Диссертация (1151123)
Текст из файла
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТНа правах рукописиВалиотти Николай АлександровичМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕСРЕДСТВА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕМАССОВЫХ УСЛУГСпециальность 08.00.13– Математическиеиинструментальныеметоды экономикиДиссертация на соискание учёной степени кандидата экономических наукНаучный руководитель:Д.э.н., доцент Халин Владимир ГеоргиевичСанкт-Петербург – 2014ОглавлениеСписок используемых сокращений ............................................................................................. 4ВВЕДЕНИЕ ....................................................................................................................................5ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ВСТРАТЕГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ СФЕРЫ МАССОВЫХ УСЛУГ ................................
161.1.Стратегическое управление и системы поддержки принятия решений (СППР) ...161.2.Статистические методы в СППР .................................................................................211.3.Задачи регрессионного анализа и прогнозирования в эконометрике......................231.4.Классические методы анализа влияния внешних событий ......................................241.4.1.Развитие метода анализа влияния внешних событий ........................................241.4.2.Различные типы влияния внешнего события .....................................................271.4.3.Стандартная модель АРПСС для анализа влияния внешних событий ............301.4.4.Применение анализа внешних событий в исследованиях .................................331.5.
Искусственные нейронные сети как инструментальное средство количественногоанализа ......................................................................................................................................50ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХКОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА В СФЕРЕ МАССОВЫХ УСЛУГ ...............532.1. Методологические основы применения нейронных сетей при построении системподдержки принятия решений ...............................................................................................
532.2. Стандартная архитектура нейронных сетей в задачах регрессионного анализа ипрогнозирования ......................................................................................................................602.3.Алгоритм оценивания влияния внешних событий и управленческих решений ....642.4. Метод и математическая модель оценки влияния внешних событий на основенейронных сетей модифицированной архитектуры ............................................................
672.5. Приложение в среде MATLAB для решения задачи количественной оценкивлияния внешних событий на основе метода ИНС модифицированной архитектуры ....772.6.Алгоритм сценарного моделирования событий «что-если».....................................81ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КОЛИЧЕСТВЕННОГОАНАЛИЗА ЭФФЕКТА ВНЕШНИХ СОБЫТИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХСЕТЕЙ СПЕЦИАЛЬНОЙ АРХИТЕКТУРЫ В СФЕРЕ МАССОВЫХ УСЛУГ ....................853.1.
Верификация нейронных сетей специальной архитектуры в задачах отраслевойаналитики и оценки экономического эффекта .....................................................................853.2. Верификация нейронных сетей специальной архитектуры в задачахстратегического анализа в сфере массовых услуг и телекоммуникаций ...........................
963.3. Верификация нейронных сетей специальной архитектуры в задачахстратегического анализа в сфере розничной торговли ......................................................1053.4. Верификация нейронных сетей специальной архитектуры в задачахмаркетингового анализа и оценки маркетинговых решений в сфере торговли ..............1133.5. Сравнение метода оценки влияния внешних событий на основе нейронных сетейспециальной архитектуры и классических методов в сфере массовых услуг .................120ЗАКЛЮЧЕНИЕ..........................................................................................................................
123Список используемой литературы ........................................................................................... 1252Приложение 1. Реализация алгоритма оценивания характера одного внешнего события сиспользованием процедуры auto-arima в пакете R.................................................................136Приложение 2. Реализация алгоритма оценивания характера нескольких внешних событийс использованием процедуры auto-arima в пакете R .............................................................. 139Приложение 3. Реализация алгоритма для оценки одного внешнего события впрограммной среде MATLAB ..................................................................................................146Приложение 4.
Реализация алгоритма для оценки нескольких внешних событий впрограммной среде MATLAB ..................................................................................................151Приложение 5. Используемые данные в сценарном моделировании «что-если» ..............1573Список используемых сокращенийАРПСС – авторегрессионная проинтегрированная скользящего среднегоГИБДД – государственная инспекция безопасности дорожного движенияДТП – дорожно-транспортное происшествиеИНС – искусственные нейронные сетиИС – информационная системаЛПР – лицо, принимающее решениеНС – нейронные сетиСКО – среднеквадратичная ошибкаСППР – системы поддержки принятия решенийСУБД – система управления базами данныхУР – управленческое решениеARIMA – autoregressive integrated moving averageARMA – autoregressive moving averageDSS – decision support systemETL – extract, transform, loadFMCG – fast-moving consumer goodsHW – Holt-WintersLTE – long-term evolutionMFNN – multilayer feedforward neural networkMSE – mean squared errorNAFTA – North American Free Trade AgreementOLAP – on-line analytical processingRIDE – reduce impaired driving everywhereRMSE – root mean squared errorSARS – severe acute respiratory syndromeVAR – vector autoregression4ВВЕДЕНИЕАктуальность исследования.
В современном бизнесе для динамичноразвивающейся компании быстрая реакция и адаптивность к внешнимизменениям – конкурентное преимущество в борьбе за долю рынка. Вдеятельности государственных учреждений и коммерческих организаций дляпринятияуправленческихалгоритмыобработкирешенийбольшихширокомассивовприменяютсяданных,методыидемонстрирующиевысокую результативность, в частности, в стратегическом управлении. Какследствие, основанные на их использовании системы поддержки принятиярешений (СППР) стали неотъемлемой частью эффективно построенногобизнеса.
Для лиц принимающих решения (ЛПР) они превратились впривычный инструмент помощи и в повседневной управленческой практике,ивпоискеприемлемыхслабоструктурированныхальтернативуправлениямногокритериальныхвсложныхзадачах,позволяяэффективно учитывать разнообразные условия постоянно изменяющейсявнешней среды, конъюнктуры рынка и конкурентного окружения за счетобработки большого числа возможных исходов и сценариев развитияситуации.Работа СППР, как правило, построена на методах математическогомоделированияиспользованиемиалгоритмахподходящихпоискарешений,инструментальныхреализуемыхсредств.сШирокоиспользуются, в частности, эконометрические методы анализа временныхрядов данных, которые применимы как на уровне государственныхучреждений, так и в отдельно взятой коммерческой организации.Государственные учреждения и компании, планируя различныерешения, рассчитывают вероятную оценку желаемого эффекта. По фактупринятиярешенияэтипредположениядолжныбытьпроверены.Традиционно для этой цели используются классические эконометрическиеметодыанализавременныхрядов.5Однакоклассическиеметодыколичественной оценки эффекта принятых решений или влияния различныхвнешних событий опираются на заведомо нереалистичные предположения олинейной природе данных, а построение этих моделей требует наличия уэкспертов соответствующей квалификации.Целесообразнымдляколичественногооцениванияпоследствийпринимаемых решений и влияния внешних событий представляетсяиспользование искусственных нейронных сетей (ИНС).
Модели на основеИНС потенциально имеют преимущества перед традиционными: онипозволяют учитывать нелинейную природу как данных, так и внешнихсобытий, строятся автоматически с минимальным участием эксперта и, какследствие, могут оказаться более точным и экономичным инструментомоценки.Внастоящеевремяиспользованиеподобныхсистеманализа,моделирования и обработки данных на обычных персональных компьютерахзатруднено в связи с повышенными требованиями, предъявляемыми каппаратнымсредствам.Однакобурныйростпроизводительностивычислительных систем и удешевление комплектующих открывает большиеперспективыиспользованияИНСнастандартныхстационарныхкомпьютерах и на ноутбуках.Актуальность темы диссертационного исследования определяетсянеобходимостью в государственных учреждениях и коммерческих фирмахколичественно на новом качественном уровне оценивать последствияпринимаемых управленческих решений и влияния внешних событий.
Научнообоснованные эффективные инструменты моделирования и обработкиданныхпозволяютавтоматизироватьаналитическуюдеятельность,необходимы для оперативной и качественной интерпретации результатовуправленческих решений, в частности, в набирающей популярность областисценарного планирования.Степень разработанности направления исследования. Вопросамстратегического управления посвящено много работ зарубежных авторов,6таких как И.Ансофф, А.Томпсон и А.Дж. Стрикленд, Ф.Котлер, М.Портер идр., а также российских ученых: Р.А.Фатхутдинов, С.А. Попов и др.Использование систем поддержки принятия решений в деятельностиорганизаций раскрывается в работах авторов: А.И.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
