного анализа влияния внешних событий, состоитиз пяти параграфов. В первых четырех параграфах представлена апробация14разработанного комплекса моделей и алгоритмов.

Апробация осуществляетсяна реальных статистических данных коммерческих организаций и отраслейэкономики. В пятом параграфе описаны преимущества и недостаткиразработанного метода на основе применения предложенного комплексамоделей и алгоритмов.15ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕСРЕДСТВА В СТРАТЕГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ СФЕРЫМАССОВЫХ УСЛУГ1.1. Стратегическое управление и системы поддержкипринятия решений (СППР)В условиях современного управления коммерческой организациейнеобходимо тщательно продумывать пути достижения долгосрочных целейкомпании с учетом переменчивой внешней среды и динамично меняющегосяконкурентного окружения.

Стратегическое управление направленонарешение этой задачи [33, 51].Стратегическоеуправлениеосновываетсянарезультатахстратегического анализа, который подразумевает сложную и детальнуюпроработку большого числа факторов, внешних угроз, возможностей ипоследствий в связи с изменениями среды. Зачастую в стратегическомуправленииприменяютсяэкспертныеоценкиизнанияменеджероворганизации. Этот процесс характеризуется обильным числом критериев припринятии тех или иных решений. При этом стратегический план организациине всегда имеет количественную оценку. Применяется много различныхинструментов по созданию стратегической канвы с использованиемкачественныхпоказателей,которыенедаютточныхпрогнозоввдолгосрочном периоде [9]. В стратегическом управлении популярностьнабирает такая область, как сценарное планирование, целью которогоявляется построение большого числа разнообразных сценариев развитиябизнеса в изменчивой и окружающей его среде [1].

К важным составляющимстратегического плана можно отнести вероятные изменения основныхпараметров деятельности организации, которые могут отражать результатыдолгосрочногоразвитияНеопределенностьприбудущего,принятиивтехкоторуюилииныхпогруженарешений.организация,предполагает удовлетворение большого числа противоречивых требованийпо различным направлениям и бизнес-процессам организации [20].16Огромная часть стратегических решений, которые принимаютсяменеджментом компании, довольно долгое время была основана на интуициии экспертизе руководства.

На сегодняшний день требуется быстрая реакция,адаптивностьквнешнимизменениям,принимаемых решений [38].правильностьиграмотностьВ текущей рыночной ситуации в условияхжёсткой конкурентной борьбы именно эти характеристики считаютсяосновными конкурентными преимуществами динамично развивающихсякомпаний. Четко выстроенные бизнес-процессы позволяют организациисвоевременно реагировать на внешние изменения [6]. Основным средствомоперативного реагирования представляются системы поддержки принятиярешений (СППР).Вменеджментеиэкономикедостаточноевниманиеуделяетсяуправленческим решениям, под ними обычно понимают результатыаналитики, прогнозов и экономических оценок, на основе которыхвыбираются конкретные варианты достижения целей компании [32].Бурное развитие информационных технологий привело к созданиюспециализированных экспертных систем, предназначенных для помощименеджментувычислительныеорганизациймашинывпринятияпрекраснорешений.дополняютСовременныеумственнуюиэмоциональную деятельность человека.

Компьютеры отлично решают задачипо поиску альтернатив на основе данных, а лица, принимающие решения,(ЛПР) знают тонкости целей решаемых задач. Синергия взаимодействия ЛПРи вычислительных средств является почвой для создания систем поддержкипринятия решений (СППР) [30].Системы поддержки принятия решений. В первую очередьнеобходимо определить, что такое СППР. Несмотря на бурное развитие иширокое применения СППР, на данном этапе до сих пор нет четкогоопределения понятия системы поддержки принятия решений [30].Тем не менее, современные СППР можно охарактеризовать каксистемы, направленные на решение повседневных управленческих задач и17являющиеся инструментом помощи ЛПР [34].

СППР позволяют решатьслабоструктурированные задачи с поиском альтернатив, учитывая множествокритериев.Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision SupportSystem, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которойявляется помощь людям, принимающим решения в сложных условиях дляполного и объективного анализа предметной деятельности [26, 96].Основные первые определения СППР включали в себя три базовыехарактеристики:1.Возможностьработысослабоструктурированнымиинеструктурированными проблемами;2.Автоматизация системы и интерактивность обратной связи;3.Разделение моделей и данных.Все эти определения не учитывают важные особенности СППР, такиекак непосредственное участие вычислительной машины при созданиисистемы.

Основная проблема отсутствия четкого определения СППР состоитв том, что архитектура системы сильно зависит от типа задачи, для решениякоторой она была создана [98, 106]. Наличие имеющихся данных и опытпользователей системы играют важную роль. Вместе с тем СППР можноохарактеризовать, используя общепризнанные части:СППР — это «совокупность процедур по обработке данных исуждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная наиспользовании моделей» [85].СППР—это«интерактивныеавтоматизированныесистемы,помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и моделидля решения слабоструктурированных проблем» [97].СППР — это «система, которая обеспечивает пользователям доступ кданным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения» [69].Некоторые исследователи под СППР понимают «интерактивныекомпьютерные системы, которые помогают лицу, принимающему решение,18использовать информацию и модели для решения слабоструктурированныхили трудноформализуемых задач» [25].Чтобы более конкретно определиться с тем, что представляет собойсущность СППР, можно рассмотреть их в контексте информационныхсистем.

Говоря о СППР, с точки зрения принятия управленческих решений,можно выделить три типа поддержки решений:1. информационная,2. модельная,3. экспертная.Все три типа реализуемых в СППР являются информационнымисистемами, призванными помочь в решении неструктурированных задач, атакже генерировании альтернатив (см. рис. 1) [3, 44].Информацонныесистемы (ИС)ИС дляструктурированныхзадачАвтоматизациярешения задачИС длянеструктурированныхзадачИС для созданияуправленческойотчетностиИС для созданиявариантоврешенийИнформационнаяМодельнаяЭкспертнаяРисунок 1 – СППР относительно существующих ИСПринятие решений пользователем системы СППР как владельцембизнес-процесса носит субъективный характер, и эта особенность считается19важной основой СППР. ЛПР действует на основе собственных знаний иопыта.

Таким образом,СППР являетсятолькосредством помощипользователю для поиска тех решений, которые представляются емунаилучшими на основе каких-либо данных и анализа этих данных. В то жевремя, зачастую без использования СППР достаточно трудно или даженевозможно найти решения по причине высокой сложности возникающихзадач.Современные СППР включают в себя несколько ключевых аспектов: базы данных (Data Base) и базы знаний (Data Knowledge); искусственный интеллект (Artificial Intelligence); интерактивные компьютерные системы; методы математического и имитационного моделирования [13, 14,21].ВданномисследованиивсечетыресоставляющихСППРиспользовались при разработке предлагаемого метода количественногоанализа. Современные СППР построены на следующих технологиях: хранилища данных [67]; средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL); многомерная база данных и средства анализа OLAP; средства Data Mining и Text Mining [45].СППР не решают задачи оптимизации или ранжирования показателейна основе совокупности всех данных, поскольку математическими методамине всегда возможно произвести такую оценку.