Диссертация (Математические модели и инструментальные средства поддержки принятия решений в сфере массовых услуг), страница 7

Вработе сравниваются модели с учетом и без учета влияния внешних событий.В качестве вывода уточняется, что прогнозы модели с учетом внешнихвоздействий были лучше, чем у модели, в которой они отсутствовали,поскольку значения этой модели были ближе к фактическим данным и имелименьшую стандартную ошибку.Контроль над инфляцией является хорошей основой кредитноденежной политики государства. Многие аналитики в своих работахоценивают влияние монетарной и фискальной политики на инфляцию.Валадхани (Valadhkhani) и Лэйтон (Layton) (2004) оценили масштабы ипродолжительность влияния эффекта налога на товары и услуги (GST) наинфляцию в восьми городах Австралии с использованием метода анализавлияния внешних событий, предложенного Боксом (Box) и Тиао (Tiao).Анализ построен на квартальных данных, охватывающих наблюдения от IVквартала 1948 до I квартала 2003 года. Исследователи обнаружили, чтовлияние GST было значительным, но краткосрочным.

Воздействие на38инфляцию было только в III квартале 2000 года, когда новая налоговаясистема была реализована.Бонхэм (Bonham) и Гангнэс (Gangnes) (1996) исследовали влияниегостиничных налогов в Гавайях на доходы отелей, используя метод анализавлияния внешних событий [57]. Модель доходов строилась на временныхрядах на основе цены и других параметров, которые могли повлиять надоходы отеля. Влияние эффекта на выручку отелей в связи с введеннымналогом в 1987 году оценивается в 5%. Однако статистически значимыхналоговых последствий обнаружено не было.Кеум-Рок (Keum-Rok) (1998) проанализировал влияние выборов наналоговую политику в Японии, используя модель АРПСС для оценкивлияния внешних событий на основе данных за 1953-1992 гг.

[80]. Висследовании автор изучал дискретные налоговые поступления, которыеозначают изменения в налоговых поступлениях, связанные с изменениями вНалоговом кодексе, в отличие от автоматических налоговых поступлений всвязи с бизнес-циклами в экономике. Результаты его исследованиядемонстрируют, что в Японии существует политический налоговый цикл. Тоесть, происходит значимое снижение дискретных налоговых доходовнепосредственно перед выборами в Палату представителей.Применение метода для анализа случаев бедствий.

Во множествеисследований изучается проблематика использования метода анализавлияниявнешнихсобытийдляоценкивоздействияприродныхитехногенных катастроф на данные различных временных рядов. Средиисследований можно отметить изучение влияния ядерной катастрофы вЧернобыле 1986 года на туризм в Швеции (Гульткранц (Hultkrantz) и Ольсон(Olsson), 1997); влияние землетрясения 21 сентября 1999 года и вспышкиострого респираторного синдрома в 2003 году на въездной туризм из Япониив Тайвань (Мин (Min), 2008a); Ураган Хьюго 21 сентября 1989 года на бизнесгосударственной больницы континентальной части США в штате Южная39Каролина (Фокс (Fox), 1996); и эффект теракта 11 сентября в США наавиационную отрасль (Гужва (Guzhva), 2008) [89, 71, 75].Мин (Min) и др.

(2010) использовали модель АРПСС для оценкивлияния различных местных, региональных и глобальных воздействий вТайване за последнее десятилетие [91]. События, используемые в этомисследовании, ‒ это азиатский финансовый кризис, начавшийся с середины1997 года, землетрясение 21 сентября 1999 года и вспышка острогореспираторного синдрома (SARS) в 2003 году.

Результаты показали, чтосиндром SARS оказал значительное влияние, в то время как азиатскийэкономический кризис, землетрясение 21 сентября не оказали существенноговлияния на авиационную отрасль.В похожем исследовании, Мин (Min) (2008) проанализировал, имели ливоздействие на туризм в Японии два события: землетрясение 9/21 1 в 1999году и вспышка тяжелого острого респираторного синдрома в 2003 году [90].Дополнительно в исследовании изучалось, работает ли метод анализавлияния внешних событий лучше, чем классическая стандартная модель дляописания временного ряда. Экспериментальные результаты подтверждают,что воздействие обоих бедствий на японский туризм было временным, аэффективность прогнозирования модели АРПСС с учётом влияния внешнихсобытий лучше.В другом исследовании метод анализа влияния внешних событийприменялся к данным о качестве воды двух потоков Австралии, в городеВиктория. Измерялся эффект засухи на электропроводность одного потока иэффект лесных пожаров на течение и мутность другого.

Характер влияниявнешнего события изучался с помощью поисковых методов анализа данныхвременных рядов. Анализ влияния внешних событий применяется дляподтверждения выявленных закономерностей и измерения их величины. Наосновании комплекса методов оценки был выявлен повышенный уровеньэлектропроводности вследствие засухи, а результаты анализов были1Землетрясение 9/21 на Тайване: http://www.welkat.org/ru/zemletryasenie/142-zemletrjasenie-921-na-taivane40сравнены между собой. Лучший из этих методов был в дальнейшемиспользован для моделирования изменений в потоке и определения мутностив водосборных бассейнах вследствие лесных пожаров (Уэлш (Welsh) иСтюварт (Stewart), 1999) [108].В своей работе Колиер (Collier) с соавторами (2010) изучали напримере экстремального явления Эль-Ниньо случай, когда стихийноебедствиеможетсущественноугрожатьфинансовыморганизациям,обслуживающим потребителей.

Последствия явления Эль-Ниньо 1997-1998гг. на проблемные кредиты оцениваются с помощью метода анализа влияниявнешнихсобытий[64].Объектомоценкивыступаютфинансовыеорганизации Пиера, региона на севере Перу, которые серьезно пострадали отЭль-Ниньо. Экстремальные события 1982-1983 гг. и 1997-1998 гг. создаликатастрофическоенаводнение,котороеразрушилотранспортнуюинфраструктуру, затронуло уровень жизни домохозяйств, занимающихсяшироким спектром деятельности, и разрушило производственные активы,сельскохозяйственные культуры и частные дома.Реструктурированные кредиты до события Эль-Ниньо в 1997-1998 гг.составляли в среднем 0,5% от общего кредитного портфеля.

СовокупныйэффектсобытияЭль-Ниньооцениваетсякакреструктуризациядополнительных 3,8% стоимости кредитного портфеля в течение короткогопериода после события. Существенного влияния в изменении долипросроченныхзаймовнебылонайдено.Результатыанализовхарактеризуются двумя выводами:1) совокупный размер риска множества мелких заемщиков можетсущественно повлиять на кредитора, когда возникает катастрофа;2) руководству банка важно проводить оценку рисков своегокредитного портфеля вследствие бедствий;Применение метода в секторе здравоохранения.

Метод анализавлияния внешних событий совсем недавно был применен для оценкисобытий и программ в области здравоохранения. Среди примеров можно41отметить исследования: расходы на антидепрессанты в U.S. Medicaid(Ферранд (Ferrand) с соавторами, 2011) и амбулаторное назначениеантибиотиков (Ансари (Ansari) с соавторами, 2010) [50, 70]. Определеннаякритика высказывалась в отношении эффективности разных программсканирования молочной железы, как в Австралии, так и по всему миру.Множество методов было использовано для оценки каждой из программсканирования. Один из таких методов – метод анализа влияния внешнихсобытий.

Результаты показали сокращение в показателях смертности науровне между 5% и 28% на территории Австралии в результате принятых в1991 году программ скрининга молочной железы. Сокращения в смертностидоказывают, что программы оказались в определенной степени успешными вснижении этого показателя.Кристина (Cristina) с соавторами (1998) представили исследование, вкотором описывается использование анализа временных рядов для оценкизаболеваемости инфекциями в больнице общего профиля Гвадалахара,Испания. Ежемесячные данные о медицинских инфекциях были получены избольничной системы наблюдения. Данные анализировали с помощьюподгонки кривой, используя модель АРПСС (по методике Бокса-Дженкинса),а так же с использованием метода анализа влияния внешних событий идинамического регрессионного анализа.

Результаты показали, что, снижениена 3,63% месячной заболеваемости было связано с введением контроля иобучения персонала с помощью системы наблюдения. Так же существоваласерьезная вероятность того, что увеличение заболеваний на 4,34% былосвязано с забастовкой медицинского персонала. Увеличение показателя на0,18% было связано с новыми договорами на обслуживание престарелыхлюдей. Данные были получены, в том числе, с учетом возможнойвзаимосвязи между количеством инфекций и периодом отпусков.В другом исследовании изучается госпиталь при университете вБоготе, Колумбия.

В качестве дополнения к новой системе заполнениябланков заказа антибиотиков разработали и внедрили образовательную42программу. Эта мера была предпринята после оценки предыдущей системывыписки антибиотиков. Применение метода анализа влияния внешнихсобытийбылоопробованосредитрехгруппантибиотиков(аминогликозидам, цефрадин / цефалотин и эфтазидим / цефотаксим) сучетом еженедельных больничных показателей неправильно выписанныхрецептов до и после внедрения системы.

Четвертый временной ряд былопределен для профилактического использования антибиотиков в плановойоперации. Модель строилась на данных до влияния внешнего события изатем использовалась для данных после внешнего воздействия с цельювыявления различий до и после внедрения системы. Значимое изменениебыло в первом, третьем и четвертом временных рядах, произошло снижениена 47%, 7,3% и 20% неверных рецептов после воздействия соответственно. Висследовании делается вывод о том, что новая структурированная формазаказа антибиотиков в сочетании с графическим и образовательнымпрограммамиможетулучшитьиспользованиеантибиотиковвуниверситетской больнице (Адриана (Adriana) с соавторами, 2003) [49].Медицинскиеэкспертыиадминистраторыздравоохраненияспустянесколько лет приступили к практике вакцинации для искорененияразличных форм заболеваний.

Джирард (Girard) (2000) использовал модельАРПССдляанализавлияниявнешнихсобытийдляоценкиэпидемиологической ситуации коклюша в Англии и Уэльсе за период с 1940по 1990 годы [73]. Моделирование этой болезни с использованием моделиАРПСС содержит переменные, отвечающие за внешнее событие, такие каквведение широкой вакцинации в 1957 году и снижение уровня вакцинации до30% в 1978 году.